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基于AFN封装缓存网络请求

给大家分享一个基于AFN封装网络请求 git: https://github.com/zhouxihi/NVNetworking #缓存机制网络请求 各类请求有分带缓存 , 不带缓存, 可自定义,...[_nvNetworking cancelTaskWithApi:@"open/ads"]; ##任务返回请求Get/Post NVNetworking *manager = [NVNetworking...任务返回 get请求 /** /** 任务返回 进度回调 缓存策略 get请求 @param api api @param parameters object参数 @param cachePolicy...自定义get请求 /** 带进度回调 自定义 缓存策略 get请求 @param api api @param parameters object参数 @param requestSerializer...缓存策略 自定义get请求 /** 任务返回 进度回调 缓存策略 自定义 get请求 @param api api @param parameters object参数 @param

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基于共享内存实现令牌桶限流(源码)

双速率三色标记器:跟单速率三色标记器类似,不同地方是双桶出令牌速率不一致。 这三种类型对应着不同应用场景,业务根据自身特色挑选合适标记器。...二,基于公平标记器令牌桶算法 令牌桶算法比较简单,下面直接贴出基于公平标记器令牌桶算法代码 Talk is cheap, show me the code!...以redis为例: 1,令牌桶:保存为reids中一个key。 2,最后变更时间:保存为reids中一个key。 3,操作redis时候要注意加分布式锁。...四,基于共享内存实现令牌桶算法 有一种业务场景,服务是多进程单线程模式,这时选择基于共享内存实现令牌桶算法就比较合适了。 1,基于mmap创建共享内存。...2,基于共享内存实现一个hash table。(hash_table是为了能实现多个令牌桶,对不同类型流量进行限流:例如针对不同ip进行限流)。

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Android基于JsBridge封装高效加载进度WebView

老文新发,本人亲笔,错过相关技术朋友继续重温了! 阅读差不多一首歌时间,依旧来首歌曲迎接新一天!GO! ?...为了加入顶部加载进度条,复写WebChromeClient中onProgressChanged,在这里更改我们加入ProgressBar进度,你也可以设置网页标题,甚至可以全屏!...,这里就不再重复介绍!...var2, CallBackFunction var3); 好了 关键东西已经介绍完,如果对jsBridge可以看看去年我写一篇对他介绍:Android JsBridge实战 打造专属你Hybrid...通过上面的案列,发现封装后简单几步就可以实现cookie同步,head设置,网页进度显示,指定错误页面,js和java互相通信,你学会了吗?

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react面试题合集

instanceof React.Component为什么 JSX 中组件名要以大写字母开头因为 React 要知道当前渲染是组件还是 HTML 元素当调用setState时,React render...setState只在合成事件和⼦函数中是“异步”,在原⽣事件和setTimeout中都是同步setState“异步”并不是说内部由异步代码实现,其实本身执⾏过程和代码都是同步,只是合成事件和...⼦函数调⽤顺序在更新之前,导致在合成事件和⼦函数中没法⽴⻢拿到更新后值,形成了所谓“异步”,当然可以通过第⼆个参数setState(partialState, callback)中callback...拿到更新后结果;setState批量更新优化也是建⽴在“异步”(合成事件、⼦函数)之上,在原⽣事件和setTimeout中不会批量更新,在“异步”中如果对同⼀个值进⾏多次 setStatesetState...批量更新策略会对其进⾏覆盖,取最后⼀次执⾏,如果是同时setState多个不同值,在更新时会对其进⾏合并批量更新。

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基于打开pycharm有图片md文件卡死问题解决

背景 最近在做项目的时候,向前端传输图片md文件,然后编辑完成想试着发送时候发现Pycharm忽然卡死了,打开也是闪退。...打开File- Settings- Plugins- installed 把我们Markdowm Support前面的勾取消掉。 ?...在我们Plugins还有个比较好MD插件,就是那个Markdowm Navigator这个插件,我们可以把它安装再重启,这样就可以看到我们图片了。 ?...补充知识:解决pycharm中md文件中文乱码问题 在file–setting–file encoding 中修改下面三个地方编码即可 ?...以上这篇基于打开pycharm有图片md文件卡死问题解决就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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基于maven+ssm增删改查之分页显示员工相关信息(基于bootstrap)

PageHelper.startPage:传入两个参数,第一个是从第几页开始显示,第二个参数是每页显示条数。...之后我们利用Model,将page装进pageInfo中,传给视图页面views文件夹下list.jsp。...取得员工信息时,首先取得里面的员工集合pageInfo.list,并取别名为emp,再取相应属性。取分页信息时,直接使用pageInfo对象即可。 (4)使用分页时,参考bootstrap模板。...需要注意有: {pageInfo.hasPreviousPage}判断是否有前一页,如果有,则显示首页以及上一页标识: 使用上一页标识时 ,当点击它,发送请求{APP_PATH}/emps?...至此,基于bootstrap+分页信息显示就完成了。下一节返回视图改为通过json来进行数据传输。

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ICRA 2023 | RLAfford:基于端到端可操作性学习机器人操纵框架

这项研究通过使用强化学习训练过程中产生接触信息来预测物体可操作性信息,更好地实现机器人操纵任务,并对各种算法以及环境具有即插即用能力。...如何让机器人学会操纵不同形状物体并且学会稳定有效交互策略成为了当前研究热点。近年来,强化学习(RL)为这一问题提供了解决方案。...其中 1)操作模块(Manipulation Module)生成交互轨迹,2)视觉可操作性模块(Visual Affordance Module)用来学习生成基于实时点云可操作性信息(Affordance...如图4所示,我们设计了三种类型操纵任务:单阶段、多阶段和多智能体。在所有的任务中,都要求一个或两个机械臂来完成对不同物体特定操纵任务。...最终,我们进行了一些消融实验,实验结果表明我们方法在成功率上远远超过了基线算法,包括基于 Visual Affordance 方法和 RL 方法。

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2022社招react面试题 附答案

setState只在合成事件和⼦函数中是“异步”,在原⽣事件和setTimeout中都是同步setState“异步”并不是说内部由异步代码实现,其实本身执⾏过程和代码都是同步,只是合成事件和...⼦函数调⽤顺序在更新之前,导致在合成事件和⼦函数中没法⽴⻢拿到更新后值,形成了所谓“异步”,当然可以通过第⼆个参数setState(partialState, callback)中callback...拿到更新后结果; setState批量更新优化也是建⽴在“异步”(合成事件、⼦函数)之上,在原⽣事件和setTimeout中不会批量更新,在“异步”中如果对同⼀个值进⾏多次 setStatesetState...批量更新策略会对其进⾏覆盖,取最后⼀次执⾏,如果是同时setState多个不同值,在更新时会对其进⾏合并批量更新。...,调试会⽐较困难,同时结果也难以预测;⽽redux提供能够进⾏时间回溯开发⼯具,同时其纯函数以及更少抽象,让调试变得更加容易 场景辨析: 基于以上区别,我们可以简单得分析⼀下两者不同使⽤场景。

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美女程序媛:基于FIR滤波器限白噪声设计

时间太长,怕大家忘了我,今天我来了,今天由“82年程序媛”本媛给大侠带来基于FIR滤波器限白噪声设计,后续本媛还会继续更新产品项目开发心得,学习心得等,欢迎大家持续关注,话不多说,上货。 ?...一、 高斯白噪声 高斯噪声:是一种随机噪声,其时域内信号幅度统计规律服从高斯分布。 白噪声:信号功率谱在整个频域内为常数噪声。 限白噪声:带宽限制在一定范围内高斯白噪声。...首先通过matlab中wgn函数生成高斯白噪声,并将生成噪声数据存入到rom中,然后通过LFSR产生m序列伪随机码作为rom地址对噪声数据进行读取增加其随机性,最后将输出随机噪声通过FIR滤波器得到限白噪声...四、 FIR滤波器系数重载 该部分滤波器设计选择Use Reloadable Coefficients模式,接收系统发送滤波器系数,产生可变带宽限噪声信号。 ?...然后对输出数据位宽和类型进行调整得到结果。 ? 最后得到带宽为10M限白噪声: ? ?

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FPGA项目开发:基于FIR滤波器限白噪声设计

FPGA项目开发:基于FIR滤波器限白噪声设计 大侠好,最近本媛比较忙,没有时间更新。...时间太长,怕大家忘了我,今天我来了,今天由“82年程序媛”本媛给大侠带来基于FIR滤波器限白噪声设计,后续本媛还会继续更新产品项目开发心得,学习心得等,欢迎大家持续关注,话不多说,上货。...一、 高斯白噪声 高斯噪声:是一种随机噪声,其时域内信号幅度统计规律服从高斯分布。 白噪声:信号功率谱在整个频域内为常数噪声。 限白噪声:带宽限制在一定范围内高斯白噪声。...四、 FIR滤波器系数重载 该部分滤波器设计选择Use Reloadable Coefficients模式,接收系统发送滤波器系数,产生可变带宽限噪声信号。...最后得到带宽为10M限白噪声: 今天本媛就说到这里,后续继续和大侠一起分享,欢迎关注貌美如花“82年程序媛”本媛,江湖偌大,继续闯荡,加油!

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VQAMix:基于条件三元组混合医学图像问答

作者 | 万博尧 编辑 | 乔剑博、李仲深 医学视觉问题回答(VQA)旨在正确回答与给定医学图像相关临床问题。然而,由于医疗数据的人工注释费用昂贵,缺乏海量标签数据限制了医学VQA发展。...为了解决答案缺失问题,作者首先开发了缺失标签学习(LML)策略,它大致上排除了缺失答案。...为了缓解无意义答案问题,作者设计了条件混合标签学习(LCL)策略,该策略进一步利用语言类型先决条件,迫使新混合样本对拥有属于同一类别的合理答案。...2.2基于条件混合标签学习 在LML策略中,标签Y'中存在噪声成分,可能会对深度神经网络性能产生负面影响。...基于将(v, q, a)元组与问题q混合在同一个mathbb{q}_c中,混合类别的答案可能是有意义,作者将有意义答案标签定义为Y" 。

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搞事情,jquery插件收费源码 --- 基于swiper视差切换效果轮播图

本次分享轮播图异于常规之处在于:带有视觉误差。 源码下载地址:。。。本文重点是想办法下载jquery插件库里面的收费资源(不付钱)。 本例就已该demo为例。...在右侧源码区域搜索函数,得到以下一段代码 即使后台对数据进行了处理,那先看一下不需要收费资源返回data数据 得到 data = 'download/myscroll1796201712192341....zip' 所以下载全路径就是:http://www.jq22.com/ + 'download' + 资源名 + 一串四位数字 + 年月日时分 + '.zip'。...现在想办法获取资源信息,从列表页出发。...解释到这里以后就告一段落了,为了维护正版,都知道程序猿不容易,挣这么个辛苦钱。当然也为了自身安全考虑。

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基于Github issues + umi 搭建一个免费评论功能博客(一)

作为一个工作了好几年前端搬砖狗,搭建一个属于自己博客是很有必要,一来可以总结自己开发学习经验,二来可以分享和记录下自己学习轨迹,可谓好处多多,那么今天我就给大家介绍一种搭建博客新方式。...后来还尝试过使用hexo框架搭建博客,挂载到github.io上,这种方式不用自己租赁服务器,而且可以部署在Github上,但是缺点也是有的,比如自定义能力比较差,只能基于hexo提供一些模版来打造自己博客...,还有就是博客评论功能不是很完善,虽然也可以基于一些第三方插件实现,比如“多说”,但是稳定性不是很强,使用起来比较麻烦,最后也放弃了。...Github issues支持Markdown语法,支持给issues加标签 现在大部分人写博客都是基于Markdown语法来书写,Github issues内置对Markdown语法支持,同时,针对每条...认识Github App 什么是Github App 前面我们说到了,基于Github提供API,我们可以干很多事情,但是很多接口直接去调用是没法调用成功,必须要提供认证信息才能调用成功。

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matlab fir通滤波,基于MatlabFIR带通滤波器设计与实现

根据离散傅氏变换性质,可以得到滤波系统差分方程: 从上文Matlab仿真过程可得到滤波器级数N和滤波器系数h(n)。从上述可知数字滤波器实现时,主要是进行乘和加运算以及数据存取操作。...,新数据没有固定位置,但可以方便地完成滤波器窗口自动更新。...考虑到本方案中使用是汇编语言编程,还有N阶数较大,为提高速率,因此在选择FIR滤波器方式时选择循环缓冲区实现z-1方式。...对于N级FIR滤波器,在数据存储器中开辟一个称之为滑窗N个单元缓冲区,滑窗中存放最新N个输入样本。每次输入新样本时,一新样本改滑窗中最老数据,而滑窗中其他数据不需要移动。...不断地重复上述过程,在DAC7625输出端就得到滤波后模拟信号。 为了精确地控制ADS7864采样率,使用TMS320C5402内部定时器控制采样时间间隔T。

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两笔输入法

笔画中“提(㇀)”算“横”;“竖左(亅)”算“竖”,“捺(㇏)”算“点”;除了“竖左”,所有能一笔写成弯、笔画都算“折”。...如: 式 SMJZ = S(首音)+M(弋)+J(ㄒ)+Z(一) 2、多级结构字拆分取大优先,最大构件整体取码。...如: 幕 MBGX = M(首音)+B(莫)+G(冂)+X(丨) 3、有明显界线字视为合体字,并以该界线拆分。...如: 丽 LZGG = L(首音)+Z(一)+G(冂)+G(冂) 4、夹有“冖”字以此为分界线,且“冖”不编码。...如: 修 XFTE = X(首音)+F(亻)+T(夂)+E(彡) 6、合体字取完第二半笔画,不能再取第一半笔画。 如: 困 KGX = K(首音)+G(冂)+X(木)

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ICCV 2021 Oral | 基于点云类级别刚体与关节物体位姿追踪

导读:本文是计算机视觉领域顶级会议 ICCV入选论文《基于点云类级别刚体与关节物体位姿追踪(CAPTRA: CAtegory-level Pose Tracking for Rigid and Articulated...3 结果展示 我们方法在类级别刚性物体位姿估计数据集 NOCS-REAL275 [1]、基于 SAPIEN [3] 类级别关节物体位姿估计数据集、BMVC [4] 上均超过了已有方法,以下展示部分定性结果...NOCS-REAL275上类级别刚性物体位姿追踪 关节物体位姿追踪 由于没有现成类级别关节物体位姿追踪数据集,我们基于 SAPIEN [3] 生成了一个合成数据集,并在其上对比我们方法与类级别关节物体位姿估计算法...在 BMVC [4] 数据集笔记本电脑序列、我们采集剪刀序列、机械臂操纵抽屉序列上,我们仅在合成数据上训练模型均能成功泛化,达到对物体准确追踪。 图5....机械臂操纵抽屉序列 4 结语 本文提出了一个端到端可微位姿追踪框架,能同时处理类级别刚性物体与关节物体九自由度位姿追踪问题,在多个数据集上达到了 SOTA 效果。

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