这种有向图叫做顶点表示活动的AOV网络 。 AOV网特点： AOV网中的弧表示活动之间存在的某种制约关系 AOV网中不能出现回路 算法思想 输入AOV网络。令 n 为顶点个数。...在AOV网络中选一个没有直接前驱的顶点, 并输出之; 从图中删去该顶点, 同时删去所有它发出的有向边; 重复以上 2、3 步, 直到： - 全部顶点均已输出，拓扑有序序列形成，拓扑排序完成；或：...- 图中还有未输出的顶点，但已跳出处理循环。...[在这里插入图片描述] 算法实现 为避免每次都要搜索入度为零的顶点，在算法中设置一个“栈”，以保存“入度为零”的顶点。...NULL){ indegree[p->adjvex]++; p = p->nextarc; } } } void TopologicalSort(ALGraph G){ // 拓扑排序
中位数也就是中值； 故需要先对数组进行排序(选择，插入，冒泡排序)，然后在找出数组的中值。
需求：排行榜功能需要全表中条件查询并排序，取出前20放入redis中的zset作为初始排行榜 方法一: 原生Sql 在接口中带上@query注解，在注解参数中附上sql语句并预留占位符即可。...查询才有必要使用该方法 方法二: 通过Pageable、Sort类 在jpa的findAll方法中提供了对于Pageable类与Sort类的支持，单独的分页与单独的排序可以直接使用findAll方法利用这两个类作为条件进行查询...，如果既需要排序又需要分页，可以在Pageable中插入Sort类来使用。...@Test public void test() { Sort sort=Sort.by(Sort.Direction.DESC,"gold");//排序规则，条件字段为list...，可以多个 Pageable pageable=PageRequest.of(0,20,sort);//分页范围，排序 Page userPage = userDao.findAll
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用了分而治之（Divide and Conquer）的思想。...以下是一个简单的快速排序的 Python 实现：def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot =...中数组：包含所有等于基准的元素（这一步是可选的，但为了保持算法的稳定性，我们通常也会将其包括在内）。右数组：包含所有大于基准的元素。递归排序：对左数组和右数组分别进行快速排序。...注意，由于我们已经将等于基准的元素单独拿出来了，所以在对左右数组进行排序时，不需要再考虑这些元素。合并：将已排序的左数组、中数组和右数组合并起来，得到完全排序的数组。...递归基准：快速排序是递归的，每次递归都会选择一个新的基准，并重复上述步骤，直到数组被完全排序。注意：上述代码是一个简单的快速排序实现，主要用于教学目的。
读者如果不理解本节内容，不影响后续内容的理解。 此装饰器只是计算函数运行花费的时间，读者可以自己用其他方法实现相同效果。...__name__,usedTime)) return result return inner 1.冒泡排序 @timer def bubble_sort(normal_list)...[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 2.选择排序..., 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 3.结论 虽然冒泡排序和选择排序的时间复杂度都是...O(n^2)，但是经过实践检验，在python实现2种排序算法后，选择排序花费的时间明显第冒泡排序花费的时间。
MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求：按条件分组后，取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题，我的做法是：子查询先进行倒序排序，外层查询分组。...但是，主要是在 GROUP BY 中 未命名的每个非分组列中的所有值对于每个组是相同的，这是有用的。服务器可以自由选择每个组中的任何值，因此除非它们相同，所选择的值是 不确定的。...此外，通过添加 ORDER BY 子句不会影响来自每个组的值的选择。结果集排序发生在选择值后，ORDER BY 不影响 服务选择的每个组中的哪些值。...GROUP BY 中出现的或者使用聚合函数的或者是具有唯一索引的。...References MySQL 组内排序取最大值 | mysqlwyett sql - MySQL Group By and Order By; - Stack Overflow MySQL5.7 中的
本次竞赛将提供业界规模最大的基于schema的中文信息抽取数据集(Schema based Knowledge Extraction, SKE)，旨在为研究者提供学术交流平台，进一步提升中文信息抽取技术的研究水平...所以我放弃了已有的抽取思路，自行设计了一个基于概率图思想的抽取方案，然后从效率出发，利用CNN+Attention完成了这个模型 概率图思想 比如，一种比较基准的思路是先进行实体识别，然后对识别出的实体进行关系分类...为此，我考虑到了类似seq2seq的概率图思路。 做过seq2seq的朋友都知道，解码器实际上在建模 ? ?...而且基于Bert的fine tune实在是没有什么意思，效率又低，又体现不了个人的价值，如无必要，实在是不想使用。 模型细节 前面我们已经介绍了模型的设计思想与整体结构，现在我们来看模型的实现细节。...所谓远程监督，就是指如果一个句子的某两个实体刚好是知识库的某个三元组的s和o，那么就把这个三元组抽取出来作为候选三元组。
拓扑排序是可以用图模拟的另一种操作方式。 他可用于表示一种情况，即某些项目或事件必须按照某种顺序排列发生。...* 有向图的拓补排序 * 步骤1、找到一个没有后继的顶点 * 步骤2、从图中删除这个顶点，在列表的前面插入顶点标记 */ public class TopoApp { //测试...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 有一种拓扑图是拓扑排序是做不到的...(char lab){ vertxList[nVert++] = new Vertx(lab); } /** * @param start * @param end * 邻接矩阵，和之前的无向图区分...* 1、调用noSuccessor找到任意一个没有后继的顶点 * 2、如果找到这样一个顶点把它放到数组sortedArray中，并且从图中删除 * 3、如果没有这样的顶点则，则此图必然存在环 *
拓扑排序基础篇 1.1 什么是有向无环图？ 一个 无环的有向图称为有向无环图（Directed Acycline Graph），简称DAG图，所以直接看图。...1.5 什么是拓扑排序呢？ 所谓的拓扑排序，其实就是对一个有向无环图构造拓扑序列的过程。...当然这里的说法不够正式，也是为了理解方便，拓扑排序的官方定义是这样的：由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序的操作过程称为拓扑排序。...2.1 有向无环图的拓扑排序 第一步：在有向图中选择一个没有前驱的顶点并输出；观察图中的顶点，发现顶点V1和顶点V6都是没有前驱的顶。...2.2 有向有环图的拓扑排序解析 第一步：在有向图中选择一个没有前驱的顶点并输出；图中没有前驱的顶点为A；此时拓扑序列为[A]; 第二步：删除顶点A和所有以它为尾的弧。
本周推文目录如下： 周一：【点击率预估】 Wide&deep 点击率预估模型 周二：【文本分类】 基于DNN/CNN的情感分类 周三：【文本分类】 基于双层序列的文本分类模型 周四：【排序学习】 基于...在排序学习任务中，我们介绍基于RankLoss损失函数Pairwise排序模型和基于LambdaRank损失函数的Listwise排序模型(Pointwise学习策略见PaddleBook中推荐系统一课...排序学习的主要目的是对给定一组文档，对任意查询请求给出反映相关性的文档排序。...排序模型在文档检索的典型应用搜索引擎中的作用 假定有一组文档S，文档检索任务是依据和请求的相关性，给出文档排列顺序。...对所有文档对进行分类，就可以得到一组偏序关系，从而构造文档全集的排序关系。该类方法的原理是对给定的文档全集S，降低排序中的逆序文档对的个数来降低排序错误，从而达到优化排序结果的目的。
前面了解了AngularJS的使用方法，这里就简单的写个小程序，实现查询过滤以及排序的功能。...类似地，使用orderBy就可以实现排序的功能： {{ persons | filter:query | orderBy:order }} 上面的查询以及排序涉及到两个变量，query和order。...>name age AngularJS是一门基于...相比于其他的一些框架，是基于字符串通过DOM节点innerHTML添加到DOM中，AngularJS的实现方式加快了模型与视图的展现。...通过选择则可以使用name排序 ? 再输入字符的时候，会自动过查询过滤掉一些选项 ?
在当前国家倡导的“质量强国”战略中，计量起到极其关键的作用，计量技术的发展支撑着社会发展的各个方面；计量技术的创新引领了科技和产业的创新。而在大数据时代，数据已成为企业不可或缺的战略性资源。...欢迎加群一同探讨交流 1 基于大数据的计量公共服务平台架构设计 基于Hadoop的计量公共服务数据挖掘架构 从上图可看出，该架构对计量业务活动过程中所涉及的原始记录等非结构化数据源通过ELT工具进行数据抽取...表2 计量数据分析算法表 需要说明的是:以上的计量问题只是列举几种，更多的计量问题还有待进一步挖掘。...从图2可看出，计量公共服务平台主要由5部分组成，即企事业单位服务平台、信息咨询平台、物联网应用平台、大数据分析平台和远程计量校准服务平台。...5 结束语 目前运用大数据思维和高新技术，发挥以计量数据为主的数据在经营、管理、决策中的作用，已经越来越为计量技术机构所认同，本文提出的基于大数据的计量公共服务平台可带来计量技术机构在数据管理以及应用价值方面的创新
基于业务对象(列表)的排序 2008-3-21 作者: 张子阳 分类: 设计与模式 引言 在上一篇文章 基于业务对象的筛选 中，我们讨论了如何实现Predicate(T object)委托，...本文将讨论如何对获取的业务对象进行排序，包括简单排序、任意列排序、以及多列复合排序。 本文是接着上一篇写的，一些重复的内容本文将不再讲述，建议先阅读 基于业务对象的筛选 。...简单排序 - 对固定属性的默认排序 与上篇文章不同，我不再说明使用拼装SQL来完成排序的方式，我们直接看基于List对象的排序。...，所以我们给在Book类中添加一组重载了的方法GetComparer()，用来简化以后调用时的操作步骤： // 指定排序属性 和 排序方式 public static OrderComparer GetComparer...在本文中，由于仅仅是出于示范的目的，所以我们在代码中直接书写了用于排序的SortList，实际上这些应该是基于用户选择而动态创建的。
Salmon是不基于比对计数而直接对基因进行定量的工具，适用于转录组、宏基因组等的分析。...Salmon定量依赖于cDNA序列和原始的FASTQ序列，新版本也可以提供基因组序列以处理某些能同时比对到已经注释的基因区和基因间区的reads，获得更准确地定量结果。 ?...第一步，构建索引 从ENSEMBL下载基因组和基因注释文件，具体参考NGS基础 - 参考基因组和基因注释文件。...cut -f 1 -d ' ' GRCh38.transcript.fa.tmp >GRCh38.transcript.fa 构建索引 # 获取所有基因组序列的名字存储于decoy中 grep '^...>' GRCh38.fa | cut -d ' ' -f 1 | sed 's/^>//g' >GRCh38.decoys.txt # 合并cDNA和基因组序列一起 # 注意：cDNA在前，基因组在后
举一个例子，我想要把一张图片中的某一个东西抠出来。如下图：?step1：加载图片，转成灰度图。...step3：去除图像上的噪声。首先使用低通滤泼器平滑图像（9 x 9内核）,这将有助于平滑图像中的高频噪声。低通滤波器的目标是降低图像的变化率。如将每个像素替换为该像素周围像素的均值。...cv2.findContours()函数第一个参数是要检索的图片，必须是为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，我们在第三步用cv2.threshold()函数已经得到了二值图...cv2.findContours()函数返回第一个值是list，list中每个元素都是图像中的一个轮廓，用numpy中的ndarray表示。每一个ndarray里保存的是轮廓上的各个点的坐标。...我们把list排序，点最多的那个轮廓就是我们要找的昆虫的轮廓。 OpenCV中通过cv2.drawContours在图像上绘制轮廓。
这就是所谓的拓扑排序问题 就这个示例而言，显然正确的编译顺序是：5->4->3->2->1 或 4->5->3->2->1 (注：4与5之间没有相互依赖，谁先谁后都可以) 思路：如下图，先找出入度为0...的节点，然后以它为源点，依次把相邻节点的入度减1，然后再以下1个入度为0的点做为起点，依次反复，直到最后所有节点的入度都为0，最后把这个过程中经过的入度为0的点，倒过来，就是正确的顺序。...算法并不复杂，但问题在于，如果面试中遇到该题，通常给的输入并非图结构，可能是个二维数据，比如： int[][] arr = new int[][]{ new...接下来，就可以开始搞拓扑排序了： import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import...* * @param g 有向无环图 * @return */ List topologicalSort(Graph g) {
图片图的排序计算一种流行的拓扑排序算法是Kahn算法，具体步骤如下：统计每个顶点的入度（即有多少个顶点指向该顶点）。将入度为0的顶点加入到一个队列中。...处理有环图的拓扑排序问题：如果一个图存在环，那么无法进行拓扑排序。在Kahn算法中，如果最后还存在入度不为0的顶点，那么说明图中存在环。...Markdown格式输出结果：拓扑排序的结果为：顶点1 -> 顶点2 -> 顶点3 -> ... -> 顶点n图中存在环。图的传播计算一种常见的图传播模型是SIR模型，该模型描述了病毒传播的过程。...预测信息在网络中的传播路径可以基于以下的图算法：广度优先搜索 (BFS)：该算法从某个指定的节点出发，在图中逐级扩展搜索，以找到特定节点或满足特定条件的节点。...PageRank基于节点的链接结构，节点的排名取决于其被其他重要节点链接的次数。
写在前面 目前，将基因组多种突变信息如 SNV / INDEL 和 CNV 一起呈现在基因组上的可视化方式很多，比较受欢迎的就是以 CIRCOS 的形式来展示。...在这里，我先用作者给出的测试数据，来学习一下如何将 SNV / INDEL 和 CNV 的数据与基因组展示在同一张 circos 图中。...54931298 -0.1015327 # 5 chr1 65273586 74868674 -0.5058086 # 6 chr1 75096106 79815973 0.16868 然后第一步就是先绘制基因组，...也是一个函数就可以实现，这里的基因组选择的是 hg38 ： circos.initializeWithIdeogram(species = "hg38") ?...第二步就是添加 SNV /INDEL 的信息，以点图展示，基于上面生成的 bed 示例数据： circos.genomicTrack(bed, panel.fun
可用) 设备 ID CB4A4464-5A31-409F-BA0B-C05B1FBDC460 产品 ID 00326-10000-00000-XXXX 系统类型 64 位操作系统, 基于...x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 二、上图 1、归并排序 图片 2、快速排序 图片 3、希尔排序 图片 三、代码 #include ...) { j--; } //填坑 if (i < j) { arr[i] = arr[j]; i++; } //从左向右找比基准数大的数字...) { i++; } //填坑 if (i < j) { arr[j] = arr[i]; j--; } } //把基准数放到i的位置...arr[i] = temp; //对左半部分进行快速排序 QuickSort(arr, start, i - 1); //对右半边进行快速排序 QuickSort(arr, i +
为了让读者对基于Windows用户组的授权具有深刻的认识，接下来我们通过一个简单的事例来讲解在真正的应用中该授权模式如何使用。对于接下来演示的事例，我们将采用Windows认证和授权。...假设两个帐号的名称分别为Foo和Bar，密码为Password。然后将帐号Foo添加到管理员（Administrators）用户组中。...此外，基于UseWindowsGroups安全主体权限模式的ServiceAuthorization服务行为被应用到了该服务上。 1: <?xml version="1.0"?...整个实例演示的目的在于确认针对服务操作Add的授权根据Windows用户组进行的，我们只需要关注被授权的服务操作是否被成功调用。为此，我写了如下一个简单的辅助性的方法Invoke。...整个程序体现了两次针对相同服务操作的调用，而两次服务调用采用的客户端凭证分别是基于之前创建的两个Windows帐号Foo和Bar。
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