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基于 MySQL 数据库实践(基本查询

首先根据准备工作中操作导入大学模式,打开数据库连接后进入到 MySQL 交互界面,再使用命令 use db-book; 切换到 db-book 数据库。...,如上所示,返回一个与 instructor 一样关系,除了属性 salary 是原来 1.1 倍,查询语义是为每位教师增长 10% 工资结果,注意这并不修改 instructor 关系,...我们可以使用 where 子句写出下面的查询mysql> select name     -> from instructor     -> where dept_name = 'Comp....多关系查询 上面的查询都是基于单个关系,但是通常我们查询需要从多个关系中获取信息。  考虑查询,找出所有教师姓名,以及他们所在名称和系所在建筑物名称。...再考虑一个查询,找出 Computer Science 系教师名字和教授课程标识 mysql> select name, course_id     -> from instructor, teaches

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mysql查询字段中带空格sql语句,并替换

(自己写这四行)查询带有空格数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...TRIM(TRAILING ‘xyz’ FROM ‘phpernotexxyz’); -> ‘phpernotex’ 当我们在使用sql查询时候,如果数据库中这个字段含有空格(字符串内部...,非首尾),或者我们查询字符串中间有空格,而字段中没有空格。...补充:MySQL中关于查询条件中字符串空格问题 https://blog.csdn.net/alibert/article/details/40981185 假设当前mysql数据库中有个表:sysuser...官方文档上说是MySQL校对规则属于PADSPACE,对CHAR和VARCHAR进行比较都忽略尾部空格,和服务器配置以及MySQL版本都没关系。

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mysql学习—查询数据库中特定对应

遇到一个问题,我将问题抽象简单描述如下: 循环查询数据库所有表,查出字段中包含tes表,并且将test修改为hello?...因为自己不才找了很久也没有找到很好方法,又对mysql游标等用法不是很了解,在时间有限情况下,发现了下面的方法,分享给大家: 1:查找 (1)使用工具 我使用mysqlNavicat...for MySQL工具 (2)使用sql语法 这个方式暂时我还是不会,等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法: 下面这段意思是:df_templates_pages 表字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表全字段查询某个

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PQ获取TABLE单一作为条件查询MySQL返回数据

为简化模型,我们采用下面的数据来讲解: 比如我们要查询的人是moon,那么首先在powerquery编辑器中右键moon然后深化: 这样就得到了显示:moon。...注意这里是一个单纯,而不是一个一行一列表。...当然,如果你关闭并上载,的确会得到一张一行一列表: 由于我们并不想要这张表,而是想得到这个,所以直接在这个查询后,将查询结果作为下一步查询输入。...得到了这个,我们就可以调用MySQL查询了: let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改类型 = Table.TransformColumnTypes...我们到查询编辑器中看看: 注意第三行: NAME = 更改类型{1}[NAME], M语言允许我们通过坐标的方式获取表中单一,[NAME]代表NAME列,而{1}代表第2行,因为表都是从标号为0行开始

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如何基于Python实现MySQL查询API设计,附上完整脚本

我们在平时工作中不可避免会有连接到数据库操作,通常来说我们会使用基于Shell方式,或者基于数据库驱动连接方式,比如JDBC,ODBC,PyMySQL,MySQLdb等。...,但是基于数据库版本差异,有些低版本是不支持输出一些格式,所以使用Shell来输出SQL查询结果显然不是一个通用而且优雅实现方式。...大概设计方式如下: ? 我们因为版本选型在这里使用基于MySQLdb实现方式,我们来逐个分析一下。...首先对于SQL查询来说,输出结果,执行时长,结果集行数等这些是我们关注一些数据,要实现这个功能,实际上要实现一揽子细小功能。...1)使用MySQLdb或者其他驱动默认情况下,输出结果都是只有数据,而没有相应列名等信息,我们需要做一些补充操作,输出为字段名和字段映射,比如{"id":100,"name":"aaa"}这样形式

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【数据库】

-更新 事务默认自动提交-关闭测试两个session自动 行级锁-共享锁,无法加排它锁 行级锁(不同行)-(读)共享锁,(写)可以加排它锁 行级锁(同行)-(读)(读) 测试不走索引字段锁 互斥锁和排它锁兼容性...优化你索引-运用Hash以及BitMap 基于mysqlInnoDB和MyISAM不支持hash 一次计算,减小了逐级访问io,理论上比B+tree好 ? 为什么不用做数据库索引?...所有节点都会存储索引列,比如这里就是name列,叶子节点还会多存储该name所对应聚集索引,即主键。...索引额外问题之如何调优Sql 【数据库】MySql性能监控 如何定位并优化慢查询Sql? 具体场景具体分析,只提出大致思路。 1,根据慢日志定位慢查询Sql。...MySQL有很多自带系统变量,咱们可以通过查询一些变量来得知有哪些配置信息: 这里我们是要查询跟慢日志相关一些信息, show VARIABLES LIKE '%query%' ?

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MongoDB为什么比Mysql高效

在MongoDB中,数据读写操作都是基于内存,MongoDB会将频繁访问数据缓存在内存中,以提高查询和更新速度。MongoDB还支持副本集和分片机制,可以轻松地实现数据水平扩展和负载均衡。...单列索引只包含一个列,而组合索引则包含多个列,多个列组合在一起作为索引。组合索引可以更加精确地定位数据记录,但它创建和维护成本也更高。...因此,在使用索引时需要根据具体情况进行权衡和选择。MongoDBMongoDB索引机制是一种基于B-tree索引实现,类似于MySQLB-tree索引。...分布式MySQL架构需要更高硬件成本和网络带宽。总的来说,分布式MySQL架构需要根据具体业务需求和数据规模来进行设计和优化,需要综合考虑性能、可靠性、一致性、复杂度等多个方面。...综上所述,MongoDB比MySQL更适合存储和查询非结构化数据,具有更高查询效率和更好分布式扩展性。当然,在实际使用中,选择哪种数据库要根据具体业务需求和数据特点来确定。

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新特性解读 | MySQL 8.0 窗口函数框架用法

基于聚合函数 SUM 来对分组内行记录按照一定条件求和。...由于都是以第一行,也就是 r1 = 1 为基础求和,也就是求取上一行和当前行相加结果,基于第一行记录。这个例子中 r1 字段第一行记录为 1,后面的所有求和都是基于第一行来累加结果。...,也就是下面查询mysql: ytt_80 > select id,r1,sum(r1) over() as wf_result from t1 where id = 1; +------+----...上面的查询表达意思是基于分组内每行记录和它上一条记录求和,不累加。可以看到 wf_result 具体,25 对应是 10 和 15 求和,19 对应是 9 和 10 求和。...range 1 preceding ,是个表达式条件,表示对于分组内每一行来讲:以字段 r1 当前行减去1结果为边界来求和

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「干货」Hive常用10大应用技巧『Hive系列2』

「同层查询中,sum/avg聚合后过滤是否可以放在where后面?」...原理:distinct需要将col列中全部内容都存储在一个内存中,可以理解为一个hash结构,key为col,最后计算hash结构中有多少个key即可得到结果。...需要将所有不同存储在一起,内存消耗较大。 优点:时间复杂度低,适用于中小数据量级。...例如:输入多相同行,输出保留一行。 「union all」 合并过程中,数据集全部合并。因此,union all支持并行执行。例如:输入多相同行,输出多相同行。...10 哪些场景提供加速查询「limit场景」 众所周知,Hive查询基于MR执行,但调用Map/Reduce是存在时间成本

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运维监控之Prometheus入门简介篇

目前互联网公司常用组件大部分都有exporter可以直接使用,比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系统信息 (包括磁盘、内存、CPU、网络等等),具体支持源看:...二、Prometheus特点 多维度数据模型。 灵活查询语言。 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主。 通过基于HTTPpull方式采集时序数据。 可以通过中间网关进行时序列数据推送。...例子: {小于10=5次,小于20=1次,小于30=2次},count=7次,sum=7次求和。...Summary: 客户端定义数据分布统计图 Summary:Summary和Histogram十分似,常用于跟踪事件发生规模,都可以统计事件发生次数或者大小,以及其分布情况。...Summary和Histogram都提供了对于事件计数count以及汇总sum。

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Oracle-分析函数之sum(...) over(...)

,这里作为单独开篇来介绍一下 分析函数 ---- ORACLE函数系列: Oracle常见函数大全 Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…) Oracle-分析函数之排序rank...,它可以在数据中进行分组然后计算基于某种统计,并且每一组每一行都可以返回一个统计。...---- 分析函数和聚合函数区别 普通聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计, 分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计。...(order by ename)… 查询员工薪水“连续”求和, 先来一个简单,注意over(…)条件不同, 使用 sum(sal) over (order by ename)… 查询员工薪水“...由于两个相同都是第一,所以累加时是两个第一加 ?

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使用Prometheus+Grafana监控MySQL实践

如果有使用过statsd用户,则会觉得这十分似,只是statsd是直接发送给服务器端,而Prometheus主要还是靠进程主动去抓取。...记住,针对http_requests_total这个metrics name无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新时间序列。 查询语句就可以跟据上面标签组合来查询聚合结果了。...例如:{小于10=5次,小于20=1次,小于30=2次},count=7次,sum=7次求和。...Summary Summary和Histogram十分似,常用于跟踪事件发生规模,例如:请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部功能。...例如:count=7次,sum=7次求值。 它提供一个quantiles功能,可以按%比划分跟踪结果。例如:quantile取值0.95,表示取采样里面的95%数据。

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基础SQL-DQL语句-条件查询-排序-聚合函数-分组-limit语句

聚合函数 之前我们做查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列进行计算,然后返回一个结果。...另外聚合函数会忽略空 五个聚合函数: count() : 计数 IFNULL(字段名,0) : 如果指定字段为null,则使用0表示 sum() : 求和 max() : 求最大 min()...> 实际上是将每组math进行求和,返回每组统计结果 注意事项:当我们使用某个字段分组,在查询时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组 查询时候没有查询出分组字段 查询时候查询出分组字段...跟被查询字段 2. * 代表该表所有字段 3. distinct 滤重: 只保存这个字段不同 4....2 asc : 先根据字段1降序,如果字段1等,根据字段2升序 # limit 索引,最大查询数量 -- 规律: 用户 查询第x页,每页count条 -- 当前页sql如何编写 -- index

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那些年我们一起优化SQL

本文将基于我们实战经历,讲解工作中比较常见慢查原因,以及如何去优化。 本文讲解基于MySQL 5.7。 二、慢查优化 本节主要针对常见慢查进行分类,讲解怎么去优化。...比如基于第一个字段过滤完会有10000条数据,基于第二个字段过滤完只有100条数据,如果先查第一个字段则需要在10000条数据基础上再进行过滤查询,而基于第二字段过滤完只需要基于100条数据进行过滤查询即可...需要通过大量回表去查询col_c数据再去求和。...col_b是datetime类型,针对datetime/date/time类型,MySQL增删查改都要基于字符串形式日期去处理,否则MySQL就需要额外进行转换。...延迟关联: 通过延迟关联,通过编写完全基于索引查询数据SQL,再根据id查询详细字段数据。

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MySQL 数据库表分区.

MySQL 数据库支持分库类型为水平分区(指将同一表中不同行记录分配到不同物理文件中),并不支持垂直分区(指将同一表中不同列记录分配到不同物理文件中)。...RANGE 分区:行数据基于属于一个给定连续区间被放入分区。 LIST 分区:和 RANGE 分区类似,只是 LIST 分区面向是离散。...MySQL 数据库允许对 NULL 做分区,视 NULL 小于任何一个非 NULL (和 ORDER BY 处理 NULL 规则一致)。...对于 OLAP(在线分析处理) 应用,分区的确是可以很好地提高查询性能,因为 OLAP 应用大多数查询需要频繁地扫描一张很大表。假设有一张 1 亿行表,其中有一个时间戳属性列。...通过根据主键 ID 做 10 个 HASH 分区后,对于查询就需要扫描所有的 10 个分区,这无疑加重了 IO 负担。

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