IP地址数量×本机可用端口的数量×远程服务器可访问IP地址数量×远程服务器可访问端口数量。.../configure --prefix=/usr/local/tsung 三、TSUNG的测试脚本 <!...上图测试场景术语介绍： c4cpu+s5g+4gmqtt+nolog 压测客户端使用了4个cpu进行压测，mqtt服务器端为5g内存，进程启动内存为4g，启动时关闭了日志输出。...c6cpu+s6g+2gmqtt+log 压测客户端使用了6个cpu进行压测，mqtt服务器端为6g内存，进程启动内存为2g，启动时开启了日志输出。...单台最大峰值时的连接数截图： 两台最大峰值时的连接数截图：
算法稳定性测试 长时间运行，算法是否奔溃 数据量提升后，算法模型的结果是否符合预期 算法性能测试 算法模型的响应时间 算法模型对处理器cpu和磁盘的消耗 算法兼容性测试 设置不同阈值内的数据，算法结果是否稳定...这个环节是算法测试的关键部分，用例设计主要采用场景法，通过列举不同场景，对多个算法分别进行测试验证，最终综合所有场景中的算法模型的表现，选出前几名。...下文中通过实例列举了这个环节中的测试用例，可以更好地理解这样设计用例的原因。 A/B测试 由于算法的准确性会受到测试数据的影响，而在测试环境中，数据的来源一般是手动插入数据库或从线上导入数据。...通常采用的方法是 拿出线上流量的5%-10%，其中一部分数据作为对照组，其它部分作为一个或多个实验组（实验组采用的算法为pk中胜出的前几名算法）。...实际测试中，对算法的选择往往不是通过一项指标来定的，通常是多项指标综合比较。 看到这里，你是不是还有点迷糊，别担心，下面我们通过一个例子来说明。
首先问一个问题，在接口测试中，验证被测接口的返回值是否符合预期是不是就够了呢？ 场景 转账是银行等金融系统中常见的一个场景。在在最近的一个针对转账服务的单元测试中，笔者就遇到了上述问题。...同时，该流水号将作为转账申请记录的一部分，写入后台数据库等待后续审核。 从上述介绍中，我们得以了解到，这里的转账服务接口只是完成了申请的接收工作。转账申请需要后续被人工审核后才能完成实际的转账。...，我们再添加第二个单元测试用例，来验证数据库写库的数据是否符合预期结果。...如何对两笔申请进行单元测试，Mock又如何写？这个就留给读者自行练习了。 如果不是写库，而是通过MQ对外发布？又如何进行测试呢？...小结 本案例演示了如何使用Mockito提供的Capture特性来验证方法的传参，同时也展示了如何使用AssertJ进行对象的多个属性的断言。
GEO数据库中的数据是公开的，很多的科研工作者会下载其中的数据自己去分析，其中差异表达分析是最常见的分析策略之一，为了方便大家更好的挖掘GEO中的数据，官网提供了一个工具GEO2R, 可以方便的进行差异分析...从名字也可以看出，该工具实现的功能就是将GEO数据库中的数据导入到R语言中，然后进行差异分析，本质上是通过以下两个bioconductor上的R包实现的 GEOquery limma GEOquery...用于自动下载GEO数据，并读取到R环境中；limma是一个经典的差异分析软件，用于执行差异分析。...在网页上可以看到GEO2R的按钮，点击这个按钮就可以进行分析了, 除了差异分析外，GEO2R还提供了一些简单的数据可视化功能。 1....第一个参数用于选择多重假设检验的P值校正算法，第二个参数表示是否对原始的表达量进行log转换，第三个参数调整最终结果中展示的对应的platfrom的注释信息，是基于客户提供的supplement file
问题：如何对类中的private方法进行测试？ 大多数时候，private都是给public方法调用的，其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因，一个public方法可能包含了多个private方法，再加上各种if/else，直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的，这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢？ 思路： 通过反射机制，在testcase中将私有方法设为“可访问”，从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附： 测试类改写为下面这种方式，个人感觉更清晰。
TCP协议是作用是用来进行端对端数据传送的，那么就会有发送端和接收端，上篇博客讲了Socket默认是阻塞式的，在操作系统有两个空间即user space和kernal space。...半双工：半双工就是指一个时间段内只有一个动作发生，甲方可以向乙方传送数据，乙方也可以向甲方传送数据，但不能同时进行，如一条窄马路同一时间只能允许一个车通行。...也就是说send()方法返回之时，数据不一定会发送到对端即服务器上去（和write写文件有点类似），send()仅仅是把应用层buffer的数据拷贝进socket的内核发送buffer中，发送是TCP的事情...接收缓冲区把数据缓存入内核，等待recv()读取，recv()所做的工作，就是把内核缓冲区中的数据拷贝到应用层用户的buffer里面，并返回。...若应用进程一直没有调用recv()进行读取的话，此数据会一直缓存在相应socket的接收缓冲区内。
MODIS数据进行重投影 由于MODIS数据采用的是SIN正弦投影 ，我们平常一般都是采用地理坐标，一般我们都会对MODIS数据进行重投影。...MODIS Reprojection Tools（MRT）是专门用来对MODIS数据进行处理的，但是总感觉这软件操作起来麻烦。...所以今天我们就介绍一下两种基于Python中的GDAL对MODIS进行重投影的方法。 gdal.Warp gdal.Warp是一个很好用的函数们可以用来重投影、影像裁剪等。...from osgeo import gdal import numpy as np from osgeo import osr #使用gdal.Warp对MODIS数据进行重投影。...from osgeo import gdal import numpy as np from osgeo import osr #使用gdal.Warp对MODIS数据进行重投影。
同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
对Controller进行单元测试是Spring框架原生就支持的能力，它可以模拟HTTP客户端发起对服务地址的请求，可以不用借助于诸如Postman这样的外部工具就能完成对接口的测试。...具体来讲，是由Spring框架中的spring-test模块提供的实现，详见MockMvc。...如下将详细阐述如何使用MockMvc测试框架实现对“Spring Controller”进行单元测试，基于Spring Boot开发框架进行验证。 添加测试框架依赖： <!...“Controller”类进行配置 方式2：基于Spring容器进行配置，包含了Spring MVC环境和所有“Controller”类，通常使用这种方式。...写在最后 使用Spring提供的测试框架MockMvc可以非常方便地实现对HTTP服务接口进行单元测试，不要把基础的功能验证工作都交给测试童鞋，应该通过单元测试来保证代码迭代的稳定性。
也许很多同学写单元测试时遇到这样的问题，一个类方法是 protected ，如何测呢 ? 当然，你可以说把 protected 改成 public 就可测了！...假设我们要对下面这个类的 add 方法进行测试 class Demo{ protected function add($a, $b){ return...PHPUnit_Framework_TestCase{ public function testAdd(){ $obj = new DemoForTest();//注意这里new的专用于测试的类...$res = $obj->add(1, 2); $this->assertEquals(3, $res); } } 现在你可以顺利的测试...继承类要做的唯一事情是将父类的 protected 方法以 public 方式暴露给外界，参数等一切形式与父类相同。目的只有一个，方便测试，且不对原有父类代码造成影响。
另外还应该确定插件或扩展中的漏洞，这些漏洞可能会对网站的性能产生负面影响。这种测试对实时聊天、RSS、社交媒体、搜索或嵌入式视频功能的影响非常重要。 3....站在黑客的角度思考 网站测试还必须侧重于最终用户的仿真，以此获得对用户体验的精确估计。但是，测试人员无法通过模拟最终用户来准确地评估网站的安全性。...在进行测试时，应该始终评估网站的用户界面和用户体验。可用性测试中一些值得注意的参数是UI设计、内容可读性、速度、可访问性和可导航性。...8.确保 URL 字符串不被篡改 网站的安全功能无疑是测试的关键之一。应该评估 Web 应用在维护用户数据和企业数据安全性方面的效率。...进行持续的负载测试 压力测试在网站测试中是一个令人望而生畏的领域，它有助于评估网站在正常压力和峰值压力条件下的性能。可以利用复杂而全面的自动化测试工具来加速负载测试。
通过阿里云数据传输，并使用 dts-ads-writer 插件， 可以将您在阿里云的云数据库RDS for MySQL中数据表的变更实时同步到分析型数据库中对应的实时写入表中（RDS端目前暂时仅支持MySQL...服务器上需要有Java 6或以上的运行环境（JRE/JDK）。 操作步骤 1. 在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同； 2....如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程； 2）一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定； 3）一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时...，需要重启进程 4）RDS for MySQL中DDL操作不做同步处理； 5）更新app.conf需要重启插件进程才能生效； 6）如果工具出现bug或某种其它原因需要重新同步历史数据，只能回溯最近24小时的数据...配置监控程序监控进程存活和日志中的常见错误码。 logs目录下的日志中的异常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式给出，可以进行监控，具体如下： ?
在 RPC Benchmark Round 1 中 turbo 的成绩一骑绝尘，实力碾压众 rpc 框架。对此，很多人表示不服气，认为作者既是运动员又是裁判员有失公平。...有些测试用例可能会注重衡量字符串的传输速度，从4字节 64字节 ... 64k字节 依次测起，这样的测试用例就过于脱离现实，没有太多的实际意义。...毕竟作为 rpc 框架，除了传输速度，序列化速度其实也是非常重要的。而仅仅用字符串来测试仅能测试出框架的传输速度，并不能有效衡量序列化的性能，也不能衡量整体的 rpc 性能。...客户端实现 使用的工具是JMH，这个工具 Java 开发团队自己也在使用。正确的性能测试在之前并不是一件简单的事情，JMH 的出现让性能测试真正的 标准化 简单化。...JMH - Java Microbenchmark Harness ImportNew JMH简介 测试方法 测试的过程是先进行10次预热，然后才开始真正的3次测试（JMH的“每次”执行实际上是执行很多次
引言 在这篇指南[1]中，我们介绍了Seurat的一个新扩展功能，用以分析新型的空间解析数据，将重点介绍由不同成像技术生成的三个公开数据集。...在标准化过程中，我们采用了基于SCTransform的方法，并对默认的裁剪参数进行了微调，以减少smFISH实验中偶尔出现的异常值对我们分析结果的干扰。...完成标准化后，我们便可以进行数据的降维处理和聚类分析。...通过使用ImageFeaturePlot()函数，我们可以根据单个基因的表达量来对细胞进行着色，这与FeaturePlot()函数的作用相似，都是为了在二维平面上展示基因表达的分布情况。...考虑到MERFISH技术能够对单个分子进行成像，我们还能够在图像上直接观察到每个分子的具体位置。
RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...如果目标云服务带有OpenAPI/Swagger规范，那么RESTler则会分析整个服务规范，然后通过其REST API来生成并执行完整的服务测试。...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间，它会检查特定类型的漏洞，并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。...endpoints+methods以调试测试设置，并计算Swagger规范的哪些部分被涵盖。...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。
请注意，基准测试的任务并不简单，不恰当的测试可能会导致人们对模型在现实场景中的表现产生误解。...从历史上看，BM25 和学习检索模型之间的比较一直基于有限的数据集，甚至仅基于这些密集模型的训练数据集：MSMARCO，这可能无法准确表示模型在数据上的性能。...该论文提出了一个框架，使用来自不同主题的 18 个公开数据集来对最先进的检索系统进行基准测试。...在这篇文章中，我们使用这些数据集的子集来针对两个经过专门训练用于检索的密集模型以及 BM25 进行基准测试。然后我们将说明使用这些密集模型之一的微调策略可实现的潜在增益。...调整模型的过程需要标记工作，这对于资源有限的用户来说可能不可行。 在我们的下一篇博客中，我们将讨论不需要创建标记数据集的高效检索系统的替代方法。这些解决方案将基于混合检索方法。
由于不好的叙述，在这就只是简单的描述了。...进行单元测试的UserControllerTest： import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith...中的viewName是/jsp/success.jsp .andExpect(MockMvcResultMatchers.model().attributeExists...("user")) //期望返回的ModelAndView中含有数据user(user是一个key) .andExpect(MockMvcResultMatchers.model...().attributeDoesNotExist("list")) //期望返回的ModelAndView中没有数据list .andReturn();
数据分组，根据数据分析对象的特征，按照一定的数值指标，把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究，以揭示内在的联系和规律性； 在R中，我们常用ifelse函数来进行数据的分组，跟excel中的if函数是同一种用法..." "(20,40]" "(0,20]" "(60,80]" "(80,100]" [15] "(0,20]" > newData <- data.frame(data, level) 数据分组后的结果
order_by('time_created') # 更新时间字段，正序排序 articles = Article.objects.order_by('time_created') 也可以使用两个字段进行排序...time_updated", ] 或 admin.py class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ["time_updated", ] 每次查询数据库都会默认使用该字段来排序...，除非你显示的使用 order_by 语句来排序
但是在本篇只讲述如何利用JMeter来对Web网站和数据库进行压力测试，因为测试场景的复杂性，本篇实例讲述基于csv文件的参数化测试。...对数据库进行压力测试。...使用JMeter对一般性网站进行压力测试 为便于演示，这里以上一篇《开发人员学Linux(3)：CentOS7中安装JDK8和Tomcat8》中搭建起来的环境进行压力测试，本人的虚拟机支持桥接模式，IP...3.点击”Create”即可基于模板的压力测试项目的创建，如下图所示： ? 然后根据我们自己的需要增加或删除一些元素，然后进行相应设置即可进行压力测试了。...本文未尽之处就是如何对需要身份验证的Web网站进行压力测试，对于带有验证码的需要在压力测试期间暂时禁用验证码功能。
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