在没有其它附加条件的情况下，读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字，从而找到重复数：
本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现。在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找、折半查找、插值查找、Fibonacci查找，还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找，然后还聊了哈希表的构建与查找。接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式，并并给出相应的时间复杂度。本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序、插入排序、希尔排序以及选择排序，下篇博客将继续介绍堆排序、归并排序以及快速排序的相关内容。当然上述内容的代码实现我们依然采用Swift面向
上一篇文章咱们已经聊过「 冒泡排序 」和「 插入排序 」了，今天我们来看一看「 选择排序 」。「 选择排序 」虽然在实际应用中没有「 插入排序 」广泛，但它也是我们学习排序算法中必不可少的一种。「 冒泡排序 」和「 插入排序 」都是在两层嵌套循环中慢慢比较元素，不停的调整元素的位置。而「 选择排序 」就比较直接了，属于不出手则已，一出手，相应的元素就必须要到位，元素的位置就不会再变了。
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
array_add() 如果给定的键不在数组中,会把给定的键值对加到数组中.否则则不加入 array_divide() 函数返回两个数组，一个包含原本数组的键，另一个包含原本数组的值。 array_dot() 函数把多维数组扁平化成一维数组，并用”.”符号表示深度 array_except() 从数组当中移除指定键值对 array_fetch() 函数返回包含被选择的嵌套元素的扁平化数组 array_first() 函数返回数组中第一个通过给定的测试为真的元素 array_last() 函数返回
一般情况下，遍历数组（或者字符串）操作，都是采用单指针从前往后或者从后往前依次访问数组（或者字符串）中的元素。
i变量为ars数组的下标 初始值为0 是ars数组的第一个元素 j变量为result数组的下标 初始值result数组长度为4 是result数组的最后一个元素 i变量的更新方式是自增 j变量的更新方式是自减
上一篇博客我们实现的数组结构是无序的，也就是纯粹按照插入顺序进行排列，那么如何进行元素排序，本篇博客我们介绍几种简单的排序算法。 1、冒泡排序 这个名词的由来很好理解，一般河水中的冒泡，水底刚
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显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ......第6大的元素是9。
动态演示冒泡排序地址：https://visualgo.net/zh/sorting，看看动画会便于理解。
说起golang闭包，在官方手册里面看过一次，没怎么用过，还是因为6哥经常用，阅读他的代码好多闭包，emmm，今天就学习一下。
例如： 下面的字符列表按其 ASCII 值的升序排序。也就是说，具有较小 ASCII 值的字符将比具有较高 ASCII 值的字符先放置。
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
一直都有很多读者说，想让我用 框架思维 讲一讲基本的排序算法，我觉得确实得讲讲，毕竟学习任何东西都讲求一个融会贯通，只有对其本质进行比较深刻的理解，才能运用自如。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 第二天，在另一家公司…… 小灰是吧？请简单介绍一下你自己。 好的，blah blah blah…… 下面考你一道算法题： 给你一个无序数组，要求你找出数组中的第k大元素。 题目是什么意思呢？比如给定的无序数组如下： 如果 k=6，也就是要寻找数组中的第6大元素，这个元素是哪一个呢？ 显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ......第6大的元素是9。 让我想想啊…… 对了，我可以先把无序数组排序
这道题在之前的帖子中（指针第四卷）也提到过，但没有详细去讲，今天就详细讲一下这道题。
面试锦囊系列一直有收到大家的反馈，包括后台内推成功的消息、朋友的同事从创业小公司成功跳到huawei等等，非常高兴小破号的这些整理分享能够真正地帮助到大家
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我在写PHP之前使用Java做安卓开发，在接触PHP的数组Array之后，直呼太香了！
你好程序员，我们大多数人都害怕算法，并且从未开始学习它。但我们不应该害怕它。算法只是解决问题的步骤。
————— 第二天 ————— 题目是什么意思呢？比如给定的无序数组如下： 如果 k=6，也就是要寻找第6大的元素，这个元素是哪一个呢？ 显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ...... 第6大的元素是9。 方法一：排序法 这是最容易想到的方法，先把无序数组从大到小进行排序，排序后的第k个元素，自然就是数组中的第k大元素。 方法二：插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组，用于存储已知的k个较大的元素。 接下来遍
显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ...... 第6大的元素是9。
本文介绍了几种常见的排序算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组，比较并交换相邻元素，逐步将较小元素“浮”到数组顶端，时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换，逐步完成整个数组排序，同样具有O(n^2)的时间复杂度。插入排序将数组分为已排序和未排序部分，逐个插入未排序元素到已排序部分的合适位置，时间复杂度为O(n^2)。希尔排序是插入排序的改进版本，通过分组插入排序，最终得到有序数组，时间复杂度在O(n log n)到O(n^2)之间。归并排序采用分治策略，递归拆分和合并数组，时间复杂度始终为O(n log n)，但需要额外空间。最后，快速排序通过选择基准值划分数组，并递归排序子数组，平均时间复杂度为O(n log n)，但最坏情况下为O(n^2)。这些算法各有特点，适用于不同场景。
原文：GolangByExample 协议：CC BY-NC-SA 4.0 阶段：机翻（1） 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 通过示例学 Golang 2020 中文版 关于 Golang 关于 Golang GO 的安装 设置工作区和你好世界程序 变量 变量 理解var关键字 变量的作用域 变量和常量的命名约定 理解:=符号或短变量声明 你好世界 常量 常量 常量在声明后可以重新赋值吗 内/外作用域
上节讲到使用linq的查询关键字进行查询，这节讲一下linq查询的另一种方式——linq方法。
1.方法二中，插入数组A的条件是遍历到的元素“大于”数组A的最小元素，而非”小于”。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
在很多应用中，我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理，比如首先处理优先级最高的对象，然后处理次高的对象。最简单的一个例子就是，在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电话。
这篇文章很长，我花了好久的时间（中间公司出了bug，加班了好几天( ¯ ¨̯ ¯̥̥ )）进行整理，如有任何疑问，欢迎随时留言。 关键字：排序算法，时间复杂度，空间复杂度 排序就是研究如何将一系列数据按照某种逻辑顺序重新排列的一门算法。在计算机早期，排序要占用大量计算资源是人们的共识，而今天随着机器性能的提高，以及排序算法的演进，排序已经非常高效，现在随处都会提起数据的重要性，而整理数据的第一步就是排序。 引用自知乎：很多东西的难度，是随着需求变化的。比如排序吧，10个数字，我可以给你人
计数排序利用数组索引号的有序而对数据排序，所以，需要把原无序数组中的数据映射到排序数组的索引号上。于是，对排序数组的长度就会有一个最小值的约束，至少等于无序数组中的最大值加一。
上篇博客我们主要聊了比较高效的归并排序算法，本篇博客我们就来介绍另一种高效的排序算法：快速排序。快速排序的思想与归并排序类似，都是采用分而治之的方式进行排序的。快速排序的思想主要是取出无序序列中第一个值，然后通过比较将比该值小的元素放到该值的前方，将比该值大的元素放在该值的后方。这样一来该值前方的数据都要比该值小，该值后方的数据都要比该值大。然后再次对前半部分和后边半部分无序的数列进行上述操作，这样不断的操作，无序的序列的规模不断被缩小。等问题的规模被缩小到一定程度后，我们的序列就变的有序了。 之前我们说
计数排序（Counting Sort）是一种针对于特定范围之间的整数进行排序的算法。它通过统计给定数组中不同元素的数量（类似于哈希映射），然后对映射后的数组进行排序输出即可。
给定一个对象数组，要求按照指定的顺序进行排序展示。 如[ { name: '一', value: 1, }, { name: '二', value: 2, }, { name: '三', value: 3, }, ] 要求按照name值 二 、 一 、 三 排序
冒泡排序的每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：
在过去的几个星期里，我们在不同的团队中看到，一般来说都没有使用 Array.prototype.sort()的习惯，并且不知道这种方法是如何工作的。今天我们将尝试简要描述它是如何工作的 .sort()，揭示它的一些秘密。
因为健忘，加上对各种排序算法理解不深刻，过段时间面对排序就蒙了。所以决定对我们常见的这几种排序算法进行统一总结，强行学习。首先罗列一下常见的十大排序算法：
前面几篇博客我们已经陆陆续续的为大家介绍了7种排序方式，今天博客的主题依然与排序算法相关。今天这篇博客就来聊聊基数排序，基数排序算法是不稳定的排序算法，在排序数字较小的情况下，基数排序算法的效率还是比较高的。今天就来聊一下基数排序算法的原理以及代码的具体实现。 一、基数排序算法示意图 下方的基数排序算法的实现是利用“桶”来实现的，首先我们创建10个桶，然后按照基数入桶，基数的取值是从数字的低位到高位以此取值。我们还是以[62, 88, 58, 47, 62, 35, 73, 51, 99, 37, 93]这
前言： 排序算法应该算是算法入门级的东西了，这里重新学习算法，先暂时归纳下个人对两种算法的理解。 插入排序： 插入排序可以对应到现实生活中的排队去停车场停车的场景。假设某家饭店的饭菜十分好吃（流口水），导致来这里吃饭的人特别多，后面来吃饭准备停车的车排起了长队。每次只允许一辆车过去找位置，找到位置之后才允许下一辆车进入，依此类推，直到所有的车都停好。转换成专业的数学模型就是：现有一个无序数组 A[n],要想对其进行排序。我们先从一个数开始考虑，A0肯定是排好序的。现在假设有A1，那么这时候应该将A1和
六，条件渲染 v-if 添加一个条件块 Yes 也可以用v-else 添加else 块 <template> 中 v-if条件组 因为v-if 是一个指令，需要将它添加到一个元素上，但是如果我们想切换多个元素呢可以把一个<template> 元素当做包装元素，并在上面使用v-if,最终的渲染结果不会包括它。 <template> Title Paragraph 1
Paragraph 1
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （59）-- 算法导论6.4 3题
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