前言
首先给出一个示例数据,是一些用户的账号信息,基于这些数据,这里给出最常用,最重要的50个案例。...创建 DataFrame
使用字典创建DataFrame
import pandas as pd
data = {'ID': [101, 102, 103, 104, 105],
'Name...')
使用方式: 创建透视表,汇总数据。...示例: 创建一个透视表,计算不同状态下的平均工资。
pd.pivot_table(df, values='Salary', index='Status', aggfunc='mean')
23....示例: 创建一个数据透视表。
df.pivot(index='ID', columns='Status', values='Salary')
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