Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
Filter：过滤器，用于View中呈现数据时显示为另一种格式，过滤器的本质是一个函数接收原始数据转换为新的格式进行输出：function（oldVal）{处理…return newVal} 使用过滤器：{{e.salary | 过滤器名}} Angular2.x中，过滤器更名为“管道（Pipe）”
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说，在本节中，我将介绍什么是多分支管道，以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
问题回答是信息检索和自然语言处理（NLP）中的一项任务，该任务调查可以回答人类以自然语言提出的问题的程序。在“提取性问题解答”中，提供了一个上下文，以便模型可以引用该上下文并预测答案在段落中的位置。
本文我们将开始来学习 Jenkins。Jenkins 是一个流行的开源的自动化服务器。Jenkins 广泛用于持续集成和持续交付（CI/CD）管道，是 DevOps 中必备的工具。
Argon（现在是 Aqua Security 的一部分）曾经联系 CIS（Center for Internete Security），建议为软件供应链安全开发一种 CIS 基线。多年以来，CIS 开发并发布了很多安全配置指南，但是软件供应链安全方面还是一个空白。现代软件开发过程中会涉及大量的平台和技术，软件供应链安全的工作范围应该有多大？如何保证基线能够在多种平台中保持一致？
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门，主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。云原生已经成了一个无处不在的热词，那么对于一个开发者团队来说，它意味着什么？它又能给他们的客户带来什么？ 1什么是云原生 作为一家托管定制软件或“COTS”（商业成品软件）的企业，只是简单地把软件部署到由云供应商提供的服务器上，并非成本效益最高的解决方案。云端的服务器通常更贵，因为其成本需要涵盖负责安装和管理硬件的工程团队以及负责管理应用程序的
持续集成（CI）是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码，同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
如今使用 CI/CD 工具是网页应用程序开发的一个必要条件。作为关键开发路径的一部分，加快构建系统的速度对于提高开发人员的生产效率是至关重要的。
让我们修改一下我在上一个博客中向您解释的独立 Jenkins 架构，下图描绘了相同的架构。
Jenkins是一个开源自动化服务器，允许您构建管道以自动化构建，测试和部署应用程序的过程。在本指南中，您将实施基本工作流程，以加快持续集成和持续交付（CI / CD）过程。
出于数据保密性的考虑，我们在开发阶段接触的数据，往往都是开发环境的数据。开发环境的数据往往是数据量偏少，或者无真实数据，数据以模拟为主，这样可以保证既不影响开发进度，也可以为公司的数据进行保密。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
在Jenkins中，管道(Pipeline)是一组事件或任务，它们按顺序相互链接。简单来说，Jenkins Pipeline是一个插件组合，支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器，用于通过管道DSL（特定领域语言）“作为代码”创建简单或复杂的交付管道，即将所有子任务进行流水线化。
Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展，并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说，是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
随着 .NET Core 3.0 Preview 6 的推出，我们认为简要了解一下我们基础设施系统的历史以及过去一年左右所做的重大改进会很有用。
Matt Rickard 是在谷歌从事 Kubernetes 开源工作的开发者，主要负责构建和维护 Kubernetes 开发者工具，例如 minikube 和 skaffold。此外他还作为 Kubeflow 项目的维护者负责机器学习管道方面的工作。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业，或者不存在，则创建管道时会出现YAML错误。
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎，用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行，使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件，将代码推送到 git 仓库，Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式，体验到了pipeline的流式构建流程，以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程，下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
随着其他组织将他们的构建管道迁移到Bazel 之后，Airbnb 也发布了一个详细的说明，分享了他们弃用 Buck 并改善构建时间以及项目生成和加载时间的过程。
匿名管道是用来父进程跟子进程通信的.还有一种是命名管道.不需要父子进程就可以进行通信的.今天先说匿名管道的. 匿名管道. 就是父进程创建子进程. 读取子进程数据.或者给子进程发送数据.当然子进程也可以给父进程发送数据.以及读取父进程发送过来的数据.
Source-to-Image是一个很好的工具，是以快速，灵活，可再生的方式构建容器图像的应用。Source-to-Image通常缩写为S2I，它采用一个基本的“builder”映像，其中包含编译应用程序或安装依赖项（如Python的PIP或Ruby的Bundler）所需的所有库和构建工具，以及一组位于预定义位置的脚本，这些脚本用于构建、测试和运行应用程序。一旦构建器映像被创建，S2I就可以从存储库中获取代码，将其注入构建映像，编译或安装依赖项，并生成一个应用程序映像，使最终应用程序准备就绪。
本文根据官网的例子简单介绍Angular管道的创建和使用，Angular官方文档 创建管道 创建一个管道可以直接使用ionic cli 工具 ionic g pipe sxypie 和创建 指令基本类似，导入导出也是一样的。 sxypie.ts 代码如下 import { Pipe, PipeTransform } from '@angular/core'; @Pipe({ name: 'sxypie', pure: true, //true表示纯管道， false表示非纯管道 })
rules允许按顺序评估单个规则对象的列表，直到一个匹配并为作业动态提供属性. 请注意， rules不能only/except与only/except组合使用。
“独立系统的架构原则”（https://isa-principles.org/）与“十二要素应用”密切相关，但前者更注重架构方面。这些原则基于微服务，尤其是自包含系统（SCS）的经验，是一组最佳实践的集合。
1. 引言 对于ASP.NET Core应用程序来说，我们要记住非常重要的一点是：其本质上是一个独立的控制台应用，它并不是必需在IIS内部托管且并不需要IIS来启动运行（而这正是ASP.NET Core跨平台的基石）。ASP.NET Core应用程序拥有一个内置的Self-Hosted（自托管）的Web Server（Web服务器），用来处理外部请求。 不管是托管还是自托管，都离不开Host（宿主）。在ASP.NET Core应用中通过配置并启动一个Host来完成应用程序的启动和其生命周期的管理（如下图所示
有时，机器学习模型的可能配置即使没有上千种，也有数百种，这使得手工找到最佳配置的可能性变得不可能，因此自动化是必不可少的。在处理复合特征空间时尤其如此，在复合特征空间中，我们希望对数据集中的不同特征应用不同的转换。一个很好的例子是将文本文档与数字数据相结合，然而，在scikit-learn中，我找不到关于如何自动建模这种类型的特征空间的信息。
进程间通信（Interprocess communication，简称IPC）就是让程序员能够协调不同的进程，使之能在一个操作系统里同时运行，并相互传递、交换信息。
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
保证容器安全是一项复杂的任务。这个问题域很广，面对大量的检查清单和最佳实践，你很难确定采用哪个解决方案。所以，如果你要实现容器安全策略，应该从哪里开始呢？
软件工程团队中的管道是一组自动化的流程，使开发人员和DevOps专业人员能够可靠，高效地编译，构建并将代码部署到生产计算平台。没有硬性规定可以说明管道需要什么样的内容以及必须使用的工具，但是管道最常见的组件是：构建自动化/持续集成，测试自动化和部署自动化。
Angular 中 Pipe（管道） 与 Angular 1.x 中的 filter（过滤器）的作用的是一样的。它们都是用来对输入的数据进行处理，如大小写转换、数值和日期格式化等。
1，进程间通信 （IPC ） Inter-Process Communication 比较好理解概念的就是进程间通信就是在不同进程之间传播或交换信息。 2，linux下IPC机制的分类：管道、信号、共享内存、消息队列、信号量、套接字 3，这篇主要说说管道：本质是文件，其他理论什么的网上已经有一大堆了，我就只写一点用法吧。 3.1 特点 1)管道是最古老的IPC，但目前很少使用 2）以文件做交互的媒介，管道分为有名管道和无名管道 3）历史上的管道通常是指半双工管道 3.2 管
管道（channel）是 Go 语言中实现并发的一种方式，它可以在多个 goroutine 之间进行通信和数据交换。管道可以看做是一个队列，通过它可以进行先进先出的数据传输，支持并发的读和写。
我们知道现实中的数据通常是杂乱无章的，需要大量的预处理才能使用。Pandas 是应用最广泛的数据分析和处理库之一，它提供了多种对原始数据进行预处理的方法。
现代软件供应链由多个组件组成，这些组件在开发过程的每个阶段采用不同的形式。在开发阶段，将开源包、容器镜像、IaC 模块等第三方软件组件集成到代码库中。构建和部署阶段依赖于第三方管道，例如 VCS 提供程序、容器镜像注册表和 CI/CD 管道，这些管道有助于集成、构建、打包、测试和部署工件。而在运行时，第三方软件组件成为真正运行的容器、资源、工作负载和服务。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
最近，群里有小伙伴在倒腾一个叫 Drone 的项目，说它比 Jenkins 更轻量级。
大家好！本文给大家介绍来自阿斯利康的AI工程总监Eliseo Papa带领的研究团队发表在bioRxiv的一篇文章“Biological Insights Knowledge Graph: an integrated knowledge graph to support drug development”。文中提出了一个新的知识图谱——Biological Insights Knowledge Graph (BIKG)，它充分结合了来自公开数据源和阿斯利康企业内部数据源的相关数据，能够为一系列任务（从新靶点的识别，到现有药物的再利用）提供洞察力。本文描述了实现BIKG图的主要设计选择，并讨论了其从图的构建到开发的生命周期的各个方面。
管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间，这是它与有名管道的最大区别。有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出)，可以用函数mkfifo()创建。
原文链接：https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
本文通过一张GIF动图来继续聊一下ASP.NET Core的请求处理管道，从管道的配置、构建以及请求处理流程等方面做一下详细的研究。 一、概述 上文说到，请求是经过 Server监听=>处理成httpContext=>Application处理生成Response。 这个Application的类型RequestDelegate本质是 public delegate Task RequestDelegate (HttpContext context); ，即接收HttpContext并返回Task，
EEXIST 是个宏定义，是Error EXIST 的缩写，EXIST 是“存在”的意思。errno是个全局变量，在errno.h头文件中定义，用于保存错误码，方便根据错误码来查询出错原因。 这个mkfifo函数创建管道时，如果有已存在的同名管道，就会将errno赋值为EEXIST。erron != EEXIST，也就是判断mkfifo函数是否出现“已存在同名管道”的错误。if((mkfifo(FIFO_SERVER,O_CREAT|O_EXCL|O_RDWR)<0)&&(errno!=EEXIST))这段代码翻译成汉字描述就是：如果（（mkfifo函数创建管道，返回值小于0），并且，（错误原因不是 “已存在同名管道”））。 上面更详细的解说是，如果我们用mkfifo()函数创建一个有名管道发生错误（发生错误返回值小于0），但是这个错误不是因为这个管道文件已经存在（有名管道存在再去创建是会出现失败的），而是因为其他原因，这个时候就可以把判断条件写成errno != EEXIST，它代表这个错误（管道文件）是不存在的，是一个新的错误，当然，这个新的错误会存放在errno中，因为上面说过，errno是保存最近一次的错误。
在上一篇文章中已经讲明了 RDI 类型的任务在发布时候的流程，接下来就是执行了，文中不提任务接收与结果回传，这部分内容在之前也已经分析过了，继续使用 HashDump 来进行分析
在应用程序中使用PipedInputStream类与PipedOutputStream类来创建管道之间的通信，一个PipedInputStream实例化对象和一个PipedOutputStream实例化对象进行连接产生一个通信管道。PipedInputStream用来从管道中读取写入的数据，PipedOutputStream是向管道中写入数据。通过线程之间的通信使用PipedInputStream类与PipedOutputStream类。使用PipedInputStream类与PipedOutputStream类学习管道流之间的通信。接下来小编带大家一起来学习！
本文通过一张GIF动图来继续聊一下ASP.NET Core的请求处理管道，从管道的配置、构建以及请求处理流程等方面做一下详细的研究。（ASP.NET Core系列目录） 一、概述 上文说到，请求是经过 Server监听=>处理成httpContext=>Application处理生成Response。 这个Application的类型RequestDelegate本质是 public delegate Task RequestDelegate (HttpContext context); ，即接收H
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