Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
最开始加入公司 Infrastructure 团队时,迷茫的我接到的的一个任务就是学习 Lua 和 OpenResty,当时收到了两本书籍的 PDF 文件,要求尽快理解学习,能够掌握 Kong,并且具有研发能力。
原文:http://mp.weixin.qq.com/s/dHaiX3H421jBhnzgCCsktg 当我们使用k8s集群部署好应用的Service时,默认的Service类型是ClusterIP,这种类型只有 Cluster 内的节点和 Pod 可以访问。如何将应用的Service暴露给Cluster外部访问呢,Kubernetes 提供了多种类型的 Service,如下: ClusterIP ---- ClusterIP服务是Kuberntets的默认服务。它在集群内部生成一个服务,供集群内的其他应用
这个阶段就比较重要了,首先要执行的就是 core.access.before(ctx) 这个 hook,主要是完成路由的匹配。不过匹配前需要判断当前路由是否是最新版本,否则的话需要重建路由:
在分析完grpc连接的创建、使用和销毁过程后golang源码分析:grpc 链接池(2),我们来分析下grpc留给我们的编程扩展接口resolver 、balancer和picker是如何嵌入grpc连接池的。
前言 本文仅代表作者魏新宇的个人观点;在书写过程中,笔者与同事郭跃军进行了技术讨论,大有裨益,在此表示感谢! 一、K8S vs OCP, 网络端口访问方式 我在上一篇文章《深度理解:Openshif
LVS介绍 LVS是由国人章文嵩开发 流行度不亚于apache的httpd,基于TCP/IP做的路由和转发,稳定性和效率很高 LVS最新版本基于Linux内核2.6,有好多年不更新了 LVS有三种常见的模式:NAT、DR、IP Tunnel LVS架构中有一个核心角色叫做分发器(Load balance),它用来分发用户的请求,还有诸多处理用户请求的服务器(Real Server,简称rs) LVS NAT模式 LVS NAT模式,借助iptables的nat表来实现 用户的请求到分发器后,通过预设的ipt
在启用了Istio服务网格的Kubernetes集群中,缺省情况下只能在集群内部访问网格中的服务,要如何才能从外部网络访问这些服务呢? Kubernetes和Istio提供了NodePort,LoadBalancer,Kubernetes Ingress,Istio Gateway等多种外部流量入口的方式,面对这么多种方式,我们在产品部署中应该如何选择?
有三种服务类型可以处理外部流量:ClusterIP、NodePort以及LoadBalancer。还有第4种解决方案:再添加一个抽象层,称为Ingress Controller。如下图所示:
容器技术,特别是Docker,是最近最热门的技术。Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机。它帮助用户提供了一个非常有效的运行、打包和部署应用的方法。容器技术也推动了
你可能已经多次听说过Load Balancer(此负载均衡器)。负载均衡基本上意味着在多个服务器之间分配网络流量,这样可以确保没有任何一台服务器自己承担所有负载。当网络流量平衡时,应用程序就可以平稳运行。
由于实验室拟态存储的项目需要通过NAT模式来映射NFS服务器已实现负载均衡的目的,通过调研了多种负载均衡机制,笔者最终选择了LVS的NAT模式来实现需求,接下来通过博客来记录一下LVS-NAT模式的配置流程。
Eureka作为服务注册中心对整个微服务架构起着最核心的整合作用,因此对Eureka还是有很大的必要进行深入研究。
先解释几个名词: LB(Load Balancer) :负载均衡器,也就是装有LVS(ipvsadm)的server VIP(Virtual IP):虚拟IP,也就是给远程客户端(网民)提供服务的外部IP,比如,提供80服务,域名是www.a.com,则www.a.com 对应的A记录就是VIP LD(Load Balancer Director):同LB,负载均衡调度器 real server:即后端提供真是服务的server,比如你提供的是80服务,那你机器可能就是装着Apache这中web服务器 DI
主要使用的是nginx的http模块来实现两台或多台http服务器的负载均衡,配置为:
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grpc是google开源的一个高性能,通用的rpc框架,基于http2标准协议设计的,多语言支持。
这一篇是讲service,但是基础使用以及基本概念由于官方实在是写的比较完整了,我没有必要复述一遍,所以还不太清楚的小伙伴们可以去看官方的文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/。
1. 选择实例规格根据业务需求,选择合适的实例规格,比如计算优化型或者高IO型的云服务器:
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源:xybaby 链接: http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7867735.html 古人云,不患寡而患不均。 在计算机的世界,这就是大家耳熟能详的负载均衡(load balancing),所谓负载均衡,就是说如果一组计算机节点(或者一组进程)提供相同的(同质的)服务,那么对服务的请求就应该均匀的分摊到这些节点上。负载均衡的前提一定是“provide a single Intern
负载均衡器将传入的请求分发到应用服务器和数据库等计算资源。无论哪种情况,负载均衡器将从计算资源来的响应返回给恰当的客户端。负载均衡器的效用在于:
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征,而被社区广泛支持,各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
继续上一篇golang源码分析:grpc 链接池(1),我们从源码来分析,我们将从连接池的建立,请求发起的时候获取连接,以及最终关闭连接三个流程进行源码分析。
在“多云孤岛”一文(参见:数字经济欲创新,需要先冲破“多云孤岛”)中曾经介绍过:之所以产生多云孤岛,很重要一个原因在于网络的制约。简单说,需要构建一个大二层企业网络来解决问题。
译者自序: 熟悉我的朋友都知道,我很不喜欢翻译东西,因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样,公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数,让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完,今天发布第五篇——《服务端服务发现》。 背景 不同服务之间通常需要相互调用。在单体应用程序当中,服务间通过语言层级的方法或者过程实现相互调用。在传统的分布式系统部署下,服务在固定并且已知的位置(主机与端口)运行,从而确保各服务可利用HTTP/REST或者某种RPC
MongoDB在Sharding模式下(对于Sharding不了解的可以参考shard介绍),通过Mongos向开启了shard分片的集合写入文档,这些文档会根据其shardKey分散到MongoDB的不同shard上。
在 再谈 API 的撰写 - 总览 里我们谈到了做一个 API 系统的基本思路和一些组件的选型,今天谈谈架构。 部署 首先要考虑的架构是部署的架构。部署的方案往往会深刻影响着系统的结构。我们需要问自己
在微服务、云计算和无服务架构时代,理解Kubernetes并且知道如何使用它是十分有用的。然而,官方的Kubernetes文档对于刚开始接触云计算的用户来说有些难以理解。在本文中,我们将了解在Kubernetes中的重要概念。在之后的系列文章中,我们还将了解如何写配置文件、使用Helm作为软件包管理器、创建一个云基础架构、使用Kubernetes轻松编排服务并且创建一个CI/CD流水线来自动化整个工作流。有了这些信息,你可以启动任意种类的项目,并且创建一个强大的基础架构。
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十部分。主要介绍了如何面向服务拆分架构,首先介绍了 SOA 架构,接着介绍了微服务架构,以及二者对比。微服务架构并非“银弹”,架构师要合理采用,避免掉入陷阱。
18.6 负载均衡集群介绍 负载均衡集群介绍 主流开源软件LVS、keepalived、haproxy、nginx等 其中LVS属于4层(网络OSI 7层模型),nginx属于7层,haproxy既可以认为是4层,也可以当做7层使用 keepalived的负载均衡功能其实就是lvs,lvs是keepalived内置的 lvs这种4层的负载均衡是可以分发TCP协议,web服务是80端口,除了分发80端口,还有其他的端口通信的,比如MySQL的负载均衡,就可以用LVS实现,而nginx仅仅支持http,htt
Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的 API 网关, 提供负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。
Galera负载均衡器(Galera Load Balancer,GLB)为客户端请求提供了一个简单的TCP连接平衡功能,其与Galera Cluster的关系类似于MySQL Router之于组复制。它从另一个轻量级负载均衡器Pen中汲取灵感,开发考虑了可伸缩性和性能,但仅限于平衡TCP连接。GLB提供了以下几个功能:
云原生(Cloud Native)可以认为是一套技术体系或生态,它包含2大部分:云(Cloud)和原生(Native)。云(Cloud)表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;原生(Native)表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境,原生为云而设计,在云上以最佳状态运行,充分利用和发挥云平台的弹性和分布式优势。
在正式开始讨论之前,我们先来区分清楚几个容易混淆的概念,分别是前面两讲中我介绍过的服务发现、网关路由,以及这节课要探讨的负载均衡,还有在下一讲中将会介绍的调用容错。这几个技术名词都带有“从服务集群中寻找到一个合适的服务来调用”的含义,那么它们之间的差别都体现在哪呢?下面我就通过一个具体的案例场景来给你说明一下。
该系列博文会告诉你什么是分布式系统,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念,同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术,以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法,为真正应用分布式技术做好准备。
对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战。频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源,快速的数据增长也会让硬盘存储无能为力,最终内存无法满足数据需要导致大量的I/O,主机负载严重。为了解决这种问题,对于数据库系统一般有两种方法:垂直扩展和分片(水平扩展)。
在这篇文章中,我们将介绍 Pipy,一个开源的云原生网络流处理器。本文将首先描述它的模块化设计,然后介绍如何快速构建一个高性能的网络代理来满足特定的需求。Pipy 经过了实战检验,已经被多个商业客户所使用。
最近,有人问我 NodePort,LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别是什么。 它们是将外部流量引入群集的不同方式,并且实现方式不一样。 我们来看看它们是如何工作的,以及什么时候该用哪种。
LVS 介绍: 主流开源软件LVS、keepalived、haproxy、nginx等 其中LVS属于4层(网络OSI 7层模型),nginx属于7层,haproxy既可以认为是4层,也可以当做7层使用 keepalived的负载均衡功能其实就是内嵌了lvs的功能。 lvs这种4层的负载均衡是可以分发除80外的其他端口通信的,比如MySQL的,而nginx仅仅支持http,https,mail,haproxy也支持MySQL这种 相比较来说,LVS这种4层的更稳定,能承受更多的请求,而nginx这种7层的更
设计一个支持数百万用户的系统是非常有挑战性的, 这是一个需要不断调整和优化的过程, 接下来的内容中, 我将构建一个系统, 从单个用户开始,到最后支持数百万的用户。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
计算、存储和网络是云时代的三大基础服务,作为新一代基础架构的 Kubernetes 也不例外。而这三者之中,网络又是一个最难掌握和最容易出问题的服务;本文通过对Kubernetes网络流量模型进行简单梳理,希望对初学者能够提供一定思路。先看一下kubernetes 总体模型:
首先我们看下resolvergolang源码分析:grpc 链接池(4)自定义resolver 、balancer和picker相关的最核心接口,在生成resolver前我们先定义对应的builder,它对应函数Build的参数是ccresolver.ClientConn,它调用服务发现组件获取服务对应地址后,就是通过cc的UpdateState方法,把地址存入连接池中,供后面的balancer来使用的。
有关深度学习或机器学习方面的文章层出不穷,涵盖了数据收集,数据整理,网络/算法选择,训练,验证和评估等主题。
ShardingSphere最重要的功能模块是数据分片,从规则到实现都比较复杂。其他功能相对来说比较简单,本篇介绍ShardingSphere的读写分离功能。
Service 是由 kube-proxy 组件,加上 iptables 来共同实现的。
软件定义网络(Software-defined networking,SDN),一种新的网络架构。SDN 提出的控制与转发平面分离、网络状态集中控制、支持软件编程等理念并不是什么新鲜事,但是长久以来一直没有非常突破性的进展。
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