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goroutine 并发竞争条件解决

引言 上一篇文章,我们详细介绍了通过 goroutine 和通道来实现并发编程: GoLang 并发编程与通信 — goroutine 与通道 但是,在并发环境,有另外一个不可回避问题,那就是如何处理竞争条件...,由于并发多个 goroutine 执行顺序通常是无法确定,因此他们能够访问同一个资源就会在多个 goroutine 之间产生竞争,如何避免竞争条件,如何处理竞争,都是必须要考虑问题,本文我们就来详细介绍一下...竞争条件 由于 GoLang goroutine 存在,只要让变量不在多个 goroutine 内共享,他就一定是并发安全。...多个 goroutine 共同通过 Deposit 函数使用了包级别的变量 balance,从而产生了竞争条件。 可见,在并发环境竞争条件是非常严重一个问题。 2.2....竞争条件避免 那么,如何在程序避免竞争条件呢?

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Excel公式技巧:基于单列多个条件求和

标签:Excel公式,SUMPRODUCT函数 基于条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数,特别是涉及到多条件求和时。然而,随着条件增多,公式将会变得很长,难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数,可以判断同一列多个条件且公式简洁。 如下图1所示示例。...*($C$2:$C$12)) 公式,使用加号(+)来连接条件,表明满足这两个条件之一。...也可以使用下面更简洁公式: =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式,使用了花括号,允许在其中放置多个条件...,因此,如果需要满足条件更多的话,就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号,公式更简洁。

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MybatisPlusWrapper类(基于面向对象思想条件封装)

一、引言在MybatisPlus条件查询是日常开发中经常遇到需求。为了简化查询条件构建,MybatisPlus提供了一系列Wrapper类来支持面向对象方式进行条件封装。...二、Wrapper类概述MybatisPlusWrapper类主要分为以下几个层次:Wrapper:作为条件构造器最顶端类,提供了基础获取和判断方法。...AbstractWrapper:用于封装SQL语句where条件,是Wrapper抽象子类。...AbstractWrapper:继承自Wrapper,并提供了更多条件构建方法。它是QueryWrapper和UpdateWrapper父类,负责实现条件拼接逻辑。...它们继承自AbstractLambdaWrapper,并实现了相应查询和更新接口。四、如何使用在实际开发,我们通常使用QueryWrapper或LambdaQueryWrapper来构建查询条件

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使用.NET8.http文件和终结点资源管理器

在 Visual Studio 中使用 如果你已经使用了最新 .NET8 项目模板,在 WebAPI 项目中就已经包含了 .http 文件,你可以通过该文件发起 HTTP 请求进行测试,当然,先决条件还是需要启动服务...请求结果 3.1 终结点资源管理器 对于升级到 .NET8 项目,或者后续添加新接口,我们可以通过终结点资源管理器来自动创建和编辑 .http 文件。...终结点资源管理器是 Visual Studio 2022 一个工具窗口,它提供与 .http 文件编辑器集成 UI,用于测试 HTTP 请求。...可以通过依次点击 "视图" > "其他窗口" > "终结点资源管理器" 来打开该功能: 终结点资源管理器 若需要创建 .http 文件或添加新接口,可以在接口上右键单击,然后选择“生成请求”以自动完成操作...通过遵循正确文件语法并利用编辑器和终结点资源管理器功能,你可以轻松地创建、发送和查看 HTTP 请求及其响应。这将有助于提高你在开发 Web 应用程序时效率和准确性。

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在 Visual Studio 解决方案资源管理器隐藏一些文件

在 Visual Studio 解决方案资源管理器隐藏一些文件 2018-07-04 12:30 项目文件中有一些属性几乎是专门为 IDE...(才不会透漏这些属性其实本就是为 Visual Studio 而准备呢。) 本文将介绍如何在 Visual Studio 解决方案资源管理器隐藏一些文件。...---- 原生支持 Visual Studio 原生支持 Visible 属性用来控制某一项文件是否在 Visual Studio 解决方案资源管理器显示。...\src\obj\**\*.cs;" /> 活学活用 这并不是说在 Visual Studio 解决方案资源管理器,隐藏文件都应该采用 <Target...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后作品务必以相同许可发布

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lslocks:Linux系统锁信息查看利器

为了维护系统资源正确访问和分配,Linux提供了多种同步机制,其中锁机制是其中之一。然而,当多个进程试图同时访问同一资源时,可能会出现死锁或竞争条件。...第一个锁是POSIX锁,锁定了一个名为/tmp/myfile文件,由进程ID为1234、线程ID为5678进程持有。...现在,你想监控这个资源锁情况,以确保没有潜在竞争条件或性能瓶颈。...这有助于你识别潜在竞争条件或性能瓶颈,并采取相应优化措施。示例3:分析共享资源访问模式在你系统,有一个共享资源(如数据库文件、配置文件等)被多个服务或进程共享访问。...主要特点:简洁易用:flock命令提供了简洁语法和选项,方便用户进行文件锁定操作。高效性:flock锁实现基于文件描述符,具有较高锁定和解锁效率。

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Java面试手册:线程专题 ④

解除死锁基本策略 预防死锁:通过设置一些限制条件,去破坏产生死锁必要条件 避免死锁:在资源分配过程,使用某种方法避免系统进入不安全状态,从而避免发生死锁 检测死锁:允许死锁发生,但是通过系统检测之后...分析死锁,我们需要查看Java应用程序线程转储。我们需要找出那些状态为BLOCKED线程和他们等待资源。每个资源都有一个唯一id,++用这个id我们可以找出哪些线程已经拥有了它对象锁++。...Java同步仅在同一个JVM工作,因此如果您需要在多个JVM环境锁定某些资源,它将无法工作,您可能需要考虑一些全局锁定机制。 Java synchronized关键字不能用于构造函数和变量。...当两个线程竞争同一资源时,如果对资源访问顺序敏感,就称存在竞态条件,竞态条件会导致程序在并发情况下出现一些bugs 多线程对一些资源竞争时候就会产生竞态条件,如果首先要执行程序竞争失败排到后面执行了...这种bugs很难发现而且会重复出现,因为线程间随机竞争. 导致竞态条件发生代码区称作临界区。在临界区中使用适当同步就可以避免竞态条件

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Android跨进程通信IPC之2——Bionic

用户进程内存管理会预先向内核申请一块打的地址空间,称为堆。当用户进程需要分配内存时,由内存管理器从堆寻找一块空闲内存分配给用户进程使用。...内存管理器会动态调整堆大小,如果堆空间使用完了,内存管理器会向堆内存申请更多地址空间,如果堆中空闲太多,内存管理器也会将一部分空间返给内核。...Bionic虽然也实现了pthread_attr_setscope()函数,但是只支持PTHREAD_SCOP_SYSTEM属性,也就意味着Android线程将在全系统范围内竞争CPU资源。...:线程如果在信号处理函数退出,不方便释放在线程运行函数中分配资源。...Futex变量值为0表示无锁状态,1表示有锁无竞争状态,2表示有竞争状态。

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Hmily框架异步调用实现原理,以及性能方面的考虑和优化

Hmily框架支持异步调用,具体原理如下:第一阶段(try阶段):在业务发起方执行业务方法前,会向Hmily事务管理器注册一个全局事务,并生成一个全局事务ID(GTXID)。...Hmily事务管理器会将GTXID保存到ThreadLocal,以便在整个调用链中进行传递。业务发起方执行完业务方法后,会生成一个本地事务ID(LTXID),并将LTXID与GTXID关联到一起。...基于注解事务拦截: Hmily-TCC使用注解方式进行事务拦截,简化了事务管理配置和编程工作。注解方式可以更加高效地进行事务切面的织入,提高了分布式事务处理性能。...这些并行事务可以通过异步机制来进行处理,提高了并发场景下性能和吞吐量。优化资源锁定策略: Hmily-TCC通过优化资源锁定策略,减少了分布式事务对资源争用。...通过仅在事务需要锁定资源时进行锁定,以及尽快释放锁定资源,提高了系统性能和并发能力。以上是Hmily-TCC分布式事务对于高并发场景性能方面的考虑和优化。

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对比 5 种分布式事务方案,还是宠幸了阿里 Seata(原理 + 实战)

分布式事务产生 我们先看看百度上对于分布式事务定义:分布式事务是指事务参与者、支持事务服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同分布式系统不同节点之上。 ?...2PC 基于 XA 协议实现分布式事务,XA 协议中分为两部分:事务管理器和本地资源管理器。...其中本地资源管理器往往由数据库实现,比如 Oracle、MYSQL 这些数据库都实现了 XA 接口,而事务管理器则作为一个全局调度者。...可 2PC缺点也是显而易见,它是一个强一致性同步阻塞协议,事务执⾏过程需要将所需资源全部锁定,也就是俗称 刚性事务。所以它比较适⽤于执⾏时间确定短事务,整体性能比较差。...一旦事务协调者宕机或者发生网络抖动,会让参与者一直处于锁定资源状态或者只有一部分参与者提交成功,导致数据不一致。因此,在⾼并发性能⾄上场景基于 XA 协议分布式事务并不是最佳选择。 ?

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C和C++安全编码笔记:文件IO

特别是,不要因为资源名字而相信它属性或使用资源名称用于访问控制。不要使用文件名,而要使用基于操作系统机制,如UNIX文件权限、访问控制列表,或其他访问控制技术。 ...非受信控制流是一个单独、并发执行应用程序或进程,它们起源往往是未知。  任何支持多任务处理共享资源系统,都具有源自非受信控制流竞争条件可能性。文件和目录通常作为竞争对象。...共享锁和排他锁都可以消除锁定区域中发生竞争条件可能性。排他锁类似于一种互斥解决方案,共享锁则通过移除”改变锁定文件区域状态(这个竞争条件一个必备属性)”可能性,以消除竞争条件。...(2).线程安全函数:在多线程应用程序,仅仅确保应用程序自己指令内不包含竞争条件是不够,被调用函数也有可能造成竞争条件。...(2).使用文件描述符,而非文件名:在一个与文件有关竞争条件竞争对象通常不是文件,而是文件所在目录。

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对比 5 种分布式事务方案,还是宠幸了阿里 Seata(原理 + 实战)

2PC 基于 XA 协议实现分布式事务,XA 协议中分为两部分:事务管理器和本地资源管理器。...其中本地资源管理器往往由数据库实现,比如 Oracle、MYSQL 这些数据库都实现了 XA 接口,而事务管理器则作为一个全局调度者。...可 2PC缺点也是显而易见,它是一个强一致性同步阻塞协议,事务执⾏过程需要将所需资源全部锁定,也就是俗称 刚性事务。所以它比较适⽤于执⾏时间确定短事务,整体性能比较差。...一旦事务协调者宕机或者发生网络抖动,会让参与者一直处于锁定资源状态或者只有一部分参与者提交成功,导致数据不一致。因此,在⾼并发性能⾄上场景基于 XA 协议分布式事务并不是最佳选择。...有了这样机制,本地事务分支(Branch Transaction)便可以在全局事务第一阶段提交,并马上释放本地事务锁定资源

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Spring Batch 批量处理策略

提取应用(Extract Applications): 这个应用程序通常被用来从数据库或者文本文件读取一系列记录,并对记录选择通常是基于预先确定规则,然后将这些记录输出到输出文件。...重试逻辑应该也需要在系统架构实现,以避免批量作业资源锁定而导致批量任务被终止。...如果使用逻辑锁,通常最好解决办法是创建一个逻辑锁管理器,使管理器能理解你想要保护逻辑记录分组(groups),并确保连贯和没有死锁(non-deadlocking)。...并行处理其他关键问题还包括负载平衡以及一般系统资源可用性(如文件、数据库缓冲池等)。请注意,控制表本身也可能很容易变成一个至关重要资源(有可能发生严重竞争)。...这个表应该包含这些列:程序 ID 编号,分区编号(分区逻辑ID),一个分区对应关键列(key column)最小值,分区对应关键列最大值。

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如何预防死锁

上一篇我们使用Account.class作为互斥锁,解决了银行转账问题,但是我们发现这样转账操作就变成了串行,这样对于性能就会大打折扣,现实生活这种是不能别接受。...上面就是就会产生死锁,死锁专业定义就是,一组互相竞争资源线程因互相等待,导致永久阻塞现象 如何预防死锁 首先解决问题之前,我们先要知道如何发生死锁,下面四个条件同时产生就会产生死锁, 互斥,共享资源...对于不可抢占,占有的资源进一步申请其他资源时候,如果申请不到,可以主动放弃他占有的资源,这样不可抢占这个条件就可以破坏 对于循环等待,可以按照顺序申请来预防,申请时候可以申请序号小,在申请序号大...id,我们根据这个字段id进行排序,申请时候,我们可以按照从小到大顺序申请,如下面代码,1-6代码就是按照转入账户和转出账户排序,然后按照序号大小顺序锁定账户,这样就不会产生循环等待 class...+= amt; } } } } } 预防死锁就是破坏三个条件一个有了这个思路后,实现就简单,但是我们仍然注意是,防止死锁成本也是很高,比如破坏占用且等待条件成本要大于破坏循环等待成本

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使用 gorillamux 进行 HTTP 请求路由和验证

使用 gorilla/mux 包可以轻松地将这些请求处理程序注册到Web服务器,并执行基于正则表达式验证。 CRUD 应用程序 startServer 函数注册请求处理程序。...因此,CRUD app 需要通过协调对 clichesList 访问来保证安全并发性。 在不同但等效术语,CRUD app 必须防止 clichesList 上竞争条件。...然后,资源管理器对 clichesList 执行请求操作。...在这种架构,不需要显式锁定 clichesList,因为一旦 CRUD 请求开始进入,只有一个 Go 协程(资源管理器)访问 clichesList。...此请求包括一个确认通道,资源管理器使用该通道将信息返回给请求处理程序。 所有设置工作都可以在不涉及资源管理器情况下完成,因为尚未访问它。

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从一次转账探究并发优化思路

该线程释放锁, 之前等待锁线程继续竞争this.balance=10锁,新加入线程竞争this.balance=9锁,导致多个锁对应一个资源 LCK01-J....死锁问题探究 死锁产生必须具备四个条件: 互斥: 资源必须是互斥 占有且等待: 线程占有某个资源x同时,等待另一个资源y,等待过程不释放资源x 不可抢占: 其他线程不能抢占当前线程已经占有的资源...而破坏占有并等待条件案例while死循环方式只锁定了当前操作两个相关对象。两种影响到范围不同。...利用等待通知机制继续优化 在细粒度锁一节,我们会面临死锁问题,我们可以通过一次性申请所有需要资源破坏占有且等待条件,但是上面的案例,如果不能一次性申请到所有的所需资源,我们是通过死循环方式不断重试...对于存在关联关系多个资源而言,最直接想法就是使用一把能够覆盖所有资源锁,进一步优化想法就是使用细粒度锁,例如转账过程锁定转出账户,再锁定转入账户,避免大粒度锁锁定所有账户。

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