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Matlab绘图

x、y是同型矩阵时 以x、y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵 (4)含多个输入参数plot函数plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) 其中,每一个向量对构成一组数据点横...消除因为x和y刻度长不等带来图像变形。...x:用于设置统计区间划分方式,若统计数据为标量,则统计数据均分为x个小区间,若x是向量,则x每一个指定分组中心值,元素个数为数据分组x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。...其中,参数x存储待统计数据,选项explode控制图块显示模式 2面积 area函数 area(x, y): 该函数以参数x和y绘制面积。...如果x和y为向量,则相当于函数plot(x, y),并将0到y之间进行了填充。如果参数y为矩阵,则将y每一列绘制面积并进行叠加。

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Python数据清洗--异常值识别与处理01

(虚线)和颜色 labels = [''] # 去除箱线图x刻度值 ) # 显示图形 plt.show() ?...正态分布法 根据正态分布定义可知,数据点落在偏离均值正负1倍标准差(即sigma值)内概率为68.2%;数据点落在偏离均值正负2倍标准差内概率为95.4%;数据点落在偏离均值正负3倍标准差内概率为...mpl.dates.DateFormatter("%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format) # 设置x每个刻度间隔天数 xlocator...= mpl.ticker.MultipleLocator(7) ax.xaxis.set_major_locator(xlocator) # 为了避免x刻度标签紧凑,将刻度标签旋转45度 plt.xticks...尽管基于箱线图分位数法和基于正态分布参考线法都可以实现异常值和极端异常值识别,但是在实际应用中,需要有针对性选择。

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MATLAB绘图总结

目录 一些常用MATLAB绘图方法 二维图像绘制 plot和fplot 对数坐标图 极坐标图 条形 直方图 面积 散点图 矢量 双坐标 三维作图 三维曲面 热力图 图形修饰 基本绘图指令...为对数刻度,y为线性刻度;semilofy 函数 x为线性刻度;loglog函数x,y均为对数刻度。...若x是标量,则统计区间均分成x个小区间;若x是向量,则向量x每一个指定分组中心值,元素个数为数据分组x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。...该类型图形也称为气泡。 sz用于指定线性、颜色、数据点标记。‘filled’用于指定数据点填充,若省略则默认是空心点。...xvar 输入参数指示沿 x 显示表变量。yvar输入参数指示沿 y 显示表变量。默认颜色基于计数聚合,这种方法计算每对 x 和 y 值一起出现在表中总次数。

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【To B管理端】图表设计指南

图表使用场景 在数据可视化中,常使用统计图表包括折线图、柱状、条形、饼、环形、散点图、面积、热力图等。...所以,我们也需要了解坐标使用方式,涉及X、Y标签、刻度数值和数值区间段数等。 ?...06 X、Y坐标刻度 由于空间限制,标签一般情况下不适合过长文案,可以适当限制标签文案显示个数,或改变显示角度(一般在0~90度之间)以节省空间,但需要遵循从左到右阅读习惯。...在实际使用过程中,常使用到底部基线,如零基线,表示最小数值为“0”线。 ? 10 顶部基线和底部基线 5.6 参考线 用户设置某一个定值作为参考数据进行比较,比如设置平均做为参考值。...栅格使用,需要根据数据特点来选择。 ? 12 常使用栅格类型 5.8 辅助信息 为了更好帮助用户理解图表,有时候会对坐标进行辅助描述,如上图04中对X、Y补充说明。

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【To B管理端】图表设计指南

图表使用场景 在数据可视化中,常使用统计图表包括折线图、柱状、条形、饼、环形、散点图、面积、热力图等。...基于对控制台基础图表规范整理,我们总结了常用图表基础元素使用方式,包括标题(副标题)、坐标、气泡提示、图例、基线、参考线、栅格、辅助信息等。...所以,我们也需要了解坐标使用方式,涉及X、Y标签、刻度数值和数值区间段数等。...06 X、Y坐标刻度 由于空间限制,标签一般情况下不适合过长文案,可以适当限制标签文案显示个数,或改变显示角度(一般在0~90度之间)以节省空间,但需要遵循从左到右阅读习惯。...在实际使用过程中,常使用到底部基线,如零基线,表示最小数值为“0”线10 顶部基线和底部基线 5.6 参考线 用户设置某一个定值作为参考数据进行比较,比如设置平均做为参考值。

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EXCEL基本操作(十四)

创建图表 EXCEL图表类型 柱状、折线图、饼、条形面积、XY散点图、股价、雷达 创建图表 1....一般在图表中空白位置单击鼠标即可选定整个图表区。 ●绘图区:通过坐标来界定区域,包括所有数据系列、分类名、刻度线标志和坐标标题等。...●在图表中绘制数据系列据点:数据系列是指在图表中绘制相关数据,这些根源自数据表行或列。图表中每个数据系列具有唯一颜色或图案并且在图表图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。...横坐标(x、分类)和纵坐标(y、值):坐标是界定图表绘图区线条,用作度量参照框架。y通常为垂直坐标并包含数据;x通常为水平并包含分类。...●坐标标题:是对坐标说明性文本,可以自动与坐标对齐。 ●数据标签:可以用来标识数据系列中数据点详细信息,数据标签代表源于数据表单元格单个数据点或数值。

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12个最常用matplotlib图例 !!

(0, 10, 100) # 生成0到10之间100个数据点作为x y1 = np.sin(x) # 第一个数据系列,正弦函数 y2 = np.cos(x) # 第二个数据系列,余弦函数 y3...直方图bins设置为20,可以根据需要进行调整。 4、柱状 柱状(Bar Plot):用于比较不同类别之间数据,例如不同产品销售量或不同类别的统计i数据。...8、面积 面积(Area Plot):类似于折线图,但可以用于展示多个类别之间堆积关系,通常用于实践序列数据。...(alpha=0.3) # 自定义Y刻度 ax.set_yticks(np.arange(0, max(bottoms), step=10)) # 自定义X刻度标签 ax.set_xticks(...() plt.show() 上述代码中,自定义线条颜色和样式、标签、标题、坐标标签、图例、网格线、日期刻度显示和日期刻度标签格式。

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柱状

数据区颜色:设置数据区内背景颜色和字体颜色,包括X,Y标题和刻度。水平网格线:设置网格线水平方向颜色和显示或隐藏。垂直网格线:设置网格线水平方向颜色和显示或隐藏。...柱体边框:设置柱体边框线颜色和显示或隐藏。数据标签:设置数据点值显示位置,字体,显示方向,可隐藏。数据标签格式:设置数据显示小数位数、前缀、后缀。圆柱:设置柱体样式。...图例:设置图例位置,字体,字体大小和风格,图例所占,可隐藏。5.选择X,设置X标题和分类标签。标题:设置X标题文字,字体,字体大小,风格以及倾斜角度。0度为水平方向,90为垂直方向。...分类标签:也叫分类名称,用来设置标签字体,字体大小,风格以及倾斜角度。6.选择Y,设置Y位置,标题和刻度位置:设置Y位置,位于X左边或右边。字体颜色:设置Y标题和刻度颜色。...和y刻度步长、小数位数、前缀和后缀。7.设置警戒线,可以设置多条。

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可视化图表样式使用大全

分组式面积在相同开始,而堆叠式面积则从先前数据系列最后数据点开始。...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X 上)。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...也称为「时间系列螺旋」,沿阿基米德螺旋线 (Archimedean spiral) 画上基于时间数据。 图表从螺旋形中心点开始往外发展。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

分组式面积在相同开始,而堆叠式面积则从先前数据系列最后数据点开始。...比例面积 非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X 上)。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

分组式面积在相同开始,而堆叠式面积则从先前数据系列最后数据点开始。...比例面积 非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X 上)。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...每个烛台符号沿着 X 时间刻度绘制,显示随着时间推移交易活动。 但是,蜡烛只能显示开盘价和收盘价之间关系,而非两者之间所发生事件,因此也无法用来解释交易波动缘由。

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间连接关系。...分组式面积在相同开始,而堆叠式面积则从先前数据系列最后数据点开始。...16、比例面积 非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是在 Y 还是 X 上)。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。

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Matlab绘图方法整理(超完整版)

其中,semilogx函数x为常用对数刻度,y为线性刻度;semilogy函数x为线性刻度,y为常用对数刻度;loglog函数x和y均采用常用对数刻度。...若x是标量,则统计区间均分成x个小区间;若x是向量,则向量x每一个指定分组中心值,元素个数为数据分组x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。...面积类图形 pie(x,explode) 其中,参数x存储待统计数据,选项explode控制图块显示模式。使用如下,可以试着改下参数或者help一下看看。...如要画出sin(x)三维,只需这样就好: x = [0:0.01:10] y = x z = sin(x) plot3(x,y,z,'-r') 怎么样,是不是非常简单,假如要绘制个空间螺旋线...图形标注函数 title(图形标题) xlabel(x说明) ylabel(y说明) text(x,y,文本说明) legend(1,2,...,参数...)

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C++ Qt开发:Charts折线图绘制详解

展示模式或关联关系: 用于显示变量之间相关性或模式,例如销售额和广告投入之间关系。 折线图基本结构包括: 横轴(X): 通常表示时间或类别。 纵轴(Y): 表示变量值。...数据点: 在图表上表示具体数据值点。 折线: 将数据点连接起来线,形成变化趋势。 在Qt中,可以使用图表库来创建折线图。...void append(double x, double y) 向折线系列中追加指定坐标的数据点。...void replace(int index, double x, double y) 替换指定索引处据点,使用指定坐标。...QPen linePen() const 返回轴线笔。 这些方法提供了对数值各种设置和属性获取,包括范围、刻度、标签、标题、网格线等。你可以使用这些方法来定制数值以满足你图表需求。

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Pandas可视化(一):pandas.Series.plot

figsize 图像尺寸,tuple(宽度,高度),注意这里单位是英寸 use_index 是否使用索引作为x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线样式 logx...x使用对数刻度 logy y使用对数刻度 loglog x,y都使用对数刻度 xticks x刻度标签 yticks y刻度标签 xlim 横轴坐标刻度取值范围 ylim 纵轴坐标刻度取值范围...yerr 带误差线柱形 xerr 带误差线柱形 lable 列别名,作用在图例上 secondary_y 双 y ,在右边第二个 y mark_right 双 y 时,在图例中列标签旁增加显示...这里引入额外color参数来控制线颜色。 ? 刻度线 ? 表格显示 ? 柱形 ? 柱形带误差 ? 横向柱形 ? 直方图 ? 箱线图 ?...密度 选择 kde 和density 都是密度,两者等价 ? 面积 需要特别注意,传入所有值符号要相同 ? 饼 需要特别注意需要传入值都为正数 ?

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Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

线形 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据趋势。 以下是折线图中按年计算加拿大预期寿命说明。...复合折线图也可以称作堆叠面积,堆叠面积和基本面积图一样,唯一区别就是图上每一个数据集起点不同,起点是基于前一个数据集,用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化趋势线,展示是部分与整体关系...矩形条高度高低交替。 面积 它由线之间区域表示。面积与其代表数量成正比。 这些是面积类型: 简单面积 I在此图表中,彩色段彼此重叠。它们被放置在彼此之上。...盒子一端位于数据第 25个百分位。第25个百分位是绘制线,其中 25% 据点位于其下方。盒子另一端位于第 75个百分位(其定义类似于第 25个百分位)百分位如上)。...这些须线之外据点被称为“异常值”,因为它们与其余数据点有显着差异。

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