基于序列条件创建新的pandas列 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Excel与pandas：使用applymap()创建复杂的计算列

标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...<=且<80 D：50<=且<70 F：<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图1 创建一个辅助函数现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于列或整个数据框架的简单方法，就是.applymap()方法，这有点类似于map()函数的作用。

3.9K1 0

SIGIR2023 | 基于MAE的序列推荐新范式

由于商品-商品图是由用户序列构建而成（例如，在用户序列的每个商品的 3-hop 邻居间连边），在这一图上随机采样一条路径会有如下情况：是原先的一个用户（子）序列，在数据集中出现过。...该方法基于商品表征及全局商品-商品图计算一组图局部相关性分数，同时嵌入耿贝尔分布噪声，以此作为掩码的概率，并构建基于互信息最大化的掩码损失函数来根据下游推荐任务动态调整掩码策略。...序列编码器对于最后的序列推荐，MAERec采用了常见的Transformer 架构来预测每个用户序列可能的下一商品交互，在此就不过多赘述。...结论展望本文提出了一种自适应数据增强方法，通过新的图掩码自编码器增强序列推荐系统。所提出的MAERec通过设计自适应路径掩码策略提供可控且任务特定的增强，具有强大的自监督能力。...这将有助于解决顺序推荐中训练和测试数据之间数据分布转移的问题，并强化模型在包含新商品的序列上的表现能力。

4021 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

2803 0

手把手教你使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件（附源码）

，并按照新的日期时间删除重复项（会引入新列） df['new'] = df['SampleTime'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H') df = df.drop_duplicates...new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 创建和原数据一样的表头（第一行） header = sheet[1] header_lst...] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) # 从旧表中根据行号提取符合条件的行...(cell.value) new_sheet.append(data_lst) # 最后切记保存 new_workbook.save('新表.xlsx') print("满足条件的新表保存完成...这篇文章主要分享了使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件的干货内容，文中提供了5个方法，行之有效。

3.7K5 0

Python中Pandas库的相关操作

1.Series（序列）：Series是Pandas库中的一维标记数组，类似于带标签的数组。它可以容纳任何数据类型，并具有标签（索引），用于访问和操作数据。...可以使用标签、位置、条件等方法来选择特定的行和列。 5.缺失数据处理：Pandas具有处理缺失数据的功能，可以检测、删除或替换数据中的缺失值。...7.数据排序和排名：Pandas提供了对数据进行排序和排名的功能，可以按照指定的列或条件对数据进行排序，并为每个元素分配排名。...8.数据的合并和连接：Pandas可以将多个DataFrame对象进行合并和连接，支持基于列或行的合并操作。...9.时间序列数据处理：Pandas对处理时间序列数据提供了广泛的支持，包括日期范围生成、时间戳索引、重采样等操作。

3113 0

20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数，附带解释和例子

where函数首先根据指定条件定位目标数据，然后替换为指定的新数据。...对于行标签，如果我们不分配任何特定的索引，pandas默认创建整数索引。因此，行标签是从0开始向上的整数。与iloc一起使用的行位置也是从0开始的整数。...我们要创建一个新列，该列显示“person”列中每个人的得分： df['Person_point'] = df.lookup(df.index, df['Person']) df ? 14....Merge Merge()根据共同列中的值组合dataframe。考虑以下两个数据: ? 我们可以基于列中的共同值合并它们。设置合并条件的参数是“on”参数。 ?...df1和df2是基于column_a列中的共同值进行合并的，merge函数的how参数允许以不同的方式组合dataframe,如：“inner”、“outer”、“left”、“right”等。

5.7K3 0

30 个 Python 函数，加速你的数据分析处理速度！

让我们从简单的开始。以下代码将基于 Geography、Gender 组合对行进行分组，然后给出每个组的平均流失率。....where 函数它用于根据条件替换行或列中的值。...让我们创建一个列，根据客户的余额对客户进行排名。...我们可以检查值计数函数返回的序列的大小或使用 nunique 函数。...我发现使用 Pandas 创建基本绘图更容易，而不是使用其他数据可视化库。让我们创建平衡列的直方图。 ? 26.减少浮点数小数点 pandas 可能会为浮点数显示过多的小数点。

9.4K6 0

Pandas 秘籍：1~5

在数据分析期间，极有可能需要创建新列来表示新变量。...通常，这些新列将从数据集中已有的先前列创建。 Pandas 有几种不同的方法可以向数据帧添加新列。准备在此秘籍中，我们通过使用赋值在影片数据集中创建新列，然后使用drop方法删除列。...操作步骤创建新列的最简单方法是为其分配标量值。将新列的名称作为字符串放入索引运算符。让我们在电影数据集中创建has_seen列以指示我们是否看过电影。我们将为每个值分配零。...这些布尔值通常存储在序列或 NumPy ndarray中，通常是通过将布尔条件应用于数据帧中的一个或多个列来创建的。...管道字符|用于在两个序列的每个值之间创建逻辑or条件。所有三个条件都必须为True以匹配秘籍要求。它们每个都与和号字符&组合在一起，后者在每个序列值之间创建逻辑and条件。

37.6K1 0

Pandas必会的方法汇总，数据分析必备！

，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等，比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。...今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。一、Pandas两大数据结构的创建序号方法说明 1 pd.Series(对象,index=[ ]) 创建Series。...columns和index为指定的列、行索引，并按照顺序排列举例：用pandas创建数据表： df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006...2 df.tail() 查询数据的末尾5行 3 pandas.qcut() 基于秩或基于样本分位数将变量离散化为等大小桶 4 pandas.cut() 基于分位数的离散化函数 5 pandas.date_range...(index, columns ,fill_value, method, limit, copy ) 改变、重排Series和DataFrame索引，会创建一个新对象，如果某个索引值当前不存在，就引入缺失值

5.9K2 0

Python面试十问2

[ ] : 此函数⽤于基于位置或整数的 Dataframe.ix[] : 此函数⽤于基于标签和整数的 panda set_index()是⼀种将列表、序列或dataframe设置为dataframe...(不要创建新对象) 如何重置索引？...Pandas Series.reset_index()函数的作⽤是:⽣成⼀个新的DataFrame或带有重置索引的Series。...的合并操作如何将新⾏追加到pandas DataFrame？...Pandas dataframe.append()函数的作⽤是：将其他dataframe的⾏追加到给定的dataframe的末尾，返回⼀个新的dataframe对象。

881 0

Pandas用了一年，这3个函数是我最的最爱……

01 assign 在数据分析处理中，赋值产生新的列是非常高频的应用场景，简单的可能是赋值常数列、复杂的可能是由一列产生另外一个一列，对于这种需求pandas有多种方法实现，但个人唯独喜欢assign，...例如，对于以上简单的DataFrame数据框，需要创建一个新的列C，一般来说可能有3种创建需求：常数列、指定序列数据以及由已知列通过一定计算产生。那么应用assign完成这3个需求分别是： ?...注意事项： assign赋值新列时，一般用新列名=表达式的形式，其中新列名为变量的形式，所以不加引号（加引号时意味着是字符串）； assign返回创建了新列的dataframe，所以需要用新的dataframe...对象接收返回值； assign不仅可用于创建新的列，也可用于更新已有列，此时创建的新列会覆盖原有列。...注意事项： eval支持接收一个inplace参数控制原地创建新变量或者返回新的dataframe；也支持仅用表达式而不设置新变量名，此时返回数据为series格式，如下图所示； eval表达式中也支持调用函数执行复杂计算

1.9K3 0

Pandas库

创建数据表可以通过多种方式创建数据表：直接从字典创建DataFrame： import pandas as pd data = {'Name': ['汤姆', '玛丽', '约翰'...= df.pivot _table(values='Age', index='Name', columns='City') 时间序列处理 Pandas对时间序列数据的处理也非常出色：设置时间列并进行时间序列分析...条件筛选与函数处理（Condition Selection and Function Processing）：使用条件筛选和自定义函数可以进一步增强时间序列数据的处理能力。...例如，可以根据特定条件筛选出满足某些条件的数据段，并对这些数据段应用自定义函数进行处理。...Pandas允许通过多种方式（如基于索引、列名等）来合并多个DataFrame，从而实现数据的整合。

841 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（一）

下一步是创建一个新的 conda 环境。conda 环境类似于一个允许您指定特定版本的 Python 和一组库的虚拟环境。从终端窗口运行以下命令。...pandas 非常适合许多不同类型的数据：具有异构类型列的表格数据，如 SQL 表或 Excel 电子表格有序和无序（不一定是固定频率）的时间序列数据具有行和列标签的任意矩阵数据（同质或异质类型）...如何从现有列派生新列如何计算摘要统计信息如何重新设计表格布局如何合并来自多个表的数据如何轻松处理时间序列数据如何操作文本数据 pandas 处理什么类型的数据...使用iloc选择特定行和/或列时，请使用表中的位置。您可以基于loc/iloc分配新值给选择。转到用户指南用户指南页面提供了有关索引和选择数据的完整概述。...要基于此类函数过滤行，请在选择括号[]内使用条件函数。在这种情况下，选择括号内条件titanic["Pclass"].isin([2, 3])检查Pclass列数值为 2 或 3 的行。

9631 0

30 个小例子帮你快速掌握Pandas

这对于顺序数据（例如时间序列）非常有用。 8.删除缺失值处理缺失值的另一种方法是删除它们。“已退出”列中仍缺少值。以下代码将删除缺少任何值的行。...但新列将添加在末尾。如果要将新列放在特定位置，则可以使用插入函数。 df_new.insert(0, 'Group', group) df_new ?...符合指定条件的值将保持不变，而其他值将替换为指定值。 20.排名函数它为这些值分配一个等级。让我们创建一个根据客户余额对客户进行排名的列。...25.绘制直方图 Pandas不是数据可视化库，但用它创建一些基本图形还是非常简单的。我发现使用Pandas创建基本图比使用其他数据可视化库更容易。让我们创建Balance列的直方图。...由于Pandas不是数据可视化库，因此我不想详细介绍绘图。但是，Pandas 绘图[2]函数能够创建许多不同的图形，例如直线，条形图，kde，面积，散点图等等。

10.8K1 0

Pandas 学习手册中文第二版：1~5

概率与贝叶斯统计贝叶斯统计是一种从贝叶斯定理（一种基于简单概率公理构建的数学方程式）派生出来的统计推断方法。它使分析师可以计算任何感兴趣的条件概率。...由于在创建时未指定索引，因此 Pandas 创建了一个基于RangeIndex的标签，标签的开头为 0。数据在第二列中，由值1至5组成。数据列上方的0是该列的名称。...具体而言，在本章中，我们将介绍：重命名列使用[]和.insert()添加新列通过扩展添加列使用连接添加列重新排序列替换列的内容删除列添加新行连接行通过扩展添加和替换行使用.drop...然后，pandas 将新的Series与副本DataFrame对齐，并将其添加为名为RoundedPrice的新列。新列将添加到列索引的末尾。 .insert()方法可用于在特定位置添加新列。...下面的代码创建了一个新的DataFrame，其中的一列包含了四舍五入的价格。

8.3K1 0

pandas库的简单介绍（2）

另外一个构建的方式是字典嵌套字典构造DataFrame数据；嵌套字典赋给DataFrame，pandas会把字典的键作为列，内部字典的键作为索引。...计算两个索引的交集 union 计算两个索引的并集 delete 将位置i的元素删除，并产生新的索引 drop 根据传入的参数删除指定索引值，并产生新索引 unique 计算索引的唯一值序列 is_nuique...如果索引序列唯一则返回True is_monotonic 如果索引序列递增则返回True 4 pandas基本功能这里主要关注Series或DataFrame数据交互的机制和最主要的特性。...不常用的特性感兴趣的可自行探索。 4.1 重建索引 reindex是pandas对象的重要方法，该方法创建一个符合条件的新对象。...另外一种重建索引的方式是使用loc方法，可以了解一下： reindex方法的参数表常见参数描述 index 新的索引序列(行上) method 插值方式，ffill前向填充，bfill后向填充

2.4K1 0

Pandas最详细教程来了！

Pandas具有NumPy的ndarray所不具有的很多功能，比如集成时间序列、按轴对齐数据、处理缺失数据等常用功能。Pandas最初是针对金融分析而开发的，所以很适合用于量化投资。...所有序列长度必须相同由Series组成的字典：每个Series会成为一列。...▲图3-3 如果某列不存在，为其赋值，会创建一个新列。我们可以用这种方法来添加一个新的列： df['D']=10 df 运行结果如图3-4所示。 ?...下面介绍一下如何基于时间序列生成DataFrame。为了创建时间序列数据，我们需要一个时间索引。...首先我们为df添加新的一列E，代码如下： df['E']=0 df 运行结果如图3-24所示。 ?

3.2K1 1

图解pandas模块21个常用操作

4、序列数据的访问通过各种方式访问Series数据，系列中的数据可以使用类似于访问numpy中的ndarray中的数据来访问。 ?...5、序列的聚合统计 Series有很多的聚会函数，可以方便的统计最大值、求和、平均值等 ? 6、DataFrame(数据帧) DataFrame是带有标签的二维数据结构，列的类型可能不同。...9、列选择在刚学Pandas时，行选择和列选择非常容易混淆，在这里进行一下整理常用的列选择。 ? 10、行选择整理多种行选择的方法，总有一种适合你的。 ? ? ?...11、返回指定行列 pandas的DataFrame非常方便的提取数据框内的数据。 ? 12、条件查询对各类数值型、文本型，单条件和多条件进行行选择 ? ?...15、分类汇总可以按照指定的多列进行指定的多个运算进行汇总。 ? 16、透视表透视表是pandas的一个强大的操作，大量的参数完全能满足你个性化的需求。 ?

9K2 2

精通 Pandas 探索性分析：1~4 全

点表示法还有另一种方法可以根据从数据帧中选择的数据子集来创建新序列。此方法称为点表示法。...我们将使用三列County，Metro和State创建一个新序列。然后我们将这些序列连接起来，并在数据帧中创建一列称为Address。...我们还将学习 Pandas 的filter方法以及如何在实际数据集中使用它，以及基于将根据数据创建的布尔序列保护数据的方法。我们还将学习如何将条件直接传递给数据帧进行数据过滤。...为了过滤行，我们可以使用一些有趣的技术-首先，我们创建布尔值序列。布尔值序列基于我们数据集中的价格值列。...我们还学习了根据从数据创建的布尔序列过滤数据的方法，并且学习了如何将过滤数据的条件直接传递给数据帧。我们学习了 Pandas 数据选择的各种技术，以及如何选择数据子集。

28.2K1 0

Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

Numpy基础 1、创建ndarray数组使用array函数，它接受一切序列型的对象，包括其他数组，然后产生一个新的Numpy数组。嵌套序列将会被转换成一个多维数组。...如果指定了列序列、索引，则DataFrame的列会按指定顺序及索引进行排列。也可以设置DataFrame的index和columns的name属性，则这些信息也会被显示出来。...Pandas基本功能 1、重新索引 Pandas对象的一个方法就是重新索引（reindex）,其作用是创建一个新的索引，pandas对象将按这个新索引进行排序。对于不存在的索引值，引入缺失值。...（索引相同的进行算数运算，索引不同的被赋予空值） 4、排序和排名根据某种条件对数据集进行排序。...相当于Excel中vlookup函数的多条件查找中的多条件。对于层次化索引对象，选取数据的方式可以通过内层索引，也可以通过外层索引来选取，选取方式和单层索引选取的方式一致。

6.4K8 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭