场景:有时候我们做系统的时候，比如两个请求，返回同一个对象，但是需要的返回字段并不相同。 常见与写前端接口的时候，尤其是手机端，一般需要什么数据就返回什么样的数据。...此时对于返回同一个对象我们就要动态过滤所需要的字段… Spring MVC 默认使用转json框架是 jackson。...大家也知道， jackson 可以在实体类内加注解，来指定序列化规则，但是那样比较不灵活，不能实现我们目前想要达到的这种情况 下面用编程式的方式实现过滤字段....mapper = new ObjectMapper(); mapper.setDateFormat(dateFormat); // 允许对象忽略json中不存在的属性...true); // 允许出现单引号 mapper.configure(Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true); // 忽视为空的属性
也就是说，Milvus 支持的表达式规则是可以无限的递归嵌套的。如果有很多属性需要过滤，就可以通过不同的组合和嵌套，进而表示出需要的过滤条件。 底层操作服务及具体表达式 上图是前文提到的几种表达式。...最后对每个具体的ExecPlanNode进行递归遍历，得到过滤的结果 Filtered_result，以下图的Bitmap作为具体形式。...～ Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。...Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。...Milvus 数据库是 LF AI & Data 基金会的毕业项目，能够管理大量非结构化数据集，在新药发现、推荐系统、聊天机器人等方面具有广泛的应用。
自定义数据包过滤其核心原理是使用pcap_compile函数，该函数用于编译一个过滤表达式并生成过滤程序。...使用该函数后，pcap_loop()等函数在捕获数据包时仅会传递符合过滤条件的数据包，过滤出的数据包将会被传递给抓包程序进行处理，而不会将所有数据包进行处理，这样可以大大减少资源占用，并同时提高数据包捕获和分析的效率...cnt：用于指定捕获的数据包的数量，-1表示捕获数据包的数量没有限制。callback：指向用户自定义的回调函数的指针，用于处理每一个捕获到的数据包。user：传递给回调函数的用户指针。...使用该函数，可以在指定的pcap文件或设备上启动一个循环，等待并捕获符合过滤条件的数据包，并通过用户自定义的回调函数对其进行处理。...函数返回值为-1表示捕获数据包失败，否则返回一个非负整数，表示捕获的数据包数量，当理解了上述程序定义，那么实现自定义抓包过滤功能将变得很容易，如下则是完整的代码案例；#include <iostream
自定义数据包过滤其核心原理是使用pcap_compile函数，该函数用于编译一个过滤表达式并生成过滤程序。...使用该函数后，pcap_loop()等函数在捕获数据包时仅会传递符合过滤条件的数据包，过滤出的数据包将会被传递给抓包程序进行处理，而不会将所有数据包进行处理，这样可以大大减少资源占用，并同时提高数据包捕获和分析的效率...cnt：用于指定捕获的数据包的数量，-1表示捕获数据包的数量没有限制。 callback：指向用户自定义的回调函数的指针，用于处理每一个捕获到的数据包。 user：传递给回调函数的用户指针。...使用该函数，可以在指定的pcap文件或设备上启动一个循环，等待并捕获符合过滤条件的数据包，并通过用户自定义的回调函数对其进行处理。...函数返回值为-1表示捕获数据包失败，否则返回一个非负整数，表示捕获的数据包数量，当理解了上述程序定义，那么实现自定义抓包过滤功能将变得很容易，如下则是完整的代码案例； #include <iostream
(我能这样想，大概是因为我是个乐观的孩子吧?) 事实上，数据分析的原因大概如下几点： 1、评估产品机会：产品构思初期，必要的需求调研及市场调研显得尤为关键。...产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要，甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。 2、分析解决问题：产品出现不良状况，肯定是存在缘由的。不可能凭空想象臆造问题，必须尊重客观现实。...4、预测优化产品：数据分析的结果不仅可以反应出以往产品的状态，即所谓的后见性数据;也可以给出产品未来时间段内可能会遇到的问题，即所谓的先见性数据。一个真正的数据指标必须是可付诸行动的。...数据分析目标的调整，必然伴随数据指标的变动。 尊重事实、实事求是，了解数据指标的调整的意义及可能给产品带来的后续影响，我觉得这是一种可取的改变态度。...数据分析可以有效的制衡产品经理本身的那种内在妄想，通过数据分析能帮助我们找到更加合适的产品和市场，甚至说缔造出一个更加可持续、可复制、持续在增长的商业模式。 内容来源：简书
data-* 全局属性 是一类被称为自定义数据属性的属性，它赋予我们在所有 HTML 元素上嵌入自定义数据属性的能力，并可以通过脚本(一般指JavaScript) 与 HTML 之间进行专有数据的交换。...定义和用法 data-* 属性用于存储页面或应用程序的私有自定义数据。 data-* 属性赋予我们在所有 HTML 元素上嵌入自定义 data 属性的能力。...存储的（自定义）数据能够被页面的 JavaScript 中利用，以创建更好的用户体验（不进行 Ajax 调用或服务器端数据库查询）。...注释：用户代理会完全忽略前缀为 “data-” 的自定义属性。...至Z的大写字母。
现在很多的网站都喜欢采用黑暗模式，毕竟这种界面看起来逼格比较高端，比如下面这样的效果： ?...你可能会认为这是不是需要写两套样式，其实不用，用一个属性就可以变成黑暗模式，以下是代码实现，欢迎大家复制粘贴和收藏。 CSS 3.0的过滤属性实现黑暗模式...height: 100vh; } body.dark-mode { /* filter: invert() — 是从0到1的刻度...，1是从白变黑 */ /* filter: hue-rotate() — 改变你元素的颜色，同时尽量保持原本相同的色系，取值0deg到360deg。
总结一些从数据库表中提取子集的过滤方式 WHERE 样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集 WHERE子句操作符...null与0、空串、空格不同) 组合WHERE and 通过and运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足所有条件的子集。...or 通过or运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足其中至少一个条件的子集。...通配符 当对搜索的值不明确时，适合使用通配符来进行模糊匹配。 通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符。通配符本身实际是SQL的where子句中有特殊含义的字符。...使用通配符的技巧 首先，通配符搜索的处理一般要花费比前面其它搜索更多的时间。所以，如果其它搜索能达到目的就尽量不要用通配符。
1.什么是推荐算法 推荐算法早在1992的时候就提出来了，但火起来是最近几年的事，随着互联网的发展、物联网的发展，采集数据变得更容易，所在现在有大量的数据供我们使用，推荐算法有了很大的用武之地。...现有的条件就是以上这么多，至于实际情况的不同会有不同的衍生，像基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法就是一些典型的实例。...3.基于用户的协同过滤算法vs基于物品的协同过滤算法 基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法两者区别在哪呢？...首先先解释下”协同过滤”: 所谓协同就是大家一起帮助啦，过滤就是把大家讨论的结果告诉你，不然原始信息量太大了。很明显啦，两者的区别在于一个是基于用户，一个是基于物品。...总体来说，都是推荐物品给你，一个推荐的桥梁是用户，另一个是物品。 在运用的时候要根据实际情况的不同，选择是基于基于用户还是基于物品。
目前市场上常见的企业级大数据平台型的产品主流的有两个，一个是Cloudera公司推出的CDH，一个是Hortonworks公司推出的一套HDP，其中HDP是以开源的Ambari作为一个管理监控工具，...我们公司最初是使用CDH的环境，近日领导找到我让我基于Ambari做一个公司自己的数据平台产品。...最初接到这个任务我是拒绝的，因为已经有了很完善很成熟的数据平台产品，小公司做这个东西在我看来是浪费人力物力且起步太晚。...后来想想如果公司如果有自己数据平台的产品后续在客户面前也能证明自己的技术实力且我个人也能从源码级别更深入的学习了解大数据生态圈的各个组件。 个人在公司的数据平台从无到有的这个过程。...对于对接的业务系统数据如果有操作型数据可以构建ODS系统。用于数据分析的数据（含采集数据和对接业务数据）在Hadoop上构建数据仓库。 2.2. 数据仓库模块 基于Hadoop之上构建数据仓库。
前面了解了AngularJS的使用方法，这里就简单的写个小程序，实现查询过滤以及排序的功能。...本程序中可以了解到： 1 angularjs的过滤器 2 ng-repeat的使用方法 3 控制器的使用 4 数据的绑定 程序设计分析 首先，如果要是先查询过滤，就要使用到...直接在表达式的后面使用管道命令符 | ，按照下面的写法就可以达到一个过滤的效果： {{ persons | filter:query }} 通过使用filter实现过滤操作，query是查询过滤时输入的字符串...相比于其他的一些框架，是基于字符串通过DOM节点innerHTML添加到DOM中，AngularJS的实现方式加快了模型与视图的展现。...并且减少了大量不必要的监听器啊触发器啊之类的代码的编写，真正实现了类似spring的效果~ 数据的展现，可以通过ng-repeat实现。
在计算理论中，确定有限状态自动机或确定有限自动机（英语：deterministic finite automaton, DFA）是一个能实现状态转移的自动机。...对于一个给定的属于该自动机的状态和一个属于该自动机字母表{\displaystyle \Sigma }Σ的字符，它都能根据事先给定的转移函数转移到下一个状态 DFA算法 DFA（(Deterministic...Finite automation)）确定性的有穷状态自动机: 从一个状态输入一个字符集合能到达下一个确定的状态。...xiqi4145/article/details/84313809 ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《基于...DFA的敏感词过滤》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn/2019/11/%e5%9f%ba%e4%ba%8edfa%e7%9a%84%e6%95%8f%e6%84%9f%e8%af
三、扩展属性 终于到了正题了，对于产品的扩展属性，因为(在产品分类未选择之前)无法事先确定产品的扩展属性有哪些，所以这部分属性显然不适合通过在T_Product中预留一大堆字段来解决(而且这样性能也不好...) 考虑到扩展属性总是基于分类的(比如：电脑类的产品应该具有"CPU频率、内存容量、显示器尺寸、硬盘大小"等扩展属性，而服装类产品应该具有“颜色、尺码、品牌、面料”等扩展属性)，所以可以新建一个"分类扩展表...先回顾一下产品上传的基本逻辑，在不考虑扩展属性的传统场景下：用户进入产品发布页面，选择产品分类，然后填写其它产品属性，最终保存到数据库。...但现在把属性分成了二部分，所以很难确定用户搜索时，是想搜索共用属性，还是扩展属性？所以有上面提到搜索的二种情况。 最后谈一下数据库查询的问题，看到'小菁菁'同学的观点:数据库就是为了查询方便。...但是如果您遇到过单表千万级数量的情况，而且基于某些要求又无法利用索引。
需求：通过自定义注解和反射技术，将Excel文件中的数据自动映射到pojo类中，最终返回一个List集合？ ...= T.getSuperclass().getDeclaredFields(); 137 // (获取只包含自定义注解的属性) 138 Field[] matchedColFields...，因为之前导入一张600条数据的文件时，速度就很慢，一直是我的心头病，不过这次杠杠的。...我调用工具类中的方法进行数据的自动映射，数据10000条，最终导入到数据库中全程使用了7分钟，各位是不是觉得时间还是有点长，但是这个过程我是即把这10000多条的数据封装进来了而且还成功插入到数据库中去了...需要特别说明一点的是：将Excel文件中的数据封装到数据集合中只需3秒多一点，我反正是够用了，哈哈~~ 我的数据最后是封装到一个结果处理Vo类中。
基于男性、格子衫、发量少这些特征，那么你判断对方很可能是程序员，或者在诸如“XX是最好的程序语言”之类的主题下激烈辩论的用户大概率也是程序员。 对用户的画像或者识别，是产品运营活动的基础。...本文标题为“以物识人”，假设你作为数据分析师，怎么基于数据来推断用户的属性，或者说基于用户的行为来做“用户画像”——当然，其中的方法也可用于数据分析场景之外。...不过，只要掌握了适当的数据，也可以对用户的“未知”属性进行推断。 关于推断的几个准则： 个性化的信息会散落在不同的角落(不同的场景)，或者说可以从很多维度来判断某个人的某种特质(e.g....裙子、眼霜等商品通常只有女性才用，对于某些“中性”商品而言，不同的外观或其他属性也能做区分，e.g....以上，就举这3个问题来说明对用户属性的推断，做抛砖引玉之用。
程序设计分析 首先，如果要是先查询过滤，就要使用到AngularJS中的 过滤器filter 了。 ...直接在表达式的后面使用管道命令符 | ，按照下面的写法就可以达到一个过滤的效果： {{ persons | filter:query }} 通过使用filter实现过滤操作，query是查询过滤时输入的字符串...相比于其他的一些框架，是基于字符串通过DOM节点innerHTML添加到DOM中，AngularJS的实现方式加快了模型与视图的展现。...并且减少了大量不必要的监听器啊触发器啊之类的代码的编写，真正实现了类似spring的效果~ 数据的展现，可以通过ng-repeat实现。...再输入字符的时候，会自动过查询过滤掉一些选项 ?
基于物品的协同过滤（item-based collaborative filtering）算法是目前业界应用最多的算法。...基础算法 基于用户的协同过滤算法在一些网站（如Digg）中得到了应用，但该算法有一些缺点。...因此，著名的电子商务公司亚马逊提出了另一个算法——基于物品的协同过滤算法。 基于物品的协同过滤算法 （简称ItemCF）给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。...比如，该算法会因为你购买过《数据挖掘导论》而给你推荐《机器学习》 。不过， ItemCF算法并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度，它主要通过分析用户的行为记录计算物品之间的相似度。... 流行度 和UserCF（基于用户的协同过滤推荐）不同，参数K对ItemCF推荐结果流行度的影响也不是完全正相关的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这节课我们来学习K近邻在推荐系统中的应用，你将完成本课程的第一个实战项目：基于KNN的电影推荐系统！...为了使你能够顺利地完成实战内容，我们先了解一下推荐系统中的基础知识。 基于近邻用户的协同过滤 假定有一个场景：某个周日的下午，你感觉很无聊，然后从电脑上打开了一个视频网站，想看下最近有什么好看的电影。...然而你发现网站上的热门电影基本都看过，其他的电影又太多，不知道该看什么。...这种思想其实就是基于近邻用户的协同过滤算法（简称UserCF）：给用户 A 推荐和他有着相似观影兴趣的用户 B 喜欢观看的电影。...基于近邻用户的协同过滤算法很容易给出的推荐理由是： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147446.html原文链接：https://javaforall.cn
本文介绍了一种较基础的推荐算法，协同过滤Collaborative Filtering。基于用户购买的历史商品推荐--物品协同过滤；基于用户相似用户购买物品的推荐--用户协同过滤。...通过模型和数据，模拟用户记录，进行数据统计。 online。...日志记录：大数据分析、模型训练。 Match：个性化召回。基于物品或用户推荐规则，计算应该给用户提供的商品。 Rank。推荐物品排序，模型打分,决定物品展示顺序。 Strategy。...如果用户消费了物品i和物品j，如果消费时间间隔越近，那么这次“同现”的权重应该越大，间隔越远权重越小。在分子上除以间隔时间，惩罚时间间隔影响。 User CF 基于用户协同过滤推荐算法 原理 ?...应用ItemCF的应用场景可以结合其他召回策略及时下发新产品，所以更倾向于ItemCF.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
