，比如只有长一个条件。...---- 多维情况 多维情况是多个一维情况的叠加，并取同时满足条件的行序数。理想情况下，同时满足条件，即取最大的行序数。...因此，这种方法下取得的满足重量的最小行序数，并不一定能同时满足其他几个维度的条件。 该运费规则表也无法实现5个维度同时从小到大排序。那么只能另辟蹊径，不能分别取值再取最大值。...解决方法，可以参考之前文章 【动态数组系列】filter 中提到的，用【*】来串联获取同时满足多条件的结果。...第二个参数，通过【*】连接判断同时满足5个条件的情况。即对规则表进行逐行判断，是否同时满足条件，是则返回1，否则返回0。然后用match取查找最早出现的1所在的行序数。
从另一方面来说，由于各式各样的原因，可能我们的代码最终还是会有条件式。也许是修复 bug 的时间很紧，也许是不使用条件语句会对我们的代码库造成大的改动，等等。...匹配所有条件，使用 Array.every 或者 Array.find 在本例中，我们想要检查每个汽车模型是否都是传入函数的那一个。...匹配部分条件，使用 Array.some Array.every 匹配所有条件， Array.some 则可以轻松地检查我们的数组是否包含某一个或某几个元素。...为此，我们需要提供一个回调并基于条件返回一个布尔值。 我们可以通过编写一个类似的 for...loop 语句来实现相同的结果，就像之前写的一样。...使用索引或者映射，而不是 switch 语句 假设我们想要基于给定的国家获取汽车模型。
Shell编程中，我们可以使用双中括号运算符[[]]和=~来判断字符串是否匹配给定的正则表达式，例如匹配以lvlv结尾的字符串： filelist="lvlvcheck dablelvlv checklvlv...如果想使Shell if不匹配指定的正则表达式，可以使用Shell的逻辑非运算符感叹号！，同时还是要注意添加5个空格，示例如下： if [[ !
答案是肯定的。实际上，这就是直方图匹配的定义。换句话说，给定图像A和B，可以根据B修改A的对比度。 当我们要统一一组图像的对比度时，直方图匹配非常有用。...实际上，直方图均衡也可以视为直方图匹配，因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。 为了匹配图像A和B的直方图，我们需要首先均衡两个图像的直方图。...然后，我们需要使用均衡后的直方图将A的每个像素映射到B。然后，我们基于B修改A的每个像素。 让我们使用图6中的以下示例来阐明以上段落。 ?...图6：直方图匹配 在图6中，我们将图像A作为输入图像，将图像B作为目标图像。我们要基于B的分布来修改A的直方图。第一步，我们计算A和B的直方图和均等直方图。...图7：直方图匹配示例。我们修改了左图像的直方图以匹配中心图像的直方图。 图7示出了直方图匹配的示例。如大家所见，尽管最左边的图像是明亮的图像，但就对比度级别而言，可以将中心图像视为更好的图像。
译者：@chorer译文：https://chorer.github.io/2019/06/24/Trs-更好的JavaScript条件式和匹配标准技巧/ 作者：@Milos Protic 原文：https...3、匹配所有条件，使用 Array.every 或者 Array.find 在本例中，我们想要检查每个汽车模型是否都是传入函数的那一个。...Array.every 匹配所有条件，这个方法则可以轻松地检查我们的数组是否包含某一个或某几个元素。...为此，我们需要提供一个回调并基于条件返回一个布尔值。 我们可以通过编写一个类似的 for…loop 语句来实现相同的结果，就像之前写的一样。...6、使用索引或者映射，而不是 switch 语句 假设我们想要基于给定的国家获取汽车模型。
不用辅助列，用Vlookup函数做多条件匹配，具体如下： =VLOOKUP(条件1&条件2,if({1,0},条件1范围&条件2范围,结果范围),2,0) 注意： 1、同时按住CTRL+SHIFT+ENTER...三键结束，因为这是数组公式； 2、条件、结果范围大小要保持一致；文/赵昂 新精英资深生涯咨询师 ?
之前在Excel内部的分享交流群和别的讲师探讨了多条件匹配有哪些实现方式。 围观的市民刘先生表示：我活了二十多年，看见斗图的比较多，这么无聊斗Excel使用技巧的第一次见！ 为了更好的装逼，哦！...是为了更好的分享多条件匹配的技巧，今天和大家分享如何用八种方式实现多条件匹配！ 上原始素材！ ? ? 看到广州新垣结衣有种中国梅西、中国郜林斯曼的感觉！...方法一：增加辅助列法 常见的Vlookup匹配应用只能查找一个单元格，针对多条件的，就是把多个条件都放到一个单元格即可。 ?...match和index匹配可以完全实现Vlookup的应用，还可以实现反查等Vlookup本身实现不了的匹配功能。...方法六：Sumifs实现 Sumifs是Sumif的大哥，Sumif只能实现单条件统计求和，Sumifs可以实现N条件统计求和！
引言：本文学习整理自myspreadsheetlab.com，很好的一个应用示例，特辑录于此，也供有兴趣的朋友参考。...图1 在工作表“Solutions”中，单元格B5中是要搜索的State（州名），单元格C5中是要在Product Name（产品名）中搜索的单词，要统计两者都满足的条目数，如下图2所示。...公式中，IF函数先筛选出State名为B5中值的Product Data；接着，SEARCH函数在筛选出的ProductData中查找C5中的值，如果找到则返回一个数字；传递给ISNUMBER函数，得到一组由...TRUE/FALSE值组成的数组；N函数将其转换成1/0组成的数组，其中的1就是满足条件的条目，将它们求和得到满足条件的所有条目数。...A2:A 很简单的一个公式，更容易理解。这里的关键是COUNTIFS函数使用了通配符进行查找。 undefined 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
基于在线招聘平台 Boss 直聘数据集的实验结果表明，本文提出的模型效果超过 state-of-the-art 的人岗匹配推荐方法，各评价指标均有显著提升。...本文基于在线招聘平台 Boss 直聘的数据集对所提出的模型进行实验验证，比较的方法包括： LR：逻辑回归模型 DT：决策树模型 NB：朴素贝叶斯模型 RF：随机森林模型 GBDT：梯度提升决策树模型 上述模型是基于传统机器学习的方法...，此外我们还引入了基于深度匹配模型的方法 PJFNN[1] 和 AAPJF[2] 进行实验比较。...HRNNM：基于层级 GRU 编码的文档匹配模型 7. PJFNN：[1] 中提出的基于卷积神经网络的匹配模型 8....AAPJF：[2] 中提出的基于层级注意力机制的匹配模型 实验结果显示本文提出的模型在各个指标上均优于 state-of-the-art 的模型，并且指标的提升通过了显著性检验。
本文主要介绍了基于随机游走的图匹配算法RRWM [1]以及它在超图匹配上的扩展RRWHM [2]。...基于相似度矩阵K与指派矩阵X，图匹配问题可以被公式化为如下数学形式： ? 其中，vec(X)代表将矩阵X转换为一个列向量。一个列向量的转置乘矩阵乘列向量，结果是一个数值。...本文介绍的基于随机游走的图匹配算法就将随机游走算法扩展到了图匹配问题中，用于计算图匹配问题中匹配关系的权重。 伴随图 在开始介绍具体算法之前，我们还需要最后一点预备知识。...图 7 沿着超边的随机游走示意图 RRWHM的算法形式与RRWM类似，同样包含了在随机游走过程中考虑图匹配约束条件的Reweighted jump。RRWHM的算法如下所示。 ?...总结 本文主要介绍了计算机视觉图匹配算法中的一类经典算法：基于随机游走的图匹配算法RRWM，以及它在超图匹配中的扩展RRWHM。
1、什么是死锁 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.... 2、死锁的4个必要条件 （1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。...（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 （3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行被剥夺。...（4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。...3、避免死锁的方法 目前比较完善的是银行家算法 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112506.html原文链接：https://javaforall.cn
SearchQuery查询条件，包括排序、分页等条件都包含在SearchQuery中。...合并查询 即boolQuery，可以设置多个条件的查询方式。它的作用是用来组合多个Query，有四种方式来组合，must，mustnot，filter，should。...must代表返回的文档必须满足must子句的条件，会参与计算分值； filter代表返回的文档必须满足filter子句的条件，但不会参与计算分值； should代表返回的文档可能满足should子句的条件...mustnot代表必须不满足子句的条件。 譬如我想查询title包含“XXX”，且userId=“1”，且weight最好小于5的结果。那么就可以使用boolQuery来组合。...在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档是否匹配这个查询，它的相关度高么？” ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。
使用一个像素生成器从采样得到的表征条件生成图片像素。表征条件为图像生成提供了实质性的指导。本方法达到了无条件生成的SOTA，弥补了条件生成和无条件生成长期以来的性能差距。...引言 最近利用人类标注的类别条件、文字描述等的条件图像生成达到了令人印象深刻的效果，然而无条件生成还不能达到令人满意的效果。这一定程度上反映了有监督学习和无监督学习之间的差距。...RCG由三个部分组成：一个SSL图像编码器( Moco v3 )，用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布；一个RDM，用于从该分布中建模和采样；一个像素生成器，用于处理基于表示的图像像素。...像素生成器 图6：像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲，这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型，通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。...表1 图7：无条件生成图片结果 RDM可以促进类条件表示的生成，从而使RCG也能很好地进行Class-conditional 图像生成。证明了RCG的有效性，进一步凸显了自条件图像生成的巨大潜力。
0x01：@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性：@Conditional注释，此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean：当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean：当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass：当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass：当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty：当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression：基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi：在JNDI存在的条件下触发实例化。
一：局部特征描述子介绍 2014年VGG发表了一篇基于凸优化的局部特征描述子学习(DLCO)的论文，OpenCV3.2以后在扩展模块中对该论文的完成了代码实现并发布了API支持，提供了基于DLCO的描述子生成支持...、基于生成的描述子，可以实现图像特征匹配的对象识别。...关于特征描述子学习相关的细节可以看这里： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/learn_desc/ 提供了描述子模型，学习数据，C++版本实现的源代码下载...基于DLCO在OpenCV中代码实现对象检测与匹配大致分为如下几步： 1.加载图像 Mat box = imread("D:/vcprojects/images/box.png"); Mat scene...特征匹配结果 ?
文章目录 一、使用集合的 find 方法查找集合元素 1、闭包中使用 == 作为查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为查找匹配条件 3、闭包中使用 true 作为查找匹配条件 二、完整代码示例 一、...使用集合的 find 方法查找集合元素 ---- 集合的 find 方法 , 传入一个闭包 , 闭包中定义查找的匹配条件 ; 特别注意 , 查找匹配条件时 , Groovy 中的 " == " 符号 相当于...Java 中的 equals 方法 ; Groovy 中的 is 方法 , 相当于 Java 中的 " == " 地址比较运算 ; 集合的 find 方法返回值 , 返回符合闭包中的匹配条件的第一个元素的值..., 即使后面还有符合条件的元素 , 也不再进行遍历了 ; 集合的 find 方法原型 : /** * 查找与闭包条件匹配的第一个值....在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合中不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例 : // III.
其实我的需求就是：一个树状目录，每个目录下都存有成果，给定某一个上级目录id，分页查询出这个目录下以及子孙目录下的所有成果，要求分页。...parentid=projectid3……不定数量 给定projectid1，查出所有子孙projectid2和projectid3，循环 开始想着拼接sql语句，看到顶部那个获得灵感，用beego的orm...= nil { return prod, err } return prod, err 经过初步测试，似乎是可以的啊，哈哈。...下面这2者没有测试过，确实涨知识了，感觉下面这些才是正确的方法，我的这个方法太low了。...一个字段匹配多值 这个是属于xorm中的： In(string, …interface{})某字段在一些值中，这里需要注意必须是[]interface{}才可以展开，由于Go语言的限制，[]int64等不可以直接展开
为了完成匹配工作以及获取场景的稠密视差图，可以通过构建能量函数对应立体匹配的约束条件。复杂能量函数的全局最优解通常是NP难问题。...在实际应用场景中为了获取感兴趣区域的精细视差图，针对于以往基于图像分割的立体匹配算法复杂、计算量大，没有充分利用分割结果的信息等缺点，本文提出了一种基于图像分割的立体匹配方法。...2.对于任意顶点vi，从vi留出的流量等于从vi流入的流量。即： ? 满足上述条件的所有网络流中流量最大的一个，称为最大流。...4.基于图割算法的图像分割 本文以图割算法为基本框架，采用基于图像分割的办法来实现对于感兴趣物体的立体匹配。由于彩色图像分割算法会影响到后期立体匹配的结果，所以选取合适的分割算法非常重要。.../9591255 基于置信传播的立体匹配论文合集 : http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9591256 基于稠密匹配的论文合集： http
如图是UCN和传统方法的比较：各种类型的视觉对应问题需要不同的方法，例如用于稀疏结构的SIFT或SURF，用于密集匹配的DAISY或DSP，用于语义匹配的SIFT flow或FlowWeb。...DGC-Net【5】 DGC-Net（Dense Geometric Correspondence Network）【5】是一种基于CNN实现从粗到细致密像素对应图（pixel correspondence...为估计两个图像之间的相似性，计算源图像和目标图像的标准化特征图之间的相关体积。不同于光流法，直接计算全局相关性并在相关层前后做L2标准化以强烈减少模糊匹配（见图所示）。....||1是估计的对应图和GT对应图之间的L1距离，M(l)gt 是GT二值掩码（匹配掩码），表示源图像的每个像素在目标是否具有对应关系。...除了DGC-Net生成的像素对应图之外，还直接预测每个对应的置信度。具体来说，通过添加匹配（matchability）分支来修改DGC-Net结构。
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