基于字段的分组结果- Lucene - 腾讯云开发者社区

laravel 描述：数据表结构：需求：按照用户分组，并把该用户的所有unknown字段和important字段分别求和，最后按照该用户的sum(unknown)与sum(important...->distinct() ->take(10)->get(); return $answers; 希望对大家有启发，selectRaw可以写在一起，我习惯字段和逻辑分开

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利用Boost影响Lucene查询结果的排序

以下代码在Lucene2.1下通过，主要是通过设置Document的Boost来影响文档的权重，以达到控制查询结果顺序的目的(前提是不利用Sort排序的情况下): private void btnSearch_Click...Field.Index.TOKENIZED)); if (i == 2) { doc.SetBoost(2.0f); }//这里设置了第三个文档优先级最高，所以在搜索出来的结果中..." " + doc.Get("name")); } _searcher.Close(); } 以下是运行结果

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

利用Boost影响Lucene查询结果的排序

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Elasticsearch: 运用 Field collapsing 来减少基于单个字段的搜索结果

集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 允许根据字段值折叠搜索结果。折叠是通过每个折叠键仅选择排序最靠前的文档来完成的。...": "publisher" }, "sort": [ { "critic_score": { "order": "desc" } } ]} 搜索的结果是...它的意思就是每个 publisher 只能有一个搜索的结果，尽管每一 publisher 有很多款的游戏比如，我们可以找到 publisher 为 SquareSoft 并且 name 里含有 Final...注意：能够被 collapse 所使用的字段必须是数字或 keyword 字段，并且含有 doc_values。...扩展 Collapse 结果我们也可以通过使用 inner_hits 选项来扩展 Collapse 的热门匹配： GET best_games/_search{ "query": { "match

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Power BI字段参数的分组与引用

字段参数分组及查找 ---- 如果指标很多，字段参数的单列显示不利于快速定位，分组是一种解决方法。...在生成的字段参数表后，手动加一列分组：将分组和指标列都放入切片器，可以看到指标进行了归类：默认情况下，分组显示顺序可能不合适，为分组也加个索引：以上读者可能发现，字段参数表可以被手动修改...分组解决了一部分指标过多的查看问题，但是还不利于单个指标的快速定位。此时Text Filter视觉对象可以派上用场。...，但是忘了调整关联指标的度量值，结果就会造成引用错误。...例如，销售笔数的索引我从1调整到了2，但是多指标排名的度量值并未调整，结果排名计算错误。因此可以使用度量值列，但为了简洁，建议将指标列完全复制一份。

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MySQL中explain的结果字段介绍

MySQL中explain的结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划的前四个字段，今天说说后面几个字段吧。...，这两个字段又分别使用了索引，那么这个时候就会取这两个字段的交集作为结果展示给客户端。...c_key_var字段来取交集，最终explain中的type字段的值变成了index_merge，也就是索引合并。...+树中包含的索引字段和聚集索引字段，如果一个二级索引是包含多个字段的联合索引，当我们使用联合索引的某些列来匹配查询其他联合索引列的时候，或者匹配聚集索引类的时候，这种情况下将会用到"索引覆盖"功能，在发生索引覆盖的时候...这篇内容有点多，其他的字段后续在写吧。

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MySQL 查询结果倒叙后分组（先order by，再按order by的结果group by）

业务前提：用户下单，订单归属于指定销售，审核通过的订单可以参与计算业绩。需求描述：统计向，统计销售成单情况，要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。解决方案：暂列举3种，各有利弊，权衡取舍。...方案1：按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据，然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性：批量查询时，数据量不可控，范围越大，内存越可能扛不住，单次查询结果量可预估时酌情考虑，不确定的话不推荐。方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性：需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑（本需求要求查询结果中销售数据唯一，影响唯一的字段是check_time（大）、create_time（小），若还有其他字段，则需要再次关联...MAX的结果），影响字段越多，则关联的子查询越多，降低性能。

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MySQL中explain的结果字段介绍（1）

MySQL中explain的结果字段介绍我们在使用MySQL的时候，用的最多的情况可能就是select语句了，当我们在一个表查找数据的时候，经常会遇到查找的速度比较慢的情况，作为一名DBA，我也会经常遇见业务方写的...：首先可以看到它包含了:id、select_type、table、type、possible_keys、key，key_len、ref、rows以及extra几个字段，我们来说说这写字段的含义吧。...如果上面的语句中使用了union all的语法，那么就不会出现第三3行的结果，因为union all的过程中，不会对结果集进行去重，所以也就不会使用那个临时表。...的执行计划结果中id值是一样的，这说明了一个问题：查询优化器将子查询转换成了连接查询。...union：一般联合查询最右面的SQL语句 union result：保存union的结果的临时表SQL subquery：子查询语句如果不能转化成连接查询，并且最里面的子查询如果被物化（物化就是通过将子查询的结果作为一个临时表来加快查询结果

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MongoDB 按照某个字段分组，并按照分组的记录数降序排列

以下是一个示例查询： db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$quoteId", // 按照quoteId字段进行分组...count: { $sum: 1 } // 统计每个分组的记录数 } }, { $sort: { count: -1 // 按照记录数降序排序 } } ]...) 在这个查询中： group阶段将文档按照quoteId字段进行分组，并使用sum操作符统计每个分组的记录数，保存为count字段。...$sort阶段按照count字段降序排序，这样最多记录数的分组将排在前面。你需要将db.collection替换为你的集合名称。为什么会突然间学这个用法呢?...因为看到开发在mysql表里面某个字段长度设置的是2048，有其他开发提出了疑问，会不会有这么长，然后我就查了一下现有数据去确认一下大概字符长度。

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MySQL中explain中的结果字段介绍（三）

MySQL中explain中的结果字段介绍（三）之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了，今天来说一说剩下的几个字段，为了防止忘记，先看看这个表结构： mysql...： 1、如果该字段是固定长度的类型，例如char类型的，那么它实际占用存储空间的最大长度就是这个固定值。...，与条件匹配的值是一个常数还是一个变量之类的，我们可以看到，上面的结果中，ref字段的值都是const，是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配，如果我们使用某个字段进行匹配，来看下面： mysql...Using where 表示Mysql将对storage engine提取的结果进行过滤，过滤条件字段无索引； Using temporary 要解决查询，MySQL需要创建一个临时表来保存结果。...Using join buffer 这种情况主要发生在join的连接查询中，将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与整个buffer中的记录做比较，从而减少内层循环的次数

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使用Bucket字段来快速分组你的报表记录

2.根据不同的字段类型来编辑bucket字段编辑数值型的Bucket字段编辑下拉列表的Bucket字段编辑文本类型的Bucket字段一、在数值型字段上添加一层Bucket分组从来Source...in Activity reports 为下拉列表添加一层Bucket分组 1.在Source Column中，选择你希望添加bucket的字段。...3.创建bucket，点击新的bucket并添加bucket名字。创建多个bucket来分组你的报表记录。...注意：你只能将激活的下拉列表值进行分组。没有激活的下拉列表值不会显示出来 6.将没有进入bucket分组的值移入到Other组中，此功能可通过启用显示非bucket值为“Other”。...Date Date/Time 为文本类型的字段添加一层bucket分组 1.在Source column中，选择你希望份用bucket分组的字段 2.输入bucket字段名字，通上面的几种字段类型，我们也可以给

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mysql分组后计算分组的组数和根据某个字段去重计数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...A.ORG = 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数

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Lucene：基于Java的全文检索引擎的简介

1、基于Java的全文检索引擎的简介 Lucene不是一个完整的全文检索应用，而是一个java语言写的全文检索引擎工具包，他可以很方便的嵌入到各种应用系统中实现信息的全文检索功能。...2、全文检索实现机制 Lucene的api输入输出结构很想数据库的表、记录、字段，因此很多传统的应用中的文件、数据库可以很方便的把数据映射到Lucene的存储结构中，我们可以把Lucene当成一个支持全文索引的数据库系统...一个document有多个字段组成，是一个需要进行索引的单元，hits查询结果集。...数据库对于like模糊查询而言，在数据检索时索引根本用不了的。结果输出：Lucene通过特别的算法，将匹配度最高的前100条结果集输出，结果集是缓冲式的小批量读取。...从上面可以总结出：Lucene和database最大的不同的在于让与用户查询的数据匹配的前100条结果满足98%以上用户的需求。

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多分组差异分析结果的两种展示形式

最近分析了一批RNA-seq的测序数据，发现DEseq2分析后有多了比较组。之前我们会绘制多个火山图或Upset图去呈现结果。但是，由于这两种方式被大家用太多了，所以我们想换几种另外的展示方式。...利用TBtools的DEGs Dist Plot功能可视化多分组差异分析的结果 1.1 打开TBtools 1.2 点击Graphics，选择Omic Data Viz → DEGs Dist Plot...保存结果当然，上述图用R也可以实现，但我个人认为TBtools可视化结果更方便！...借助单细胞差异分析的思路，将多个比较组的数据放到一张图上以散点图的形式展示 2.1 首先是将差异表达分析的结果整理成如下格式第一列：基因名；第二列：logfc；第三列：adjusted p value...由于数据尚未发表，这里我们就不放结果的可视化效果图了，只要把表格信息整理好，稍微改一下代码就能做出效果图了。

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带有疾病进展的多分组差异结果如何展示？

limma 算法，我们也尽量复现同样的哈，其中，疾病和对照肯定是差异巨大，但是治疗前后就很难说了因为从文献里面的pca来看本来就是分组内的差异并没有显著的小于组间差异！...= 0.5), legend.title = element_blank(), legend.text = element_text(size=8)) p5 结果如下...stringr) library(ggsignif) getOption('timeout') options(timeout=10000) setwd("RA_vs_Normal/") # 读取差异结果..."black",size=0.9)) B fig2c[[i]] <- B } p_c <- wrap_plots(fig2c,guides="collect") p_c 结果如下...,size=0.9)) B fig2d[[i]] <- B } p_d <- wrap_plots(fig2d,guides="collect"，ncol=3) p_d 结果如下

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Mysql中explain用法和结果字段的含义介绍

做一个积极的人编码、改bug、提升自己我有一个乐园，面向编程，春暖花开文章目录 explain用法 explain结果字段的含义介绍 id select_type table type possible_keys...-----+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ 1 row in set explain结果字段的含义介绍...SELECT语句 DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询 UNION RESULT：UNION 的结果 SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT...possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，...显示为NULL key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

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数据透视表里的“计算字段”结果怎么是错的？

小勤：透视表里这个求和怎么是错的啊？正确的应该是这样的啊：大海：这个销售利润怎么算出来的？小勤：添加“计算字段”，然后放到透视表里。公式应该没有错吧？...大海：这个通过计算字段来求解还真是错的。小勤：为什么呢？透视表那个结果到底怎么来的？...大海：其实是这样的，计算字段里会先将每个字段的内容求和，然后再按计算字段的公式进行求值，所以你前面的那个错误结果其实是这样得来的：小勤：原来这样！居然先分别求和之后再算，怪不得出错了。...但为什么我添加的库存结存数没问题啊？大海：库存结存数的计算是求入库和出库的差值，”先分别求差值再求和”跟“先求和再求差值“的结果是一样的。小勤：对哦。那像销售利润那种要先乘然后再减的情况怎么办？...小勤：通过Power Query添加自定义列或Power Pivot添加计算列或度量，能在有新数据的时候一键刷新得结果，这个真是好！

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...field": "Tags.keyword", "order": { "_count": "asc" } } } } } 搜索结果如下...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "query": { "range":

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Elasticsearch 7.x 映射（Mapping）中的字段类型和结果各个字段介绍

一、Mapping 字段类型: Elasticsearch 字段类型类似于 MySQL 中的字段类型。Elasticsearch 字段类型主要有：核心类型、复合类型、地理类型、特殊类型。...,而 creator_id(用户id) 使用 integer time 都是日期类型，所以使用了 date 字段 text 类型适用于需要被全文检索的字段，例如新闻正文、邮件内容等比较长的文字。...所以 sensor_type（传感器类型）和 data_source_system（源系统）使用了 keyword 类型 index 索引为false，说明这个字段只用于存储，不会用于搜索，搜索这个字段是搜索不到的...timed_out 告诉我们查询是否超时在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id ，加上 _source 字段。...这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。这不像其他的搜索引擎，仅仅返回文档的ID，需要你单独去获取文档。

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分组查询时，select的字段是否一定要都在group by中?

分组查询关键字group by通常和集合函数（MAX、MIN、COUNT、SUM、AVG）一起使用，它可以对一列或者多列结果集进行分组。...group by中，通过下面的结果可以看出是可以正常执行的。...id字段有什么特殊性呢？通过表结构可以看出id字段是主键，查询官方文档，有针对主键列的解释。...，也可以不用在group by中把select中的字段全部列出来。...不过针对主键或者唯一性字段进行分组查询意义并不是很大，因为他们的每一行都是唯一的。

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laravel ORM分组求和（多个字段），并按结果再次求和并排序

利用Boost影响Lucene查询结果的排序

利用Boost影响Lucene查询结果的排序

Elasticsearch: 运用 Field collapsing 来减少基于单个字段的搜索结果

Power BI字段参数的分组与引用

MySQL中explain的结果字段介绍

MySQL 查询结果倒叙后分组（先order by，再按order by的结果group by）

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MongoDB 按照某个字段分组，并按照分组的记录数降序排列

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