横向Pod自动缩放器通过Kubernetes api服务器获取CPU和内存使用指标。然后。根据指标观察和目标阈值，决定何时扩大或缩小应用程序部署pod。 Prometheus adapter是什么？...基于现有的自定义指标 API。除非明确指定，否则自定义指标 API 设计中与语义、实现和设计决策相关的所有部分也适用于外部指标 API。...resources：是PromQL里的数据Label，与resource进行匹配，这里的resouce是指集群内的api-resource，比如Pod、Namespace和Node。...结论 在本文中，我们通过自定义指标提高了 HPA 与业务的深切感知，通过配置 Prometheus Adapter，我们演示了如何创建自定义指标，并配置 HPA 以使用这些指标来实现更精确的自动缩放。...希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中，并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势！
在本文中，我们将基于闲置时将Pod实例的数量缩放为零的想法，介绍一种无需进行源修改即可减少现有控制器的资源开销的技术。...自动缩放到零 如果Kubernetes控制器部署可以容忍从零扩展到零并且可以再次备份，那么这可以根据实际活动自动完成吗？绝对是，这是控制器零缩放器的目标。...控制器零缩放器本身就是一个Kubernetes控制器，它监视Kubernetes API的活动，一旦它们变得空闲，就会自动按比例缩小控制器，稍后在发生相关资源修改后恢复缩放。...对于Istio运算符，它对名称为“ Istio”的自定义资源定义感兴趣。...对于Istio Operator，将安装一些自定义资源定义（CRD）（以及多个部署）。
如果某些容器缺少相关资源请求，则不会定义 CPU 利用率，并且该指标不会发生自动缩放。对于每个 Pod 自定义指标，控制器的操作类似，但使用原始值而不是利用率值。...扩展策略：配置 HPA 时，您可以定义扩展策略来确定自动缩放程序应如何对指标变化做出反应。这些政策包括： 目标指标值：这是您希望 HPA 维护的指标的期望值。...4、HPA对应用控制器，发起扩缩容操作，以达到需要的副本数 HPA算法细节 Pod水平自动扩缩容控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例。...我们讨论了依赖于 Pod 资源请求的默认 HPA 的局限性，以及使用基于资源限制的自定义指标以获得更好性能的好处。...希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中，并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势！
KEDA（基于 Kubernetes 的事件驱动自动缩放器）是一个由微软和红帽创建的开源项目，目前已从云原生计算基金会（CNCF）毕业，采用 Apache 2.0 许可证。...在目前的 Kubernetes 环境中，水平 Pod 自动缩放器（HPA）仅对基于资源的指标作出反应，例如 CPU 或内存使用情况，或者自定义指标。...如果该指标的值超过 50，则 KEDA 将根据需要创建新的 Pod 来处理请求。如果该指标的值低于 50，则 KEDA 将根据需要删除多余的 Pod，以确保资源利用率的最大化。...通常来讲，KEDA 与 Kubernetes 水平 Pod 自动缩放器（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）、外部事件源以及 Kubernetes 的数据存储之间的协作关系，可参考如下图所示...Metrics Adapter 采用了“事件驱动”的设计理念，将事件数据转换为 Kubernetes 指标，并通过 Kubernetes 的 API Server 暴露给水平 Pod 自动缩放器。
自动伸缩在Kubernetes中有两个维度:cluster Autoscaler处理节点扩容操作和Horizontal Pod Autoscaler自动缩放rs或rc中的pod。...您将安装提供核心指标的度量服务器附加组件， 然后您将使用一个演示应用程序来展示基于CPU和内存使用的pod自动伸缩。在指南的第二部分， 您将部署Prometheus和一个自定义API服务器。...基于CPU和内存使用的自动缩放 你将使用一个基于golang的小程序测试hpa. 部署podinfo到默认命名空间 kubectl create -f ....基于自定义指标的自动扩容 创建podinfo nodeport服务并在default命名空间中部署： kubectl create -f ./podinfo/podinfo-svc.yaml,....通过prometheus检测你应用程序的正确指，并为自动是很所提供正确指标，您可以微调您的应用程序更好地处理突发和确保高可用性。
除此以外还提供了一组默认的基于这些指标的网格监控仪表板。 Tracing（分布式追踪）：Istio 为每个服务生成分布式追踪 span，运维人员可以理解网格内服务的依赖和调用流程。...而且 Istio 还自带了一组默认的仪表板，用于监控基于这些指标的服务行为。默认情况下，标准 Istio 指标会导出到 Prometheus。...指标采集原理 从上面的例子我们可以看出当我们安装了 Istio 的 Prometheus 插件后，Istio 就会自动收集一些指标，但是我们并没有做任何的配置，那么 Istio 是如何收集指标的呢？...自定义指标 除了 Istio 自带的指标外，我们还可以自定义指标，要自定指标需要用到 Istio 提供的 Telemetry API，该 API 能够灵活地配置指标、访问日志和追踪数据。...此外，Istio 也将节点元数据作为属性暴露出来。更多信息请参见 自定义指标文档。
在这个 workshop 中，您将使用 Flagger 和 Prometheus 为您的应用程序自动执行 Canary 发布和 A/B Testing。 ?...对于要使用 Istio sidecar 注入的应用程序 pod，Istio 控制平面必须在应用程序之前启动并运行。 在 Flux v2 中，你可以通过定义对象之间的依赖关系来指定执行顺序。...您可以使用位于 istio/system/profile.yaml 的 IstioOperator 资源自定义 Istio 安装： apiVersion: install.istio.io/v1alpha1...STATUS WEIGHT prod frontend Progressing 100 prod backend Succeeded 0 基于...Istio 指标的回滚 Flagger 使用 Istio 遥测提供的指标来验证金丝雀工作负载。
与基于CPU的自动缩放不同，基于内存的自动缩放需要使用YAML而不是使用oc autoscale命令来指定自动缩放器。...基于内存的自动扩展仅适用v2beta1的自动扩展API 的版本。...：$ oc create -f hpa.yaml ❗️注意: 要使基于内存的自动缩放工作，内存使用量必须与副本计数成比例地增加和减少。...使用OpenShift Web控制台检查应用程序的内存行为，并确保在使用基于内存的自动缩放之前，您的应用程序满足这些要求。...True状态一般预示着你可能需要在你的水平荚自动配置器升高或降低的最小或最大副本数量的限制。
在安全方面，Istio 具备3个远大的目标，配备了4大守护系统，那么它到底是通过怎样的架构实现这个目标的呢，又通过什么样的安全基础设施，和 kubernetes 配合呢？...Istio 使用 X.509 证书来携带 SPIFFE 格式的身份信息。PKI 还可以大规模自动化地进行密钥和证书轮换。 Istio 支持在 Kubernetes pod 和本地计算机上运行的服务。...创建 pod 时，Kubernetes 会根据其服务帐户通过 Kubernetes secret volume 将证书和密钥对挂载到 pod。...如何告诉Istio发挥保护能力？ 如上一章节所言，Istio 基于控制面组件，引入了一流的服务账户系统，结合强大的PKI，实现了对服务网格的安全守护。...它的特点是： 基于角色的语义，简单易用。 包含服务到服务和终端用户到服务两种授权模式。 通过自定义属性灵活定制授权策略，例如条件，角色和角色绑定。
基于以上种种原因，Argo Rollouts[1] 应运而生。Argo Rollouts 可以为 Kubernetes 中的应用提供诸如蓝绿、金丝雀、金丝雀分析、渐进式发布等高级功能。...在 Argo Rollouts 中，使用 Rollout 对象替代 Deployment 对象来管理 ReplicaSets 的创建，缩放和删除，这些 ReplicaSet 由 Rollout 资源中的...首先创建一个 Namespace rollouts-demo 用于部署应用，添加 Lable istio-injection: enabled 表示在该 Namespace 启用 Istio 自动注入...9 创建 Rollout 和 AnalysisTemplate 创建一个 AnalysisTemplate 资源，当分析开始时延迟 60s 后启动，每隔 20s 向 Prometheus 查询我们自定义的...namespace metrics: - name: success-rate initialDelay: 60s # 延迟 60s 后启动 interval: 20s # 查询指标的频率
基于自定义指标的水平 Pod 自动缩放 技巧：水平 Pod 自动缩放器（HPA）可以根据自定义指标扩展你的部署，而不仅仅是标准的 CPU 和内存使用情况。...何时使用：对于传统的基于资源的指标无法准确表示负载的应用程序，或者需要根据业务需求进行精细调整的情况，请使用自定义指标扩展。...注意事项：设置自定义指标涉及与支持自定义指标的指标服务器（如 Prometheus）集成。确保你的指标是负载的可靠指标，以防止过度或不足缩放。 5....何时使用：Kubernetes API 对于开发自定义自动化、动态扩展策略、CI/CD 集成，甚至是扩展 Kubernetes 功能的自定义控制器都非常强大。...这个技巧使开发人员和运维人员能够根据其独特的操作环境定制 Kubernetes，实现了一种可以显著提高运维效率和灵活性的自动化和集成水平。
现在我们增加了基于 eBPF 的流量重定向方法的支持。...istio-cni 会监听 Pod 事件，并在 Pod 加入或离开 Istio ambient 模式时将 eBPF 程序加载/卸载到 Pod 相关的网络接口上。...使用 eBPF 程序替代 iptables 模式消除了对于 Geneve 的封包/解包的需求，并使流量的转发可以在内核空间中自定义。这既提高了性能，又提供了额外的灵活性。...这提供了更有效的控制应用程序 Pod 和 ztunnel Pod 之间网络流量的方法。...最终，在流量重定向方面，选择 eBPF 还是 iptables 取决于系统的具体需求和要求，以及用户在使用每个工具方面的专业水平。
Flagger 可以使用 Kubernetes 自定义资源进行配置，并且兼容任何为 Kubernetes 制作的 CI/CD 解决方案。...Pod 自动缩放器 (HPA)，然后创建一系列对象（Kubernetes 部署、ClusterIP 服务和 TraefikService）。...健康状况等关键性能指标的同时，逐渐将流量转移至金丝雀。...根据对相关指标的分析，发布或中止金丝雀部署，并将分析结果发布到相关平台。...podinfo Succeeded 0 2020-08-14T11:23:88Z 上述我们简要介绍了金丝雀发布的相关理论基础，接下来，我们来看一下基于此场景下的自动回滚
它支持许多高级功能，如自动缩放、零缩放、金丝雀部署、自动请求批处理，以及许多流行的现成ML框架。它被彭博社、英伟达、三星SDS、思科等公司使用。...KServe KServe的堆栈基于成熟的开源工具：KNative和Istio，它们是DevOps优先，Kubernetes原生的。监测基于广泛采用的 Prometheus。...KServe 由于与KNative的紧密集成，KServe提供了同类最佳的自动缩放功能。...还内置了对自动请求批处理的支持，这有助于更好地利用POD的资源。...Seldon Core 由于Seldon Core是Kubernetes原生的，因此可以使用标准的水平Pod自动缩放器，其中包含CPU和内存利用率等指标。
作为一种渐进式交付工具，Flagger 可自动执行在 Kubernetes 上运行的应用程序的发布过程。...Pod 自动缩放器 (HPA)，然后创建一系列对象（Kubernetes 部署、ClusterIP 服务和 TraefikService）。...健康状况等关键性能指标的同时，逐渐将流量转移至金丝雀。...根据对相关指标的分析，发布或中止金丝雀部署，并将分析结果发布到相关平台。 ...podinfo Succeeded 0 2020-08-14T11:23:88Z 上述我们简要介绍了金丝雀发布的相关理论基础，接下来，我们来看一下基于此场景下的自动回滚
2、Horizontal Pod Autoscaler (HPA) Pod水平自动扩缩器是一个控制回路，可监视和扩缩部署中的Pod。...我们来看下Pod 水平自动扩缩工作机制，如下图所示： 通常情况下，控制器将从一系列的聚合 API（metrics.k8s.io、custom.metrics.k8s.io 和 external.metrics.k8s.io...pod自动缩放器的行为进行一些调整： 1、通过使用标志-horizontal-pod-autoscaler-sync-periodon控制管理器，确定hPa监视Pod池上给定指标的频率。...伸缩算法 从最基本的角度来看，Pod 水平自动扩缩控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例。...然而，在检查容忍度和决定最终扩缩值前，我们仍然会把那些无法获取指标的 Pod 统计进去。
level 5 周期性的弹性伸缩是指基于对历史数据和公司、服务业务的资源用量波峰波谷的周期性规律的总结，定时对服务和集群 规模进行扩缩容。...立即执行又细分为垂直伸缩和水平伸缩。 垂直伸缩 k8s 中的垂直伸缩一般是指调整 Pod 的内存和 CPU 配额(resource limit 和 request)。...VPA 目前不应与基于内存和 CPU 监控的水平Pod自动调度器(HPA)一起使用，否则可能产生预期外的行为。...它根据观察到的CPU使用率（或使用自定义指标支持，基于某些其他应用程序提供的指标） 自动缩放 replication 控制器，deployment，副本集或状态集中的 pod 数量。...需要注意的是，水平窗格自动缩放不适用于无法缩放的对象， 例如DaemonSets。 HPA 实现为Kubernetes API资源和控制器。资源决定控制器的行为。
1.Pod水平自动扩缩(HPA) Pod 水平自动扩缩（HorizontalpodAutoscaler） 可以基于CPU利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、...除了CPU利用率，也可以基于其他应程序提供的 自定义度量指标 来执行自动扩缩。 生产环境中，许多应用程序的使用情况会出现波动，这意味着实时添加或删除pod副本会带来更好的成本收益。...使用自定义指标：HPA 扩展决策的另一个来源是自定义指标。HPA 支持两种类型的自定义指标：pod 指标和对象指标。确保使用正确的目标类型。你还可以使用来自第三方监控系统的外部指标。 ? 2....这种自动缩放机制增加和减少了pod容器的CPU和内存资源请求，以使分配的集群资源与实际使用情况保持一致。...检查集群节点是否具有相同的CPU和内存容量：否则集群自动缩放器将无法工作，因为它假设集群中的每个节点都具有相同的容量。 确保自动缩放的pod都具有指定的资源请求。
Pod 层面自动扩缩容机制。...HPA 机制 Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）是 Kubernetes 中最常见的自动扩缩容方式，它可以根据 Pod 实际的负载情况自动增加或减少 Pod...HPA的工作原理如下： 度量指标：HPA 可以根据 CPU 利用率、内存利用率或其他自定义度量指标来触发扩缩容 目标利用率：设置目标利用率，例如 CPU 的 10%，HPA 会尝试维持这个利用率水平 限制...Pod 数量：可以设置最小和最大 Pod 数量的限制，防止在极端情况下资源的过度使用或不足 缩放策略：HPA 支持不同的缩放策略，如快速缩放、慢速缩放和标准缩放，以适应不同的业务场景 # 创建 HPA...基于请求数自动伸缩（Knative Pod Autoscaler，KPA）是一种由 Knative Serving 提供的机制，它可以根据并发请求数及相应的算法，自动增加或减少 Pod 副本的数量，适用于业务流量突发激增的场景
以下文章来源于feelwow ，作者dogfei HPA 说明 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）控制器， 用于实现基于 CPU 使用率进行自动 Pod 扩缩容的功能。...HPA 控制器通过 Metrics Server 的 API（Heapster 的 API 或聚合 API） 获取这些数据， 基于用户定义的扩缩容规则进行计算， 得到目标 Pod 副本数量。...metrics API （其他指标） Pod 水平自动伸缩 Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler）特性， 可以基于 CPU 利用率自动伸缩 replication...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets。 Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。...基于内存的 HPA 当前稳定版本autoscaling/v1只支持 CPU 的扩缩容，autoscaling/v2beta2支持内存和自定义指标的扩缩容，我们使用这个版本的接口测试。
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