基于来自另一个数据框的列在一个数据框中创建新列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库和数据框。常用的数据处理库包括pandas和numpy。
2. 使用pandas库的merge函数将两个数据框按照共同的列进行合并。假设我们有两个数据框df1和df2，它们有一个共同的列"column_name"。
3. 使用pandas库的merge函数将两个数据框按照共同的列进行合并。假设我们有两个数据框df1和df2，它们有一个共同的列"column_name"。
4. 在合并后的数据框中，你可以使用已有的列创建新的列。假设我们想要在合并后的数据框中创建一个名为"new_column"的新列，它的值是"column_name"列的平方。
5. 在合并后的数据框中，你可以使用已有的列创建新的列。假设我们想要在合并后的数据框中创建一个名为"new_column"的新列，它的值是"column_name"列的平方。
6. 最后，你可以查看合并后的数据框，包含了新创建的列。
7. 最后，你可以查看合并后的数据框，包含了新创建的列。

这样，你就成功地基于来自另一个数据框的列在一个数据框中创建了新列。

对于这个问题，腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助你进行数据处理和分析。其中，推荐的产品包括：

1. 腾讯云数据万象（COS）：提供了强大的对象存储服务，可以存储和管理大规模的数据。它可以作为数据框的存储解决方案。
2. 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
3. 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了大数据处理和分析的解决方案。你可以使用EMR来处理和分析合并后的数据框。
4. 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr

请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。