Leetcode -147.对链表进行插入排序 题目: 给定单个链表的头 head ，使用 插入排序 对链表进行排序，并返回 排序后链表的头 。...插入排序 算法的步骤 : 插入排序是迭代的，每次只移动一个元素，直到所有元素可以形成一个有序的输出列表。...，所以sorttail的后面如果还有节点，要么sorttail当前还不是val最大的节点，这时候就更新sorttail即可；要么就说明还没排序好，这时候就定义一个指针prev，prev从哨兵位开始，prev...找到比cur的val大的节点的上一个节点，改变它们的相对位置，还要保持原链表的相对位置不变； 假设链表的值为：5->3->1->4->2->NULL 第一次迭代： 第一次迭代排序好的链表：...//sorttail为排序的最后一个节点，即为最大的节点，所以只要sorttail后面还有节点， //要么就要更新sorttail，要么就要改变节点的相对位置
Row Key 可以是任意字符串，存储时数据按照 Row Key 的字典序进行排序。...1.4 Column(列) HBase 中的列由列族和列限定符组成，它们由 :(冒号) 进行分隔，即一个完整的列名应该表述为 列族名 ：列限定符。...它存储尚未写入磁盘的新数据，并会在数据写入磁盘之前对其进行排序。每个 Region 上的每个列族都有一个 MemStore。...机制对节点进行监控，从而可以发现新加入的 Region Server 或故障退出的 Region Server； 所有 Masters 会竞争性地在 Zookeeper 上创建同一个临时节点，由于 Zookeeper...备用 Masters 则通过 Watcher 机制对主 HMaster 所在节点进行监听； 如果主 Master 未能定时发送心跳，则其持有的 Zookeeper 会话会过期，相应的临时节点也会被删除，
与其尝试直接描绘一个完整的系统，不如逐渐建立起一个零散的思想框架，以简化它… 2. Map HBase/BigTable 的核心是 Map。...数据以一种类似于 RAID 系统的方式在多个参与节点中进行复制。在这里，我们并不在乎使用哪种分布式文件系统来实现。重要的是我们需要知道它是分布式的，它提供了一层保护，以防止集群中的某个节点发生故障。...有序 与大多数 Map 实现不同，在 HBase/BigTable 中，键/值对严格按照字母顺序排序。也就是说，键 aaaaa 的行应紧邻键 aaaab 的行，并距离键 zzzzz 的行非常远。...幸运的是，列族可以具有任意数量的列，用限定符(Qualifier)或标签(Label)列表示。下面是我们的 JSON 示例的子集，这次是添加列限定符维度： { // ......稀疏的另一种类型是基于行的间隙，这仅意味着键之间可能存在间隙。
如何将亲戚关系网络中每个节点之间的关系用数据结构表现出来是一个难点。它需要保证数据量尽量全、占用体积小、易检索、可扩展等特点，这样才能保证算法检索关系时的完整性和高效性。...但他们毕竟有年龄区别，自然就有长幼的排序了。有了排序，就又引发了对他们之间关系的思考。 还是举例说明下：“舅舅”和“舅妈”是什么关系？相信大部分第一反应就是夫妻关系呗！...每个节点离自己远一层关系，节点数据便翻倍，如何解决数据量过大的问题？ 中国的亲戚关系存在一定规律，旁系分支大体由 分支节点 及其 子代关系 ，我们只需记录 分支节点 和 子代关系 即可。...”等等，对关系数据进行拆分复用，即可以达到压缩数据量。...同时在脚本运行中对 分支节点 和 子代关系 进行拼接即可组合出数据库。
由于论文是个比较早期的想法，所以可以有很大的改进空间，后面的很大算法也是基于这种想法进行更好的补充undefined 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Large-Scale Evolution...of Image Classifiers [1240] 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.01041 Introduction *** 论文对当前的进化算法进行少量地改造...(parent)，拷贝并进行变异(mutation)得到子代(child)，将子代放回种群中(alive) 为了加速计算，使用massively-parallel, lock-free的并行计算，...当节点连接多条边时，将其中一条非identity connection的边作为主边，对其它边进行像素的最近邻差值以及维度的裁剪和填充，最后进行element-wise sum。...由于论文是个比较早期的想法，所以可以有很大的改进空间，后面的很大算法也是基于这种想法进行更好的补充，所以这篇论文也是值得一读的 如果本文对你有帮助，麻烦点个赞或在看呗～undefined更多内容请关注
实现:递归下降(ClickHouse) ，Flex和Bison (PostgreSQL)，JavaCC (Flink)，Antlr (Presto, Spark) Analyzer：会遍历整个AST，并对AST...上的每个节点进行数据类型的绑定以及函数绑定，然后根据元数据信息Catalog对数据表中的字段进行解析。...，选择代价最小的执行计划 基于规则的优化策略实际上就是对语法树进行一次遍历，模式匹配能够满足特定规则的节点，再进行相应的等价转换。...问题转化为：如何计算其中任意一个节点的执行代价 计算任意节点的执行代价，只需要知道当前节点算子的代价计算规则以及参与计算的数据集（中间结果）基本信息（数据量大小、数据条数等）。...问题转化为：如何计算中间结果的基本信息以及定义算子代价计算规则 算子代价计算规则是一种死的规则，可定义。而任意中间结果基本信息需要通过原始表基本信息顺着语法树一层一层往上推导得出。
} }; 如果调用 set 集合的 insert 函数 , 就会报错 ; 完整代码如下 : #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include "iostream...; }; 上述程序报错信息如下 : 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C3848 具有类型“const IntCompare”的表达式会丢失一些 const-volatile 限定符以调用...关键字用于表明某个变量的值不能被修改 ; 它可以修饰变量、指针、数组等 ; volatile 关键字告诉编译器这个变量可能会在任何时刻被外部因素（如操作系统或其他进程）改变 ; 因此，编译器不会对该变量进行优化...; 当 const 和 volatile 一起使用时 , const-volatile 限定符 , 它们表示这个变量是常量并且可能会被外部因素改变 ; 报错信息中说明 , 调用 bool IntCompare...} }; 完整代码为 : #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include "iostream" using namespace std; #include "
LULU通过序列相似性(sequence similarity)和共发生模式(co-occurrence patterns)对OTU进行判断。...核心原理是在基于子代OTUs(‘daughter’ OTUs)是假OTU的假定条件下，鉴定并融合与高丰度父代OTUs始终共存、序列相似的子代OTUs。...之前已经有了一种类似的方法，该方法基于分布进行聚类，可将16S细菌序列聚类为具有显著生态意义的OTU，并被整合到了dbotu3工具中。 Preheim, S. P., Perrotta, A....先将OTU按照丰度从高到底排序，先挑选最高丰度的OTU作为potential daughter，考察其发生是否可以用丰度更高且相似的父代OTU的共发生来解释，如果可以，则这个子代OTU是错误，如果不可以...对每个OTU依次进行检验，最后将所有的子代OTU与对应的父代OTU合并。 几个可以调整的参数： OTU之间相似度的最小阈值：默认84%。低于阈值会被认为是错误的OTU。
，其调用格式如下所示： FitnV = ranking(ObjV)：根据个体的目标值ObjV（列向量）由小到大的顺序对个体进行排序，并返回个体适应度值FitnV的列向量。...下面列举一个recombin函数的实用例子，对 5 个个体的种群进行重组： 使用crtbp函数构造一个包含 5 个个体、每个个体长度为 10 二进制种群： Chrom = crtbp(5, 10) 通过下面指令对种群进行重组...下面列举一个mut函数的实用例子，使用mut对当前种群进行变异得到心的种群： 首先使用crtbp函数构造一个长度为 8 ，个体数目为6的随机种群：BaseV = [10 10 10 8 8 8 2 2]...： 0 表示均匀选择，子代代替父代使用均匀随机选择； 1 表示基于适应度的选择，子代代替父代中适应度最小的个体，其默认值为 0 ； InsOpt(2)是一个在 [0,1] 区间的标量，表示每个子种群中插入的子代个体在整个子种群中个体的比率...，默认为 1 ； ObjVCh是对于基于适应度重插入方法的一个可选列向量，包含Chrom中个体的目标值； ObjVSel是一个包含SelCh中个体的目标值的可选参数，如果子代的数量大于重插入种群中的子代数量
而基于Pareto最优解的方法就是找到这个Pareto前沿。 3. NSGA-Ⅱ NSGA-Ⅱ是基于遗传算法，引入快速非支配排序方法、拥挤度计算和精英策略的多目标优化计算方法。...具体伪代码如下： 选择策略：模拟生物进化过程中优胜劣汰，采用的二进制竞标赛选择策略，首先随机选择两个个体进行比较，胜的留下来。...伪代码： 交叉和变异：交叉和变异是模拟生物产生新子代个体的过程。交叉是两个父代按照一定公式利用父代个体每一个元素生成新的子代，而变异是个体是否自己发生一些变化，即产生变异。...二进制交叉策略公式： 精英保留策略：是将父代种群和生成子代种群一起进行比较，比较策略与选择策略时相同，从而将最优的个体保留到子代种群中去，可以加快优化算法的迭代，避免陷入局部最优解。 4....以下为完整代码：
高级一点的搜索，会根据 最匹配、最多 Star 来进行排序、选择相应的语言、选择仓库或者代码来进行筛选。 ? 但是 GitHub 的搜索功能只支持以上这些而已吗 ？ No!...按关注者数量搜索 您可以使用 followers 限定符以及大于、小于和范围限定符基于仓库拥有的关注者数量过滤仓库。...按星号数量搜索 您可以使用 大于、小于和范围限定符 基于仓库具有的 星标 数量搜索仓库 限定符 示例 stars:*n* stars:500 匹配恰好具有 500 个星号的仓库。...pushed 限定符将返回仓库列表，按仓库中任意分支上最近进行的提交排序。 两者均采用日期作为参数。日期格式必须遵循 ISO8601 标准，即 YYYY-MM-DD（年-月-日）。...基于仓库是否已存档搜索 你可以基于仓库是否已存档来搜索仓库。 限定符 示例 archived:true archived:true GNOME 匹配已存档且包含 "GNOME" 字样的仓库。
在[4]中，MA被定义为在生成周期内具有局部搜索的进化算法，而模因计算方法则包括使用混合算子对解进行扰动。...REDA的完整演化过程涉及三个主要步骤。首先，将父代用作RBM的训练数据。然后通过无监督的对比发散学习对其进行训练[32]，[33]，以使网络达到一定程度的热平衡。...(个人而言，对于这一块不太理解，如果有会的小伙伴，欢迎讨论) 第二步，基于网络的能量函数构建概率模型。第三，通过对构建的概率模型进行采样来产生子代。REDA的技术细节可以参考[31]。...在archiving state，对2N的种群进行非支配排序和拥挤距离计算。 在elitism state，挑选出N个优秀的解 随后，种群中K%的解被挑选出来成为一个子集并且使用EGS算法。...mMOEA/D 算法4中列出完整的mMOEA/D伪代码 ? ? ?
，是一种基于Pareto最优解的多目标优化算法。...非支配集排序 在文献[1]中针对约束函数的情况进行了非支配偏序排序规定： ①任何可行解比任何不可行解具有更好的非支配等级； ②所有的可行解根据目标函数值计算聚集距离，聚集距离越大具有约好的等级；...从已经进行非支配排序并计算聚集距离的群体中随机选出2个个体进行比较，选择等级高的个体，若等级相同，则比较聚集距离，选择聚集距离大的个体，若聚集距离相同，则随机选择其中一个。...，其中设计变量 ，模拟交叉算子进行单点交叉，有两个基本原则定义： （1）交叉前后两父代与两子代数值的平均值相等，即 （2）交叉前后两父代差值与两子代差值的商略等于1，即 交叉操作基本过程如下...首先将合并后的种群Ri进行非支配排序并计算聚集距离，得到等级从低到高排列的分好层的种群，将每层种群放入下一代的父代种群Pi+1中，知道某一层的个体不能全部放入父代种群Pi+1中。
HBase保留单元值时间版本的数量基于列族进行配置，默认数量是3个。 HBase的每个数据值使用坐标来访问。一个值的完整坐标包括行键、列族、列限定符和时间版本。...(7) 散列支持定长键和更好的数据分布，但是失去了排序的好处。 (8) 列限定符可以用来存储数据，就像单元一样。 (9) 因为可以把数据放入列限定符，所以它的长度影响存储空间。...五、I/O考虑 以下技巧针对访问模式对设计行键进行优化。 1.为写优化 应该如何把数据分散在多个region上呢？...b.非识别属性(non-identifying attribute)：在HBase中，它们基本映射到列限定符。 (3)联系 逻辑关系模型使用两种主要联系：一对多和多对多。...较为常用的过滤器包括： 1.行过滤器 这是一种预装的比较过滤器，支持基于行键过滤数据。 2.前缀过滤器 这是行过滤器的一种特例，它基于行键的前缀值进行过滤。
Name：KV 对的 K Value：KV 对的 V Timestamp：这提供了插入数据的日期和时间。这可以用来确定数据的最新版本。 一些 DBMSs 扩展了列族概念，以提供额外的功能/存储能力。...延迟物化：列式数据库由于其特殊的执行引擎，在数据中间过程运算的时候一般不需要解压数据而是以指针代替运算，直到最后需要输出完整的数据时。...通过这种方式，所有Apache域在表中彼此接近，而不是基于子域的第一个字母展开。 Column HBase 中的列由一个列族和一个列限定符组成，它们由一个:(冒号)字符分隔。...基于时间的分区：德鲁依首先按时间分区数据，并且可以根据其他字段进行分区。这意味着基于时间的查询将只访问与查询的时间范围匹配的分区。这将显著提高基于时间的数据的性能。...您有较高的基数数据列(例如 url、用户 id)，需要对它们进行快速计数和排序。 您希望从Kafka、HDFS、本地文件或Amazon S3之类的对象存储加载数据。
HBase的列式存储，其实是基于列族的，每个列族下的数据在物理位置上存放在一起，权限控制、存储以及调优都在列族层面进行，而不是对每一列数据进行单独放置。...=rk001，再从纵向维度上使用列族、列限定符来定位列：BasicInfo:name，此时，key是通过rowkey、列族、列限定符来确定的，然后对value值’zhangsan’进行插入。...HBase给出的办法是时间戳，每条数据在插入时，都会带一个时间戳，使用当前的时间来标记版本；如果数据发生修改，则不需要管之前的历史记录，而直接将修改的数据进行追加，因为新追加的数据时间戳是最新的，所以在读取时只需要读最新时间戳...但这样的话，随着修改次数的不断增加，数据冗余就会越来越严重，此时HBase会定期对数据进行合并，对历史版本的数据进行删除。...面向列族：Hbase的列式存储是面向列族的，对列族进行单独的存储和权限控制，并且支持列族独立查询。
： mat4 m; m[1] = vec4(2.0); // 设置矩阵第二列全部为 2.0 m[2][3] = 2.0; // 设置第三列的第四个元素为 2.0 5）向量和矩阵的计算 通常，当运算符对向量或矩阵进行运算时...，会以分量方式独立地对向量或矩阵的每个分量进行运算。...变量和函数在声明的时候除了必有的类型外，还可以类型前面加上可选的限定符，GLSL ES 包含了四种类型的限定符，分别为存储限定符、参数限定符、精度限定符、不变限定符，接下来我们将一一对这些限定符进行介绍...下面我们对每一种存储限定符进行具体说明： ：默认情况下是不带存储限定符的，默认的局部可读写变量和函数入参都属于这一类。...., typen argn); 定义一个带返回或者不带返回值的函数如下： // 带返回值 returnType functionName (type0 arg0, type1 arg1, ..., typen
用户将数据行存储在带标签的表中。数 据行具有可排序的键和任意数量的列。该表存储稀疏，因此如果用户喜欢，同一表中的行可 以具有疯狂变化的列。...最终理解 HBase 数据模型的关键在于 稀疏、分布式、多维、排序 的映射。其中映射 map指代非关系型数据库的 key-Value 结构。...4）Column HBase 中的每个列都由 Column Family(列族)和 Column Qualifier（列限定符）进行限 定，例如 info：name，info：age。...建表时，只需指明列族，而列限定符无需预先定义。...使用此功能，会加大对 master 的压力，减轻对Zookeeper的压力 4）HDFS HDFS 为 Hbase 提供最终的底层数据存储服务，同时为 HBase 提供高容错的支持。
在ES的常规应用（由OpenAI普及）中，一组被称为伪子代云（pseudo-offspring cloud）的神经网络对目标进行几代的优化。...然后根据目标对每个伪子代神经网络进行评估：在类人运动任务中，每个伪子代神经网络控制机器人的运动，并根据它的行走状况获得一个分数，在这里我们称之为它的适应度（fitness）。...ES通过基于这些适应性评分来聚合伪子代的参数（就像复杂的多亲交叉形式，并且还使人想起随机有限差分）来构建下一个父代。循环然后重复。 ? ?...然后，用户与这些图进行交互，以探索伪子代云的整体趋势以及任何父代或伪子代在进化过程中的个体行为：（1）用户可以可视化父代，出色的子代和整个伪子代云，并探索的在BC平面图有不同适应度评分的伪子代的数量和空间分布...；（2）用户可以在不同世代之间进行比较，浏览代数，可视化父代和伪子代云在BC平面上的变化，并思考这些变化与适应度评分曲线的关系（如图3所示，可以自动生成变化云的完整视频）；(3)点击云图上的任意一点，可以看到相应的伪子代的行为信息和适应度得分
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