---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】果蝇幼虫大脑连接组有了，重建人类大脑还远远远远远...... 虽说现代的深度学习早已脱离对「生物神经网络」的模仿，但了解生物大脑的运行机制，对于神经网络模型的未来发展仍然很有帮助。 大脑回路的结构方式影响着大脑的计算能力，但到目前为止，除了在一些非常简单的生物体中，仍然还没有看到任何大脑的具体结构。 去年11月，来自剑桥大学、约翰霍普金斯大学、珍利亚研究园区等多家顶尖机构的研究人员在Biorxiv上传了一篇论文，经过十余年的艰苦研究，首次完
蜜蜂作为典型的群居性昆虫具有严格的劳动、繁殖分工，是研究幼虫发育和等级分化的主要模式生物。等级分化是形成蜜蜂社会性的主要原因，其主要特征是基因相同的雌蜂幼虫凭借不同的饮食可发育成工蜂或蜂王（蜂后）。等级分化的机制并不完全清楚，然而有研究表明工蜂和蜂王的不同营养状况改变了DNA甲基化模式，从而调节等级分化。但是，目前仍不清楚可逆的RNA m6A修饰是否调节等级分化。
Flysta3D属于深圳国家基因库（CNGB）与华大生命科学研究院共同打造的时空组专辑数据库系列，研究团队利用时空组学技术，构建了模式生物果蝇的晚期胚胎和幼虫的3D时空发育图谱，鉴定了发育中果蝇中肠的空间亚区，解析了幼虫精巢细胞命运的转变，揭示了果蝇发育过程中潜在的空间转录因子调控网络。
2021年5月17日晚间，Nature Ecology & Evolution以长文(Article)形式在线发表了中外20个大学、研究机构35位学者联合发表的题为“Molecular mechanisms of mutualistic and antagonistic interactions in a plant–pollinator association”的研究成果。该研究以薜荔和薜荔榕小蜂为例，揭示了强制性共生互惠体系中植物与传粉昆虫相互适应的分子机制。
2022年10月，由美国杜克大学与青岛华大基因研究院联合发起的一项海胆胚胎与幼虫的遗传发育研究，通过基因组学和单细胞转录组学等多组学联合分析的方式，展示了两种海胆之间高度差异化的早期生活史，揭示海胆胚胎形成模式的早期事件发生对进化造成的影响，以及发现自然选择可以在大范围内迅速重塑发育过程中的基因表达。研究成果发表于《自然·生态与进化》（Nature Ecology & Evolution）。
美国约翰·霍普金斯大学(JHU)的研究人员与一支神经科学国际团队携手创建了果蝇幼虫大脑的学习和记忆中心的完整地图，或称为“连接体”（即描绘大脑间各个部分联系的图谱）。 神经生物学家通过电子显微镜在果蝇幼虫大脑中发现了神经元连接，然后研究人员对其进行统计学分析，发现了六种神经元之间的连接方式，这在之前或是被误解或是未知。这些发现有助于更好地理解果蝇幼虫大脑的这一区域如何工作。 该研究重点关注结构性连接，没有研究这些连接如何与具体行为相关的功能性问题。该大学研究人员表示，在他这辈子都不指望能看到人类大脑的突触水
用AI优化水产养殖，XpertSea获1000万美元融资
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人类的记忆形成机制一直是一个谜。最近有生物学家通过观察斑马鱼透明大脑的方式观测到恐惧记忆的形成，跟传统的模型认知完全相反！与此同时，有学者表示论文的实验方法并不严谨。 俗话说，一朝被蛇咬，十年怕井绳。 每个人的内心里都记忆着曾经让自己恐惧的事物，在往后的日子里，一旦碰到类似的事物或事件就会十分害怕。 比如喝粥的时候，从天而降一只蜘蛛，那可能每次靠近粥的时候，都会想到一些不愉快的回忆。 但这种记忆形成的机制，以及为什么会产生类似的恐惧情绪，仍然没有
首先，要记录疫情导致对业务的影响。疫情的影响表现在：某些日期无法正常工作。我们将这样的情况进行记录如下：
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性，将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
据杂志《物理评论快报》和《混沌》近期报道，马里兰大学的爱德华教授团队使用机器学习来预测混沌系统未来发展的情况，被外界认为是具有开创性的方法，并可获得广泛应用。他们采用了称为储层计算的机器学习算法来“学习”Kuramoto-Sivashinsky方程的原型混沌系统动力学。除了天气预报外，机器学习技术还可以帮助监测心律失常，以预测即将发生的心脏病发作，并监测大脑中神经元放电模式的神经元峰值，甚至有助于预测海啸。（via WIRED）
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。可以大大的提高数据查询效率，同时也是数据类相关岗位的面试/笔试的必考点。所以不论是在职的分析师，还是准备找工作的同学，都必须要牢牢掌握窗口函数的概念及用法。感谢群友饭小米的投稿，接下来让我们详细了解一下窗口函数的前世今生吧。
最近在设计数据仓库的数据逻辑模型，考虑到海量数据存储在分布式数据仓库中的技术架构模式，需要针对传统的面相关系型数据仓库的数据存储模型进行技术改造。设计出一套真正适合分布式数据仓库的数据存储模型。
“SQL语句详细信息”提供冻结或解冻查询计划的按钮。 它还提供了一个Clear SQL Statistics按钮来清除性能统计，一个Export按钮来将一个或多个SQL语句导出到一个文件，以及一个Refresh和Close页面按钮。
□在最大限度地扩大你成功的机会中，与其它R/3系统模块集成SD销售功能，将使每一销售作业阶段的数据输入工作量减至最少。
我们都知道，在分布式系统中，分布式 ID 有很多特殊的要求，其中之二就是要求各个 ID 必须全局唯一，且 ID 能够趋势递增。那么 MongoDB 作为一个分布式 NoSQL 数据库，它的 ObjectID 是一段字符串，是 UUID 吗？不同机器生产的 ID 会相同吗？这段字符串排序没有纯数字主键好排吧？等等，带着这样的疑问，我们一起来看看 Mongo 的 ObjectID 到底有何神秘之处！
汇总 Linux 系统上使用的命令只需一串相对简单的命令以及几条管道将它们绑定在一起。当你的历史记录缓冲区保留了最近的 1,000 或 2,000 条命令时，总结你的命令活动可能会变得很乏味。这篇文章提供了一种方便的方法来汇总命令的使用情况，并高亮显示最常用的命令。
单元测试是测试的等级，其中个别单元/组件（称为单元）的最小部分被测试以确定它们是否适合使用。
上半年春招的时候，作为面试官，对于面试表现的不错的同学会要求其写一小段代码看看。题目很简单：
分析师面临的普遍问题是，无论从哪里获得数据，大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此，不仅需要时间把数据加载到文件中，还得花更多的时间来清洗它，改变它的结构，以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
H7-TOOL所有资源汇总（含操作手册）： http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=89934 PC机软件：升级PC软件到V2.1.
为什么说这个 Calendar 扩展很好玩呢？因为你基本用不到它！这个扩展是一套关于日期历法的扩展，但是对于我们来说，它没有农历的相关操作，所以对于我们中国人来说这个扩展并没有什么实际的作用。不过这并不妨碍我们去了解学习它。
本文要点 敏捷规划时间表能够可视化展示项目进度 使用敏捷方法在一个比较高的层次控制项目 敏捷规划时间表可以作为可量化的高层次交付的挽具 它提供了一种工具来协调项目活动 它有助于强化有效沟通 与自己定制开发相比，你可能会选择购买一款适合你的业务的软件。这似乎是一种更好的方案，因为它不仅满足了你的业务需求，还不需要自己定制代码。简直太完美了。通常，你会根据自己的业务需求，确定一个最佳的软件实施日期。举个例子，如果你是做糖果的，你不会在情人节前或者复活节周末前实施这款软件，（毕竟你需要在重要的业务活动期间保证业务
Log4J2是Apache Log4j的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带来了一些重大的提升。 Logger：日志记录器，用于标识日志的来源。常见的有两种:Root和Logger。Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出 Appender：日志输出器，用于将日志记录输出到指定的目标。常见的有三种子节点:Console、RollingFile、File。Console节点用来定义输出到控制台的Appender；RollingFile节点用来定义超过指定条件自动删除旧的创建新的Appender；File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender。 Layout：日志格式化器，用于定义日志记录的输出格式。Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出。
在性能测试中为了真实模拟用户请求，往往我们需要让提交的表单内容每次都发生变化，这个过程叫做参数化。JMeter配置元件与前置处理器都能帮助我们进行参数化，但是都有局限性，为了帮助我们能够更好地进行参数化，JMeter提供了一组函数来帮助我们参数化生成需要的数据，这些函数可以函数助手面板来进行编辑。当然函数助手的功能不仅仅是做参数化，还能帮助我们运算、字符编码格式转换、获取运行时参数等功能。下面宏哥介绍和分享一下函数助手中的函数。
数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题，因为数据仓库上层对接很多业务系统，业务系统的脏数据，业务系统变更，都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据仓库的数据质量建设是一些公司的重点工作。
在编码过程中，如果MySQL数据结构设计不好的话，会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范，创建时间字段设计成cjsj，创建者字段设计成cjr或者cjz。这样的数据库表可读性和表意性相当差。下面我们就来讲讲如何规范设计数据库结构。
俗话说，“熬夜一宿，魂都要丢”，俗话又说“中午不睡，下午崩溃”，睡觉对我们人甚至其他动物来说都是至关重要的。如果每天24个小时，8个小时用来睡觉，这么算下来人的一生1/3的时间都在睡眠中度过了。然而，我们每天身处快节奏的忙碌生活之下，为什么还要“浪费”很多时间用来睡觉呢？对于这个问题，研究者进行了不断的探索。近日，发表在《Nature Communications》杂志上的一项研究中，以色列巴伊兰大学的研究员发现睡眠可以增强单一神经元的染色体活力从而减少累积的DNA损伤，揭示了睡眠是怎样影响大脑单个神经元正常运作的。接下来，就让小编带领大家一起简单地回顾一下这篇文章。
iptables 是一个Linux内核提供的，运行在用户空间的程序，它允许用户配置自己的防火墙策略。我们可以使用防火墙将不必要的流量过滤出去。使用 iptables 能够避免很多拒绝服务（DoS）攻击。
前言： 接了一个小需求，获取用电统计的数据，要求获取最近月，周，天统计数据，MySQL 本来就包含处理这种需求的函数，这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段，'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
近几年，人工智能已经走进了各个领域，以帮助人类更好的进行研究。近日《纽约时报》报道称，机器学习为海洋“巨头”座头鲸的科学研究提供了很大帮助。
7 Kibana可视化和仪表盘 ---- 可视化页面 在Kibana中，所有的可视化组件都是建立在Elasticsearch聚合功能的基础上的。Kibana还支持多级聚合来进行各种有用的数据分析 创建可视化 创建可视化分三步 选择可视化类型 选择数据源（使用新建的搜索或已保存的搜索） 配置编辑页面上的可视化聚合属性（度量和桶） 可视化的类型 区域图 数据图 折线图 Markdown小部件 度量 饼图 切片地图 垂直柱状图 度量和桶聚合 度量和桶的概要来自Elasticsearch的聚合功能，这两个概念在Ki
一个企业要想提高自身的生产力，需要从两方面开始着手改善：一是提高管理层的计划统筹能力，用最优决策把企业往好的方面带，减少试错成本。好的决策需要完善的数据和信息支撑，管理层得知道手底下的员工每天都在忙些什么，公司的业务进展如何，遇到的业务瓶颈有哪些？该如何突破等等，只有对公司的发展现状有足够的了解才能对资源和人力进行更合理的分配，才能让业务更快更顺利地落地，更好地完成ROI目标。
本文介绍了数据仓库及其在技术社区中的应用，并重点讲解了数据仓库中的事实表和维度表的设计。在数据仓库中，通过将事实表与维度表关联，可以灵活地根据维度表中的属性进行查询。同时，通过在事实表和维度表之间建立关联，可以实现灵活的维度与度量之间的转换。最后，本文讲解了如何设计数据仓库以满足技术社区的需求，并提供了相应的示例。
《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作， 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威，他将多年的数据仓库建模实战经验、技巧融入本书。他提出的许多维度建模概念被广泛应用于数据仓库的设计和开发中。
Swissknife是一个脚本化的VSCode扩展，可以帮助广大研究人员生成或修改数据，并防止在Web页面中泄露敏感数据。
然后，用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记（如下图）。这样就可以知道，当登陆日期连续时，差值就是相同的，代表这些天用户是连续登陆。
1、通常我们会使用用户自定义变量，把每个用例共用的东西提取出来。然而，当测试环境多起来时，这些写死在jmx脚本里的变量就不那么好用了。例如，对多个环境测试时，难道要复制多个脚本、单独改变量值？
国庆假期花了一些时间，首次尝试并玩转 grafana，这几天继续不断优化和完善，如今看着自己的成果，相当满意。——逐步接近我想要的理想后台啦。
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
| 导语本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多，分三部分来讲，本篇是中篇（主要讲抢占和时钟），上篇请看（CPU和中断）：Linux调度系统全景指南(上篇)，调度可以说是操作系统的灵魂，为了让CPU资源利用最大化，Linux设计了一套非常精细的调度系统，对大多数场景都进行了很多优化，系统扩展性强，我们可以根据业务模型和业务场景的特点，有针对性的去进行性能优化，在保证客户网络带宽前提下，隔离客户互相之间的干扰影响，提高CPU利用率，降低单位运算成本，提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习！
f-string想必很多Python用户都基础性的使用过，作为Python3.6版本开始引入的特性，通过它我们可以更加方便地向字符串中嵌入自定义内容，但f-string真正蕴含的功能远比大多数用户知道的要丰富，今天我们就来一起get它们~
在商业数据处理的早期阶段，写入数据库通常对应于商业的交易场景，如: 销售,订单等涉及金钱交易的场景，交易的英文为transaction，也就是事务一词的来源，在计算机领域代表一个逻辑单元的一组读写操作。
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化
游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
转载自https://blog.csdn.net/u011479200/article/details/78633382
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