该函数接受单元格对象、代表该对象属性的字符串和属性值作为参数，返回满足属性值的所有单元格。...，其中有黄色和红色背景色的单元格。...,"Interior.ColorIndex", 3).Select End Sub 代码中，传递的单元格对象为当前工作表中已使用的区域、属性为单元格背景色、属性值为3（即红色）。...", VbGet) End Sub 返回值6，是代表黄色的颜色值。...) EndSub 会返回错误，因为参数procname仅接受单个的条目，这就需要使用我们在前面的自定义函数FindCells，将其拆分成单个的元素。
query string，搜索文本，中的几个term，要经过几次移动才能与一个document匹配，这个移动的次数，就是slop 。...slop的phrase match，就是proximity match，近似匹配 如果我们指定了slop，那么就允许搜索关键词进行移动，来尝试与doc进行匹配 搜索关键词k，可以有一定的距离...slop的含义，不仅仅是说一个query string terms移动几次，跟一个doc匹配上。...，那个doc会作为结果返回 但是如果slop设置的是2，那么java spark，spark最多只能移动2次，此时跟doc是匹配不上的，那个doc是不会作为结果返回的。...data经过了3次移动才匹配到 spark data ,所以 slop设置为3即可，当然了设置成比3大的数字，肯定也是可以查询到的，这里的slop设置为3 ，可以理解为至少移动3次。 ?
基于局部直方图的算法有很多很多，我们已经研究这类算法有以下一些： 1、中值滤波 2、表面模糊 3、选择性模糊 4、中值锐化 5、图像局部熵 这类算法有个通病，就是即使选择使用...你们当确实某个场景需要更快的速度时，我们是否能有其他方法来加速呢，或者使用某个近似的方法来替代呢，经过个人的实践，我觉得还是可以有的。 ...一个简单的方法就是减少直方图的数量，常规状态下我们直方图有256个元素，因为基于局部直方图的算法基本都是一些统计类算法，是大面积像素的统计信息，所以最终的结果其实也是个统计结果。...这个直方图更新的耗时的轻微增加，换来的是后续，累计直方图统计的数据量的集聚变小，以及计算过程的集聚下降，如下代码所示： for (int X = 0; X < Width; X++) { if...对于中值模糊，情况又有所不同，因为中值是将直方图分为细分直方图和粗分直方图，而最终得到的结果是一个整形值，这个时候如果我们降低直方图的色阶精度，得到的结果可能会存在一定的瑕疵，特别是用在比较平滑的区域内
答案是肯定的。实际上，这就是直方图匹配的定义。换句话说，给定图像A和B，可以根据B修改A的对比度。 当我们要统一一组图像的对比度时，直方图匹配非常有用。...实际上，直方图均衡也可以视为直方图匹配，因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。 为了匹配图像A和B的直方图，我们需要首先均衡两个图像的直方图。...然后，我们需要使用均衡后的直方图将A的每个像素映射到B。然后，我们基于B修改A的每个像素。 让我们使用图6中的以下示例来阐明以上段落。 ?...图6：直方图匹配 在图6中，我们将图像A作为输入图像，将图像B作为目标图像。我们要基于B的分布来修改A的直方图。第一步，我们计算A和B的直方图和均等直方图。...图7：直方图匹配示例。我们修改了左图像的直方图以匹配中心图像的直方图。 图7示出了直方图匹配的示例。如大家所见，尽管最左边的图像是明亮的图像，但就对比度级别而言，可以将中心图像视为更好的图像。
在 3.4 节，我们证明了我们提出的近似随机 Dropout 与传统的随机 Dropout 在统计学意义上是等价的。...3.1 基于行的 Dropout Pattern——Row-based Dropout (RBD) RDB 是近似传统的 Dropout 的一种 Pattern。...下式是使用近似随机 dropout 方案时，任意神经元被 Drop 的概率（即传统意义上的 Dropout Rate）。...图 4 基于 PTB 数据集，LSTM 网络的准确率及加速比 5. 结语 我们提出了近似随机 Dropout 以替代传统的随机 Dropout。...同时我们提出了基于 SGD 的 Dropout Pattern 搜索算法，使每个神经元的 dropout rate 近似的等于预设值，从而保证了准确率和收敛性。 ?
基于在线招聘平台 Boss 直聘数据集的实验结果表明，本文提出的模型效果超过 state-of-the-art 的人岗匹配推荐方法，各评价指标均有显著提升。...本文基于在线招聘平台 Boss 直聘的数据集对所提出的模型进行实验验证，比较的方法包括： LR：逻辑回归模型 DT：决策树模型 NB：朴素贝叶斯模型 RF：随机森林模型 GBDT：梯度提升决策树模型 上述模型是基于传统机器学习的方法...，此外我们还引入了基于深度匹配模型的方法 PJFNN[1] 和 AAPJF[2] 进行实验比较。...HRNNM：基于层级 GRU 编码的文档匹配模型 7. PJFNN：[1] 中提出的基于卷积神经网络的匹配模型 8....AAPJF：[2] 中提出的基于层级注意力机制的匹配模型 实验结果显示本文提出的模型在各个指标上均优于 state-of-the-art 的模型，并且指标的提升通过了显著性检验。
标签：VBA 在VBA中，我们经常会遇到需要检查某个单元格区域是否为空的情形。我们可以使用下面程序中的代码来检查单元格区域是否为空。...Sub CheckIfBlank() If WorksheetFunction.CountA(Range("A1:A100")) Then MsgBox "单元格区域不全为空单元格..." Else MsgBox "单元格区域为空" End If End Sub 然而，如果单元格区域偶然包含一个返回为空的公式，则上述代码不会将该单元格区域返回为空，因为它包含公式返回为空的单元格...要处理这个问题，可以使用下面的命令来检查单元格区域是否为空，即使该单元格区域包含返回空的公式。..." Else MsgBox "单元格不全为空单元格" End If End Sub 这将同时适用于任意连续的单元格区域。
Arr2(i, 1) Else HeBing = HeBing & f & Arr2(i, 1) End If Next End Function 3、用法： =HEBING(在哪里查找，查找什么，返回对应的什么数据...，在单元格内用什么隔开) eg：=hebing(A:A,C1,B:B,",")
本文主要介绍了基于随机游走的图匹配算法RRWM [1]以及它在超图匹配上的扩展RRWHM [2]。...基于相似度矩阵K与指派矩阵X，图匹配问题可以被公式化为如下数学形式： ? 其中，vec(X)代表将矩阵X转换为一个列向量。一个列向量的转置乘矩阵乘列向量，结果是一个数值。...因此，研究者们提出了许多近似算法来高效、精确地求解该问题。今天我们介绍基于随机游走的算法RRWM [2]，以及它在超图上的扩展RRWHM [3]。它们是精确求解公式（1）的经典算法。...本文介绍的基于随机游走的图匹配算法就将随机游走算法扩展到了图匹配问题中，用于计算图匹配问题中匹配关系的权重。 伴随图 在开始介绍具体算法之前，我们还需要最后一点预备知识。...总结 本文主要介绍了计算机视觉图匹配算法中的一类经典算法：基于随机游走的图匹配算法RRWM，以及它在超图匹配中的扩展RRWHM。
✏️ 作者介绍： 周充，格像科技后端工程师 需求背景 根据格像科技公司的业务需求，我们需要搭建一个近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor，即 ANN）搜索引擎，以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中...最终我们基于 Milvus 搭建了 ANN 搜索引擎，实现了上述需求。...如果某个节点上的新数据已经完成加载，会返回最新分区中的搜索结果。否则，就返回错误，让客户端重试其他节点，以此保证某一客户端在得知最新的分区名称后，只会访问到最新的数据。...如果这个索引是分片的，ANN Client 则会访问索引的全部分片（如下图中的Shard1，Shard2，Shard3），然后汇总结果并返回。 ?...更多 Milvus 用户案例 我的机器人新同事 基于 Milvus 的钓鱼网站检测 相似问答检索——汽车之家的 Milvus 实践 蓝灯鱼 AI 专利检索在 Milvus 的实践 欢迎加入
在有些情况下，我们可能需要快速返回到最后一次编辑的单元格。例如，最后一次编辑的单元格是单元格K112，然而我的当前单元格在单元格C1，如何定位这个最后编辑的单元格并快速返回到该单元格呢？...& Target.Address, ScreenTip:="单击返回到最近一次编辑的单元格",TextToDisplay:="返回" End Sub 代码假设你正在操作的工作表是Sheet1，并且将返回单元格的链接放置在单元格...A2中，你可以根据实际情况修改为适合你的工作表和单元格地址。...此时，你在工作表Sheet1中进行编辑操作后，单击单元格A2中的“返回”，可以快速回到最后一次编辑操作的单元格，如下图1所示。...，总会回到这个保存时间的单元格。
函数的语法为： VLOOKUP(①要找谁,②在哪儿找,③返回第几列的内容,④精确找还是近似找) ① 要查询的值 ② 需要查询的单元格区域，这个区域中的首列必须要包含查询值，否则公式将返回错误值。...③ 用于指定返回查询区域中第几列的值 ④ 决定函数的查找方式，如果为0或FASLE，用精确匹配方式，而且支持无序查找；如果为TRUE或被省略，则使用近似匹配方式，同时要求查询区域的首列按升序排序。...Tips： VLOOKUP函数第四参数被省略，在近似匹配模式下返回查询值的精确匹配值或近似匹配值。如果找不到精确匹配值，则返回小于查询值的最大值。...使用近似匹配时，查询区域的首列必须按升序排序，否则无法得到正确的结果。 逆向查询 如图，需要从B~E的数据表中，根据H3单元格的部门，查询对应的姓名。...VLOOKUP函数使用1至N的递增序列作为查询值，使用A:C列作为查询区域，以精确匹配的方式返回与之相对应的B列的姓名。注意查找区域必须由辅助列A列开始。 最后将辅助列字体设置为白色或进行隐藏即可。
白话Elasticsearch18-基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析 白话Elasticsearch19-混合使用match和近似匹配实现召回率（recall）与精准度（precision）的平衡...上面3篇博客我们学习了 短语匹配和近似匹配 ， 当近视匹配出现性能问题时，该如何优化呢？...---- match和phrase match(proximity match)区别 简单来说 match ： 只要简单的匹配到了一个term，就可以理解将term对应的doc作为结果返回，扫描倒排索引...那就是： match + proximity match同时实现召回率和精准度 白话Elasticsearch19-混合使用match和近似匹配实现召回率（recall）与精准度（precision）的平衡...默认情况下，match也许匹配了1000个doc，proximity match全都需要对每个doc进行一遍运算，判断能否slop移动匹配上，然后去贡献自己的分数。
标签：Power Query 如下图1和图2所示，有两个工作表，想要在一个工作表（即“主表”）中基于ID列查找并获取另一个工作表（即“查找表”）中的所有匹配项。...图1：主表 图2：查找表 可以看出，“主表”中ID是唯一的，“查找表”中存在重复的ID。其中“主表”中的一些ID对应着“查找表”中的多个“ID”。...那么，如何基于ID查找“查找表”中的ID并将匹配的所有结果返回到“主表”中呢？ 我们知道，在Excel中使用查找函数将仅返回查找表中找到的第一个匹配值。当然，可以使用公式，但非常繁琐。...图3 3.在“合并”对话框中，选择“查找表”，然后选择“主表”和“查找表”的ID列，在“联接种类”中选择“左外部(第一个中的所有行，第二个中的匹配行)”。...图5 5.单击“查找表”列右侧的图标扩展列，设置如下图6所示。 图6 单击“确定”，结果如下图7所示。 图7
在实际应用场景中为了获取感兴趣区域的精细视差图，针对于以往基于图像分割的立体匹配算法复杂、计算量大，没有充分利用分割结果的信息等缺点，本文提出了一种基于图像分割的立体匹配方法。...4.基于图割算法的图像分割 本文以图割算法为基本框架，采用基于图像分割的办法来实现对于感兴趣物体的立体匹配。由于彩色图像分割算法会影响到后期立体匹配的结果，所以选取合适的分割算法非常重要。...所以本文采用基于图割算法的图像分割，在构建立体匹配网络图的同时进行图像分割。 在图像分割问题中我们定义如下的能量函数形式： ?...式中为彩色图像各个通道的权值。 按照上述的方法法构造网络图，并给各个边赋相应的权值，采用基于增广路的最大流算法求解，得到全局最小值，即为最优视差匹配。.../9591255 基于置信传播的立体匹配论文合集 : http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9591256 基于稠密匹配的论文合集： http
为了实现端到端可微分，每个分支的组件连接如下： 1) 给定输入图像块P，检测器提供得分图S； 2) 在得分图S上执行soft argmax 并返回单个潜在特征点位置x。...如图是UCN和传统方法的比较：各种类型的视觉对应问题需要不同的方法，例如用于稀疏结构的SIFT或SURF，用于密集匹配的DAISY或DSP，用于语义匹配的SIFT flow或FlowWeb。...DGC-Net【5】 DGC-Net（Dense Geometric Correspondence Network）【5】是一种基于CNN实现从粗到细致密像素对应图（pixel correspondence....||1是估计的对应图和GT对应图之间的L1距离，M(l)gt 是GT二值掩码（匹配掩码），表示源图像的每个像素在目标是否具有对应关系。...除了DGC-Net生成的像素对应图之外，还直接预测每个对应的置信度。具体来说，通过添加匹配（matchability）分支来修改DGC-Net结构。
如下图1所示，在单元格区域A2:C16中是源数据，在单元格区域E2:G10中是想要的交叉表报告，显示每种产品的L和R的数量。 ? 图1 可以看出，每个查找的结果都是基于两个查找值。...图2 使用DGET函数进行多条件查找 如果数据集带有字段名（即每列顶部的名称），那么DGET函数能够执行基于多条件的查找，如下图3所示。...图5 对查找列进行排序并使用近似匹配查找 当进行双值查找时，如果可以对源数据中的列进行排序，那么查找时使用近似匹配比精确匹配更快。...（因为精确匹配从头到尾遍历列，而近似匹配进行折半查找）如下图6所示，先对“L/R?”...LOOKUP函数执行近似匹配查找，且能够处理数组操作。
当将参数range_lookup指定为FALSE进行精确查找时，执行的是线性搜索，从table_array的首列中的第一行开始往下，逐个单元格比对直到匹配lookup_value。...而VLOOKUP函数执行近似查找时，采用不同的方式：如果参数range_lookup指定为TRUE或者忽略，那么table_array的首列中的值必须是升序排列，否则可能会返回不正确的结果。...此时，VLOOKUP函数在可能的条件下返回匹配值，否则返回小于lookup_value的最大值。 注意到，近似查找的算法比精确查找的算法更快，因此应尽可能使用它。...示例1：查找列按升序排列且执行近似查找 下面是一个经典的示例，由学生成绩查找对应的等级。如图1所示，查找表在单元格区域F1:G6，根据列C中的成绩查找相应的等级。 ?...图2 由于查找列已经按升序排列，因此可以使用近似匹配算法来查找指定日期的人名： =VLOOKUP(E2,A2:B11,2,TRUE) 结果如下图3所示。 ?
将VLOOKUP函数的第4个参数的值设置为FALSE，即精确匹配，此时，无论数据是否排序，都将返回第一个找到的匹配值。...将VLOOKUP函数的第4个参数忽略或指定为TRUE，即近似匹配，此时返回最后一个找到的匹配值。因为执行近似匹配查找时，Excel将找到大于查找值的值并返回该值的前一个值。...如果要查找的数据没有排序，执行近似匹配查找，将不会得到正确的结果，如下图3所示。 ? 图3 近似匹配查找的一个典型应用是，确定某范围内的值。例如，根据分数范围确定成绩等级，如下图4所示。 ?...图4 在单元格F3中输入公式： =VLOOKUP(E3,$B$3:$C$7,2,TRUE) 下拉至F5。 还可以使用INDEX/MATCH函数来查找多个匹配数据中的最后一个，如下图5所示。 ?...图5 在单元格F3中的公式为： =INDEX($C$3:$C$10,MATCH(E3,$B$3:$B$10,1)) 注意，公式中MATCH函数的第3个参数设置为1，执行近似匹配查找。
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