几乎所有的社区应用都有用户动态这个部分，用户可以通过好友动态获能取到更多感兴趣的内容，从而提高社区活跃度和用户粘性。它的实现相对来讲比普通的内容发布要复杂一些，主要体现在内容多样性上。...概念抽象 用户动态，顾名思义，动态的产生，就是一系列事件的历史记录，所以首先关注“事件”这个名词，它有哪些属性： 触发者，基于社区所有的事件几乎都是由用户触发的 事件主体，事件的主体信息，例如“xxx发布了文章...，今天我要推荐的是使用 spatie/laravel-activitylog 来实现： 安装一直很简单对吧： $ composer install spatie/laravel-activitylog...protected $subscribe = [ \App\Listeners\UserActivitySubscriber::class, ]; 上面我们利用了 Eloquent 模型事件来监听模型的变化...，当各种模型事件创建的时候我们调用对应的方法来记录动态，所以实现起来非常的方便。
前言 本文主要给大家介绍的是关于Laravel用户授权系统使用的相关内容 首先两个概念分清楚: 用户身份认证 Authentication - 处理用户登录, 退出, 注册, 找回密码, 重置密码, 用户邮箱认证...第二个参数 $post，是一个模型实例。 不需指定模型的动作，比如 create，不需要指定的模型。第二个参数传一个类名。...如： $this->authorize('create', Post::class); 使用的场景有：控制器辅助方法，中间件，Blade模板，User 模型的 can 和 can't 方法。...授权动作 allows 和 denies 两种方法，表示允许和否定。 第一个参数是权限的名称，第二个参数是模型，可以为空。这里不需要传入用户，框架会自动处理。...官方文档 Laravel 5.5 文档 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
说明:本文主要来源于real-time-apps-laravel-5-1-event-broadcasting 本文主要基于Laravel的Model Event介绍该框架的实时通信功能，Laravel...模型的生命周期中包含事件：created、creating、saved、saving、updated，updating、deleted、deleting、restored、restoring，同时结合了...Pusher包，有关Pusher的注册和使用相关信息可以参考:(基于 Pusher 驱动的 Laravel 事件广播)（上）。...、注册和安装可参考：基于 Pusher 驱动的 Laravel 事件广播（上） 注册安装也比较简单，总之使用Pusher能做个实时APP。...想要了解更多可以参考这篇文章：(基于 Pusher 驱动的 Laravel 事件广播)（下） 测试实时功能 刷新AB页面，并观察数据库model_event.items。 测试实时创建功能。
作者 l 一直在努力进步的段家红 前言 RFM 模型的概念介绍，用途，详细的使用方法本博文都不 一一 介绍了，毕竟如此常见的模型，前人论文文献、各平台都已经十分详细的叙述了整个流程。...所以我们便将侧重点放在根据场景进行了优化调整的 LRFMC 模型上，这里穿插回顾少部分精华理论即可。 一句话：更好的做生意与促进营销。...本文将先带着大家实现对大型超市会员用户的 LRFMC 画像，后续推文再尝试通过 K-means 聚类算法将会员进行分类，从而实现会员价值分析，进行精准的价格和服务设置。...运行展示： 词云解读： 对于第二步生成的字段我们都没有浪费，较为全面的展示了一位会员用户的基础消费信息。...至于该对TA运用什么营销策略，就看实际业务需求啦~ 至此，我们就完成了对于所有会员用户的基础会员画像。
模型类负责与数据库进行交互，这里的模型指的是数据表的模型，一个模型类对应一张数据表，数据表的字段会映射为模型类的属性，我们可以通过模型类提供的方法实现对应数据表记录的增删改查，这样一来，我们就将原来面向过程的数据库操作转化为面向对象风格的编程...，将对数据表的 SQL 执行转化为对模型类的方法调用。...这里，我们选择使用更加简单的 Active Record 模式来实现 ORM 模型类，并且为了简化流程，我们直接基于 Laravel 框架的 Eloquent ORM 组件来编写，就不再重复造轮子了。...（为了编写 Eloquent 模型类，如果只是使用 Laravel 提供的数据库查询构建器功能，则不需要这些操作）。...MVC 模式在博客应用中的落地，下篇教程，我们将探索如何通过现代工程化的方式管理前端资源和依赖，我们将引入 NPM、Webpack、Laravel Mix、jQuery 和 Bootstrap，并基于这些工具和框架替换博客应用主题
前言 本文主要给大家介绍了关于Laravel用户多字段认证的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。...弊端显而易见，如果另一个不是 email 就抓瞎了……，下面是另一种通用的解决方案： 在 LoginController 中重写 login 方法 public function login(Requests...sendLoginResponse($request); } return $this->sendFailedLoginResponse($request); } 可以看到虽然能解决问题，但是显然有悖于 Laravel...登录字段大于或等于三个的（相对复杂一些） 首先需要自己实现一个 IlluminateContractsAuthUserProvider 的实现，具体可以参考 添加自定义用户提供器 但是我喜欢偷懒，就直接继承了...EloquentUserProvider，并重写了 retrieveByCredentials 方法： public function retrieveByCredentials(array $credentials
基于生存分析模型的用户流失预测 小O：有没有什么很好的办法在预测用户流失的同时，提供一些建议帮助我们运营呢？...小H：这简单，如果我可以告诉你什么样的人群容易流失、什么时间点容易流失、用户的可能存活多节可以吗？...不存在半衰期，即当用户流失达到50%的时间节点 0-10个月用户流失加快，50-60个月的用户流失速率也有所提升 # 缩短时间查看前20个月 t = np.linspace(0, 20, 21) fig...，y轴为观测的流失概率 以50个月为例，模型与基准值（对角线）偏离较大，且一直高估了用户的流失情况 建议样本均衡处理，剔除具有相关性的特征等 # 使用brier score观测校准距离：Brier分数对于一组预测值越低...10月-20月的预测效果较好 模型应用 预测剩余价值 # 筛选未流失用户 churn0 = df_model.query("Churn == 0") # 预测中位数生存时间 churn0_median_survive
基于BG/NBD概率模型的用户CLV预测 小P：小H，我们最近想预测下用户的生命周期价值，有没有什么好的方法啊？ 小H：简单啊，用户每月平均花费用户平均寿命。...小P：额，你懂的模型那么多，就不能直接利用算法预测每个用户的CLV吗？ 小H：这...，那好吧，有个BG/NBD概率模型可以依据用户的RFM进行预测 如果你想知道用户是不是流失了呢？...BG/NBD概率模型都可以解决。但是该模型不能预测周期性消费的客户，因为它只关注T时段内的交易。...该模型的假设前提比较强，但在日常消费中一般都符合，所以可以放心使用 交易假设1：用户在活跃状态下，一个用户在时间段t内完成的交易数量服从均值为λt的泊松分布 交易假设2：用户的交易率λ服从形状参数为r...，逆尺度参数为α的gamma分布 流失假设1：每个用户在交易j完成后流失的概率服从参数为p(流失率)的几何分布 流失假设2：用户的流失率p服从形状参数为a，b的beta分布 联合假设：每个用户的交易率λ
基于Pooling方法的用户兴趣挖掘Pooling方法是最简单的一种方法，常用的Pooling方法如mean pooling，sum pooling等，即通过对用户行为过的资讯内容embedding后，...与当前候选相关的用户兴趣挖掘上述的Pooling方法是对用户行为序列最简单的操作方式，针对不同的候选时，挖掘出的用户兴趣是不变的，并不能根据不同的候选计算出当前用户的兴趣，在参考[3]中提出DIN模型用于排序过程...基于时序建模的用户兴趣挖掘在对用户行为序列提取用户兴趣的过程中，上述的方法中都忽视了一点，即在用户行为序列中，是有时间顺序的。...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...的方法，该方法可以从用户行为和用户属性信息中动态学习出多个表示用户兴趣的向量，这是一种基于胶囊路径机制的多兴趣提取层，对历史行为聚类，从而提取到不同的兴趣。
基于Pooling方法的用户兴趣挖掘 Pooling方法是最简单的一种方法，常用的Pooling方法如mean pooling，sum pooling等，即通过对用户行为过的资讯内容embedding后...与当前候选相关的用户兴趣挖掘 上述的Pooling方法是对用户行为序列最简单的操作方式，针对不同的候选时，挖掘出的用户兴趣是不变的，并不能根据不同的候选计算出当前用户的兴趣，在参考[3]中提出DIN模型用于排序过程...基于时序建模的用户兴趣挖掘 在对用户行为序列提取用户兴趣的过程中，上述的方法中都忽视了一点，即在用户行为序列中，是有时间顺序的。...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...的方法，该方法可以从用户行为和用户属性信息中动态学习出多个表示用户兴趣的向量，这是一种基于胶囊路径机制的多兴趣提取层，对历史行为聚类，从而提取到不同的兴趣。
机器之心专栏 机器之心编辑部 作者提出了一种新颖的基于重排序的量化方法 RPTQ，解决了量化大型语言模型激活的问题。...作者提出了一种新颖的基于重排序的量化方法 RPTQ，解决了量化大型语言模型激活的问题。RPTQ 通过重新排列激活中的通道，然后将它们分簇进行量化，从而降低通道范围差异的影响。...为了解决激活中通道差异的问题，作者提出了一种新颖的基于重新排序的训练后量化方法 RPTQ。 如图 2 所示，该方法将数值范围相似的通道聚类在一起，然后对每个聚类中的值使用相同的量化参数进行量化。...为了实施基于重排序的量化方法，作者首先使用校准数据集作为推理输入，从中导出每个激活通道的最大值和最小值。...接下来，他们采用 KMeans 算法将不同通道划分为 g 个簇，基于每个通道的最大值和最小值形成的点。一旦建立了簇，他们就进行通道重排序，将来自同一簇的通道放置在相近的位置。
评分卡模型（二）基于评分卡模型的用户付费预测 小P：小H，这个评分卡是个好东西啊，那我这想要预测付费用户，能用它吗 小H：尽管用～ （本想继续薅流失预测的，但想了想这样显得我的业务太单调了，所以就改成了付费预测...| 0.972 | 0.797 | 0.876 | 0.631 | +-------+----------+-----------+--------+-------+-------+ 模型区分与排序能力评估...# 模型PSI:小于10%，则无需更新模型；10%-20%, 需检查变化原因，加强监控频率；大于20%，则模型需要迭代 mpsi = model_psi(model_lr, X_train, X_test...) print('模型PSI:',mpsi) 模型PSI: 0.20931994818791816 模型捕获报告评估 # 模型捕获率报告 y_test_prob = model_lr.predict_proba...good_total,odds,base_odds)) bad_total:22356 good_total:2961 odds:7.55 base_odds:0.0 # 生成评分报告 # 注意ScoreCard方法里求解
今天分享一个用户留存模型的设计 1、抛出问题 用户留存是用户分析中最常用到的指标之一。...我们常常接到这样的需求： ~我们要看1天、2天、3天、4天 … 7天的留存~ ~我们要看1天、2天、3天、4天 … 28天的留存~ 还有一些不按套路出牌的： ~我们要看第33天的留存~ ~我们要看第56...id' liucun_map map COMMENT '用户90天留存情况 map(lc1:1,lc2:1...lc90:1)' ) COMMENT '日活跃1~90天用户留存信息...这样以来，每天更新近90天的用户留存，不仅解决了跑数的问题，同时，表里已经计算好了1~90天用户的留存情况 。...--要计算2019-08-01日活跃用户的 7日留存用户数，20日留存用户数： select sum(liucun_map['lc7'])), sum(liucun_map['lc20
2.Kano模型分析划分需求类型 Kano模型按照用户对于需求的期望程度划分为基本需求、期望需求、兴奋需求等五种类别，实际操作时，该怎样客观地描述不同用户对于需求的期望程度？...3.ICE排序法定量确定需求优先级 ICE排序法按照需求影响范围、完成需求的自信程度以及开发实现难易三个维度进行需求量化评分，最终按照得分值高低，确定需求优先级排序顺序。...三、需求价值量化方法实操 结合各方对于需求优先级排序的诉求以及现有需求分析模型存在的问题，结合数据产品的特点总结出一套用于量化数据产品需求价值的方法，可以为你提供一些新的思路和启发。...这一维度的评分区间划分可以基于Kano模型进行，基础需求10分，期望需求8分等 4.效能提升 对于B端数据产品，多数还是帮助业务提升数据决策和应用的效率，通过产品功能的迭代，到底可以带来多少降本增效的价值...5.业务收益 数据赋能类的需求，比如算法推荐接口、API接口，其目标是基于数据为产品提供更加智能化的应用，按照接口调用量或者用户请求UV去看，都不合理，而按照对应服务可以带来的实际业务增量，换算成“钱”
用户测试和调研让你可以确认目标用户群体以及他们希望达成的目标，而发掘他们的心智模型则可以让你找出帮助他们达成目标的方法。...在本文中，我们将探讨如何将心智模型理论应用于 UI 设计中，同时还会研究一些如何匹配用户心智模型的方法，最后当然还少不了一些经典案例的学习。 目录： 什么是心智模型？...将心智模型应用于 Web 设计中 心智模型匹配方法 调整用户的心智模型 Web 设计中关于心智模型的真实案例 什么是心智模型？...心智模型匹配方法 发现你的用户群 如果想要匹配你的用户的心智模型，最好的开始方式就是找出你的目标用户群。世界上的人这么多，可不是所有的用户都有相同的心智模型！ 黄金法则就是进行一些用户测试。...卡片分类法 卡片分类法是一种有效的用户测试方法，可以让你摸清用户关于导航的心智模型、了解用户是如何在你的网站中“寻路”的。
https://arxiv.org/pdf/2306.00248.pdf 针对下一步动作预测对用户活动进行编码的顺序模型，已经成为构建网页规模个性化推荐系统的热门设计选择。...传统的顺序推荐方法要么在实时用户行为上进行端到端学习，要么以离线批量生成的方式单独学习用户表示。...本文（1）介绍了Pinterest的Homefeed排名架构，这是我们的个性化推荐产品，也是最大的参与面；（2）提出了TransAct，一个从用户实时活动中提取用户短期偏好的顺序模型；（3）描述了我们的混合排名方法...，该方法结合了通过TransAct进行的端到端顺序建模和批量生成的用户嵌入。...混合方法使我们能够将直接从实时用户活动中学习的响应性优势与批量用户表示的成本效益结合起来，后者是在较长时间内学习的。
基于方格的方法 IX . 基于模型的方法 I ....Spatial Clustering of Applications with Noise ) ; ④ 基于方格的方法 ; ⑤ 基于模型的方法 : GMM 高斯混合模型 ; II ....基于划分的聚类方法 ---- 基于划分的方法 简介 : 基于划分的方法 , 又叫基于距离的方法 , 基于相似度的方法 ; ① 概念 : 给定 n 个数据样本 , 使用划分方法 , 将数据构建成 k...算法终止条件 ( 切割点 ) : 用户可以指定聚类操作的算法终止条件 , 即上面图示中的切割点 , 如 : ① 聚类的最低个数 : 聚合层次聚类中 , n 个样本 , 开始有 n 个聚类 , 逐步合并...局限性 : 该方法的错误率很高 ; IX . 基于模型的方法 基于模型的方法 ① 基于统计的方法 : GMM 高斯混合模型 ; ② 神经网络方法 ;
本文不详细叙述什么是JWT(Json web token)，谷歌百度上关于这个的文章很多了，这里主要讲具体的代码实现。...1000); } public Integer getOnlineCount(){ int onlineCount = 0; //获取countMap的迭代器...{ // 允许跨域 response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*"); //后台管理页面产生的token...请用户重新登陆！"))...我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
海量的用户 在已经接入的游戏中，每天活跃着一亿左右的用户。 模型的通用性 流失预测的实际应用中，不仅仅包含了公司内的游戏，还有公司外的游戏，以及各种各样的应用。...Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。...Logistic回归为概率型回归模型，是研究分类观察结果y与一些影响因素x（单变量，多变量都可以）之间关系的一种分析方法 。...在流失预测模型中，具体输入的用户特征为登录天数，登录频次，最后登录时间，登录时长，目前等级等特征，输出为用户的流失可能性。同时，通过算法的结果的准确率，和召回率来评价算法效果。...然后根据每天用户相应特征，使用训练好的模型来进行预测，得到最可能流失的用户。 ? 算法效果 基于玩家的在线时长，使用频率等特征，建立流失用户预测模型，精准预测潜在流失用户。
引言 本期继续我们的laravel学习，主要说一说laravel使用eloquent orm 模型 读取数据库条目的几个常用方法。 ?...因为设计的原因，laravel支持的链式操作 本质上方法的返回值归属于不同的类。所以在使用方法之前务必明确调用的是哪个类的那个方法，返回的是什么类型的数据。...eloquent门面为我们提供了很多好用的链式操作方法， 在query builder筛选出合适的条目后，返回一个eloquent collection，或者是一个 基类的collection对象，可以直接使用集合的方法操作数据集...如果返回的是多个条目，就不能用这些方法了： $vipContacts = Contact::where('vip', true)->get(); 有一个标准的方法 get，就是返回一个 eloquent...比如常用的数据统计，计数，求平均，求和等等等等，laravel调用起来的方法也极为简单， 像下面这样： $countVips = Contact::where('vip', true)->count()
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