---- 问题七：时间戳为什么有效？为什么能够减少拉取流量？ 答：本地数据不能直接使用的原因是，不确定数据是否最新，拉取服务器时间戳与本地时间戳进行比对，如果本地是最新的数据，就能避免重新拉取。...在有了时间戳之后，数据拉取流程变为： （1）先拉取100个好友的时间戳 （2）客户端将100个好友的时间戳与本地时间戳对比，找出差异，假设有10个好友的信息发生了变化，时间戳改变了 （3）拉取有变化的10...客户端对时间戳的使用，往往采取“客户端拉取时间戳”+“客户端比对时间戳”+“客户端再次拉取差异数据”的方式进行，“时间戳比对”的的CPU计算发生在客户端，其实，这个计算可以转嫁到服务器，步骤为： （1）...客户端上传100个好友的时间戳 （2）“服务端”收到客户端上传的时间戳，与最新时间戳对比，找出差异，假设有10个好友的信息发生了变化，服务端可以直接将有差异的10个好友的数据返回 优点是：客户端减少了一次网络请求...缺点是：比对时间戳差异的CPU计算由“端”转嫁到了“云” ---- 问题十：你怎么知道微信是这么做的？
在本讲座中，我们将研究分布式系统中的时间概念。对时间的假设构成了分布式系统模型的一个关键部分。例如，基于超时的故障检测器需要测量时间以确定何时超时。...应用程序经常希望记录事件发生的时间和日期：例如，当调试分布式系统中的错误时，时间戳对调试很有帮助，因为它们允许我们重建同一时间不同节点上发生事件的场景。所有这些都需要对时间进行精确测量。...这使得需要处理日期和时间的软件变得复杂。 在计算中，时间戳timestamp 是一个特定时间点的代表。有两种常用的时间戳表示法：Unix时间戳和ISO 8601。...然而，操作系统和分布式系统经常依靠高精度的时间戳来精确测量时间，在这种情况下，一秒钟的差异都是非常明显的，忽略闰秒是非常危险的。...所有主流操作系统都有内置的NTP客户端。 由于随机网络延迟，时间同步是很困难的。网络延迟和节点的处理速度变化很大。为了减少随机变化的影响，NTP对时间测量进行多次采样，并应用统计过来消除异常值。
2.2.3 Timestamp Oracle 简称TSO，中心化授时方案，采用单时间源、单点授时实现全局时钟，用一个全局唯一的时间戳作为xid(全局事务id)。...OLTP通常使用行式存储，OLAP则一般使用列式存储，差异很大。HTAP解决这个差异的方式有两种： Google Spanner的PAX，一种新的融合性存储，即在行存储的基础上融合列存储的特点。...4 RANGE动态分区 下图有4条数据， 如果按照HASH进行分片，一般会选择id作为key进行HASH计算，之后根据计算结果把数据分配到不同的分片中。...Spanner支持 4.5 高可靠 分布式数据库的高可靠是分区级别的高可靠，下图是OceanBase中一个Zone的架构图： OceanBase基于Paxos算法来实现系统的高可用，最小的粒度可以做到分区级别...集群中数据的每一个分区会被保存到所有的Zone上，分区的多个副本采用Paxos协议进行日志同步。
本文在NTP网络时间同步技术的基础上，结合产品质量安全追溯系统的网络结构特点，设计了一种低成本、低负载、较为可靠的时间同步方案，选用卫星（GPS北斗）作为整个系统的时钟源，构建了中心服务器级、分区服务器级以及生产...NTP对性能差异很大的客户端及服务器均能适用，且适用于客户端及服务器所在网络有大范围的网络延迟和抖动的情况。NTP协议同步系统时钟有两种工作模式。...客户机/服务器模式下客户机首先向服务器发送一个NTP包，其中包含了该包离开客户机时的时间戳T1，当 服务器接收到该包时，依次填入数据包到达时的时间戳T2 和包离开时的时间戳T3，然后立即把包返回给客户机...，客户机接收到响应包时再填入包回到客户机的时间戳T4，客户机利用这4个时间戳和包交换的往返延迟（TQ和TR）就能够计算出客户机与服务器之间的时钟偏移量ΔT，如图1 所示。...中心服务器和分区服务器之间使用有线的网络环境进行互联，而分区服务器和第三级设备之间既可以使用有线的网络环境，也可以使用无线网络进行通信，以充分利用现有的网络设备资源。
至于如此苛刻的时间需求该如何满足呢？Spanner基于GPS时钟和原子钟来实现这个功能，那么为什么要是用两种方式呢？...无论哪种原子钟，都存在误差累积问题，即原子钟自然产生的误差是单调变化的，两个不同的原子钟授时差异会越来越大。 GPS时钟的技术基础，仍然是每个GPS卫星上的两个互相校时的原子钟。...我们会给这个事务的所有操作分配同一个时间戳（写入数据项中），我们希望所有这个读写事务提交后开始的事务的这个时间戳严格大于这个时间戳，且这个时间戳大于等于写操作的起始绝对时间，小于等于写操作commit绝对时间...，流程如下： 获取leader节点的读锁 如果事务中包含读操作，先进行快照读（同一事务中的读操作没办法看见写操作） 客户端确定写操作的所有副本组，选择一个coodinator-leader（如果客户端只确定了一个副本组...快照读 流程如下： 客户端指定一个时间戳ts 根据读请求和数据分布信息，选择与本次查询有关的副本组 客户端在每个group选择一个副本节点，分别发起查询请求，等待至全部完成 在每个所选的副本节点上，我们需要等待客户端所指的的
SQL函数 TIMESTAMPDIFF一个标量日期/时间函数，它返回指定日期部分的两个时间戳之间差异的整数计数。...startdate - 时间戳值表达式。 enddate - 将与 startdate 进行比较的时间戳值表达式。...描述TIMESTAMPDIFF 函数返回指定日期部分间隔（秒、天、周等）的两个给定时间戳之间的差异（即，从另一个中减去一个时间戳）。返回的值是一个 INTEGER，即两个时间戳之间的这些间隔数。...可以使用 DATEDIFF 通用函数对时间戳执行类似的时间/日期比较操作。...SQL_TSI_FRAC_SECOND 以千分之一秒的整数计数形式返回小数秒的差异（精度为三位数）。 %PosixTime 值始终包含六位精度。
我发现数据库有些日期居然用字符串保存？于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题，其实我一直都建议直接用数值保存时间戳，为什么我要这么建议呢？...相信时区对于很多人来说的很熟悉，因为地球是圆的，在地球上不同角落看到的太阳上升的角度都是不同的，即每个人对于时间的显示都是不一样的， 举个例子： 此时处于东 8 区的我们北京时间是 10 点，那么处于东...所以，我们需要一个拥有「绝对是时间」，来帮助我们记录日期，帮我们节省下转换的时间，这个「绝对时间」就是时间戳，时间戳的定义是从一个基准时间开始算起，这个基准时间是「1970-1-1 00:00:00 +...，都不需要进行额外的转换了，只有在显示给用户的时候，才转换为字符串格式的本地时间。...我总结一下数据库用数值保存时间戳的诸多好处： 1.在数据库中日期比较不要太方便，小学一年级就会的数学题，而且性能好；2.数值对于任何系统交互来说都不存在障碍；3.基于绝对时间的数值存储，不存在时区问题；
快照一致性比较简单，只保证当前执行写操作的客户端能看到自己提交的最新数据，而不保障跨客户端的可见性。它是Kudu默认的一致性模型，一般情况下都够用。...要想让所有客户端都能达到外部一致性（及时取到最新数据），必须手动将写操作完成后产生的时间戳传播（propagate）到其他客户端上，这种方式在Kudu中叫client-propagated。...Google Spanner提出的时间同步方案叫做TrueTime，需要原子钟等硬件的支持，可以将对时间的认知误差控制在±4ms之内。...可见，Phoenix on HBase的方案只有在基于RowKey的查询时有性能优势，并且领先幅度不大。而Impala on Kudu在执行基于列的查询和全表扫描时，效率远远高于HBase。...结果如下，整体上看，Kudu的随机读写与HBase相比都或多或少地落后，其中zipfian数据集（符合Zipf's Law，即长尾分布）上的差距比较大，而uniform数据集（符合均匀分布）上的差距比较小
在国际化的开发中，会遇到时区问题， 平时用js处理时间，基本上忽略了时区，javascript默认用的是机器本地的时区来处理。如果涉及到时区转换，有以下几种方式进行处理。...一、日期格式后缀法通常new Date()会得到一个这种结构的日期时间：Thu Dec 09 2021 15:19:04 GMT+0800最后的GMT表示格林尼治时间，+0800表示东八区如果new Date...:04 GMT+0800，意思就是东九区的15点19分实际上是东八区的14点19分，省略掉GMT直接+-数值也是可以的new Date('Thu Dec 09 2021 15:19:04 +9')除了gmt...() 就可以获取到 const difference = new Date().getTimezoneOffset() * 60 * 1000 //将差异值转成毫秒值 // 获取格林威治时间的毫秒值...);//可以根据时区，对时间戳进行加减运算，获得对应时区的时间戳//例如北京时间var beijingTimeStamp = GreenwichMillminutes + 8*60*60*1000;const
几乎所有的系统都离不开“时间”的概念，以至于大多数语言（及其默认库）都定义了日期/时间等类型。但是，我们日常所说的“时间”这个词实际上包含了多个相似却有微妙差异的概念。...正确设置服务器时刻在服务器的内部，存储时刻通常使用 Unix 时间戳，这意味着它是 UTC 时刻。当你要在服务器上设置时间的时候，通常会输入本地时间，并且由服务器内部换算为时刻后生效。...而对于客户端提供的时间，我们无法信任，因为客户端节点通常不在我们的控制范围内，使用客户端数据会带来数据错误，甚至带来安全漏洞。所以，对于需要保存的数据，把应用服务器上的时刻作为真相之源通常是最佳选择。...所以，如果我们要设计一个查询今天数据的 API，那么就不能把一个日期传给应用服务器，因为客户端和服务端的时区可能不同，服务端就无法准确理解客户端的意图。...除了让用户强制修改客户端的时区之外，还可以允许当前用户指定一个时区，在应用服务器上用这个时区进行换算。不过，这种情况下客户端需要对日期选择器进行特殊处理，以便让用户感知的日期与实际使用的日期保持一致。
如果写入端中途失败，则不会对时间线进行最终写入，并且未提交的文件将保持不可见状态，以便稍后由表服务清理。...时间线不是仅追加日志，而是具有基于文件名的排序规则的文件目录。 每个操作都编码为一组“即时”对象，文件名格式为：[操作时间戳（以毫秒为单位）。[操作类型]。[操作状态]。此文件名构成即时的 ID。...排序是通过在客户端读取时间线文件时进行排序来完成的。...这两个文件切片都是未提交的，并且仍然不可读，因为它们在时间上没有相应的已完成瞬间。另请注意，如果两者都在不同的时间读取了时间线，则它们可能会识别不同的合并目标，从而导致它们对时间线的每个视图都不同。...在现实世界中，基于分区和文件统计信息（如元数据文件中的列最小/最大统计信息）的文件切片修剪将用于修剪实际必须读取的文件切片数。 请注意，此模型不包括时间线存档和文件清理，它假定时间线已完成。
返回类型 函数 描述 备注 string from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 时间戳转换为指定格式的日期 13位的时间戳为毫秒，转为日期时间时需要除以...1000 bigint unix_timestamp() 获取当前地区的时间戳 bigint unix_timestamp(string date) 将日期转为时间戳 bigint unix_timestamp...指定窗口范围 使用first_value，降序 窗口 窗口即为上面函数的over()，也是窗口函数的核心。partition by col1,col2...对指定字段进行分区，缺省时默认为不分区。...，你会发现它实际上是先将数据分为多个分区，每个区按指定字段排序，最后对排序好的 分区数据选定边界进行函数计算。...uai on ui.id=uai.id 总结 本文看似很多，实则只介绍了Hive的几个语法差异，一些常见的函数，对重点高频函数也加粗标记了。
同时，本文分享了具体的技术实现，包括如何在多集群环境下进行数据路由、事务管理及跨集群查询，帮助企业在确保稳定性的基础上，支持更高的并发和更复杂的查询需求。...，所以，按照热、温、冷水平拆分了三类集群，并在分片规则上引入了“相对时间”、“绝对时间”的概念。...如果热、温集群“开口部分的相对时间”卡的过死，会出现 ETL 导入完成前客户查不到数据的“幻象”。...图 2:集群冗余设计综上，考虑到该案例在业务上同时包含客户号/账号/机构、以及时间/非时间多种组合维度，在技术上对于数据分片的灵活性、数据冗余也有特殊需求。...、路由配置热更新配置等；路由配置：主要配置项包括每个集群的上下界的名义日期、日期类型（相对 or 绝对）、基于日期排序的集群顺序（为了按日期正序或倒序遍历）、版本信息等。
客户端X将模拟结果, 通过RPC上报DS。 DS进行对权威角色A（ROLE_Authority，DS上的角色对象）进行物理移动模拟。...CurrentTimeStamp += DeltaTime; } 对时使用的时间戳 通过上面CurrentTimeStamp赋值逻辑可以看到，移动中的对时使用的时间戳，其实是对象首次同步后游戏运行的相对时间...，基于引擎Tick循环的DeltaTime进行计时。...，移动时间戳和此类似，记录的是首次移动同步以来的相对时间。...，会进行时间戳的校验，这部分第二小节专门做了介绍。
在 .NET 中，日期和时间通常使用 DateTime 或 DateTimeOffset 来表示。这两种数据类型都可以表示日期和时间，但它们之间有一些明显的区别。...在现代 web 应用中，我们经常需要将日期和时间数据序列化为 JSON 格式，以便在客户端和服务端之间进行通信。....代码示例 下面是一个简单的 .NET Core 控制台应用，它演示了如何使用 System.Text.Json 库将 DateTimeOffset 序列化为时间戳。...另外，在实际项目中，可能需要对时间戳的格式进行进一步的自定义。 总结 本文介绍了如何使用 System.Text.Json 库将 DateTimeOffset 序列化为时间戳。...实际应用中，序列化为时间戳可以使客户端更容易处理日期和时间数据，而且能够提高数据传输的效率。
在实际项目中，对时间序列数据的处理涉及到各种操作，包括日期解析、重采样、滑动窗口等。本篇博客将深入介绍 Pandas 中对时间序列数据的处理技术，通过实例演示如何灵活应用这些功能。 1....设置日期索引 将日期列设置为 DataFrame 的索引，以便更方便地进行时间序列分析： # 将日期列设置为索引 df.set_index('date_column', inplace=True) 5....时间戳偏移 可以使用 pd.DateOffset 对时间戳进行偏移操作： # 将日期向前偏移一天 df['new_date'] = df['date_column'] + pd.DateOffset(days...时间序列切片 根据时间范围对时间序列数据进行切片： # 选择某个时间范围的数据 selected_data = df['2023-01-01':'2023-12-31'] 9....总结 通过学习以上 Pandas 中的时间序列数据处理技术，你可以更好地处理时间相关的数据，从而进行更精确的分析和预测。这些功能对于金融分析、气象分析、销售预测等领域都非常有用。
数据结构如下： * 标识符：device_id，时间戳 * 元数据：location_id，dev_type，firmware_version，customer_id * 设备指标：cpu_1m_avg...用PostgreSQL的客户端或工具，可以直接应用到该数据库，不需要更改。 时间为导向的特性，API功能和相应的优化。 可靠的数据存储。 扩展： 透明时间/空间分区，用于放大（单个节点）和扩展。...单个节点上的大小合适的块（二维数据分区），以确保即使在大数据量时也可快速读取。 块之间和服务器之间的并行操作。...基于时间分区：Druid对原始数据基于时间做分区存储，所以Druid对基于时间的范围查询将更高效。 自动预聚合：Druid支持在数据摄入期就对数据进行预聚合处理。 Druid架构蛮复杂的。...druid-architecture Druid在架构上的设计很值得我们学习。如果你不仅仅对时间序列存储感兴趣，对分布式集群架构也有兴趣，不妨看看Druid的架构。
RANGE分区 把连续区间按范围划分，是实战最常用的一种分区类型，行数据基于属于一个给定的连续区间的列值被放入分区。 但是记住，当插入的数据不在一个分区中定义的值的时候，会抛异常。...RANGE分区主要用于日期列的分区，比如交易表啊，销售表啊等。可以根据年月来存放数据。...如果你分区走的唯一索引中date类型的数据， 那么注意了，优化器只能对YEAR(),TO_DAYS(),TO_SECONDS(),UNIX_TIMESTAMP()这类函数进行优化选择。...实战中可以用int类型的字段来存时间戳做分区列，那么只用存yyyyMM就好了，也不用关心函数了。...涉及聚合函数SUM()、COUNT()的查询时，如果不指定分区，那么会在每个分区上并行处理。
8.如果座位有可能可用，用户应该能够等待，例如：当其他用户的保留过期时。 9.等待的客户应以公平、先到先得的方式进行服务。 非功能性需求： 1.系统需要高度并发。...一旦预定时间到期，将使用此ID删除用户在服务器上的保留。 movie_id (string):要预订的电影。 show_id (string)：show to reserve。...预订到期在服务器上，ActiveReservationsService跟踪活动的过期时间（基于保留时间）预定。...11.数据分区 数据库分区： 如果我们按“MovieID”进行分区，那么一部电影的所有放映都将在同一个屏幕上进行服务器对于非常热门的电影，这可能会在该服务器上造成大量负载。...更好的方法是基于ShowID的分区；这样，负载就分布在不同的服务器上。
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