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Nat.Commun. | AI指导发现炎症性肠病保护治疗方法

本文介绍美国加利福尼亚州圣地亚哥加利福尼亚大学圣地亚哥分校多学科的研究者合作发表于Nature Communications的工作:作者以炎症性肠病(IBD)为例,概述了一种用于靶点识别和验证的无偏见AI辅助方法。作者构建了一个网络,其中基因簇通过突出不对称布尔关系的有向边连接。作者使用机器学习,确定了一条连续状态的路径,它能最有效地预测疾病结果。这条路径富含维持肠道上皮屏障完整性的基因簇。作者利用这一见解选择合适的临床前小鼠模型进行靶点验证,并设计源自患者的类器官模型,使用多变量分析在源自患者的类器官中证实了治疗功效的潜力。这种AI辅助方法确定了IBD中一种一流的肠道屏障保护剂,并预测了候选药物的III期试验成功。

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Java并发之高级自旋锁CLH锁和MCS锁

自旋锁(spin lock)是一个典型的对临界资源的互斥手段,自旋锁是基于CAS原语的,所以它是轻量级的同步操作,它的名称来源于它的特性。自旋锁是指当一个线程尝试获取某个锁时,如果该锁已被其他线程占用,就一直循环检测锁是否被释放,而不是进入线程挂起或睡眠状态。由于自旋锁只不进行线程状态的改变(挂起线程),所以当线程竞争不激烈时,它的响应速度极快(因为避免了线程调度的上下文切换)。自旋锁适用于锁保护的临界区很小的情况,线程竞争不激烈的场景下。如果线程之间竞争激烈或者临界区的操作特别耗时,那么线程的自旋操作就会耗费大量的cpu资源,所以这种情况下性能就会下降明显。

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SketchBook Pro2021激活版SketchBook2022免费版SketchBook2023下载安装教程

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