此时困住你的就是加速问题。 我认为的加速大概分为两种： 算法的本身的速度。 程序中的循环怎么改为矩阵计算，也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例，详细讲解CRF原理和如何加速的并行计算。...下面的所有图，公式都由本人zenRRan原创 1.概述 CRF（Conditional Random Field），中文被翻译为条件随机场。...最后的公式总结为： ? 其中X为word index序列，y为预测的label index序列。 因为这个预测序列有很多种，种类为label的可重复排列组合大小。...先说什么是并行计算，字面意思就能理 解，并行，并排行进，大家同时进行的意思，同时进行的前提条件是需要 用到的东西都已经准备好。放在计算机里的意思就是当前运行的程序需要 的数据都已经准备好了。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧，我 拿出来一列数据来看看（先说下为什么拿出的是一列，而不是一行，因为 一列所需要的数据前一列都已经计算过了，而一行不具备这样的条件）， 比如第二列： ?
如果视图响应了不该响应的状态，或者视图的状态中包含了不该包含的成员，都可能造成 SwiftUI 对该视图进行不必要的更新（ 重复计算 ），当类似情况集中出现，将直接影响应用的交互响应，并产生卡顿的状况。...通常我们会将这种多余的计算行为称之为过度计算或重复计算。本文将介绍如何减少（ 甚至避免 ）类似的情况发生，从而改善 SwiftUI 应用的整体表现。...因此，了解 DynamicProperty 协议的运作机制对于优化因该种类 Source of Truth 造成的重复计算尤为重要。...只要多检查代码，清除掉这些没有使用的声明，就可以避免因此种方式产生重复计算。...，并没有起到减少重复计算的效果。
需求：计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算，所以导致数据上的差异。...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]的数据透视表有些许差异，结果是要求把订单号全部显示出来，而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念，可以自己动手实现下这个功能。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
内置条件 JUnit5的org.junit.jupiter.api.condition包中内置了一些条件注解。...重复测试 @RepeatedTest注解能控制测试方法的重复执行次数，示例： import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;...currentRepetition} von {totalRepetitions}") void repeatedTestInGerman() { // ... } } 其中name可以用来自定义重复测试的显示名字...Wiederholung 3 von 5 ✔ │ ├─ Wiederholung 4 von 5 ✔ │ └─ Wiederholung 5 von 5 ✔ 小结 本文分别对JUnit5的条件测试...、嵌套测试、重复测试进行了介绍，它们可以使得测试更加灵活和富有层次。
标签：条件格式 在Excel中，每一行都必须输入完整的数据，才能够进行排序和筛选。然而，有些工作表为了易于阅读且排版美观，会使用空单元格，如下图1所示。...图1 在这种情况下，当你对列A进行筛选或者排序时，就会出现问题，例如，筛选西区超市商品时，只会显示第5行中的内容，如下图2所示。 图2 我们使用条件格式，可以使两者兼得。...2.单击功能区“开始”选项卡“样式”组中的“条件格式——新建规则”。...3.在“新建格式规则”对话框中，选择规则类型为“使用公式确定要设置格式的单元格”，在“为符合此公式的值设置格式”中输入公式： =A2=A1 4.单击该对话框中的格式按钮，设置字体颜色为白色（与单元格背景色相匹配
其次，这种自监督的表示空间是结构化的并且是低维的，这简化了直接神经网络结构的表示生成任务。因此，与像素生成过程相比，生成表示的计算开销是最小的。...RCG由三个部分组成：一个SSL图像编码器( Moco v3 )，用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布；一个RDM，用于从该分布中建模和采样；一个像素生成器，用于处理基于表示的图像像素。...这种结构由两个参数控制：残差块的个数N和隐藏维数C。 图4：RDM’s backbone architecture. 由于RDM操作于高度紧凑的表示，它为训练和生成都带来了边际计算开销(下表 )。...能用更少的参数、时间生成更高质量的图片。 图5：计算开销（ImageNet 256x256） 注：使用64个V100 GPU的集群来测量训练成本。在单个V100 GPU上测量了生成吞吐量。...像素生成器 图6：像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲，这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型，通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。
0x01：@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性：@Conditional注释，此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean：当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean：当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass：当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass：当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty：当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression：基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi：在JNDI存在的条件下触发实例化。
昨天有个网友在公众号留言问我~ 统计符合B列条件的A列不重复的计数（多个重复算一个） 我读了两边，领悟了他的问题，就是统计符合条件的另外一列的不重复单元格个数！...这个问题有三个关键点 1、符合条件 2、另外一列 3、不重复 先说说如何解决符合条件的问题！ 这个比较简单，Countif函数可以完美搞定~ ?...=COUNTIF(B1:B9,D2) =COUNTIF(判断的列,判断条件) 好吧~感觉帮助不大，这个函数解决不了问题哇！ 这个问题的关键是什么呢？是解决如何统计非重复值的问题！...今天就这样啦~ 原问题是解决一列符合某个条件另外一列的非重复值！ ? 我们简化一下，改为B列等于山东的，A列非重复值！ 那我们思考一下，现在变成B列需要判断，求A列非重复值！...假如我们用D列的每个值求在C列中出现的位置会怎样？ ? 发现如果B列复合山东这个条件的有返回值，反之返回#N/A 那我们优化一下函数，如果没有查到，我们让他返回0 ?
$41&$A$2:$A$41,$B$2:$B$41&$A$2:$A$41,0)=ROW($A$1:$A$40),1,0)*($B$2:$B$41=G1)) 数组公式 解析： 1.MATCH是查找B&A的那个数据在...$B$2:$B$41&$A$2:$A$41列中首次出现的列数， {1;1;3;3;5;5;7;7;9;9;11;11;13;13;15;15;17;17;19;19;21;21;23;23;25;25;...MATCH($B$2:$B$41&$A$2:$A$41,$B$2:$B$41&$A$2:$A$41,0)=ROW($A$1:$A$40) 如果出现的位置等于A1:A40的行数为True,否则为False...（前面的值）与($B$2:$B$41=G1)相乘，再Sum VBA方法 Sub 多条件统计次数() Dim d As Object Set d = CreateObject("scripting.dictionary... Next i Range("G11").Resize(UBound(arr, 1), UBound(arr, 2)) = arr End Sub 解析： 关键语句中已经解析在程序中啦 最后的代码图片形式
在使用 asyncio 时，连接不断生成和使用数据的多个协程是常见需求。以下是实现这一功能的几种方式：1、问题背景Python中，您需要高效计算带有用户自定义条件的求和或最大值。...如果您正在处理一个对性能敏感的案例，那么您需要一种方法来快速计算这些值。2、解决方案有几种方法可以解决这个问题，具体取决于您使用的数据和条件。...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Numba来加速带有条件的求和和最大值的计算。...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Cython来加速带有条件的求和和最大值的计算。...注意事项在选择计算带有条件的求和和最大值的方法时，您需要考虑数据的大小和条件的复杂性。如果数据量较小，您可以使用Python的内置函数sum()和max()。
目前的分子优化方法大多都基于编码器-解码器架构，这些现有的工作大多着眼于对单个属性进行优化，但在实际应用中，对生成分子的多目标优化，往往才更符合各个领域的现实需求。...初始图矩阵的组成部分 条件变分自动编码器（CVAE） 本研究的核心是基于图（而非字符串）的多目标优化，且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子，并对这两种生成方式做了性能对比。...通过RDKit的计算方法计算后，这些分子的ClogP 介于 -6 和 5 之间，CMR在 5 到 95 之间（与分子的大小和分子量有关）。...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数，以确定它们是否满足每个条件的范围。...用于评估MGVAE、MGCVAE 等生成分子模型的有效性、独特性和新颖性 4 结论 在这项研究中，作者研究了MGVAE 和 MGCVAE 这两种基于图的分子生成模型，同时对MGCVAE进行了多目标优化。
之前通过拷贝行的方式保留最后一行的数据（参见文末的延伸阅读1），但运行效率较低。目前通过借助数组和字典达到删除重复行的效果。...1 基于指定列，保留最后一行的数据2 基于指定列，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列3 效果演示 1 基于指定列，保留最后一行的数据 想要实现的效果：在原来测试数据的基础上，基于B列，如果存在重复的数据...VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列，删除重复行，保留最后出现的行数据。...，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列 想要实现的效果：针对原有的测试数据，基于B列，如果存在重复的数据，保留最后一行的数据；这里不需要E列的数据。...将选取的数据拷贝到指定区域。 VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate2() '基于指定列，保留唯一行（若重复）,同时剔除不需要的列。
给出一个字符串，计算没有重复字符的最长子串的长度。...思路 从左向右扫描，如果下一字符在之前没有出现过，则继续下去，直到一个重复字符的出现，计算到这里之前的子串的长度，然后继续从该位置向右扫描，继续寻找是否有更长的符合条件的子串，但是下一子串的开头就必须从刚才那个重复字符出现过的位置的下一位置开始...比如abcad，一开始依次扫描abc，然后到a的时候发现重复了，于是计算当前子串abc长度为3，继续刚才的扫描，下一字符是d，然后结束；因为第一次的时候a是重复字符，所以计算第二个子串长度时应该从b开始...但是这样会带来问题，就是如何在识别下一个子串时恢复所有字符的状态，还有如何计算子串的长度。 一种方式是数组对应元素记录该字符在子串中的位置，并在每次遇到一个新子串时记录长度，并更新位置。...，若字符最近出现的位置在subStart的右边，说明已经重复。
functools.lru_cache() 把重复计算的值缓存，对于经常调用的某个函数添加该装饰器 递归类的可以使用 import time import functools def clock
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
，称为CondInst(条件卷积的实例分割)。...最优秀的实例分割方法，如Mask R-CNN，依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反，本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。...本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入，而是使用以实例为条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点：（1）实例分割采用全卷积网络解决，不需要裁剪ROI和特征对齐。...（2）由于动态生成的条件卷积的能力大大提高，因此mask head可以非常紧凑（例如，3个卷积层，每个层只有8个通道），从而显著提高了推理的速度。...我们演示了一种更简单的实例分割方法，可以在准确性和推理速度方面实现改进的性能。在COCO数据集上进行实验分析，我们优于当前最新的一些方法，包括经过微调的Mask RCNN基线，而无需更长的训练时间。
SVM 数学描述的推导 这看上去是一个非线性规划的复杂问题，在《高等数学》中，我们已经学习过这类问题如何来求解。 — KKT 条件，本文我们就来详细了解一下 KKT 的推导过程。 2....有不等式约束的最优化问题 — KKT 条件 当约束加上不等式之后，情况变得更加复杂起来。...极值点在约束条件区域内 下图展示了 (x0, y0) 在 g(x) 的区域内的情况： 无论是两图中的那种情况，最优化问题的极值点就是 f(x, y) 的极值点，也就是说约束条件失去了作用，此时我们只需要通过求导法则就可以得到...计算出来 f(x, y) 的极值点后，带入约束条件，如果满足则求解成功，否则说明极值点在约束条件边界上。 3.2....极值点在约束条件边界上 在这种情况下，我们成功将不等式约束的优化问题转化为了有等式约束的优化问题，根据上面我们推导出的拉格朗日乘子法就可以计算出极值点。
excelperfect 通过前面两篇文章的学习，我们已经掌握了基于指定的条件对数据进行排序的公式及其运作原理。然而，如果数据相同，会发生什么情况？...如下图1所示，当有相同的数据时，会标识出表示相同顺序的数字。 ? 图1 我们想要对相同销售额给出不同的数字标识，如下图2所示，则需要对公式稍作调整。 ?...图2 在单元格D2中输入公式： =SUMPRODUCT((B2:B24=B2)*((C2+ROW()/1000)<(C2:C24+(ROW(G2:G24)/1000))))+1 下拉至对应的数据单元格结束为止...与原来的公式相比，我们给代表销售额的数字根据所在的行加上一个数值，使单元格区域中的每个数值都不再相同，这样就不会有代表顺序的相同的数了。
视差的计算，主要要计算待匹配图像对应像素的水平偏移，那么针对一个物体而言，其在场景中的视差大体上应该是平滑的，所以可以直接针对分割出的物体计算重心的水平偏移从而得到视差值，我做了一个小实验，...有一个问题就是，我这个视差计算出来是这个台灯是221的灰度，标准的是224的灰度。...我的流程是算出横向偏移x，视差 = x * （视差最大层级/255）,这个tusukuba图像的视差层级是15，所以算出来是221 效果： ? groundtruth： ?...代码：用opencv1写的，有兴趣的哥们把他改成opencv新版的吧 // FindGravity.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...opencv_imgproc2410d.lib") using namespace std; using namespace cv; void FindGravity() { } /** 计算二值图像的重心
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