使用一个像素生成器从采样得到的表征条件生成图片像素。表征条件为图像生成提供了实质性的指导。本方法达到了无条件生成的SOTA,弥补了条件生成和无条件生成长期以来的性能差距。...引言 最近利用人类标注的类别条件、文字描述等的条件图像生成达到了令人印象深刻的效果,然而无条件生成还不能达到令人满意的效果。这一定程度上反映了有监督学习和无监督学习之间的差距。...RCG由三个部分组成:一个SSL图像编码器( Moco v3 ),用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布;一个RDM,用于从该分布中建模和采样;一个像素生成器,用于处理基于表示的图像像素。...像素生成器 图6:像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲,这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型,通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。...表1 图7:无条件生成图片结果 RDM可以促进类条件表示的生成,从而使RCG也能很好地进行Class-conditional 图像生成。证明了RCG的有效性,进一步凸显了自条件图像生成的巨大潜力。
0x01:@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性:@Conditional注释,此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean:当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean:当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass:当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass:当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty:当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression:基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi:在JNDI存在的条件下触发实例化。
目前的分子优化方法大多都基于编码器-解码器架构,这些现有的工作大多着眼于对单个属性进行优化,但在实际应用中,对生成分子的多目标优化,往往才更符合各个领域的现实需求。...初始图矩阵的组成部分 条件变分自动编码器(CVAE) 本研究的核心是基于图(而非字符串)的多目标优化,且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子,并对这两种生成方式做了性能对比。...在该研究中,要控制的分子特性对应于条件向量c(one-hot向量),解码器根据这些给定的条件向量,与潜在向量一起生成具有所需属性的分子。...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数,以确定它们是否满足每个条件的范围。...用于评估MGVAE、MGCVAE 等生成分子模型的有效性、独特性和新颖性 4 结论 在这项研究中,作者研究了MGVAE 和 MGCVAE 这两种基于图的分子生成模型,同时对MGCVAE进行了多目标优化。
,称为CondInst(条件卷积的实例分割)。...最优秀的实例分割方法,如Mask R-CNN,依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反,本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。...本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入,而是使用以实例为条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点:(1)实例分割采用全卷积网络解决,不需要裁剪ROI和特征对齐。...(2)由于动态生成的条件卷积的能力大大提高,因此mask head可以非常紧凑(例如,3个卷积层,每个层只有8个通道),从而显著提高了推理的速度。...我们演示了一种更简单的实例分割方法,可以在准确性和推理速度方面实现改进的性能。在COCO数据集上进行实验分析,我们优于当前最新的一些方法,包括经过微调的Mask RCNN基线,而无需更长的训练时间。
标签:Excel公式,SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数,特别是涉及到多条件求和时。然而,随着条件的增多,公式将会变得很长,难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数,可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式: =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中,使用了花括号,允许在其中放置多个条件...,因此,如果需要满足的条件更多的话,就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中,公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件,从而使公式更简洁,是本文讲解的重点技巧。
此时困住你的就是加速问题。 我认为的加速大概分为两种: 算法的本身的速度。 程序中的循环怎么改为矩阵计算,也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例,详细讲解CRF原理和如何加速的并行计算。...下面的所有图,公式都由本人zenRRan原创 1.概述 CRF(Conditional Random Field),中文被翻译为条件随机场。...先说什么是并行计算,字面意思就能理 解,并行,并排行进,大家同时进行的意思,同时进行的前提条件是需要 用到的东西都已经准备好。放在计算机里的意思就是当前运行的程序需要 的数据都已经准备好了。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧,我 拿出来一列数据来看看(先说下为什么拿出的是一列,而不是一行,因为 一列所需要的数据前一列都已经计算过了,而一行不具备这样的条件), 比如第二列: ?...我们 的目的是,选取可能性最高的,又因为可能性最高在这里表示得分最高, 然后根据最高的得分,我们向前一个一个的选取每次前一个最高得分的节 点,最终这些所有的节点就是我们的最后的预测序列。
SVM 数学描述的推导 这看上去是一个非线性规划的复杂问题,在《高等数学》中,我们已经学习过这类问题如何来求解。 — KKT 条件,本文我们就来详细了解一下 KKT 的推导过程。 2....有不等式约束的最优化问题 — KKT 条件 当约束加上不等式之后,情况变得更加复杂起来。...极值点在约束条件区域内 下图展示了 (x0, y0) 在 g(x) < 0 的区域内的情况: 无论是两图中的那种情况,最优化问题的极值点就是 f(x, y) 的极值点,也就是说约束条件失去了作用,此时我们只需要通过求导法则就可以得到...计算出来 f(x, y) 的极值点后,带入约束条件,如果满足则求解成功,否则说明极值点在约束条件边界上。 3.2....极值点在约束条件边界上 在这种情况下,我们成功将不等式约束的优化问题转化为了有等式约束的优化问题,根据上面我们推导出的拉格朗日乘子法就可以计算出极值点。
作为系列第15期,我们即将学习的是:在pandas中基于范围条件进行表连接。...但在有些情况下,我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配,来完成左右表之间的表连接操作,譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right: 假如我们需要基于demo_left的left_id...等于demo_right的right_id,且demo_left的datetime与demo_right的datetime之间相差不超过7天,这样的条件来进行表连接,「通常的做法」是先根据left_id...的功能拓展库pyjanitor中的「条件连接方法」,直接基于范围比较进行连接,且该方式还支持numba加速运算: · 推荐阅读 · 如何快速优化Python导包顺序 Python中临时文件的妙用...基于matplotlib轻松绘制漂亮的表格
excelperfect 在Excel中,基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。...在Excel中,标准的查找函数例如INDEX、MATCH、VLOOKUP等都非常好,但当存在重复值时就比较困难了。如下图1所示,提取满足3个条件的数据记录,可以看出有2条记录满足条件。...对于垂直表,从多列中提取数据的查找公式不会很难;查找公式难于在多行中使用。如果需要使用公式提取记录,那么有两个基本的方法: 1.基于辅助列使用标准的查找函数。...辅助列包含提供顺序号的公式,只要公式找到了满足条件的记录。这些顺序号解决了重复值问题,因为对于每条匹配的记录都有唯一的标识号。辅助列作为查找列,供查找函数查找并提取数据。 2.基于全数据集的数组公式。...图4:在单元格H12中输入的最终公式 当条件改变或者数据增加时,提取区域的数据会自动更新,如下图5所示。 ?
一、引言在MybatisPlus中,条件查询是日常开发中经常遇到的需求。为了简化查询条件的构建,MybatisPlus提供了一系列的Wrapper类来支持面向对象的方式进行条件封装。...AbstractWrapper:用于封装SQL语句的where条件,是Wrapper的抽象子类。...三、Wrapper类关系详解Wrapper:作为所有条件构造器的基类,Wrapper定义了通用的方法,如eq(等于)、ne(不等于)、gt(大于)等,这些方法用于构建SQL条件表达式。...AbstractWrapper:继承自Wrapper,并提供了更多的条件构建方法。它是QueryWrapper和UpdateWrapper的父类,负责实现条件拼接的逻辑。...性能考虑:复杂的查询条件可能会对数据库性能产生影响。因此,在设计查询时,应充分考虑性能因素,避免不必要的全表扫描和复杂的连接操作。
excelperfect 导语:本文为《精通Excel数组公式16:基于条件提取数据》的后半部分。 使用数组公式来提取数据 创建数据提取数组公式的技巧是在公式内部创建一个“匹配记录”相对位置的数组。...如下图8所示,可以看到与条件相匹配的记录的相对位置是7和10,它们将作为INDEX的row_num参数的值。 ?...图12:使用辅助列使公式更简单易懂 示例:提取满足OR条件和AND条件的数据 如下图13所示,需要提取West区域或者客户K商品数在400至1300之间的数据,使用的数组公式如图。 ?...图13:提取满足OR条件和AND条件的数据 示例:提取满足OR条件和AND条件且能被5整除的数据 如下图14所示,需要提取West区域或者客户K且商品数能被5整除的数据,使用的公式如图。 ?...在使用OR条件时要注意:对于单个列上的OR条件操作,ISNUMBER/MATCH组合比布尔OR加计算更容易创建且运算更快;对于多列上的OR条件操作,记住要考虑大于1的计数。
具体而言,MEAN 通过导入包括目标抗原和抗体轻链在内的额外成分,将抗体设计表述为条件图翻译问题。...除 CDR 之外的可变结构域的其余部分在结构上非常保守,通常称为框架区。 图 1:(A) 残基的结构 (B) 对称的 Y 形抗体的结构,关注重链可变域上的三个通用 CDR。...如表 3 所示,MEAN 模型在发现具有更好结合亲和力的抗体方面取得了明显进展。 4 分析 消融实验 表3:左:平均消融。右:与基于迭代细化解码相比,全镜头解码的平均 CDR 长度和训练加速。...对于 CDR-H3 中的每个残基,首先确定抗原中对其结合能贡献最大的残基。然后根据MEAN产生的注意力权重计算识别出的残差的等级。接着通过用界面中的抗原残基总数对其进行归一化来获得相对等级。...图 4:(A)左:CDR-H3 中的残基到抗原中的残基的注意力权重(PDB:4ydk) 右:Rosetta 计算的每对残基的相对能量贡献 (B) 贡献最大的残基对的相对等级的密度图 5 总结 作者团队将抗体设计工作构想成将抗体抗原复合物的整个背景作为输入
基于RuoYi实现多条件分组排序列表 页面效果 可通过复选框不同条件实现不同列数据加载 页面代码 telemarketingdata.html ...$.table.init(options); } function queryParams(params) { //获取复选框选中的值...orderPayAmountArr); loadFunnel(validClueNum,intendNum,orderPayNum); //重新加载合计后的数据...var userIds=""; for (var i = 0; i < nodes.length; i++) { //获取以u结尾的用户信息
本文的重点是基于多个条件筛选数据,并将结果放在一张新的工作表中。为此,我们仍使用Evaluate方法。 我们要做的是测试数据集的第3列中是否有“No”或“Maybe”。...如果有,则把所有这些单元格所在的行中的数据复制到Res工作表中。 要筛选的数据集很简单,如下图1所示。 图1 标题从第10行开始,数据集的宽度为4列。...,但知道要改变什么才是最重要的。...下一个可以修改的部分是希望数组的大小以及希望在输出中包含哪些列。在下面的示例中,有4列。...在本示例的完整版本中,我们将包括所有4列。
本论文主要针对于使用有条件的生成的对抗网络蛋白质来解决蛋白质设计问题。由于缺少了在该域中评估了生成模型的规范方式,生成模型难以评估,因为没有可以将每个生成的样本与之进行比较的基本事实。...编码:鉴于功能标签的层次结构,我们允许使用三种类型的标签编码 y:one-hot编码,作为标签的常用编码,庞加莱编码,将标签嵌入 一个非常适合分层数据的双曲线空间和node2vec,它通过基于随机游走对有向无环图...公式 1 其中R和G是实际和生成的样本集合。 用 MRR 评估条件一致性:对于有条件的生成,我们需要评估模型的能力,以生成与某些目标标签一致的序列。...结果: 可以从表格1中得到分布相似性和条件一致性之间的关系,表现为增加 MRR 指标会降低降低 MMD 性能。...通过用它们最接近的同源物的标签替换生成序列的标签计算Homolog MRR,论文惊讶地发现简单的one-hot编码和没有附加特征的原始序列显示出最好的结果。
条件变量是线程间同步的一种机制,本文分析条件变量的实现和使用。我们先看一下条件变量的定义。.... */} pthread_cond_t; 我们看到条件变量的定义很简单,条件变量通常配合互斥变量一起使用,大致流程如下 加锁 if (条件不满足) { 阻塞在条件变量 } 操作加锁的资源 解锁...其实机制也很简单,条件变量就是在条件不满足的时候,把线程插入等待队列,等待条件满足的时候再唤醒队列里的线程。...等待信号的唤醒,从while循环的条件我们可以看到,当收到PTHREAD_SIG_RESTART信号的时候线程才会真正被“唤醒”。接着我们看看当条件满足后,其他线程是如何唤醒被阻塞的线程的。...= NULL) restart(th); return 0;} pthread_cond_broadcast就是给每一个等待的线程发送唤醒信号。这就是线程条件变量的原理和实现。
1.联合索引失效的条件 联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。...不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select...B 对于条件 A = 1 and B = 1满足最左前缀 1 = 1 常量表达式这部分不通过索引。 C 不满足最左前缀条件,不能使用索引。 D 通过条件A = 1来使用索引进行查询。...之所以因为a,c组合也可以,是因为实际上只用到了a的索引,c并没有用到,但是显示的还是ABC联合索引,实际只是用到了a的单列索引; 因为是最左前缀中一种,而如果改为单独条件C = 1,就无法使用索引而是全表扫描...这是用于多个and条件连接的条件或单条件应用最左前缀若是or则不行。
为了缓解无意义的答案问题,作者设计了带条件混合标签的学习(LCL)策略,该策略进一步利用语言类型的先决条件,迫使新混合的样本对拥有属于同一类别的合理答案。...2.2基于条件混合标签的学习 在LML策略中,标签Y'中存在噪声成分,可能会对深度神经网络的性能产生负面影响。...考虑到标签缺失本质上是由于混合了不同领域的答案造成的,本文提出条件混合,使模型在条件混合标签下进行学习。...本文提出将(v, q, a)元组与同一类别的问题进行混合,基于以下考虑:(1)与问题和答案相比,问题和答案在隐空间中更接近,问题的类型可以直接反映答案的类型,从而使混合标签具有意义;(2)不同模态的图像易于区分...基于将(v, q, a)元组与问题q混合在同一个mathbb{q}_c中,混合类别的答案可能是有意义的,作者将有意义的答案的标签定义为Y" 。
(学习本部分内容大约需要1.4小时) 摘要 给定另一随机变量Y的随机变量X的条件分布是当观察到Y取某一值时X的分布。...虽然涉及精确的数学定义,但对于离散和连续变量,它等于将X和Y的联合PDF或PMF除以Y的PDF或PMF。...预备/后继知识 学习条件分布需要掌握以下概念 随机变量 多元分布 条件概率 这个概念的后继知识有: 贝叶斯参数估计 学习目标 知道离散和连续情况的条件分布定义 对于连续随机变量, 为什么对零概率事件进行条件化在数学上是不严格的...知道联合分布如何分解成一组条件分布的乘积 核心资源 (阅读/观看其中一个) 付费 A First Course in Probability 简介: 概率论导论教科书 位置: Section...Schervish 其他相关知识 我们可能还会想知道: 两个随机变量是否条件独立? 如果给定Z时, X和Y的条件分布是独立的, 则称两个随机变量X和Y在已知Z时是条件独立的.
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