首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python matplotlib绘制直方图

前面的文章介绍了使用matplotlib绘制柱状图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制直方图。...hist(): matplotlib中绘制直方图的函数。可以传入很多参数,一般传入两个参数,第一个参数传入用于绘制直方图的数据列表,第二个传入关键字参数bins='组数',表示数据被分成的组数。...如本例中的最大值为11,最小值为0,范围是(0, 11),绘制直方图时,直方图会分布在(0, 11)之间。...绘制每一张图表时,从axs中取出每一张图表对象,再调用hist()函数绘制直方图。...绘制多张直方图时,大部分代码是在解析数据,用到的方法也都是与绘制单张图像时对应的,为了避免过于冗余,使用了循环结构。

1.8K20

matlab中直方图的定义_matlab绘制直方图

MATLAB 中直方图均衡化和规定化处理函数格式如 下: (1) J = imhist( I , n) (2) J = imhist( I , map) (3) [ counts , X ] =...说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级 数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于 格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像...( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256 tit le(′原始图像直方图′) ; %直方图均衡化处理 J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图...tit le(′均衡化图像直方图1′) ; %直方图规定化处理 K = imread(′pout . t i f′) ; figure , imshow( K) ; tit le(′要规定化图像′)...tit le(′规定化后图像′) ; figure , imhist ( L) ; tit le(′规定化后图像直方图′) ; 程序实现的图像如图1~7 所示,其中图1 和图2 为原 始图像及其直方图,

68720

十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图

一.灰度直方图基本概率 二.绘制直方图 三.使用OpenCV统计绘制直方图 四.总结 文章参考自己以前系列图像处理文章及OpenCV库函数,同时部分参考网易云lilizong老师的视频,推荐大家去学习。...x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [3, 1, 2, 1, 2] 绘制的折线图如下所示: 绘制直方图如下所示: 如果灰度级为0-255(最小值0黑色,最大值255白色),同样可以绘制对应的直方图...导入代码如下: import matplotlib.pyplot as plt 其中绘制直方图主要调用hist函数实现,它根据数据源和像素级绘制直方图。...使用OpenCV统计绘制直方图 1.函数原型 前面讲解调用matplotlib库绘制直方图,接下来讲解使用OpenCV统计绘制直方图的例子。...一.灰度直方图基本概率 二.绘制直方图 三.使用OpenCV统计绘制直方图 四.总结 这系列文章是当时2018年考博期间撰写的,感觉还不错。

1.5K20

opencv学习笔记 ----绘制直方图

什么是直方图? 图像的直方图是每个点像素值的个数在一个图中展现,每个通道的像素有多少。 直方图是图像一个重要的性质(分析图片的手段)。...计算直方图 ​​​​​​​opencv中直接计算直方图的函数,在matplotlib def han_plt(image): plt.hist(image.ravel(), 256, [0,...它是我们计算直方图的信道的索引。例如,如果输入是灰度图像,它的值是0。对于颜色图像,您可以通过0、1或2来分别计算蓝色、绿色或红色通道的直方图。  mask:遮罩图。...为了找到完整图像的直方图,它被指定为“None”。但如果你想找到图像的特定区域的直方图,你必须为它创建一个遮罩图,并将其作为遮罩。  histSize:这代表了我们的BINS数。需要用方括号来表示。

68320

分布(一)利用python绘制直方图

分布(一)利用python绘制直方图 直方图(Histogram)简介 直方图 直方图主要用来显示在连续间隔(或时间段)的数据分布,每个条形表示每个间隔(或时间段)的频率,直方图的总面积等于数据总量。...快速绘制 基于seaborn import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据 df = sns.load_dataset('iris...') # 利用displot函数创建直方图 sns.displot(df["sepal_length"], kde=False, rug=False) plt.show() 直方图 基于matplotlib...通过seaborn绘制多样化的直方图 seaborn主要利用displot和histplot绘制直方图,可以通过seaborn.displot[1]和seaborn.histplot[2]了解更多用法...直方图+箱线图 :箱线图辅助理解数据分布并可视化展示四分位数及异常值 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style

22410

技术|直方图绘制——Excel篇

直方图是什么东西这个话题在上一节有讲到,并且我们还介绍了一下如何安装包,做了这么多铺垫,终于要到绘制直方图的时候啦~ [miowg0sah6.jpeg] 数据准备 为了方便展示,我们准备一组0-100之间随机数...[0j9bf24ivx.png] 如果点开确定我们可以看到,直方图绘制需要我们给两组数据——输入区域和接收区域。...: [hmvb06y3u1.png] 总结 使用Excel进行直方图绘制总体来说操作比较简单,但是实际操作起来的时候我们可能会遇到这么一个问题:在数据量特别大的时候,我们绘制之前并不知道应该如何分组!...对此,建议大家在进行直方图绘制之前先务必先做一个描述性统计,看看数据的取值范围和基本的分布形态,才好确定绘制直方图的分组组数和组距。...[2sekdjwt5s.png] 对于直方图绘制的问题,Python和R的绘制就要更加容易一些了,具体的操作我们下次再讲。

2K40

【python opencv】直方图查找、绘制和分析

您可以看到图像及其直方图。(请记住,此直方图是针对灰度图像而非彩色图像绘制的)。直方图的左侧区域显示图像中较暗像素的数量,而右侧区域则显示明亮像素的数量。...现在我们应该绘制直方图,但是怎么绘制绘制直方图 有两种方法, 1. 简短的方法:使用Matplotlib绘图功能 2. 稍长的方法:使用OpenCV绘图功能 1....使用Matplotlib Matplotlib带有直方图绘图功能:matplotlib.pyplot.hist() 它直接找到直方图并将其绘制。...使用 OpenCV 好吧,在这里您可以调整直方图的值及其bin值,使其看起来像x,y坐标,以便您可以使用cv.line()或cv.polyline()函数绘制它以生成与上述相同的图像。...在直方图中,蓝线表示完整图像的直方图,绿线表示掩码区域的直方图。 ?

1.2K20

(翻译)性能监控之百分位数监控

这篇文章是关于百分位数的。我将解释什么是百分位数,以及如何使用它们更好地理解应用程序性能。与平均值相比,百分位数告诉我们应用程序响应时间有多一致。...百分位数可以做出很好的近似,可用于趋势分析,SLA 协议监视以及每天评估/对性能进行故障排除。...三、百分位数说明 当您想从高级角度了解应用程序的执行情况时,理解百分位数的概念是很有用的。百分位是统计中使用的一种度量,表示一组观察中某一特定百分比的观察值低于该值。...四、百分比在性能监控 请看 2018 年 6月月度概述的百分位数图表(右下角): ? 图中用蓝色表示平均响应时间,用黑色、灰色和浅灰色绘制第 50、90 和 95 百分位数: ?...百分位数非常适合用于趋势分析、SLA 协议监控和日常性能评估。

1.6K40

利用Python进行描述统计

直方图v.s.柱状图 条形图和直方图看起来十分类似,但实际上存在很大的区别,直方图不同的组别之间是没有间隙的,所以适用于连续型变量。...均值计算公式 中位数位数不易受到异常值的影响。 相对位置的度量 百分位数 百分位数 百分位数将所有观测值分成100份,反映的是一个数据在所有观测值中的相对位置。...Q1 = 第1四分位数,即第25百分位数 Q2 = 第2四分位数,即第50百分位数 Q3 = 第3四分位数,即第75百分位数 注意:要把四分位数的上下限,和箱线图的上下限区分开。...如何求四分位数? 四分位数是特殊的百分位数,因此,计算百分位数的方法可以直接用来计算四分位数。 注:四分位数位置的确定方法有几种,每种方法得到的结果会略有差异,但不会很大。...', 'Master', 'Ph.d', 'Others'] # 用 Matplotlib 画饼图 plt.pie(x=nums, labels=labels) plt.show() 用Python绘制直方图

2.7K30

技术|直方图绘制——R语言&Python篇

昨天我们介绍了使用Excel进行直方图绘制,今天我们来介绍R语言和Python下的绘制方法。 ?...R语言篇 首先我们来介绍R语言下的直方图绘制,因为R语言是专门用于的统计分析软件,所以在不调用任何包的情况下就可以进行直方图绘制。...为了便于理解(对初学者来说好看不好看的问题可以缓一缓再说),本次教程中的直方图绘制就采用不加载包的形式进行绘制,数据还是采用和昨天一样的实例数据。完整的绘制代码如下: ? ?...相对于R来说,我们在Python中进行直方图绘制要略复杂一点,需要调用matplotlib这个第三方库进行绘制。...总结 R&Python VS Excel 结合昨天的内容,大家已经发现了,在R和Python中,绘制直方图的时候,我们并不需知道数据的取值范围情况,软件会帮我们自动分好组。

1.3K40

Python数据分析入门(十五):绘制直方图

Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibili.com/523606542 Python学习交流群:1039649593 直方图(Histogram...直方图是数值数据分布的精确图形表示。为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。...绘制直方图直方图绘制方法,使用的是plt.hist方法来实现,这个方法的参数以及返回值如下: 参数: x:数组或者可以循环的序列。直方图将会从这组数据中进行分组。...density:默认是False,如果等于True,那么将会使用频率分布直方图。每个条形表示的不是个数,而是频率/组距(落在各组样本数据的个数称为频数,频数除以样本总个数为频率)。...另外,也可以通过density=True,来实现频率分布直方图

1.1K50

【从零学习OpenCV 4】图像直方图绘制

图像直方图简单来说就是统计图像中每个灰度值的个数,之后将图像灰度值作为横轴,以灰度值个数或者灰度值所占比率作为纵轴绘制的统计图。...在OpenCV 4中只提供了图像直方图的统计函数calcHist(),该函数能够统计出图像中每个灰度值的个数,但是对于直方图绘制需要使用者自行绘制。...为了使读者更加了解函数的使用方法,我们在代码清单4-2中提供了绘制灰度图像的图像直方图的示例程序。...在程序中我们首先使用calcHist()函数统计灰度图像里面每个灰度值的数目,之后通过不断绘制矩形的方式实现直方图绘制。...由于图像中部分灰度值像素数目较多,因此我们将每个灰度值数目缩小了20倍后再进行绘制绘制直方图在图4-1中所示。

96520
领券