基于日期、时间和pandas中的当天日期创建新列

，可以使用pandas库来实现。下面是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用datetime模块来处理日期和时间数据。要基于日期、时间和pandas中的当天日期创建新列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
from datetime import datetime

1. 创建一个包含日期和时间数据的DataFrame：

data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'time': ['12:00:00', '13:30:00', '15:45:00']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将日期和时间数据转换为pandas的datetime类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.time

1. 创建一个新列，表示当天日期：

df['today'] = datetime.now().date()

1. 输出结果：

print(df)

输出结果类似于：

        date      time       today
0 2022-01-01  12:00:00  2022-07-01
1 2022-01-02  13:30:00  2022-07-01
2 2022-01-03  15:45:00  2022-07-01

在这个例子中，我们首先创建了一个包含日期和时间数据的DataFrame。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期和时间数据转换为pandas的datetime类型。接下来，我们使用datetime.now().date()获取当天日期，并将其赋值给新列"today"。最后，输出结果显示了包含当天日期的新列。

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