R-Studio (下载地址见本文末尾)是功能超强的数据、反删除工具，采用全新恢复技术，为使用 FAT12/16/32、NTFS、NTFS5(Windows 2000系统)和 Ext2FS(Linux系统...同时提供对本地和网络磁盘的支持，此外大量参数设置让高级用户获得最佳恢复效果。...R-Studio可以通过对整个磁盘的扫描，利用智能检索技术搜索到的数据来确定现存的和曾经存在过的分区以及它的文件系统格式。...运行R-Studio后，程序可以自动识别到硬盘，读取其分区表并列举出现存的分区。 第一步：R-studio软件的主界面如图;选择需要恢复数据的盘符。?...R-Studio目录列表中可以看到完整的文件夹结构，红色带x和问号的文件夹是以前人为或系统删除过的内容?第四步：打开左边的文件目录表，然后把需要恢复的文件一一勾取上?
为了避免重新创建已经完成的测试，我从 Modin 文档中加入了这张图片，展示了它在标准笔记本上对 read_csv() 函数的加速作用。...例如，如果你有一列全是文本的数据，Pandas 会读取每一个值，看到它们都是字符串，并将该列的数据类型设置为 "string"。然后它对你的所有其他列重复这个过程。...错误4：将DataFrames遗留到内存中 DataFrames 最好的特性之一就是它们很容易创建和改变。但不幸的副作用是，大多数人最终会得到这样的代码： ?...如果你习惯于在 R-Studio 中使用变量检查器，那么你应该知道 R-Studio 现在支持 Python了。...你可以在这些 DataFrame 绘图对象上做任何你可以对其他 Matplotlib 绘图对象做的事情。
2.1 基于pyogrio的矢量文件读取 对于0.11及以后版本的geopandas，向read_file()中传入engine='pyogrio'后，即可切换至底层基于pyogrio.read_dataframe...unicode字符信息的shapefile文件时，不能正常的解析内容，而针对GeoJSON、gpkg等其他格式矢量文件时则一切正常： GeoJSON文件正常 gpkg文件正常 shapefile文件乱码...2.2 基于pyogrio的矢量文件写出 相较于文件的读取，新引擎中涉及文件写出的功能参数就寡淡很多，只发现一个比较特别的promote_to_multi参数，用于强制将单部件要素转换为多部件要素：...2.3 pyogrio引擎支持的所有矢量文件类型 你可以通过pyogrio.list_drivers()查看新引擎所支持的全部矢量文件格式，基本上只有你想不到没有它覆盖不到： 更多相关内容...---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
//github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习，而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出...作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...本文使用到的所有数据都可以在文章开头提及的Github仓库对应本文路径下找到： 图1 2.1.1 shapefile 作为非常常见的一种矢量文件格式，geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持...蒙版过滤 蒙版过滤和bbox过滤功能相似，都是筛选与指定区域相交的数据记录。...如果你对文件编码有要求，这里可以使用encoding参数来指定，譬如这里我们指定为utf-8： '''在工程根目录下创建output文件夹''' import os try: os.mkdir
github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习，而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出...作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能的后端，使用geopandas.read_file()读取对应类型文件，而在后端实际上是使用fiona.open...图1 2.1.1 shapefile 作为非常常见的一种矢量文件格式，geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持，下面分为不同情况来介绍： 完整的shapefile 如图2...图23 以上就是本文的全部内容，如有笔误望指出！
Numpy 的核心是 ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。起名 ndarray 的原因就是因为是 n-dimension-array 的简写。...ndarray 与 python 原生 array 有什么区别 NumPy 数组在创建时有固定的大小，不同于Python列表（可以动态增长）。...NumPy 数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，这样的操作比使用Python的内置序列可能更有效和更少的代码执行。...越来越多的科学和数学的基于Python的包使用NumPy数组，所以需要学会 Numpy 的使用。...如果没有向量化，我们的代码将会效率很低，难以读取for循环。 作者：无邪，个人博客：脑洞大开，专注于机器学习研究。
python中提供了多种处理Shapefile文件的第三方包，例如PyShp，Shapely，Fiona，GeoPandas以及basemap和cartopy包对shp文件的可视化，但大多都是基于OGR...GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来，GDAL主要用于空间栅格数据的读写，OGR主要用于空间要素矢量矢量数据的解析。此外，空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4进行。...OGR读取数据的流程（读取中国行政区划shp文件）： #导入库 try: from osgeo import ogr except: import ogr #加载相应数据类型的驱动,相当于初始化一个对象...for i in AQI.index: # 创建要素 feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn()) # 和设置字段内容进行关联 ,从数据源中写入数据...kml文件 Conclusion 本期主要介绍了python GDAL/OGR对shp文件的读写和格式转换，下一部分将对shp文件的空间分析算法和常用操作进行介绍，例如判断两个shp的交并差补以及点插值为面等算法内容
矢量数据格式 ? 矢量数据目前是最常用的地理空间格式，因为它是存储空间信息最有效的一种方式。矢量数据只存储几何图元，包括点、线和多边形。...文件格式，例如OGR库，python中解析Shapefile文件的模块大都是基于OGR库的。...•.shp 用于存储要素几何的主文件，其中包含几何图形（读取的对象）•.shx 形状索引文件，可以加快访问速度•.dbf 数据库文件，包括几何要素的属性信息•其他 .prj 以WKT格式存储的地图投影信息...标签和标记格式 当用arcgis或者QGIS等软件打开数据的时候，会产生相应xml结尾的文件，这就是一种最常见的基于标签的标记格式，XML格式，此外还有用作投影信息文件的WKT格式，google earth...GeoJSON文件 GeoJSON文件是基于JavaScript对象表示格式的一种新的、智能化的文本格式，已被主流的地理空间软件和大部分网站发布数据所采用，因为JavaScript是动态网页支持的语言，
矢量插图 使用 CorelDRAW 强大的矢量插图工具将简单的线条和形状变成复杂的艺术品。借助多种通用形状和绘图工具创建曲线。使用轮廓、封套、渐变和网状填充等效果工具，为您的矢量插图添加创意效果。...颜色、填充和透明度 使用颜色样本或基于颜色和谐生成的颜色，轻松应用颜色填充和轮廓。更改对象的透明度，并使用图案、渐变、网状填充等样式填充对象。...无与伦比的对象控制 使用得心应手的对象泊坞窗，查看和控制文档中的每个元素，您可以隐藏、显示、重命名、搜索对象并更改其堆叠顺序。使用对象属性泊坞窗管理对象格式化、填充等内容。...引人注目的创意内容 在 CorelDRAW 的产品商店中提供免费和高级内容，扩展您的创作能力。探索可下载的字体、填充、矢量、创意模板等，让您的设计更上一层楼。...所含内容: 主应用程序 CorelDRAW® - 矢量插图和页面布局 Corel PHOTO-PAINT™ - 图像编辑和基于像素的设计程序 Corel® Font Manager - 字体开发和管理工具
EazyDraw mac中文版是一款矢量图绘制软件，为Mac用户提供基于矢量的图形编辑和创建功能，用于创建简单的非摄影图纸，技术图表和插图，如徽标，图标，按钮和程式化的艺术。...EazyDraw曲目中有几个应用程序，但没有一个可以匹配EazyDraw用户喜欢的性能，稳定性和创建。...所有用户界面图形都是双重控制的高分辨率图标和图像。设计人员可以使用EazyDraw创建5k显示内容。...版本8是经过代码签名的App Store经过验证和批准。这为iCloud提供集成支持，直接与基于iCloud的绘图交互，直接从您的所有计算机访问。...SVG将您的矢量内容导出到SVG，这很简单，您的网站图形已满5k，故事结束！在右侧放大EazyDraw设计的SVG-Finder图标，您实际上可以在图形中读取微小的代码行（在浏览器上！）。
https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据...本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。 ?...con：sqlalchemy.engine.Engine对象，用于建立与数据库的连接 if_exists：字符型，用于指定当数据库中已存在同名表时的相应策略，'fail'表示抛出错误，'replace...图9 2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API，对应geopandas的read_postgis()，其主要参数如下： sql：字符型，...以上就是本文的全部内容，如有疑问欢迎在评论区与我讨论~
索引、矢量化和排序方法 在深入学习本教程之前，我将简要解释基于关键字和基于向量的搜索引擎如何进行以下工作的 索引文档(即以一种容易检索的形式存储它们 向量化文本数据 衡量文档与查询的相关性 这将帮助我们突出两种系统之间的差异...，并理解为什么基于矢量的搜索引擎可以为长文本查询提供更有意义的结果。...Elasticsearch在大多数情况下工作得很好，然而，我们希望创建一个系统，也关注单词的上下文。这把我们带到了基于矢量的搜索引擎。 2、基于矢量的搜索引擎 我们还需要创建考虑单词上下文的文档表示。...通过使用Orion查询微软的学术图表，我创建了一个包含8,430篇发表于2010年至2020年的关于错误信息、虚假信息和假新闻的学术文章的数据集。 我检索了论文的摘要、标题、引用、发表年份和ID。...结论 在本教程中，我们使用Sentence Transformers和Faiss构建了一个基于矢量的搜索引擎。我们的索引效果很好，并且相当简单。
本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...）下就是以米为单位，因此需要注意一定要先将矢量数据转换为合适的投影坐标系之后，再进行缓冲区分析才是合理有效的 resolution：因为在创建缓冲区时，对于构成矢量对象的每一个点，都会以对应点为中心向外创建半径...而buffer()有一个隐藏功能就是其可以通过对非法的几何对象创建距离为0的缓冲区来修正构成矢量对象的点的不合理连接顺序，从而使得矢量对象变为合法的： 图4 total_bounds total_bounds...Douglas-Peucker算法，基于预先设定的阈值 ，在递归判断的过程中删掉所有小于 的点，其过程示意如图6： 图6 譬如我们这里基于-1到1之间的均匀分布，创建一条上下波动的折线，再用simplify...赋予了同样的可以作用到整个矢量列的overlay()，使得我们可以对两个GeoDataFrame中全部的矢量对象两两之间进行基于集合关系的叠加分析（如图13）: 图13 overlay()中的主要参数如下
简介 GeoTrellis是一个基于Apache spark 的用于处理栅格数据的scala库和框架 1.可以高效的读/写和操作栅格，实现了地图运算和矢栅转换工具 2.可以将栅格数据渲染成PNG图片...，元数据转换成JSON GeoTrellis解决了三个核心的问题 1.创建可扩展的，高性能的地理信息处理WEB服务 2.创建分布式的地理信息处理服务，用来处理海量数据集 3.完成并行化地理信息处理操作...Tiff文件 HadoopGeoTiffRDD 矢量 读取矢量文件 -> 矢量栅格化 -> 走栅格流程 ShapeFileReader / ShapefileDataStore geotrellis.shapefile.ShapeFileReader.readSimpleFeatures...reader.readSpatialKey, Tile, TileLayerMetadata[SpatialKey] 为read方法添加一个LayerQuery对象 reader.read[SpatialKey...//ETL输出 保存：backend.json //数据保存 其他 PIPELINE 流水线 处理能力 瓦片切割 SHP转换JSON 矢量栅格化 矢量瓦片 生成金字塔 渲染图片 基于瓦片
本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...图1 而创建缓冲区时也需要遵循一定的参数，从而决定怎样向几何对象外进行缓冲，geopandas中buffer()和shapely中的buffer()方法参数一致，主要参数如下： distance：...resolution：因为在创建缓冲区时，对于构成矢量对象的每一个点，都会以对应点为中心向外创建半径=缓冲区距离的圆，而Polygon类型始终是由有限个点所构成的，因此需要近似拼接出圆形的轮廓，resolution...图11 translate() translate()用于实现矢量对象的平移操作，其主要参数有xoff和yoff，分别控制在x维度和y维度上的平移距离（与对应的投影单位保持一致）: ?...中全部的矢量对象两两之间进行基于集合关系的叠加分析（如图13）: ?
通过可微分渲染器[5]驱动矢量路径基元自动合成对应的矢量图形，成为一个热门的研究方向。相比于人类设计师，Text-to-SVG方法可以快速并大量的创建矢量内容，用于扩充矢量资产。...实现思路 图1：SVGDreamer流程图 SVGDreamer由两部分构成：语义驱动的图像矢量化（Semantic-driven Image Vectorization，SIVE）和基于矢量例子的分数蒸馏...与基于扩散模型的生成式位图海报相比，矢量海报的文字与内容部分同样具有良好的编辑性，并且不会产生错误的文字： 图4：SVGDreamer制作的矢量海报与位图海报合成方法的比较 结论 在这项工作中，作者介绍了...SVGDreamer结合了两个关键的技术设计: 语义驱动的图像矢量化(SIVE)和基于矢量粒子的分数蒸馏(VPSD)，这使得模型能够生成具有高可编辑性、卓越的视觉质量和显著的多样性的矢量图形。...它已经被证实可以用来创建矢量图形资产库，设计师可以根据不同的需求，很容易地将库中的元素重新排列组合，用于创建独特的矢量海报或Logo，以及其他矢量艺术形式。
= "#ffffff"; Laya.stage.addChild(txt); 利用Laya.init(width,height)创建舞台或者说画板,参数是舞台的宽高度，然后构建文本对象，设置对象属性...最后将构建好的文本对象加入舞台让他显示出来。 从文本创建我们可以看到，我们将舞台构建后，可以任意的想舞台上添加我们构建好的元素，让我在JS开发中有了一种面向对象开发的感觉。...矢量图的绘制 LayaAir引擎提供矢量图的绘制API,可以绘制直线、折线、曲线、图形等等。...时间轴动画制作页 LayaAir引擎还封装了通络通信（基于XMLHTTPRequest）、WebSocket发送与接收数据、JSONP跨域读取数据等。...首次学习后存在问题： 这个不太适合前端开发和Native开发快速上手，他更适合动画专业的同学去使用。 如果在我们可视化项目中引入它的技术，只能解决动画的问题，页面的开发还是得用常规的H5开发去完成。
下载CorelDRAW Graphics Suite2023您将可以畅享其他版本无法享受的专属基于云的功能、应用程序和内容。...2023年3月更新内容介绍 借助新工具和增强功能，缩短您的设计成功之路，更快地将创意转化为令人惊艳的成果。凭借基于直接用户反馈的有意义的产品质量改进，更有信心地交付项目。...矢量插图 使用 CorelDRAW 强大的矢量插图工具将简单的线条和形状变成复杂的艺术品。借助多种通用形状和绘图工具创建曲线。使用轮廓、封套、渐变和网状填充等效果工具，为您的矢量插图添加创意效果。...在您的 CorelDRAW 设计文件中收集来自一个或多个参与者的实时评论和注释，同时解决反馈。 无损编辑 无需担心会破坏原始图像或对象，便能编辑位图和矢量图。...颜色、填充和透明度 使用颜色样本或基于颜色融合生成的颜色，轻松应用颜色填充和轮廓。更改对象的透明度，并使用图案、渐变、网状填充等样式填充对象。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第一篇，通过本文你将会学习到geopandas中的数据结构。...下面我们举个简单的例子，基于不同均值和标准差的正态分布随机数，创建GeoDataFrame来记录这些信息： contents = [(loc, 0.5) for loc in range(0, 10,...这时几何对象列的名称可以自由设置，但一定要利用GeoDataFrame.set_geometry()方法将后添加的矢量列指定为矢量主列。...重新为GeoDataFrame指定矢量列 geo_df.set_geometry('raw_points').geom_type 这时相关操作可正常使用： 图30 多个矢量列切换 通过前面的内容，我们知道了每个...GeoDataFrame都有一个矢量主列，相关操作例如绘图都基于此列。
作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第一篇，通过本文你将会学习到geopandas中的数据结构。...下面我们举个简单的例子，基于不同均值和标准差的正态分布随机数，创建GeoDataFrame来记录这些信息： contents = [(loc, 0.5) for loc in range(0, 10,...图28 其中定义GeoDataFrame时作为每行所关联几何对象的GeoSeries需要通过geometry参数指定，而除了用上述的方式创建GeoDataFrame，先创建数据表，再添加矢量信息列亦可...，这时几何对象列的名称可以自由设置，但一定要利用GeoDataFrame.set_geometry()方法将后添加的矢量列指定为矢量主列，因为每个GeoDataFrame若在定义之处没有指定矢量列，后将无法进行与适量信息挂钩的所有操作...图30 多个矢量列切换 通过前面的内容，我们知道了每个GeoDataFrame都有一个矢量主列，相关操作例如绘图都基于此列，实际上GeoDataFrame允许表中存在多个矢量列，只要求任意时刻有且仅有
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