开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

基于误差精度的自动取整方法

是一种在计算机科学和数学领域中常用的技术，用于将浮点数或实数近似为整数。该方法的目标是通过调整数值的小数部分，使得近似值与原始值之间的误差最小化。

这种方法通常用于需要高精度计算的场景，例如科学计算、金融建模、图像处理等。它可以确保计算结果的精度，并减少由于浮点数运算带来的舍入误差。

在实际应用中，基于误差精度的自动取整方法可以通过以下步骤实现：

确定所需的误差精度：根据具体需求，确定允许的误差范围。这个范围可以是绝对误差或相对误差。
计算近似值：根据误差精度的要求，对原始值进行近似计算。常用的方法包括四舍五入、向上取整、向下取整等。
检查误差：计算近似值与原始值之间的误差，并与设定的误差精度进行比较。如果误差在允许范围内，则认为近似值是有效的。
调整近似值：如果误差超出了允许范围，可以通过增加或减少近似值的小数部分来调整。调整的方法可以根据具体情况而定，例如增加或减少最后一位小数、四舍五入到最接近的整数等。
重复步骤3和步骤4，直到达到所需的误差精度。

基于误差精度的自动取整方法可以提高计算结果的准确性，并确保在高精度计算中不会出现较大的误差。在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的计算服务（https://cloud.tencent.com/product/cvm）来进行高精度计算，并根据具体需求选择适当的取整方法。

相关搜索:Android Studio中的参数取整浮点数或双精度数 Excel -基于最高编号的自动拾取器 js向上取整的方法从data.table库对ITime格式的时间进行取整/平整的有效方法是什么在Python中使用基于百分比误差的条件的最佳方法是什么？基于精度优化超参数的正确方法如何创建一个基于继承类自动添加新聚合方法的集合类？如何在不对小数点取整的情况下获得精确的小数精度值？如何编写基于输入变量名自动获取数据值的方法有没有一种方法可以基于子对象的透视变换将透视变换自动应用于父对象？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python 几种取整的方法

Python 几种取整的方法数据处理是编程中不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等。...1、向下取整向下取整直接用内建的 int() 函数即可： >>> a = 3.75 >>> int(a) 3 2、四舍五入对数字进行四舍五入用 round() 函数： >>> round(...3.25); round(4.85) 3.0 5.0 3、向上取整向上取整需要用到 math 模块中的 ceil() 方法: >>> import math >>> math.ceil(3.25...) 4.0 >>> math.ceil(3.75) 4.0 >>> math.ceil(4.85) 5.0 4、分别取整数部分和小数部分有时候我们可能需要分别获取整数部分和小数部分，这时可以用...math 模块中的 modf() 方法，该方法返回一个包含小数部分和整数部分的元组： >>> import math >>> math.modf(3.25) (0.25, 3.0) >>> math.modf

1K2 0

python中取整数的方法(python中取整符号)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的 round() 有两个参数，第一个参数是需要处理的数，第二个参数是数位精度，默认为0。...round(3.4) ## 3 round(3.5) ## 4 而有时候会出现奇怪的情况，比如：round(3.24, 1) #是四舍五入 ## 3.2 round(3.26, 1) #是四舍五入 ##...round(0.44, 1) #是四舍五入 ## 0.4 round(0.46, 1) #是四舍五入 ## 0.5 round(0.45, 1) #是四舍五入 ## 0.5 很多人说Python3中采用的是...【四舍六入五留双】，上面的例子说明这种说法是不正确的。...其实是因为：十进制小数在计算机内是通过二进制小数来近似，在舍和进两个选项中选择更接近的一个而当舍和进的两个选项十分接近时，round 选择偶数的选项这就导致出现的结果非常复杂了。

4.7K2 0

python中取整数的几种方法(python怎么取整)

一、向零取整：int() python自带的int()取整 >>> int(1.2) 1 >>> int(2.8) 2 >>> int(-0.1) 0 >>> int(-5.6) -5 总结：int()...函数是“向0取整”，取整方向总是让结果比小数的绝对值更小二、向上取整：math.ceil() >>> import math >>> >>> math.ceil(0.6) 1 >>> math.ceil...(1.1) 2 >>> math.ceil(3.0) 3 >>> math.ceil(-0.3) 0 >>> math.ceil(-5.1) -5 总结：math.ceil()严格遵循向上取整，所有小数都是向着数值更大的方向取整...，不论正负数都如此再看看python的取整“//“，同样是向下取整，记住啊： >>> 5//3 1 >>> 1//5 0 >>> 8//4 2 >>> -6//5 -2 >>> -8//9 -1 >>...求模运算规则是由除法规则定的：模=被除数-除数×商这里的”商”的值其本质是由python的整除//采取的向下取整算法决定的。

4.7K3 0

Math的几种常用方法,向上取整,向下取整,四舍五入,正弦余弦

JS中有个全局对象用于普通的计算 Math 它有一些方法,用于平时的计算,这里详细介绍几个常用的 Math.floor(x) // 返回小于x的最大整数 Math.floor(12.2) // 12...Math.floor(15 / 2) // 7 Math.ceil(x) // 返回大于x的最小整数 Math.ceil(12.2) // 13 Math.ceil(15 / 2) // 8 Math.round...() 返回四舍五入后的整数 Math.round(12.2) // 12 Math.round(15 / 2) // 8 Math.random() 返回0到1之间的伪随机数....Math.cos(x) 返回x的余弦值 Math.sin(x) 返回x的正弦值

1.2K3 0

Java的三种取整方法「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...方法一：向上取整Math.ceil(); 举例：Math.ceil(11.4)=12; Math.ceil(-11.6)=-11; 方法二：向下取整Math.floor(); 举例：Math.floor...(11.7)=11;Math.floor(-11.2)=-12; 方法三：四舍五入Math.round(); 顾名思义，四舍五入后取整，其算法为Math.round(x+0.5),即原来的数字加上0.5...后再想下取整即可。

7932 0

js取整并保留两位小数的方法

js 四舍五入函数 toFixed（），里面的参数就是保留小数的位数。...注意 toFixed()方法只针对数字类型,如果是字符类型需要使用Number()等方法先转换数字类型再使用 document.write("JS保留两位小数例子");...var a=2.1512131231231321; document.write("原来的值："+a+""); document.write("两位小数点:"+a.toFixed

5.5K7 0

js中四舍五入的方法_JS取整

只取整数: Math.parseInt(1.23); // 1 3. 向上取整数: Math.floor(1.23); // 1 4. 向下取整: Math.ceil(1.23); // 2 5....取绝对值: Math.abs(-1.23); //1.23 6. 取两者较大值: Math.max(1, 2); //2 7. 取两者较小值: Math.min(1, 2);// 1 8....随机数: 返回一个浮点, 伪随机数在范围[0, 1) Math.random() Math.random() 不能提供像密码一样安全的随机数字, 不能使用它们来处理有关安全的事情。...使用Web Crypto API 来代替, 和更精确的window.crypto.getRandomValues() 方法....参考： Math还有很多丰富的方法，具体可以参考已下MDN文档： https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects

2.3K2 0

python对一个数向上取整的实例方法

python中向上取整可以用ceil函数，ceil函数是在math模块下的一个函数。...向上取整需要用到 math 模块中的 ceil() 方法: importmath math.ceil(3.25) 4.0 math.ceil(3.75) 4.0 math.ceil...(4.85) 5.0 分别取整数部分和小数部分有时候我们可能需要分别获取整数部分和小数部分，这时可以用 math 模块中的 modf() 方法，该方法返回一个包含小数部分和整数部分的元组： importmath...0.25,3.0) math.modf(3.75) (0.75,3.0) math.modf(4.2) (0.20000000000000018,4.0) 知识点扩展： python对数字的四种取整方法...0.14150000000000018, 3.0) 3 4 4 (0.5, 3.0) 3 4 4 (0.7890000000000001, 3.0) """ 到此这篇关于python对一个数向上取整的实例方法的文章就介绍到这了

2.7K2 0

系统的讲解 - PHP 浮点数高精度运算

尽管取决于系统，PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式，则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差，并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。..."; //输出：7 除了加减乘除，bcmath 还提供了以下方法： bccomp 比较两个任意精度的数字 bcmod 对一个任意精度数字取模 bcpow 任意精度数字的乘方 bcpowmod 高精度数字乘方求模...bcscale 设置所有bc数学函数的默认小数点保留位数 bcsqrt 任意精度数字的二次方根常用数值处理方案舍去法取整(向下取整) echo floor(5.1); //输出：5 echo floor...(8.8); //输出：8 进一法取整(向上取整) echo ceil(5.1); //输出：6 echo ceil(8.8); //输出：9 普通四舍五入法 echo round(5.1); //输出...浮点数类型包括单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）。同理，不建议使用浮点数类型！！！浮点数存在误差，当我们使用精度敏感的数据时，应该使用定点数（decimal）进行存储。

2K4 0

有“贝”而“莱” 强势围观 | 基于微分先行法的最优温度控制系统设计 008

，由于厂房大、需要传输数据多，使用传统方法容易造成资源浪费而且可操作性差，精度不高，这都在不同程度上限制了工作的进行和展开。...因此，高精度，低成本，实时性好的温度控制系统亟待人们去开发。而本次实验正是基于贝加莱公司的ETAL温度控制模型，设计出应用于温度调节的控制器。...对一个自动控制系统，如果在进入稳态后存在稳态误差，则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统。为了消除稳态误差，在控制器中必须引入积分项。积分项对误差取决于时间的积分，随着时间的增加，积分项会增大。...(3)微分控制 (D）在微分控制中，控制器的输出与输入误差信号的微分(即误差的变化率)成正比关系。自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。...为提高系统的性能指标，减小稳态误差，先保持微分系数Pd=4不变，增大比例系数Pk分别取6、9、12，观察系统反应曲线的稳态误差能否满足要求。

5813 0

8比特数值也能训练模型？商汤提训练加速新算法丨CVPR 2020

论文观察到梯度的独特分布给量化训练带来了极大挑战，为了解决梯度量化带来的精度损失和不稳定问题，该论文进行了量化训练收敛稳定性的理论分析并基于此提出了误差敏感的学习率调节和基于方向自适应的梯度截断方法。...为了降低量化带来的误差，一个常见做法是对取整过程进行随机化，使得取整函数从期望上更接近原始的数，具体随机取整的公式如下： ? 相反的，将8bit量化数变换回浮点的过程称之为反量化。...在卷积的反向梯度传播过程，同样的将梯度进行浮点量化操作，不过为了降低量化的误差，针对梯度的量化采用了随机取整操作。...主要方法依据以上分析，我们针对量化误差和学习率提出了基于方向自适应的梯度截断和误差敏感的学习率调节两个方法来解决量化训练带来的精度损失问题。...基于以上的分析，本文采用梯度下降的方法来自适应地学习最优截断值，常见的目标函数有均方误差函数，但是由于梯度的分布特征，均方误差的大小会受到梯度的影响，影响优化过程；同时对于梯度来说，均方误差并不能很好地体现梯度的量化误差对于优化过程的影响

1.5K1 0

ICLR 2022丨加速无数据量化数万倍，上海交大&微软提出无数据场景下毫秒级量化方法SQuant

2 算法实现基于上述思想，下文详细介绍本文的实施细节。一、三阶段的渐进式优化方法。第一项EQ的优化目标为，就是对每一个权重元素进行量化，使得绝对量化误差小于0.5。...如图2所示，基于四舍五入的模型量化方法的示例。首先，通过放缩使用低精度的整数型数值表示浮点数数值，图1中表示了一个量化区间[0,1]。若一个模型元素，四舍五入将会使得，其中量化误差。...若，类似的，该方法将会使用来表示该模型参数，其量化误差为量化误差。这种方法就是原始的元素量化方法EQ。...图2 基于舍入的模型量化方法为了满足对KQ和CQ的优化目标，需要减小KQ的绝对误差和，本文设计了一种基于量化整型数值翻转的方法进行优化。...翻转的定义为，对于尾数小于0.5（量化误差为负）的数值向上取整，对尾数大于等于0.5（量化误差为正）的数值向下取整。所以，翻转方法即为四舍五入方法的反方向舍入。

1.3K2 0

彻底搞懂Javascript 浮点数

它的长度是16，所以可以使用 toPrecision(16) 来做精度运算，超过的精度会自动做凑整处理。...但是, 小数十进制转化为二进制的计算方法是, 小数部分*2, 取整数部分, 直至小数部分为0, 如果永远不为零, 在超过精度时的最后一位时0舍入1。...【这个例子引用自[2]】 0.57这个数值在存储时, 本身的精度不是很准确, 我们用toPrecision这个方法可以获取小数的精度。...不同点就需要注意一下： toPrecision 是处理精度，精度是从左至右第一个不为0的数开始数起。 toFixed 是小数点后指定位数取整，从小数点开始数起。...还需要把乘法和除法精度误差都解决后再使用Math.round。可以使用后面介绍的 number-precision#round 方法来解决。

1.6K1 0

基于深度学习的视觉自动估计鱼重量方法

[论文信息] 导读：基于视觉的物体质量估计是计算机视觉的新兴领域，具有广泛的工业应用价值。...该论文主要研究了两个问题：第一是评估由CNN自动分割的鱼形轮廓是否应该包括鱼鳍和尾巴（基于全鱼轮廓的两个简单的数学模型应用在不同地理位置的不可见的测试图像时效果更好（即较低的MAPEs））。...[实验数据] 论文贡献该研究的重点是提出从图像中自动估计鱼重量的方法，具体来说解决了以下两个问题： 1）实验中与使用整个鱼轮廓模型相比，排除鱼鳍和尾部的模型是否更准确？...[迭代图] 鱼类体重估计方法：最常用的鱼类体重估计方法： [image.png] 通过鱼轮廓-长度模型估计质量，L=f(C)为轮廓-长度模型，M=g(L)为长度-质量模型。...estimation 模型LinkNet34R来自于LinkNet34,它将LinkNet34 sigmoid输出相加，并进行对数处理： [image.png] 利用LinkNet34R网络模型训练后，基于回归方法的质量估计对图像中的目标鱼类进行估计

3.8K6 0

python中math常用函数

pi是一个无理数，而机器在存储无理数时只会根据精度截取其中一部分，也就是说机器会根据精度用有理数来代替无理数。...所以这里的计算会存在一些误差，但这里的误差已经到了10的-16次，这对计算机来说已经非常小了，一般我们要求的误差是10的-5次。 ...如果我们希望乘方的结果是整数的话，我们也可以使用下面的方法。 ...print 10**3 1000 3 上下取整 print math.floor(3.14)#向下取整 3.0 print math.ceil(3.14)#向上取整 4.0 4 取最大最小值 ...min(1,100,90,700) #取最小值 1 max(1,100,90,700) #取最大值 700 5 求和 sum([1,2,3,4,5]) 15 6 同时取商和余数 divmod

8760 0

CVPR 2021 | LCQ：基于低比特量化精度提升的可学习压扩量化方法

LCQ：基于低比特量化精度提升的可学习压扩量化方法本文是日本冲电气集团（Oki Electric Industry）发表在CVPR 2021上的关于非均匀量化的文章，通过提出可学习的压扩函数灵活而非均匀地控制权值和激活的量化级别...本文的方法是基于广泛应用于电信和信号处理的压缩扩展技术，通过非线性限制输入信号的动态范围来减小输入信号的位宽。...相关工作为了量化训练中的权重和激活，通常采用两种操作:输入的 “裁剪” 和 “量化”。量化误差在各个过程中都会发生，因此提出了各种方法来减少量化误差剪裁技术。...Gong等人提出了一种减少梯度逼近误差的方法，将量化函数表示为几个tanh函数的串联，并训练它们的形状参数逐步收敛于阶跃函数。Li等人将均匀量化应用于具有批归一化折叠的目标检测模型。...Polino 等人将量化水平制定为可学习的参数，并使用梯度下降和蒸馏方法训练它们。Zhang 等人提出了量化能级的参数化基，并连续估计了最小化量化误差的解析解。

2.4K2 1

2020年大疆芯片开发笔试（二）【数据无损量化问题】【定点数】【无损定点化】

8 次方共计 256 个刻度，每个刻度的间隔是 1/256 = 0.00390625，这个值也就是量化精度。...0.918/(1/256) = 0.918*256 = 235.008，四舍五入取整，则使用 235 个刻度来表示，误差是 0.008 个刻度，误差大小是 0.008*(1/256) = 0.00003125...量化误差小于量化精度的一半，认为是“无损量化”。由于量化后误差0.00003125 肯定是小于精度 0.00390625 的一半，所以这个误差小到可以认为是无损量化。...0.918/(1/128) = 0.918*128 = 117.504，四舍五入取整，则使用 118 个刻度来表示，误差是 -0.496 个刻度，误差大小是 -0.496*(1/128) = -0.003875...，保留四位小数并取正数，0.0039。

1.1K2 0

一道简单的笔试题_浮点数无损定点化

其实，无论有多少小数位，2进制编码的精度都是以5结尾的，因此2进制编码并不能完全无损的表示任意小数，但是根据数学上误差的概念，只要误差小于精度的一半，就可以认为是“无损”的了。...如果小数位用8位表示，0.918*2^8=235.008取整，舍弃0.008，235即为对0.918做8bit量化后的整数值。...对235进行反量化：235/2^8=0.91796875，得到量化误差0.918-0.91796875=0.00003125，而精度为1/(2^8)=0.00390625, 量化误差小于精度的一半，满足...如果小数位用7位表示，0.918*2^7=117.504取整，舍弃0.504, 117即为对0.918做7bit量化后的整数值。...对117进行反量化：117/2^7=0.9140625，得到量化误差0.918-0.9140625=0.0039375，而精度为1/(2^7)=0.0078125, 量化误差大于精度的一半，无法无损量化

1.3K4 1

JavaScript 浮点数陷阱及解法

（mantissa），超出的部分自动进一舍零 ?...它的长度是 16，所以可以使用 toPrecision(16) 来做精度运算，超过的精度会自动做凑整处理。...在浏览器正式支持前，可以使用 Babel 7.0 来实现，它的内部是自动转换成 big-integer 来计算，要注意的是这样能保持精度但运算效率会降低。...toFixed 是小数点后指定位数取整，从小数点开始数起。两者都能对多余数字做凑整处理，也有些人用 toFixed 来做四舍五入，但一定要知道它是有 Bug 的。...还需要把乘法和除法精度误差都解决后再使用 Math.round。可以使用后面介绍的 number-precision#round 方法来解决。解决方案回到最关心的问题：如何解决浮点误差。

1.8K3 0

抓住数据的小尾巴 - JS 浮点数陷阱及解法 camsong

（mantissa），超出的部分自动进一舍零 ?...它的长度是 16，所以可以近似使用 toPrecision(16) 来做精度运算，超过的精度会自动做凑整处理。...在浏览器正式支持前，可以使用 Babel 7.0 来实现，它的内部是自动转换成 big-integer 来计算，这样能保持精度但运算效率会降低。...toFixed 是小数点后指定位数取整，从小数点开始数起。两者都能对多余数字做凑整处理，也有些人用 toFixed 来做四舍五入，但一定要知道它是有 Bug 的。...还需要把乘法和除法精度误差都解决后再使用 Math.round。可以使用后面介绍的 number-precision#round 方法来解决。解决方案回到最关心的问题：如何解决浮点误差。

2.4K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭