下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) COVID-19 的爆发影响了社会各界的生活，因为人们被要求在家中进行自我隔离以防止病毒传播。...该数据集记录了对来自印度德里国家首都地区 (NCR) 各教育机构的 1182 名不同年龄组的人进行调查的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Kunal Chaturvedi,Dinesh Kumar Vishwakarma,Nidhi Singh,Biometric Research Laboratory, Department...数据引用 COVID-19 and its impact on education, social life and mental health of students: A Survey
如果对PowerQuery的M语言还不熟悉，添加列的时候可以先尝试按示例添加列；即便已经很熟悉M语言了，也可以偷个懒，用按示例添加列可以省去敲繁琐的代码。...微软硬生生地翻译为“示例中的列”，实际上翻译成“按示例添加列”更恰当。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的示例中的列，选从所有列或从所选内容，让计算机按照所有列/所选列去理解你的意思，通常选后者，更容易让计算机找到规律。...STEP 2 在具有代表性的行输入对应的你想要的结果，计算机会在上方询问你的意思，如果它的理解准确，点击确定。举例按示例添加列可以实现很多需求，挑选几个举例如下：1 条件判断，按指定条件返回相应的值。...举例1：按值赋值蔬菜后面输入1，水果后面输入2，返回结果，如下：举例2：数字分组67后面输入60-69，36后面输入30-39，返回结果，如下：2 内容修整，引用特定列，包括修整、清理和大小写转换。
本文通过一个例子，综合体现常用的删列、移列、添加索引列操作方法。数据样式及要求如下： 要求： 1. 删除状态列； 2....将货币列移动到合同总金额的后面； 3. 添加以1为起始的索引列。...Step-1：获取数据 Step-2：删除列 Step-3：移动列 Step-4：添加以1为开始的索引列 Step-5：上载数据
// 根据名称查找数据集合 TCComponentDatasetType datasetType = (TCComponentDatasetType) TCUtil.GetSession().getTypeComponent
总结就是，暂时没有直接添加列的办法，只能先读入python，利用pandas写一个dataframe，加入新的列，再将整备好的dataframe写入数据库。...前提是二者之间的数据结构，长度形状一致。...stackoverflow.com/questions/53850316/insert-python-numpy-array-into-postgresql-database 以上的不好用，跟想象中不一样，得到的结果会在列方向上出现很多...plistndvi).reshape(len(plistndvi)*len(lyr)) ndvi2018=plistndvi[:len(lyr)*24*365] del plistndvi #ndvi加入数据库
本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说，处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情，但无论如何都必须处理它。...|Rao|30|BE 数据集包含三个列" Name "， " AGE "， " DEP "，用分隔符" | "分隔。...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现，最后一列数据在哪里，列年龄必须有一个整数数据类型，但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟，完全不匹配，不是吗?...schema=[‘fname’,’lname’,’age’,’dep’] print(schema) Output: ['fname', 'lname', 'age', 'dep'] 下一步是根据列分隔符对数据集进行分割...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在，数据更加干净，可以轻松地使用。
解决方案在PowerBI中，可以用一个序号列为要排序的列的每个值标记一个数字序号，然后再让它按照序号列排序。...这样，就可以使用按列排序功能为月份名称或者星期几排序了。区域名称也需要序号列，优先在数据源中自带排序列，如果没有权限修改数据源，或者想自主控制顺序，可以在PowerQuery中添加条件列。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的条件列，在跳出的对话框中，新列名命名为大区序号，输入各个大区对应的序号。图片STEP 2 将生成的大区序号列数据类型改为整数。...STEP 3 关闭并应用后，在数据窗格中选中大区列，点击菜单栏列工具下的按列排序，选择大区序号。这样，按照大区升序排列的时候，就会按照自定义的排序方式排列了。...拓展有时候维度表是从事实表中提取的，建议这个提取操作在PowerQuery中使用分组依据实现，不建议使用DAX的DISTINCT实现，因为用DAX生成的计算表虽然也能实现新建计算列进行条件赋值，但是点击按列排序的时候会报错
HBase在大规模数据集中的应用场景 HBase在处理大规模数据集时，适合应用于以下场景： 应用场景 详细说明...HBase的数据模型设计 HBase的数据模型与传统的关系型数据库不同，其设计更加灵活，基于列族的存储方式能够高效存储半结构化或非结构化数据。在大规模数据集的应用中，合理设计数据模型尤为重要。...同时，列族interaction用于存储不同类型的用户行为。 HBase的大规模数据写入优化 在大规模数据集应用中，写入性能直接影响系统的整体效率。...这种方式可以在大规模数据集的查询中有效提升性能，减少数据传输的负担。...HBase在大规模数据集中的扩展性 动态扩展 HBase是一个高度扩展性的系统，可以根据数据量的增长动态扩展RegionServer。
MeViS数据集简介 MeViS包含共2,006个视频，对视频集中的8,171个物体提供了总共28,570个自然描述语句。...从表中的单个视频平均物体数量 (Object/Video) 一列来看，MeViS中的视频包含的物体显著高于其他数据集，这极大增加了定位目标物体的难度。...如下MeViS视频展示了两艘相向行驶的船，“向右行驶的那艘船”这种语句描述无法通过观察单帧图像定位目标船只， 展示了在MeViS数据集中获取时序信息的重要性 。 更多可视化片段参见项目主页。...方法 为了迎接 MeViS 数据集所带来的新挑战，研究人员提出了一种基于 object embedding 获取时序动态信息的基线方法：Language-guided Motion Perception...基于提出的 MeViS 数据集，研究者对现有语言-视频分割方法进行了基准测试并进行了全面比较。发现在视频场景更加复杂以及语言偏向动作描述时，会给现有算法带来了巨大挑战。
问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。
Nutch，作为一个开源的Java编写的网络爬虫框架，以其高效的数据采集能力和良好的可扩展性，成为大数据采集的重要工具。本文将通过一个具体的应用案例，展示Nutch爬虫在大数据采集中的实际应用。...设置种子URL：在urlfrontier.db中添加初始的种子URL，作为爬虫的起点。配置代理和Robots协议：根据目标网站的要求配置代理和遵守Robots协议。...http.proxy.username", "16QMSOML"); conf.set("http.proxy.password", "280651"); // 确保ProtocolFactory使用新的配置信息...，数据存储在HDFS上。...结论Nutch爬虫在大数据采集中具有广泛的应用前景。通过本文的案例分析，我们可以看到Nutch爬虫在新闻数据采集中的应用，以及如何通过后续的数据处理和分析，为决策提供数据支持。
在Power Query中，添加自定义列一般涉及到函数的使用，其实就跟Excel中在一个新的列里写公式一样，本文通过一个简单的例子，先说明怎样添加自定义列，以及如何对自定义列编写公式。...数据如下： 要求：增加新列：底面积=长x宽 Step-1：获取数据（新建查询） Step-2：添加自定义列，改列名，写公式。...写公式时需要引用某列，在右边的【可用列】里鼠标左键双击列名即可以插入，当然，也可以手工以中括号[]内含列名的方式直接输入，但为避免写错，建议尽量采用鼠标双击的方式自动插入。...添加效果： Step-3：数据上载 一般来说，基本的四则运算都是一样的，但大多时候，在PQ中添加自定义列都会用到PQ的函数或M语言的一些表达式，这些函数或表达式和Excel中的函数不太一样，但如果Excel
上篇我们介绍了celebA数据集 CelebA Datasets——Readme 今天我们就使用这个数据集进行对我们的GAN模型进行训练 首先引入一个库 mtcnn 是一个人脸识别的深度学习的库，传入一张人脸好骗...，mtcnn库可以给我们返回四个坐标，用这四个坐标就可以组成一个矩形框也就是对应的人脸位置 安装方式： pip install mtcnn 教程中的用法： 下面是一个完整的实例，准备数据集 # example...face_pixels) image = image.resize(required_size) face_array = asarray(image) return face_array 然后加载脸部的头像数据...all_faces.shape) # save in compressed format savez_compressed('img_align_celeba.npz', all_faces) 上面这这一步会把数据压缩存储在一个
大家好，我是Peter~ 本文是一个极度适合入门数据分析的案例，采用的是经典数据集：泰坦尼克数据集(train部分)，主要内容包含： 数据探索分析EDA 数据预处理和特征工程 建模与预测 超参数优化 集成学习思想...plt.style.use('fivethirtyeight') %matplotlib inline from dataprep.datasets import load_dataset # 内置数据集...dataprep的自动化数据探索分析，对数据有整体了解 In 3: data.shape # 数据量 Out3: (891, 12) In 4: data.isnull().sum() # 缺失值情况...109 Name: Survived, dtype: int64 Survived vs Sex In 11: f,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(18,8)) # 1行2列...data.drop(['Name','Age','Ticket','Fare','Cabin','Fare_Range','PassengerId'],axis=1,inplace=True) 特征相关性（新）
InstructGLM 基于ChatGLM-6B+LoRA在指令数据集上进行微调 https://github.com/yanqiangmiffy/InstructGLM 本项目主要内容： 2023.../3/25 针对ChatGLM-6B模型基于LoRA技术进行微调 2023/3/23 基于gradio的demo完善 Todo deepspeed支持 模型评估,如何评估微调后的模型效果 开源指令数据集...GuanacoDataset 多语言指令数据集 Guanaco 是在 Meta 的 LLaMA 7B 模型上训练的指令跟随语言模型。...在 Alpaca 模型原始 52K 数据的基础上，我们添加了额外的 98,369 个条目，涵盖英语、简体中文、繁体中文（台湾）、繁体中文（香港）、日语、德语以及各种语言和语法任务。...通过使用这些丰富的数据重新训练和优化模型，Guanaco 在多语言环境中展示了出色的性能和潜力。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一个组织想要预测谁是消费贷款产品的潜在违约者。他们有基于他们所观察到的顾客历史行为的数据。...因此，当他们获得新客户时，他们希望预测谁的风险更大，谁没有。此数据集为基于用户行为的贷款预测测试集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
标签：pandas，Python 有时候，我们需要在pandas数据框架内移动一列，shift()方法提供了一种方便的方法来实现。...在pandas数据框架中向上/向下移动列 要向下移动列，将periods设置为正数。要向上移动列，将其设置为负数。 注意，只有数据发生了移位，而索引保持不变。...数据移动了，现在有两个空行，由np.nan值自动填充。 对时间序列数据移动列 当处理时间序列数据时，可以通过包含freq参数来改变一切，包括索引和数据。...向左或向右移动列 可以使用axis参数来控制移动的方向。默认情况下，axis=0，这意味着移动行（向上或向下）；设置axis=1将使列向左或向右移动。 在下面的示例中，将所有数据向右移动了1列。...Pandas.Series shift()方法 如前所述，Series类还有一个类似的shift()方法，其工作方式完全相同，只是它对一个系列（即单个列）而不是整个数据框架进行操作。
这些模型已广泛用于各种应用领域，如通过文字转语音让世界变得更加无障碍，以及帮助生成用于医学成像的训练数据。 与任何革命性技术相同，深度学习也遇到新的挑战。...去年 1 月，我们发布了合成语音数据集，为高性能识别合成音频检测的国际挑战赛提供支持。超过 150 个研究机构和行业组织在参赛期间下载使用此数据集，此数据集现在已免费提供给公众使用。...慕尼黑工业大学和那不勒斯腓特烈二世大学的 FaceForensics 视频基准 (FaceForensics benchmark)（由 Google 联合赞助）也被收录至此数据集中。...作为 FaceForensics 视频基准的一部分，这个数据集现在免费提供给研究社区使用，研究人员可用于开发合成视频的检测方法。 ? 演员们在各种场景中拍摄。...我们坚信，支持一个蓬勃发展的研究社区有助于减少因滥用合成视频技术而造成的潜在危害，在 FaceForensics 基准中发布我们的 Deepfake 数据集就是朝着这个方向迈出的重要一步。
数据格式概述 在制作我们的流数据之前，先再次介绍一下数据集，MAFAT数据由多普勒雷达信号的固定长度段组成，表示为128x32 I / Q矩阵；但是，在数据集中，有许多段属于同一磁道，即，雷达信号持续时间较长...生成细分流 一旦将数据集转换为轨迹，下一个问题就是以更快的方式进行拆分和移动。在这里，Numpy提供了执行快速的，基于矩阵的操作和从一条轨迹快速生成一组新的片段所需的所有工具。...) return new_segments Pytorch IterableDataset 注：torch.utils.data.IterableDataset 是 PyTorch 1.2中新的数据集类...最后一点对于确保每个批的数据分布合理是至关重要的。 生成流数据集正是IterableDataset类的工作。...不过需要记住的一件事是，IterableDataset的并行化并不像标准Dataset类那样简单，因为仅仅用IterableDataset添加workers会导致每个worker获得数据的底层完整副本。
于桃介绍说，经过多年发展以后，原有数据中心的物理空间和电力承载也达到了上限，而且传统网络的故障几率也在加大，升级换代迫在眉睫。...云南移动信息技术部总经理于桃（右）与华为数据中心网络领域总裁王雷在沟通会中。 为此，云南移动在昆明呈贡新区构建了一个占地108亩的超大数据中心，可以满足云南移动未来十年的业务增长需求。...这个超大数据中心与原有分布在昆明、玉溪、曲靖的五个数据中心实现互联，形成一个统一的网络资源池。 目前，云南移动的业务系统正在分批向呈贡迁移。...在业务转型进程中，运营商的数据中心网络也在加速全以太化演进，从而为业务提供更好的基础支撑。 像云南移动一样，很多运营商的数据中心都在从分散式部署转向集中式部署，但这并不意味着IT架构也在回归集中式。...在这一全以太化演进过程中，传统以太网丢包的痼疾、大规模网络运维难的新症，又在考验着像于桃这样的企业CIO们。
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