最近遇到一个性能问题，与Auto-Vectorization in LLVM有关，翻译一下官方介绍 http://llvm.org/docs/Vectorizers.html
第三章是讲字符串，向量和数组等容器及其遍历。其中字符串和向量都是C++的STL的类，用好的话会比结尾的数组方便很多。C11的很多特性都让原本难以编写的C++变得方便许多，我越来越喜欢C++了。这篇同样会稍长一些，这次试了很多代码。
笔者在 《程序是如何在 CPU 中运行的(二)》中从 PC 指针寄存器的角度分析了一级函数调用和二级函数调用执行的过程，那么中断服务子程序又是如何被执行的呢？两者的相同点和不同点是什么呢？该篇文章笔者将详细地阐述这个概念。
数组（Array）是一种用于存储多个相同类型的元素的数据结构。它可以被看作是一个容器，其中的元素按照一定的顺序排列，并且可以通过索引访问。数组的长度是固定的，一旦定义后，就不能再改变。
上述例子中直接将结果进行print，在实际应用中基本不会这么做。一般会将输出结果以向量或其他形式储存。如下：
Vector容器是C++ STL中的一个动态数组容器，可以在运行时动态地增加或减少其大小，存储相同数据类型的元素，提供了快速的随机访问和在末尾插入或删除元素的功能。
深度学习是一个由多个处理层组成的机器学习领域，用于学习具有多个抽象层次的数据表示。典型的层次是人工神经网络，由前向传递和后向传递组成。正向传递计算来自前一层的输入的加权和，并通过非线性函数传递结果。向后传递是通过导数链规则计算目标函数相对于多层模块堆栈权重的梯度。深度学习的关键优势在于表示学习的能力以及向量表示和神经处理赋予的语义合成能力。这允许机器输入原始数据，并自动发现分类或检测所需的潜在表示和处理。
clc clear a=1; m=3; for i=1:m %理解此处的m不是向量，是循环时的某一个固定值 b(i)=a*i %得到的b值保留前一个循环中计算的值。是一个随着i变化的向量，loop1时向量中有1个元素；loop2时有2个元素，分别是loop1中值和loop2中的值。这种情况下，不会覆盖loop1中参数。 c=a*i %得到循环某个值的具体值。是一个元素，loop2会覆盖loop1中元素 d(3)=a*i %d(3)表示其中包含3个元素，若不够则用0填。固定为一个有3个元素的向量，元素不够是用0填，会覆盖loop1中元素。 end
4. 寄存器位。通常是表示一个位段的数值，例如 bit[15:12] 表示位序号从15往下数到12，这一段的数值。
上次课程我们简单讲解了异常的一些基础知识，希望对大家有所帮助，今天我们来看看异常在向量表中的位置，异常的入口和返回。 中断向量表 有人会问，不是讲异常吗，怎么讲到中断向量表，其实我们在前面提高过，异
我们今天带来了C++的基础知识大汇总，当然这是精简版的，但是篇幅也不少，应该说该有的也都有了，建议大家收藏慢慢学习，同时希望对大家的C++学习有所帮助。
C++ 是一种静态类型的、编译式的、通用的、大小写敏感的、不规则的编程语言，支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。
那么a1为对头元素，an为队尾元素。最早进入队列的元素也会最早出来，只有当最先进入队列的元素都出来以后，后进入的元素才能退出。 在日常生活中，人们去银行办理业务需要排队，这就类似我们提到的队列。每一个新来办理业务的需要按照机器自动生成的编号等待办理，只有前面的人办理完毕，才能轮到排在后面的人办理业务。新来的人进入排队状态就相当于入队，前面办理完业务离开的就相当于出队。队列有两种存储表示：顺序存储和链式存储。采用顺序存储结构的队列被称为顺序队列，采用链式存储结构的队列称为链式队列。 基本运算 InitQueue（） ——初始化队列 EnQueue（） ——进队列 DeQueue（） ——出队列 IsQueueEmpty（） ——判断队列是否为空 IsQueueFull（） ——判断队列是否已满 顺序队列 由于顺序队列的底层使用的是数组，因此需预先申请一块足够大的内存空间初始化顺序队列。除此之外，为了满足顺序队列中数据从队尾进，队头出且先进先出的要求，我们还需要定义两个指针（top 和 rear）分别用于指向顺序队列中的队头元素和队尾元素。 队列为空时，队头指针front和队尾指针rear都指向下标为0的存储单元，当元素a,b,c,d,e,f,g依次进入队列后，元素a~g分别存放在数组下标为0~6的存储单元中，队头指针front指向元素a，队尾指针指rear向元素g的下一位置。如图所示。
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作，而在表的后端(rear)进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
一般情况下，遍历数组（或者字符串）操作，都是采用单指针从前往后或者从后往前依次访问数组（或者字符串）中的元素。
1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。这是真的吗？当然有可能 ，关键在于你如何操作！
" 回文串 ( Palindrome ) " 是 正反都一样的字符串 , abccba , 001100 等字符串 ;
并行性是指计算机系统具有可以同时进行运算或操作的特性，在同一时间完成两种或两种以上工作。并行性等级可以分为作业级或程序级、任务级或程序级、指令之间级和指令内部级。
在Rust源代码中，rust/library/alloc/benches/slice.rs文件的作用是对&[T]类型（切片类型）进行性能基准测试。该文件包含了对切片类型的一系列操作的基准测试，例如切片迭代、切片排序、切片的iter和into_iter方法等。
首先，代码通过使用dir函数获取指定路径下所有以".bmp"结尾的文件，并存储在变量pictures中。
4. 在Visual C++集成环境下,能够编写简单的C程序,并具有基本的纠错和调试程序的能力｡
链接：https://www.cnblogs.com/liangliangh/p/4219879.html
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/131486.html原文链接：https://javaforall.cn
带头结点的单链表如图所示，图中阴影部分表示头结点的数据域不存储信息，但是在有的应用中，可利用该域来存放表的长度等附加信息。
Java中的main（）是任何Java程序的入口点。它总是写为public static void main（String [] args）。
结构体中 嵌套 二级指针 , 二级指针 可以使用 指针数组 / 二维数组 / 自定义二级指针内存 三种内存模型的任意一种 ;
强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码
解释：i从1到100，每次增加一个，该共循环100次 注意：分号的位置；不能使用“+=”符号；每写一层循环，必须以end结尾
在Andrew Ng的<< Machine Learning >>课程中，多次强调了使用向量化的形式进行编码，在深度学习课程中，甚至给出了编程原则：尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。该课程采用的是matlab/octave语言，所擅长的方向正是数值计算，语言本身内置了对矩阵/向量的支持，比如：
火山模型（迭代器模型）， 是1994年 Goetz Graefe 在他的论文 《Volcano, An Extensible and Parallel Query Evaluation System》中提出的概念。
软件流水线化也是一种重要的指令调度技术，就像硬件流水线的指令一样，它通过并行执行来自不同循环体的指令来加快循环程序的执行速度, 在前一个循环体未结束前启动下一个新的循环体，来达成循环体时间上的并行性。相比于简单的展开循环（在提高性能的同时会导致代码的膨胀），软件流水线提供了一个方便的优化方法，能够在优化资源使用的同时保持代码的简洁。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
作为学计算机以及与计算机有关的专业，我们总不能报考office吧，哈哈，c作为报考最多以及最开始所学的专业，本文我们就用c语言的计算机二级考试来书写。
如果要对嵌套列表进行数组运算，可以使用循环来完成。例如，要为嵌套列表中的每一个元素都加上 1，可以使用下面的嵌套列表推导式
栈是一种特殊的线性表。其特殊性在于限定插入和删除数据元素的操作只能在线性表的一端进行。如下所示：
第一句：定义一个二维数组，2个队，每个队3个成员对吧？，值是1-6； 第二句：声明两个变量，i和j用来控制循环； 第三句：这里用的是循环嵌套，因为可以保证行的数字不变，一次取那一个队的每一个数，因为内层循环的值一直改变，可是外层的不变，所以用来做二维数组非常合适，所以外层是小于2是条件，因为2是行数； 第四句：j小于3是条件因为列是3，大于或者等于3的时候就跳出循环； 第五句，输出对应的array[i][j]，第i队，第j个成员的数，第一次循环是第0队第0个成员，那么就是1，第0队第1个成员是2，由此类推，就会输出相应的**值，运行结果如下：
数据类型：数值型（numeric)，字符型（character，必须加" "or' '），逻辑型（TRUE FALSE NA存在但未知）
将一个节点数为 size 链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转，要求时间复杂度 O(n),空间复杂度O(1) 例如：给出的链表为1→2→3→4→5→NULL m=2,n=4, 返回 1→4→3→2→5→NULL
当我们遇到这样情况的时候，是不是不知所措呢？怎么防止遇到这样的情况呢，我们来分析一下程序加速的一些方法。
前言 前段时间我的一个朋友去面了airwallex，最后做了一道算法题，是个三数之和的变种问题，并且被要求把时间复杂度优化到O(n^2)。恰巧这个问题我之前面顺丰时也做过嘞~😉 题目大概是这样的：给定一个整数数组arr跟一个整数n，判断数组里是否存在三个整数加起来和等于整数n，存在的话返回true，不存在的话返回false。 这道题本身不难，我们可以稍微拿出来说一说。而且不用我们找到所有三个数之和等于给定整数n的情况，岂不是美滋滋？ 方案一：直接暴力解决 拿到手我第一反应基本上都是先通过暴力循环解决这个问题
虽然之前也在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 中提过向量化可以极大的改善效率。
XML文件包含几个元素类型，这些元素类型对您要编写的代码很重要：节点、方式和关系。
我的笔记本电脑CPU还可以，在TensorFlow等库的加持下，这台计算机可以在 10-100 毫秒内运行大部分常见CNN模型。2019年，即使是智能手机也能在不到半秒内运行「重量级」CNN模型。而当我自己做了一个简单的卷积层实现，发现这一个层的运行时间竟然超过2秒时，我非常震惊。
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