本例原是PyQt4版本的官方demo 程序，现已改成了PyQt5版本。程序可响应用户的键盘操作，如方向键，“+”，“-”键和空格键，以及鼠标拖放和滚轮操作。...其功能是模拟弹性节点网络----节点小球在收到外力时会移动，在外力撤除后会回弹。 ?...self.dest = destNode #终节点 self.source.addEdge(self) self.dest.addEdge(self)...qsrand用来设置一个种子，该种子为qrand生成随机数的起始值。比如说qsrand(10)，设置10为种子，那么qrand生成的随机数就在[10,32767]之间。...而如果在qrand()前没有调用过qsrand()，那么qrand()就会自动调用qsrand(1)，即系统默认将1作为随机数的起始值。使用相同的种子生成的随机数一样。
:"我在玉龙雪山并且喜欢玉龙雪山", "2":"我在九寨沟", "3":"我在九寨沟,很喜欢", "4":"很喜欢"} query = "我在九寨沟,很喜欢" # 直接搜索...edit_sim', 'jaccard_sim'] text_match_res = text_match_sort( query, candidate_doc_dict ) print ('排序的...score>>>>>', text_match_res) ''' # 排序 mf = ModelFactorySearch( match_models=['bm25',...jaccard_sim'] ) mf.init(words_dict=candidate_doc_dict) pre = mf.predict(query) print ('排序的结果...0.5460526286735667} candidate_doc_dict: {'2': '我在九寨沟', '3': '我在九寨沟,很喜欢', '4': '很喜欢'} 排序的score>>>
分享一款基于js的图片排序效果。鼠标拖动图片，重新排列图片的排列顺序。该插件适用浏览器：IE8、360、FireFox、Chrome、Safari、Opera、傲游、搜狗、世界之窗。...效果图如下： 在线预览 源码下载 实现的代码。...0, 0, 0.85); } #ul1 .active { border: 1px dashed red; } js...minIndex]; } } } via：http://www.w2bc.com/Article/23686 未经允许不得转载：肥猫博客 » 基于...js鼠标拖动图片排序
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的...next，通过定义数据的中间量来将我们的数据进行改变 通过while循环找到我们想要交换的节点 sersort() { let p =...= null) { if (ppr.ser 节点的ser小于前一个的ser那么将我们的节点进行交换...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
因此这个流程和操作节点是可以组合使用或者可以在此基础上进行扩展时，所带来的处理问题的过程中流程和节点是可扩展或者说是弹性的。...4.业务流程中的要点 在实际业务中，我的业务系统中，经常会对原有的业务进行业务流程的增加或者对其进行减少。此时需要做的事设计好流程和操作节点之间的。操作流程属于流程节点，一个操作节点有多个操作流程。...因此设计这个流程时，我们需要考虑流程的顺序性，必须给其设置一个属性顺序和流程编码。为了保证节点的灵活性，我们可以在原有的基础上增加节点和减少节点，只要不影响主要节点的流程。...比如netty中就是基于事件执行对应的业务操作。比如spring中的上下文ApplicationContext的概念都是这样的一个概念。还有为什么讲流程，因为流程可以更清楚的了解事物进行到了哪一步。...基于流程编排式的操作，还有比如saga模式使用流程编排也是类似的思想。或者我们在基于下单过程中，加入中间变量或者状态机来解决下单中遇到的状态和一致性的问题。
本文主要是介绍jmeter的弹性压测，旨在通过docker可以做到动态扩容等，下面开始第一篇； 先看下我的文件目录，可与预先下载好相应的包 ?...看下我的DockerFile: FROM java:8 # 基础镜像 MAINTAINER 448972995@qq.com # 作者 ENV http_proxy "" ENV https_proxy...restart=always --name xdp-registry registry 可以看下是否存在镜像： curl http://your-server-ip:5000/v2/_catalog 初始的状态应该是空的...： 一般出现如下信息:{"repositories":[""]} 上传镜像： 首先，为了让客户端服务器能够快速地访问刚刚在服务端搭建的镜像仓库（默认情况下是需要配置HTTPS证书的），这里简单在客户端配置一下私有仓库的可信任设置让我们可以通过...HTTP直接访问：# vim /etc/docker/daemon.json 加上下面这一句，这里的"your-server-ip"请换为你的服务器的外网IP地址： { "insecure-registries
，故障调度，错峰调度，灰度变更等能力； 节点层：实现资源隔离，冲突检测，容器管理监控等机制，供上层使用； 下面针对关键挑战详细描述技术解决方案。...筛选业务提供场景式服务 由于弹性资源的多样易变，短期难以成为通用的计算平台，故结合实际需求选择了图片压缩，视频转码，AI计算，日志计算4个场景，该4个场景总结起来的共同点是单核流量小于10M/s，且业务平台能容忍节点的变动或失效...对于无计算状态的业务，比如图片压缩，弹性计算平台提供服务化接口，接管计算节点的扩缩容，对于有状态的计算，比如视频转码切片，AI计算中间数据缓存，日志计算map/reduce模型等，则提供API接口，让业务自行发起扩缩容等调度...现网弹性资源的多样及易变主要来源于3点： 可弹性资源规格不一样，比如有些服务器可复用2核，有的可复用4核； 硬件性能有差异，如下表所示，最好的cpu与最差的cpu性能可差距一倍； 计算业务容器可用配额...重视底层风险及能力 弹性计算依赖底层提供资源隔离，优先级调度等机制，底层的稳定性会影响整个平台的稳定性，且修复代价很大，在弹性计算早期，如下图所示，为了避免平台建设打扰到正常业务运营，规避机房间穿越流量
基于知识图谱的搜索架构重塑 美团NLP中心正在构建全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——美团大脑（相关信息请参见《美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用》）。...通过将知识图谱信息加入到搜索各个流程中，我们对点评搜索的整体架构进行了升级重塑，图1为点评搜索基于知识图谱搭建的5层搜索架构。...搜索场景深度学习排序模型的特征工程实践。 适用于搜索场景的深度学习Listwise排序算法——LambdaDNN。 ? 图1 基于知识图谱的点评搜索5层架构 2....图2 几种传统机器学习模型结构 LR可以视作单层单节点的线性网络结构。模型优点是可解释性强。...树模型分桶：等频离散化的方式在特征分布特别不均匀的时候效果往往不好。此时可以利用单特征结合Label训练树模型，以树的分叉点做为切分值，相应的叶子节点作为桶号。
analyzed或no，字符串也可以设置成not_analyzed，设置analyzed该字段被索引，可以被搜索，设置no该字段不能被搜索，字符串设置为not_analyzed该字段可以被搜索但是不分析...，只能原样搜索。...：简单查询、复合查询、排序、支持调用脚本config/scripts目录下 支持数据类型：对象、数组、高亮、处理文件、自动补全、地址位置 简单查询： #通过URI请求查询 GET /library/book...{ "query": { "prefix": { "title": { "value": "cri" } } } } #fuzz 查询基于模糊串...########## #默认排序 GET library/_search?
ElasticSearch与搜索引擎其实是异曲同工的，搜索引擎baidu、google等基本原理也是采用了文本搜索技术。...有了上一章的ElasticSearch建反向索引，我们来看一下baidu的底层工作原理。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
基于知识图谱的搜索架构重塑 美团NLP中心正在构建全世界最大的餐饮娱乐知识图谱——美团大脑（相关信息请参见《美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用》）。...通过将知识图谱信息加入到搜索各个流程中，我们对点评搜索的整体架构进行了升级重塑，图1为点评搜索基于知识图谱搭建的5层搜索架构。...图1 基于知识图谱的点评搜索5层架构 2 排序模型探索与实践 搜索排序问题在机器学习领域有一个单独的分支，Learning to Rank（L2R）。...图2 几种传统机器学习模型结构 LR可以视作单层单节点的线性网络结构。模型优点是可解释性强。...树模型分桶：等频离散化的方式在特征分布特别不均匀的时候效果往往不好。此时可以利用单特征结合Label训练树模型，以树的分叉点做为切分值，相应的叶子节点作为桶号。
今天的介绍会围绕下面五点展开： 搜索排序场景及算法概述 强化学习在搜索排序中的建模过程 基于RNN用户状态转移建模 基于DDPG的长期价值建模 规划与展望 -- 01 搜索排序场景及算法概述 首先和大家分享下搜索排序的典型场景以及常用的算法...-- 02 强化学习在搜索排序中的建模过程 我们的工作经过整理后发表在2021CIKM上，接下来介绍的算法也主要与这篇论文相关。 首先介绍强化学习在搜索排序中的建模。...在搜索场景下强化学习的建模过程如上图所示，当用户（即强化学习中的environment）发起一次搜索请求时，我们的排序引擎会基于当前用户的状态，选取一个排序动作（排序动作即为对候选商品进行打分）并将排序结果呈现给用户...排序模块收到奖励之后会对策略进行迭代优化，进而在收到下一次用户请求时会基于新的用户状态和排序策略进行下一步动作的执行。...在具体落地时，算法需要根据动作设计、状态设计、奖励设计、算法选择来分为多个阶段： 首先我们基于搜索任务设计动作空间，然后基于用户的搜索行为使用前述的RNN模型进行状态建模，接着我们会基于搜索排序的优化目标设计奖励
作者 | Michael Bogan 译者 | Luga Lee 策划 | Luga Lee 基于不同的 Kubernetes 集群的弹性伸缩方案，在日常的维护中具有重要意义 ~ 想象一下，假设亚马逊每年只有一天不可用...基于 99.7% 而不是 100% 的可用性将花费亚马逊超过 10 亿美元。哪怕停机时间只是那么一点点，也会让公司的业务损失惨重。...升级过程分为两部分：升级控制平面和升级数据平面（工作节点）。数据平面版本是指安装在每个节点上的 Kubernetes 组件的版本（Kubelet、容器运行时、Kube 代理）。...不同的节点可能有不同的版本，但它们不能早于控制平面的两个次要版本，也不能比控制平面版本更新。...大约十年前，我在一家基于 Chromium 构建社交浏览器的公司工作。该项目是非常创新和成功的，虽然其涉及 Chromium 的深度定制。
PCADecomposition from textmatch.tools.faiss.faiss import FaissSearch test_dict = {"id0": "其实事物发展有自己的潮流和规律...", "id1": "当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会", "id2": "想办法脱颖而出，即使没有成功，也会更加洞悉时代的脉搏", "id3": "收获珍贵的知识和经验。...而如果潮流已经退去", "id4": "这个时候再去往这个方向上努力，只会收获迷茫与压抑", "id5": "对时代、对自己都没有什么帮助", "id6": "但是时代的浪潮犹如海滩上的浪花...你需要敏感而又深刻地去观察，略去那些浮躁的泡沫，抓住真正潮流的机会，奋力一搏，不管成败，都不会遗憾。"..., "id7": "其实事物发展有自己的潮流和规律", "id8": "当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会" } if __name__ == '__main__':
在处理树形结构时，选择合适的查找方法（递归、迭代、广度优先搜索、使用第三方库）取决于具体的应用场景、树的规模、性能需求以及代码维护性。...（BFS） 优点 按层级查找：BFS 按照树的层级顺序进行查找，适用于需要查找离根节点较近的节点。...代码复杂度：与迭代 DFS 类似，BFS 的代码相对递归稍显复杂。 适用场景 需要最短路径或离根最近的节点：例如，在某些算法中，需要找到离根节点最近的满足条件的节点。 避免递归的调用栈限制。...推荐库 Lodash：提供了丰富的工具函数，可以简化树的操作。 Immutable.js 或 Immer：适用于需要不可变数据结构的场景。 Tree-model：专门用于树形结构操作的库。...当树的深度较大或存在栈溢出风险 迭代搜索（DFS 或 BFS）是更稳健的选择。深度优先搜索（DFS）适用于需要深入查找的场景，而广度优先搜索（BFS）适用于需要按层级查找的场景。
业务监控运维难，缺乏统一的差错守护能力 业务的执行情况监控一般通过打印日志，再基于日志监控平台查看，大多数情况是没有问题的，但是如果业务出错，这些监控缺乏当时的业务上下文，对排查问题不友好，往往需要再去数据库里查...状态定义语言(Seata State Language) 通过状态图来定义服务调用的流程并生成 json 状态语言定义文件； 状态图中一个节点可以是调用一个服务，节点可以配置它的补偿节点； 状态图 json...由状态机引擎驱动执行，当出现异常时状态引擎反向执行已成功节点对应的补偿节点将事务回滚；注意: 异常发生时是否进行补偿也可由用户自定义决定 可以实现服务编排需求，支持单项选择、并发、异步、子状态机、参数转换...层： 由于上层的 Eventing 驱动一个“空”流程执行的执行，"state"的行为和路由都未实现，由上层实现； 基于以上两层理论上可以自定义扩展任何"流程"引擎。...总结 很多时候我们不需要强调强一性，我们基于 BASE 和 Saga 理论去设计更有弹性的系统，在分布式架构下获得更好的性能和容错能力。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 sort() 方法用于对数组的元素进行排序,并返回数组。默认排序顺序是根据字符串Unicode码点。...规定排序顺序。必须是函数。 注：如果调用该方法时没有使用参数，将按字母顺序对数组中的元素进行排序，说得更精确点，是按照字符编码的顺序进行排序。...如果想按照其他规则进行排序，就需要提供比较函数，该函数要比较两个值，然后返回一个用于说明这两个值的相对顺序的数字。...比较函数应该具有两个参数 a 和 b，其返回值如下： 若 a 小于 b，在排序后的数组中 a 应该出现在 b 之前，则返回一个小于 0 的值。 若 a 等于b，则返回 0。...简单点就是：比较函数两个参数a和b，返回a-b 升序，返回b-a 降序 //注：原数组发生改变 例： 1.不传参数，将不会按照数值大小排序，按照字符编码的顺序进行排序； var arr =
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐，sarify的sort()方法就是基于归并算法实现的。...归并排序JavaScript代码实现： 完整测试代码 快速排序 快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。...和归并排序一样,快速排序也使用分治的方法,将原始数组分 为较小的数组(但它没有像归并排序那样将它们分割开)。 chrome的sort()方法是基于快速排序实现的。 快速排序动图演示： ?
// 冒泡排序 var arr = [2, 4, 1, 6, 7, 8, 33, 11,77,88,99,3,100]; function sort(array...) { //使用双循环去遍历数组，第一个循环取 array 的一个数据，第二个循环拿上个循环数据的后面一个数据，两个数据进行比较。...if (array[i] > array[u]) { //如果 array[i] > 的数据...，然后把两个数据的下标进行更换，达到升序排序的效果。
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