文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于faiss的搜索

PCADecomposition from textmatch.tools.faiss.faiss import FaissSearch test_dict = {"id0": "其实事物发展有自己的潮流和规律...", "id1": "当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会", "id2": "想办法脱颖而出，即使没有成功，也会更加洞悉时代的脉搏", "id3": "收获珍贵的知识和经验。...而如果潮流已经退去", "id4": "这个时候再去往这个方向上努力，只会收获迷茫与压抑", "id5": "对时代、对自己都没有什么帮助", "id6": "但是时代的浪潮犹如海滩上的浪花...你需要敏感而又深刻地去观察，略去那些浮躁的泡沫，抓住真正潮流的机会，奋力一搏，不管成败，都不会遗憾。"..., "id7": "其实事物发展有自己的潮流和规律", "id8": "当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会" } if __name__ == '__main__':

44830

工具篇-统计Crash的工具Crashlytics使用指南

前言 作为开发者，程序崩溃是很经常的事，我们可以自己利用崩溃日志和自己找出Crash的原因，但是当团队人数众多，多版本控制的情况下，以及线上版本崩溃追踪都迫切需要一个工具来把崩溃的原因反馈给我们，最好是定位到崩溃的具体位置和在代码的具体行数...使用Crashlytics可以让你摆脱管理应用崩溃记录的烦恼，Crashlytics可以象Bug管理工具那样，管理这些崩溃日志。...例如：Crashlytics会根据每种类型的Crash的出现频率以及影响的用户量来自动设置优先级。...Crashlytics 管理平台 这里重点要说一点的是如何在debu模式下（直接安装不通过 Archives）也能在Crashlytics的管理后台也收到崩溃信息，亲测有效。...image.png 由于崩溃都是在下次打开应用时上传的，所以在程序出现崩溃时，你需要再次打开一下APP才行。

2.7K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程

    那不完犊子吗，连数据持久化的保证、事务回滚都做不到还谈什么崩溃恢复？ Redo Log & Undo Log 而通过MySQL能够实现崩溃恢复的事实来看，MySQL必定实现了某些骚操作。...实现日志后的更新流程 有了Redo Log和Undo Log，我们再将上面的那张图给完善一下。 MySQL 崩溃恢复 首先，更新数据还是会判断数据是否存在于Buffer Pool中，不存在则加载。...现在的OS在你写入文件的时候，会先将改动的内容写入的OS Cache中，以此来提高效率。然后根据策略（受你配置的参数的影响）来将OS Cache中的数据刷入磁盘。...基于2PC的一致性保障 从这你可以发现一个关键的问题，那就是必须保证Redo Log和Binlog在事务提交时的数据一致性，要么都存在，要么都不存在。...MySQL 崩溃恢复 简单介绍一下2PC，它是一种保证分布式事务数据一致性的协议，它中文名叫两阶段提交，它将分布式事务的提交拆分成了2个阶段，分别是Prepare和Commit/Rollback。

    1.2K10

    HarmonyOS 开发实践 —— 基于HiAppEvent能力的应用崩溃监控上报

    HiAppEvent介绍：HiAppEvent的接口设计，由系统决定回调的时机。使用这种机制，可以获取的应用崩溃事件结构化日志。...使用hiAppEvent进行崩溃的监听，在应用崩溃之后，用户可以通过再次进入应用，进行崩溃信息的处理。相同能力对比：FaultLogger。...功能场景描述及使用场景场景一：应用崩溃监听。在应用发生CPP_CRASH、JS_CRASH、APP_FREEZE后便于监听相应的崩溃信息进行处理。...核心代码解释使用hiAppEvent进行崩溃的监听，在应用崩溃之后，用户可以通过再次进入应用，进行崩溃信息的处理。代码逻辑：首先定义观察者addWatcher，以添加对应用事件的订阅。订阅崩溃事件。...  hilog.info(0x0000, 'testTag', 'Test NAPI 2 + 3 = %{public}d', testNapi.add(2, 3));})场景二：基于HiAppEvent

    13620

    Nebula 基于 ElasticSearch 的全文搜索引擎的文本搜索

    [Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 1 背景 Nebula 2.0 中已经支持了基于外部全文搜索引擎的文本查询功能。...1.1 Nebula Graph 架构简介 [Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 如图所示，Storage Service 共有三层，最底层是 Store Engine，它是一个单机版 local...2 目标 2.1 功能 2.0 版本我们只对 LOOKUP 支持了文本搜索功能。也就是说基于 Nebula 的内部索引，借助第三方全文搜索引擎来完成 LOOKUP 的文本搜索功能。...基于 Nebula 自身的 index，其长度也有限制，类似传统关系数据库 MySQL 一样，其索引的字段长度建议在 256 个字符之内。因此将第三次搜索引擎的长度也限制在 256 之内。...4.3 查询逻辑 [Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 由上图可知，其文本搜索的关键步骤是 “Send Fulltext Scan Request” → "Fulltext Cluster" →

    1.1K00

    谈谈基于深度学习的图像搜索

    类似于这样的技术还有声音识别（通过声音鉴别发声者是不是你），视频识别（通过视频寻找你是不是在这个视频中）等。这些应用在人工智能深度学习中都属于向量搜索的技术范畴，现在给大家简单介绍一下向量搜索。...3.向量化 向量化是把图像、音频、视频信息转换为向量的方法。向量化的方法主要分为基于特征的向量化方法和基于卷积神经网络的向量化两种方法。...基于特征的向量化方法主要是通过提取图像的色彩、纹理、形状等特征，然后将这些特征转化为向量。由于基于特征的向量化方法在处理复杂、模糊的图像时效果不太理想，所以一般不使用。...基于卷积神经网络的向量化可以自动学习从原始像素到高级语义特征的映射关系，从而提取出更加复杂和抽象的特征。这些特征向量不仅包含了图像的底层信息，还包含了高级的语义信息，因此可以更好地表示图像的内容。...深入了解基于特征的向量化和基于卷积神经网络的向量化需要具备高等数学的知识，在这里不进行介绍，有兴趣的同学可以寻找相关资料学习。

    13010

    一起看 IO | Android 开发工具最新更新

    ，Android Studio Electric Eel 提供了一个基于 Google Play SDK 索引的依赖检查功能，如果某个库或 SDK 的特定版本被作者标记为 "已过时"，此时就会出现一个相关的...使用新的 App Quality Insights (应用质量洞察) 窗格直接查看来自 Firebase Crashlytics 的报告。...这样会帮助您节省时间，通过将用户反馈的崩溃信息直接动态呈现在 IDE 里，您可以更好地专注于为用户提供最佳的应用体验。...△ Google Play SDK 索引洞察 来自 Firebase Crashlytics 的应用质量洞察 - 在 Android Studio 和本地源码中发现、探索并且解决 Crashlytics...该功能的集成有助于减少从崩溃到代码 (以及从代码到崩溃) 切换过程中的不顺畅，并且将每个崩溃所面临重要的上下文数据呈现给您，以此来辅助您在本地重现问题。

    9K40

    基于octree的空间划分及搜索操作

    (1) octree是一种用于管理稀疏3D数据的树形数据结构，每个内部节点都正好有八个子节点，介绍如何用octree在点云数据中进行空间划分及近邻搜索，实现“体素内近邻搜索（Neighbors within...如果K=3，绿色圆点的最近的3个邻居是2个红色小三角形和1个蓝色小正方形，少数从属于多数，基于统计的方法，判定绿色的这个待分类点属于红色的三角形一类。...如果K=5，绿色圆点的最近的5个邻居是2个红色三角形和3个蓝色的正方形，还是少数从属于多数，基于统计的方法，判定绿色的这个待分类点属于蓝色的正方形一类。...，这里使用的是“体素近邻搜索”，把查询点所在体素中其他点的索引作为查询结果返回，结果以点索引向量的形式保存，因此搜索点和搜索结果之间的距离取决于octree的分辨率参数*/ std::vector搜索结果写到两个分开的向量，第一个pointIdxNKNSearch包含搜索结果（结果点的索引的向量） 第二个向量pointNKNSquaredDistance存储搜索点与近邻之间的距离的平方

    1.2K30

    扒虫篇－崩溃日志解读及Crash收集

    收集崩溃日志 获取崩溃信息方式 在iOS中获取崩溃信息的方式有很多，比较常见的是使用友盟、云测、百度、Crashlytics等第三方分析工具，或者自己收集崩溃信息并上传公司服务器。...下面列举一些我们常用的崩溃分析方式： 自己实现应用内崩溃收集，并上传服务器。 使用友盟、云测、百度、Crashlytics等第三方崩溃统计工具。...上面是收集crash的方式说明， 现在说说Crashlytics这个工具。 原理和上面的一样。 不一样的是， 这个工具被twitter收购， 既然有这么一根大树， 那就保证了这个工具的稳定性。...使用Crashlytics的好处： Crashlytics不会漏掉任何应用崩溃信息(就这两个字让我决定使用crashlytics) Crashlytics可以象Bug管理工具那样，管理这些崩溃日志，...具体使用，可以参照这篇文章Crashlytics 小结 有关应用Crash的处理工作任重而道远，后续会持续更新，先写这些吧。

    2.9K10

    解锁 2022 Google 游戏开发者峰会 | 打造高质量的游戏体验

    虽然 AGDE 对开发者们使用 C 或 C++ 开发游戏特别有帮助，但常常也会有一些基于 Android 的开发工作需要用到 Java。...Firebase Crashlytics 和 Firebase Remote Config 个性化功能 关于游戏质量和稳定性，我们为开发者带来了两个非常有用的工具，Firebase Crashlytics...Crashlytics 是 Firebase 的移动崩溃报告工具，可帮助您跟踪稳定性问题、排定问题优先级并更快地解决这些问题。...我们对 Crashlytics 进行了改进，使得游戏调试变得更加容易，帮助您对 C++ 代码的崩溃信息了解更全面，此外，这次的更新也加入了更多样的原生平台崩溃类型的报告，并可以进行更深入的堆栈跟踪，助力您快速调试和修复问题...最后，这些原生崩溃信息的增强功能已经加入到了 Firebase Unity SDK，将 C++ 代码崩溃信息定位回您的 C# 代码，以便您更轻松地排查问题。

    5.9K30

    强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)

    在强化学习(十七) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架中，我们讨论基于模型的强化学习方法的基本思路，以及集合基于模型与不基于模型的强化学习框架Dyna。...本文我们讨论另一种非常流行的集合基于模型与不基于模型的强化学习方法：基于模拟的搜索(Simulation Based Search)。 　　　　本篇主要参考了UCL强化学习课程的第八讲，第九讲部分。...基于模拟的搜索概述 　　　　什么是基于模拟的搜索呢？当然主要是两个点：一个是模拟，一个是搜索。模拟我们在上一篇也讨论过，就是基于强化学习模型进行采样，得到样本数据。...那么为什么要进行基于模拟的搜索呢？在这之前我们先看看最简单的前向搜索(forward search)。前向搜索算法从当前我们考虑的状态节点$S_t$开始考虑，怎么考虑呢？...简单蒙特卡罗搜索 　　　　首先我们看看基于模拟的搜索中比较简单的一种方法：简单蒙特卡罗搜索。

    1.3K30

    Flutter 3.0正式发布：稳定支持6大平台，字节跳动是主要用户

    此外还有一系列重大改进的推进，包括在 Flutter 应用中支持 Crashlytics——Firebase 的流行实时崩溃报告服务。...其中提供多种重要警报和指标，例如“无崩溃用户”，可帮助大家了解应用程序的实际稳定性。...Crashlytics 分析管道也得到升级，改进了 Flutter 崩溃聚类，可帮助大家更快对问题进行分类、优先排序和修复。...它不会用超现实的球体物理学让你大吃一惊，也不会因为突破了基于浏览器的游戏的界限而让你大吃一惊，但它是一个合格的弹球模拟，并可能有助于说服有抱负的独立游戏开发者使用 Flutter 来创造下一个 Wordle...Sneath 在受访中还提到字节跳动是 Flutter 的主要用户，估计其有约 80 个基于 Flutter 的应用。

    7.5K20

    图像可搜索加密（四）：基于TEE的方案

    近年来，随着可信执行环境技术（TEE）的发展，为解决这一问题带来了新的思路。本文将介绍一种基于可信硬件的图像可搜索加密新方案。 二....基于TEE的图像可搜索方案 图像可搜索加密本质上是为了在提供图像检索服务的同时,让服务提供方无法获知图像的内容。...准备阶段：云服务商基于可信硬件部署图像可搜索加密服务：在普通环境中部署服务平台，如前后端等；通过合适的配置，确保机密环境中可调度实际图像检索算法。...图1：基于TEE的图像可搜索加密方案 在整个过程中，敏感的图像数据始终是加密的，云服务商无法获知其内容。同时，敏感的图像检索计算也始终在可信环境中进行，云服务商无法窥探或篡改计算过程及结果。...有兴趣的读者不妨关注了解绿盟科技数据保险箱产品[3]。 四. 总结 本文介绍了一种基于可信硬件的图像可搜索加密新方案。

    18310

    美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

    总第544篇 2022年 第061篇 美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化...因此在早期时，这一套架构和检索 DSL 可以很好地支持美团的搜索业务——耗时和资源开销尚在接受范围内。...4.3 基于 RLE 的倒排格式设计 基于以上的背景知识以及当前 Elasticsearch/Lucene 的解决方案，可以明确目前有 2 个改造点需要考虑。...总结与展望 本文主要针对搜索业务场景中遇到的问题，进行问题分析、技术选型、压测、选择合适的解决方案、集成、灰度验证。...作者简介 泽钰、张聪、晓鹏等，均来自美团到家事业群/搜索推荐技术部-搜索工程团队。 8.

    1.3K40

    【移动开发】基于MobileLine的零代码快速集成崩溃监控服务（Android）

    优点 免费使用 零代码集成 闭环开发体验 高质量服务 崩溃监控服务（bugly） 专业、全面的异常监控解决方案。...接入后自动上报异常，支持崩溃分析/卡顿分析/错误分析等，按类型查看上报问题的列表；24小时实时监控和告警，让您及时发现异常问题，不错过每一次异常；丰富的现场出错数据，辅助您快速定位异常问题，提升解决效率...只要简单几步，设置完成后，就可以在控制台查看APP发生的异常信息。 [控制台] 如何集成到自己的APP呢？...APP的包名一样。...分析 [sykmjr3vn1.png] [hnj0s7f4i1.png] 可以查看卡顿、崩溃、错误等消息。 [0y669mcayq.png] 可以具体查看是哪里出现了错误，非常方便。

    86270

    基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架的设计与实现

    Jkes是一个基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架。Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射，使用REST API用于文档搜索。...基于构建的元数据，创建index和mappingJson格式的配置，然后通过ElasticSearch Java Rest Client将创建/更新index配置。...包提供了常见的Jkes异常 http包基于Apache Http Client封装了常见的http json请求 support包暴露了Jkes核心配置支持 util包提供了一些工具类，便于开发。...当前，我们提供了基于线程池的索引机制和基于ForkJoin的索引机制。...查询服务提供多版本API，用于API进化和兼容 jkes-search-service目前支持URI风格的搜索和JSON请求体风格的搜索。

    2.1K10

    基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用

    Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件，具备高效可靠的消息处理能力，且拥有非常广泛的应用领域。那么，今天就来聊一聊基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。...没有任何一个系统能够解决所有的事情，所以业务数据根据不同用途，存放在不同的系统，比如归档、分析、搜索、缓存等。数据冗余本身没有任何问题，但是不同系统之间太过复杂的数据同步却是一种挑战。...4.2 如何构建实时数仓为搜索提供数据 当前实时数仓比较主流的架构一般来说包含三个大的模块，它们分别是消息队列、计算引擎、以及存储。...结合上述对 Kafka 的综合分析，结合搜索的业务场景，引入 Kafka 作为消息队列，复用大数据平台（BDSP）的能力作为计算引擎和存储，具体架构如下图所示： [图片] 4.3 流处理引擎选择 目前业界比较通用的流处理引擎主要有两种...因此，我们采取了将大数据量的单 Topic 进行实时分发来解决这种问题，基于 Flink 设计了如下图所示的数据分发流程。

    1.5K21
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券