这里有一点取巧：画完外圈圆、内圈圆后，将原点（默认为0,0）转换为圆的中心点，这样的话，只需要知道角度，在已知时针、分针、秒针它的长度情况下，很容易求出对应的坐标(x, y) ?...在求的时候需要注意的是，先要将得到的弧度 – 1/2*Math.PI，以时针为例，一圈分为12个刻度，那么1个小时对应的弧度为 hour * 30 * Math.PI / 180 – 1/2*Math.PI...完整的示例代码： <!...:arial, sans-serif;} 您当前使用的浏览器不支持...font-family:arial, sans-serif;} 您当前使用的浏览器不支持
底层的神经网络同时进行数字定位和数字检测。这在很多实际环境中是非常有用的，例如读取商店中的标签，车牌，广告等。 ? 读取多个数字 但是，为什么不直接使用OCR呢？...此外我们还可以使用无监督特征检测器，深度模型等。 数字识别： 确定好区域的数字即可进入数字识别的过程。MNIST数据集是用于手写数字识别的规范数据集。大多数数据科学家已经对该数据集进行了实验。...它包含约60,000个用于培训的手写数字和10,000个用于测试的手写数字。一些示例如下所示： ? MNIST图片 但是，现实生活中的数字通常大不相同。它们具有不同的颜色，通常按照以下情况打印。 ?...Keras建模 我们选择此基于SVHN位数检测器来实现多位数检测器。它写得很好并且易于遵循。数字定位使用最大稳定的外部区域（MSER）方法完成，该方法用作稳定的特征检测器。...请参阅上面共享的示例。 在某些间隙中，要么本地化器无法正常工作（未检测到数字1的位置），要么检测器发生故障（$被检测为5）。 ? 结论 我们希望该博客被证明是了解多位数检测管道如何工作的良好起点。
在进行一些居家运动时，我们必须时刻保持高度的注意力集中，以便记录自己每天的运动量。因此我们希望建立一个自动化的系统来实现运动量计算。...数据采集 使用带相机的Raspberry Pi来获取图片是非常方便的，完成图像的拍摄后再利用OpenCV即可将获取的图像写入文件系统。 运动识别 最初，我们打算使用图像分割完成人物的提取工作。...) 这种方法或多或少适用于人物的最大轮廓的提取，但不幸的是，这样处理的结果并不稳定。...例如，检测得到最大的轮廓只能包括人的身体，而不包括他的脚。 但不管怎么说，拥有一系列图像对我很有帮助。...86％，20个的准确度为94％，而30个的准确度为96％。
目录 描述 代码 效果 说明 ---- 描述 给ChatGPT的描述内容： python在桌面上显示动态的文字，不要显示窗口边框。...窗口背景和标签背景都是透明的，但标签内的文字是有颜色。使用tkinter库实现，并以class的形式书写，方便用户对内容进行扩展开发。 窗口默认出现在屏幕的中间位置。...窗口中的标签需要包含两项内容。其中一项用于实时显示当前的日期和时间，精确到毫秒。另一项从txt文件中读取显示，若没有txt文件则显示“None”。 在未锁定状态下，鼠标可以拖动窗口。...在锁定状态下，当鼠标移动到窗口上方时，显示一个“解除锁定”的按钮，鼠标移走后，隐藏该“解除锁定”按钮。通过点击“解除锁定”按钮，进入未锁定状态。锁定和未锁定状态是互相切换的。 ...给窗口添加一个鼠标右键的功能，在右键菜单中，可以点击“退出”，从而退出应用。 窗口中的内容居中显示。
使得网络可以在相似的计算复杂度下获得更多的模型容量，从而实现高效率和高特征表达的并存。 本工作第一次将动态网络引入到目标检测任务中，并设计了基于细粒度动态网络的FPN head和新型的门控函数。...传统特征融合方式 回顾目标检测的发展历史，众多多尺度特征聚合的方法被提出。这些方法一般可以分为两大类。第一大类是基于人工设计的网络结构域，如图1中特征金字塔网络，其使用手工设计的流水线。...另一大类是基于网络结构搜索（NAS），如图2中Auto-FPN，在预定义的搜索空间中，自动地搜索特征级的连接形式。如图3，上述方法以静态或固定的网络结构，推断不同的目标实例。...与固定结构相比，本文的动态网络以较少的计算复杂度获得了持续的性能提升。 ? 此外，表1中给出了在SOTA的检测器上的实验。...具体来说，细粒度的动态检测头比粗粒度的动态检测头实现了2.4%的mAP绝对增益，而计算复杂度只有87%。 模块组成分析 ? ? 表3：基于FCOS-D8框架的不同激活函数之间的比较。
大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。...今天给大侠带来基于FPGA数字时钟的设计，附源码，获取源码，请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“基于FPGA数字时钟的设计源码”，可获取源码文件。话不多说，上货。...本次的设计的数字钟思路描述如下，使用3个key按键，上电后，需要先配置数字时钟的时分秒，设计一个按键来控制数字时钟的时，第二个按键来控制数字时钟的分，本次设计没有用按键控制数字时钟的秒，原理一样，大家可以自己做拓展设计再使用一个按键控制数字时钟的...，然后用第三个按键来控制数字时钟的运行。
本篇文章详细讲解了如何利用SDS011激光式PM2.5传感器、HC-06蓝牙模块和Windows 10设备完成一个简单的PM2.5检测器及其应用程序的开发。...该检测器使用蓝牙完成数据输出，方便设备连接，使用UWP模板创建的应用可以运行在Window 10 for PC、Window 10 for Mobile和树莓派(Window 10 IoT Core)平台...这样一来，很多没有USB接口的设备都可以连接检测器了。而且，蓝牙是短距离无线连接，可以在室内视距情况下完成数据的发送和接收，不受限于有线连接的形式。...另外一个需要注意的地方就是，HC-06模块的UART和SDS011的UART数据收发需要交叉，即其中一个的Tx需要连接另一个模块的Rx，Rx需要连接另一个模块的Tx。...在该示例程序中，已经包含了串口设备的获取、参数的设置、数据的接收、数据的发送等基本功能。
在单芯片上，拥有灵巧的8 位CPU 和在系统可编程Flash，使得STC89C51为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。...：比较不同单片机智能手环系统的具体原理，以及同一类传感器性能的区别，分析单片机智能手环系统的研究现状与发展前景； 软硬件设计法：通过软硬件设计实现具体硬件实物，最后测试各项功能是否满足要求。...Protues也是在单片机仿真设计中常用的设计软件之一，通过设计出硬件电路图，及写入驱动程序，就能在不实现硬件的情况进行电路调试。...另外，protues还能实现PCB的设计，在仿真中也可以与KEIL实现联调，便于程序的调试，且支持多种平台，使用简单便捷。...;防止键按下时无时钟显示 ;DLY7，分减1程序?
今天给大侠带来基于FPGA实时时钟的设计，附源码，获取源码，请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“基于FPGA实时时钟的设计源码”，可获取源码文件。话不多说，上货。...DS1302芯片有8个引脚，在本次的设计中只要驱动3个引脚就可以了，其他的引脚都是和硬件相连接的，和FPGA连接的有时钟sclk，串行数据数据接口IO，以及CE。...8--328位的ram数据 控制指令有8位，第七位必须为高，如果是0写入被禁止，第六位0是对时钟寄存器的读写操作，为1对是控制对RAM区的读写操作。...突发模式下，表示我们可以连续写，连读，连续写时必须写满7个时钟寄存器。时序图如下，SPI通信 。 ? 下表表示数据传送过程中数据的延迟，时钟的周期等时间。 ? ?...本次设计是通过配置DS1302芯片来实现实时时钟的监测，通过控制2个按键来选择我们要在数码管上显示的时间，按下按键1来显示周几，按下按键2来显示年月日，不按显示时分秒，这样显示符合实时钟的显示。
基于1588v2技术的时钟同步性能监测体系研究 电信网强调对网络的运行维护管理(OAM),本OAM性能监测体系用于针对IEEE1588v2规范确定的组播T-BC形成的时间同步网络。 ...为了让1588v2具有OAM和性能监测的潜力,我们建议在Telecom profile的应用中强制规定:1588v2中的所有4个事件信息必须携带准确的时戳。 ...对组播而言,组播中途经过的传送网所有网元均为1588v2的BC网元;而对本监测方式的需要而言,单播路径经过的网元均为1588v2的TC网元。...由于BC网元时钟深度介入组播PTP,而TC网元时钟仅浅度介入单播PTP,网元时钟优劣变化对组播的影响大对单播的影响很小。... 目前已有厂家可通过类似于探针方式的小盒设备实现回传网络PTP传递性能的监测,将该设备置于需要进行监测的网络末端节点,实时监测来自上游的PTP信号的时间偏差,通过任意的IP通道将监测结果、告警信息等上传至管理系统
本文实例讲述了Android编程基于自定义控件实现时钟功能的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 在学习安卓群英传自定义控件章节的时候，有一个例子是绘制时钟，在实现了书上的例子后就想看这个时钟能不能动起来。...这里选择延迟一秒发送消息重绘view来实现的动画，对外提供了开启时钟，关闭时钟的方法，当activity执行onResume方法的时候，执行startClock()方法，当移除view或activity...最终将画布进行旋转，时钟总共有60个刻度，循环旋转，每次旋转6度即可。 最后是绘制指针，通过计算算出指针对应每个刻度的X,Y坐标并绘制直线。 ?...，被5整除画一个时钟刻度，被其余的为分针刻度 String clockNumber; for (int i = 0; i < 60; i++) { if (i % 5 == 0) { if (i ==
的目标检测器 ViDT。...例如 Detection transformer 是第一个用于目标检测的、端到端的学习系统，而 vision transformer 是第一个完全基于 transformer 的图像分类架构。...在 Microsoft COCO 基准数据集上的评估表明，ViDT 在现有的完全基于 transformer 的目标检测器中获得了最佳的 AP 和延迟权衡，其对大型模型的高可扩展性，可达 49.2AP。...因此，ViDT 可以将最新的带有 RAM 的 Swin Transformer 主干修改为目标检测器，并利用其具有线性复杂度的局部注意力机制获得高可扩展性； 其次，ViDT 采用轻量级的无编码器 neck...因此，基于 token 匹配的蒸馏损失公式为： 评估 表 2 将 ViDT 与 DETR (ViT) 和 YOLOS 的 AP、FPS 等进行了比较，其中 DETR (ViT) 有两个变体：DETR
机器之心报道 编辑：陈萍 一种新的集成视觉和检测 Transformer 的目标检测器 ViDT。 Transformer 在 NLP 任务中取得不错的发展，许多研究将其引入到计算机视觉任务中。...例如 Detection transformer 是第一个用于目标检测的、端到端的学习系统，而 vision transformer 是第一个完全基于 transformer 的图像分类架构。...在 Microsoft COCO 基准数据集上的评估表明，ViDT 在现有的完全基于 transformer 的目标检测器中获得了最佳的 AP 和延迟权衡，其对大型模型的高可扩展性，可达 49.2AP。...因此，ViDT 可以将最新的带有 RAM 的 Swin Transformer 主干修改为目标检测器，并利用其具有线性复杂度的局部注意力机制获得高可扩展性； 其次，ViDT 采用轻量级的无编码器 neck...因此，基于 token 匹配的蒸馏损失公式为： 评估 表 2 将 ViDT 与 DETR (ViT) 和 YOLOS 的 AP、FPS 等进行了比较，其中 DETR (ViT) 有两个变体：DETR
正好最近做的扩展板到手了，于是赶紧进行调试，做了一个不用校准的时钟，时钟这种小设计应该说是烂大街了吧！我一开始学习51的时候做了个可按键校准，带闹钟功能的时钟，学习STM32的时候做。...了个可以手机蓝牙APP校准的时钟，现在又用uFUN开发板做了个时钟，不过时钟这个的英文联网校准的由于之前做过桌面天气预报时钟，如下图： ?...所以这个联网校准时钟的小项目实现起来还是很顺利的，底板是使用的uFUN开发板，扩展板是自己设计的，使用PCIe的接口和uFUN开发板进行通讯。...： https://wcc-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/BlogFile/uFUN_Extend_Datasheet.rar uFUN评测系列文章 基于uFUN开发板的心率计...（一）DMA方式获取传感器数据 基于uFUN开发板的心率计（二）动态阈值算法获取心率值 基于uFUN开发板的心率计（三）Qt的上位机的实现 基于uFUN开发板的RGB调色器 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致
滑动窗口检测器 自从 AlexNet 获得 ILSVRC 2012 挑战赛冠军后，用 CNN 进行分类成为主流。...滑动窗口检测器的系统工作流程图 下面是伪代码。我们创建很多窗口来检测不同位置的不同目标。要提升性能，一个显而易见的办法就是减少窗口数量。...基于区域的全卷积神经网络（R-FCN） 假设我们只有一个特征图用来检测右眼。那么我们可以使用它定位人脸吗？应该可以。...在 Faster R-CNN 中，检测器使用了多个全连接层进行预测。如果有 2000 个 ROI，那么成本非常高。...上面基于区域的特征图与 ROI 是独立的，可以在每个 ROI 之外单独计算。剩下的工作就比较简单了，因此 R-FCN 的速度比 Faster R-CNN 快。
具体地，将一个线圈作为检测器放置在距目标物体一定距离的位置，当目标物体移动时，它会产生一个变化的磁场，这个变化的磁场会诱导出一个电动势在检测器的线圈中产生。...此外，目标物体需要在磁场源的范围内移动，以便在检测器中产生可测量的电动势。...使用更高效的算法：除了简单的像素比较之外，还有一些更高效的算法可以用于图像差异计算，例如基于特征的匹配算法，如 SIFT 或 SURF。这些算法可以在比较相似图像时提供更快的计算速度。...使用 Verilog 语言实现的简单的 2 倍降采样的代码示例： module downsampling( input clk, // 时钟信号 input [7:0] din..., // 输入图像像素数据 output [7:0] dout // 输出图像像素数据 ); reg [7:0] data1, data2; reg [1:0] count; always
encoder），或者特征金字塔式的多尺度交互网络，在保持效果的同时（其实我们超越了很多之前的模型），进一步简化了基于query的检测器的结构。...基于query的检测器不需要后续的NMS操作，使得整个检测流程更为简单和优雅。...但是我们发现，基于query的检测器，尤其是类DETR检测器，其通常引入了多层的注意力编码器（attentional encoder），这些注意力编码器对每个像素密集地进行全局或者局部的注意力计算，引入了较大的运算量...结果 实验结果在当时投稿时还是比较精彩的，在12 epoch的训练条件下，我们的表现超过了其他检测器（包括传统以及基于query的检测器），其中N为query的数量，证明了我们的方法的收敛速度和最终效果...我们希望AdaMixer可以作为后续基于query的检测器简单有效的基线模型。
1 概述 1.1 连接结构 图1 TMDS连接结构 数据流中包含了像素和控制数据，发送器在任何给定的输入时钟周期，到底是编码像素数据还是控制数据取决于数据使能信号DE，DE有效时，指示像素数据要被发送...1.2 时钟 TMDS时钟通道的时钟频率就是字符速率，接收器利用这个时钟，产生用于串行流接收的位采样时钟，由于要求能容忍信号畸变，所以期望每个数据通道的位采样时钟的相位能够单独调整。...在有效数据期间，编码器执行使传输的数据流维持近似的DC平衡处理，这是通过选择性地反转第一阶段产生的9bit代码中的8bit数据位来实现的，第10bit被加到代码字上，表示是否进行了反转处理，编码器是基于跟踪发送流中...1.5 双连接结构 TMDS连接结构的数据通道数目的选择主要基于下面两点考虑：一是视频数据要求的带宽，二是对每个像素的R、G、B分量，每个分量对应于一个通道，从而使得逻辑简单。...3 解码 3.1 时钟恢复 TMDS接收器必须有能力相位锁定与发送时钟，发送时钟的时钟频率范围是25MHz到接收器的最大允许频率，对输入时钟的相位锁定必须发生在从输入时钟满足规定起100ms之前。
一个连通域被视为一个添加的对抗贴图，对抗贴图有两点限制： 限制了改变的像素数量在总像素中的比率，不超过全图所有像素的2%。 限制了对抗贴图的数量不多于10个，当检测到对抗贴图的数量超过10个。...对抗贴图使得图像输入到模型后，所有目标都无法被检测到，采用方评价得分方式为： 其中5000表示最大修改像素数量（因为限制1中要求像素改变量不超过全图中的2%，所以有500x500x2%=5000），是第个对抗贴图的面积...如下图所示，为本文的SAA框架，它集成了两个目标检测器（一阶段目标检测器YOLOv4和二阶段目标检测器FasterRCNN）来进行攻击。...作者基于物体中心是对抗攻击的脆弱区域的假设，提出了如下目标检测器的输入公式如下: 其中，这里 代表干净的图像， 代表对抗的补丁， 是故意设计的Mask。 ?...基于这些原理作者设计的YOLOv的损失函数为： 其中 表示所有对象类别的集合， 表示所有边界框的集合，conf是YOLOv4中的对象置信度。损失函数提取图像的最大目标置信度。
本站点博客将逐步迁移至http://ninghechuanblogs.cn/ 本篇要分享的是基于Xilinx FPGA的视频图像采集系统，使用摄像头采集图像数据，并没有用到SDRAM...当然这只是一个基础，博主日后也会着手去深入学习基于FPGA的摄像头的驱动。 ? 这是本系统简单的结构框图，主要有摄像头配置模块、图像数据采集模块、像素数据存储模块、VGA显示驱动模块组成。 ?...I2C协议有两条总线，时钟总线sclk和数据总线sdat，我们在时钟总线为高电平的中心时采集数据，在时钟总线为低电平的中心改变数据，每发送8位数据会有一个应答。...FPGA的像素时钟)分配到了一个普通的IO口上面，如果是用一个专用的时钟管脚，比如说ZedBoard有专有时钟管脚 Y9就不会出现这样的错误了。 ...这是最终的显示效果图，原始图像是没有白框的，但是这个工程会让最开始几列像素数据显示不出来，所以我自己加上白边，遮盖掉每行图像的前几个像素点，其他的数据照常显示。 ?
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