0 Github 1 面试题 如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？...失败重试 分布式系统中网络请求如此频繁，要是因为网络问题不小心失败了一次，是不是要重试呢 超时重试 同上，如果不小心网络慢一点，超时了，又该如何重试呢 3 服务治理 3.1 调用链路自动生成 一个大型的分布式系统...那就需要基于Dubbo做的分布式系统中，对各个服务之间的调用自动记录下来，然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来，做成一张图，显示出来，大家才可以看到....99.99%，99.9%，99%) 4 服务降级 比如说服务A调用服务B，结果服务B挂了，服务A重试几次调用服务B，还是不行，直接降级，走一个备用的逻辑，给用户返回响应 public interface...失败重试 consumer调用provider要是失败了(比如抛异常),此时应该是可以重试的，或者调用超时了也可以重试。
如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？ 服务治理 调用链路自动生成 一个大型的分布式系统，或者说是用现在流行的微服务架构来说吧，分布式系统由大量的服务组成。...那么这些服务之间互相是如何调用的？调用链路是啥？说实话，几乎到后面没人搞的清楚了，因为服务实在太多了，可能几百个甚至几千个服务。...那就需要基于 dubbo 做的分布式系统中，对各个服务之间的调用自动记录下来，然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来，做成一张图，显示出来，大家才可以看到对吧。...一个级别是接口粒度，就是每个服务的每个接口每天被调用多少次，TP50/TP90/TP99，三个档次的请求延时分别是多少； 第二个级别是从源头入口开始，一个完整的请求链路经过几十个服务之后，完成一次请求...其它 服务分层（避免循环依赖） 调用链路失败监控和报警 服务鉴权 每个服务的可用性的监控（接口调用成功率？几个 9？
pring Cloud Gateway是一个基于Spring Boot的网关服务，可以实现微服务架构中的限流、熔断和重试等功能。...RateLimiter是基于令牌桶算法实现的，它会根据配置的速率，为每个请求分配一个令牌，如果请求的速率超过了配置的速率，则会被限流。...： 在微服务架构中，服务之间的调用可能会出现网络故障或其他问题导致请求失败。...为了解决这个问题，可以使用Spring Cloud Gateway中的重试机制。...，重试时间间隔为100毫秒到5秒之间的指数增长。
1 服务治理 就是看看你有没有服务治理的思想，因为这是做过复杂微服务的人肯定会遇到的问题。 1.1 调用链路自动生成 现在流行的微服务架构由大量服务组成。...服务一多，一旦出问题就难以定位，这时就需要基于Dubbo做的分布式系统中，自动记录各服务间的调用，然后自动生成各服务间的依赖关系和调用链路生成一张图显示出来。...1.3 其他 服务分层（避免循环依赖） 调用链路失败监控和报警 服务鉴权 每个服务的可用性的监控(接口调用成功率？几个9？...比如服务A调用服务B，结果服务B挂了，服务A重试几次调用服务B，还是不行，则直接降级，走备用逻辑，给用户返回响应。...consumer调用provider要是失败了(比如抛异常),此时应该是可以重试的，或者调用超时了也可以重试。
的文案，这明显是后台程序处理不过来，或者说系统的一种自我保护机制，放弃一部分流量来保证系统的稳定性。那么今天我们就聊一聊重试，以及基于真实业务场景的简单实现。...对于自动退，是逆向交易发起退款后，消息进入我们这边走自动化退款流程，考虑到幂等性和潜在的消息重复性，以及我们服务分布式部署，要对退款编号加分布式锁来避免重复操作。...这里乍一听是这么回事，但是仔细考虑一下，这种简单的重试只能解决类似网络抖动类型的问题，还有几个问题需要考虑和解决： 1）外部依赖服务确实不可用，再重试也是失败 2）重试次数问题，不可能无边界地重试...3）重试时效问题，比如退款服务挂了，短时间重试解决不了问题，等退款服务重启后（10分钟）服务正常再次重试才有效果 解决方案 了解了需求，分析了存在的问题，那么我们就可以给出解决方案了；对于被锁定和异常的单子...，我们需要放入队列，然后我们有有个线程专门消费这个队列的数据进行重试，如果消费失败，继续放入队列并记录重试次数，超过3次（如果重试3次都失败了，极有可能服务挂了，继续无休止的重试徒劳无益）就持久化到DB
今年终于在年末的时候，增加上了RabbitMQ消息队列和EventBus事件总线，之前新增过Redis的消息队列，基于Redis很方便且很简单的一个InitQ组件，具体请看《【BCVP】实现基于 Redis...的消息队列》，然后，大家应该都知道，最近我一直在录制一个系列视频教程——《eShopOnContainer微服务系列讲解》，里边最重要的就是事件总线，基于的也正好是RabbitMQ的分布式消息队列组件...RabbitMQ.Client就行了，前边两个是辅助作用，分别是提供序列化和重试机制的，如果你有一个需求是需要重试的，比如连接数据库或者执行某个进程，如果遇到异常，重试几次，可以使用组件Polly，它还有其他的功能...可以看到上边就用到了重试机制，可以配置策略。这样就可以连接上RabbitMQ服务器了，那如何基于这个连接做事件总线呢，别着急，咱们先说下什么是事件和事件处理器。...04基于RabbitMQ事件总线 IEventBus EventBusRabbitMQ 上边我们已经连接好了RabbitMQ服务器，也明白了什么是事件和处理器，现在就是需要发布和订阅了，总线是一个很好的方案
失败任务重试 基于 Webhook 推送消息到其他应用 以上演示的都是同一个应用内部的消息数据推送，此外，我们还可以借助 Webhook 实现不同应用之间的消息推送。...在应用中集成过第三方服务的同学应该对 Webhook 很熟悉，在业务流程的某个节点，通过第三方服务接口对应用状态做更新后，由于这种网络请求是异步操作，响应时间是未知的，需要通过 Webhook 获取第三方服务的更新结果...作为第一方应用，我们也可以对外提供这种 Webhook URL，告知第三方以应用服务接口的响应结果，我们把响应数据看作消息的话，这个时候，我们的第一方应用是消息数据的生产者，调用我们服务等待响应结果的第三方应用是处理消息数据的消费者...（Worker），在生产者一方，对于这种将响应结果通过 HTTP 请求发送给调用方的操作，我们可以基于消息队列来管理，因为 HTTP 请求是耗时的网络 IO，执行时间不确定，另外既然是网络请求，网络的稳定性无法保证...，可以在任务类中自定义任务失败后的重试机制： public function handle() { // 基于 HTTP 请求发送响应给调用方 $response = Http::timeout
今天我们来讨论微服务架构中的自我恢复能力。通常情况下，服务间会通过同步或异步的方式进行通信。我们假定把一个庞大的系统分解成一个个的小块能将各个服务解耦。管理服务内部的通信可能有点困难了。...你可能听说过这两个著名的概念：熔断和重试。 熔断器 01 想象一个简单的场景：用户发出的请求访问服务 A 随后访问另一个服务 B。我们可以称 B 是 A 的依赖服务或下游服务。...我们可以为不同的服务配置不同的重试次数。...因为立即重试会对下游服务产生爆发性的请求，所以不能用立即重试。加一个 backoff 时间可以缓解下游服务的压力。一些其他的模式会用一个随机的 backoff 时间（或在等待时加 jitter）。...重试应该用于调度作业或不被 timeout 约束的 worker。经过深思熟虑后我们可以同时用熔断器和重试。在大型系统中，service mesh 是一种能更精确地编排不同配置的理想架构。
作者：付政委 前言介绍 在微服务架构中，为了更方便的向微服务实例广播消息，我们通常会构建一个消息中心，让所有的服务实例都连接上来，而该消息中心所发布的消息都会被微服务实例监听和消费，我们把这种机制叫做消息总线...因此我们需要SpringCloud Bus 提供总线服务，在我们push代码到Git的时候，通过Webhooks（http://localhost:port/actuator/bus-refresh/）...执行刷新，消息总线会通知各个实例更新配置，以达到自动更新全服务配置。...cloud: bus: trace: enabled: true enabled: true server: port: 9001 # 如果不使用消息总线...，用于统一刷新并通过MQ方式通过客户端 如果你的内网想进行Git的Webhooks配置，可以使用http://natapp.cn进行内网穿透映射，他会给你提供免费外网调用服务 消息总线方式不只是应用于配置刷新
，重试的时候，有以下几点需要注意： 限制重试的次数 根据错误类型，判断是否要重试 根据错误类型，等待特定的时间之后再去重试 我们先来看一下目前的一些网络框架是怎么做的？...当我们收到错误之后，会根据错误的类型确定重试的时间，同时，我们还保存了当前重试的次数，避免无限次的重试请求。...，红框中的间隔就是每次等待重试的时间： ?...如果我们接收Observable发送的消息，那么就可以得到上游发送的错误类型，并根据该类型进行响应的处理。...就像我们在上面例子中做的那样，我们通过flatMap操作符获取到异常的类型，然后根据异常的类型选择动态地决定延迟重试的时间，再用Timer操作符实现延迟重试；当然，对于一些异常，我们可以直接选择不重试，
大纲 1.云原生系统的弹性模式resiliency pattern 1.1 服务故障的雪崩效应 1.2 回应之前云原生--弹性请求的疑问？ 2. 弹性模式：作用在下游请求消息上3....客观上请求不通，执行预定的弹性策略：重试/断路？ 02 弹性模式:作用在下游的请求消息上 弹性模式是系统面对故障仍然保持工作状态的能力，它不是为了避免故障，而是接受故障并尝试去面对它。...Bulkhead 将操作限制在固定的资源池，防止故障传播 Cache 自动存储响应 Bulkhead 一旦失败，定义结构化的行为 一般将弹性策略作用到各种请求消息上(外部客户端请求或后端服务请求...执行故障策略时，也能有的放矢，比如只重试那些由失败引起的操作，对于403UnAuthorized不可重试。...Kubernetes探针踩坑记 04 Polly的经典策略 •Retry：对网络抖动/瞬时错误可以执行retry策略(预期故障可以很快恢复)，•Circuit Breaker：为避免无效重试导致的故障传播
号令武林 武林至尊 宝刀屠龙 号令武林 莫敢不从 BUS- 消息总线，从这个 “总” 字就可以看出身份地位不一般，它代理了这个号令武林的角色，将消息变更发送给所有的服务节点。...在微服务架构的系统中，通常我们会使用消息代理来构建一个 Topic，让所有服务节点监听这个主题，当生产者向 Topic 中发送变更的时候，这个主题产生的消息会被所有实例所消费，这就是消息总线的工作模式，...其实广义的消息总线不单指代这种 “发布- 订阅” 的模式，也可以代指分布式服务间进行通信、消息分发的 单播 模式，甚至有的公司既不使用 HTTP 也不用 RPC 来构建微服务，完全靠消息总线来做服务调用...比如银行的一些老系统就是采用总线型架构，在不同服务节点之间做消息分发。...总线式架构的完整流程 下面我们揭开总线式架构的完整面纱： 白底红框那三个和 BUS 有关系的步骤： MQ/Kafka BUS 是一个调用封装，它背后还是需要依赖消息中间件来完成底层的消息分发，实际项目中最常用的两个中间件分别是
近一年时间里，消息总线经历过几次比较重要的功能迭代，承担了 PHP 在线服务异步、削峰、解耦的大部分任务。...这样的消息裂变方式使消息后续在消息总线流转时目标明确，在进行消费负载，消费确认，失败重试等场景时可以按照 Receiver 进行隔离。...◆ 系统失败重试 消息总线服务发生故障时，可对期间的失败消息采用重试策略进行重试，避免由于基础服务问题造成的消费失败。 ◆ 业务失败重试 在业务应用消费时产生业务异常，可在订阅消息时指定是否进行重试。...消息总线会对需要失败的消息按照一定的时间周期进行多次重试。 ◆ Graceful 重启 Deliver 实现了 Graceful 重启和退出，保障当前正在消费的消息都处理完成后才会进程退出。...包括在微服务内进行消息发送和使用某个微服务进行消息的消费。未来整个消息总线计划会往下图的架构进行演进，增加对多语言和不同架构服务的支持。适应更多的业务开发场景，提供更稳定，友好的消息总线服务。
http 有一定几率失败，下面我们演示下如果使用 Polly 在出现当请求网络失败的时候进行3次重试。...当故障发生的时候 Polly 会为我们自动执行某种恢复策略，比如重试。 下面我们演示下如何使用 Polly 在出现当请求结果为 http status_code 500 的时候进行3次重试。...服务降级 以上我们演示了出现故障的时候如何进行重试，但是所有重试都失败我们的程序还是会故障。 因为期间某个服务持续的故障导致更多的服务出现故障，一系列连锁反应后很可能导致整个应用瘫痪。...这样我们就可以达到当服务调用失败的时候重试3次，如果重试依然失败那么返回值降级为固定的 "FALLBACK" 值。 熔断 通过以上演示，我们的服务当发生故障的时候可以自动重试，自动降级了。...更多请查看文档：https://github.com/App-vNext/Polly/wiki 使用AOP思想改进体验 通过以上对于 Polly 的演示，虽然我们完成了简单的重试、服务降级、熔断等功能。
当运行微服务的机器出现故障时会发生什么情况？您不仅需要检测此微服务故障（这本身就是一个难题），而且还需要一些东西来重新启动您的微服务。...使用部署系统的微服务需要确定它是可以继续前进到较新版本，还是可以回滚到以前的版本以保持一致的状态。需要考虑的问题包括是否有足够的机器可以继续前进，以及如何恢复以前版本的微服务。...这需要微服务发出运行状况信息，以便整个应用程序和编排器可以做出这些决定。 此外，弹性还与基于云的系统的行为方式有关。如前所述，基于云的系统必须接受失败，并且必须尝试从失败中自动恢复。...例如，在网络或容器故障的情况下，客户端应用程序或客户端服务必须具有重试发送消息或重试请求的策略，因为在许多情况下，云中的故障是部分的。本指南中的“实现弹性应用程序”一节介绍了如何处理部分故障。...它通过使用诸如Polly之类的库来描述诸如指数退避重试或.NET Core中的断路器模式之类的技术，Polly提供了处理此主题的各种策略。
瞬态故障就是可能会出现的，比喻网络不稳定或无法访问，或服务宕机。 二、Ocelot各种策略使用和解释 下面各种策略都是基于前一篇Ocelot+Consul的配置基础上修改。...的熔断机制是一个超时和熔断的组合，（Polly有超时策略，熔断策略，这里是2个策略的结合使用，下面Polly策略会说到)，所以如果是单单是服务报500异常是触发不了的。...三、Polly各种策略使用和解释 上面网关处做了Ocelot+Polly的熔断策略，然后服务链上也是需要做一些策略，这里介绍的是在服务里用Polly做各种常用的策略。...现在在之前的三个服务中加入Polly降级策略 安装NuGet包 --Polly 新建一个OrderController.cs [Route("api/[controller]/[action]"...： 熔断后返回： 3.3、Polly重试 把OrderService的构造函数处修改为： public OrderService() { //重试 //RetryForever
在进入SOA之后，我们的代码从本地方法调用变成了跨机器的通信。任何一个新技术的引入都会为我们解决特定的问题，都会带来一些新的问题。比如网络故障、依赖服务崩溃、超时、服务器内存与CPU等其它问题。...把一些边缘场景以及服务之间的调用发生的异常和超时当成一定会发生的情况来预先进行处理。 Design For Failure 1. 一个依赖服务的故障不会严重破坏用户的体验。 2....在Polly中，对这些服务容错模式分为两类： 错误处理fault handling ：重试、熔断、回退 弹性应变resilience：超时、舱壁、缓存 可以说错误处理是当错误已经发生时，防止由于该错误对整个系统造成更坏的影响而设置...Polly里面提供了以下几种重试机制 按次数重试 不断重试（直到成功） 等待之后按次数重试 等待之后不断重试（直到成功） 按次数重试 // 重试1次 Policy .Handle<SomeExceptionType...》，Ocelot里面的一些关于Qos服务质量的处理就是用Polly来实现的。
从前面文章可以看出，消息总线是EDA(事件驱动架构)与微服务架构的核心部件，没有消息总线，就无法很好的实现微服务之间的解耦与通讯。...通常我们可以利用现有成熟的消息代理产品或云平台提供的消息服务来构建自己的消息总线；也可以自己完全写一个消息代理产品，然后基于它构建自己的消息总线。...Exchange：消息的发送方向Exchange发送消息，通过RabbitMq服务器中Exchange与Queue的绑定关系，Exchange会将消息路由到匹配的Queue中。...实现基于RabbitMq的消息总线： 我们首先需要安装Erlang与RabbitMq到服务器上，然后就可以进行基于RabbitMq的消息总线的开发了，开发的总体思路与步骤如下： 1.首先建立一个项目作为消息总线...2.前面实现了基本的消息总线，所有基于RabbitMq的消息总线是从它继承下来的，并需要传入特定的参数到消息总线的构造函数中： public RabbitMqEB(IConnectionFactory
如果这些请求对服务的调用成功，那么可以认为之前导致调用失败的错误已经修正，此时熔断器切换到闭合状态(并且将错误计数器重置)；如果这一定数量的请求有调用失败的情况，则认为导致之前调用失败的问题仍然存在，熔断器切回到断开方式...半断开状态能够有效防止正在恢复中的服务被突然而来的大量请求再次拖垮。 各个状态之间的转换如下图： ? 在Close状态下，错误计数器是基于时间的。在特定的时间间隔内会自动重置。...在Half-Open状态中使用的连续成功次数计数器记录调用的成功次数。...它涵盖了大多数的异常处理像重试，重试并等待的策略，Polly使用起来也非常简单，下面是Polly的使用方法： // Break the circuit after the specified number.../ ，微软已经在一些核心组件里考虑了重试，有一个例子就是EF 6可以非常方便的实现重试策略，具体可以参看文章《Entity Framework Connection Resiliency and Polly
HttpClient超时处理和重试机制 在此之前，我们需要了解一下Polly这个库，Polly是一款基于.NET的弹性及瞬间错误处理库, 它允许开发人员以顺畅及线程安全的方式执行重试(Retry)，断路器...，还会有三次机会继续重试，每个请求的时间间隔是指数级延迟。...重试功能除了可以使用Polly实现外，还可以使用DelegatingHandler，DelegatingHandler继承自HttpMessageHandler，用于”处理请求、响应回复“，本质上就是一组...此处主要展示DelegatingHandler的使用方式，在实际使用中，仍然建议使用Polly重试。...HttpClient日志记录与追踪链 日志记录这块与追踪链，我们一般会通过request.Header实现，而在微服务中，十分关注相关调用方的信息及其获取，一般的做法是通过增加请求Id的方式来确定请求及其相关日志信息
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