今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...也就是说，x=3这样一个语句执行的过程实际上是先把数字3放入内存合适位置，然后再让变量x引用这个地址（类似于指针）。这一点同样适用于任何类型的变量，也适用于列表或元组中的元素。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。 因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。...2036619874896 9331 : 2036619875056 5348 : 2036619875088 4738 : 2036619875120 3182 : 2036619875024 或者说，可以用下图来表示列表和元组中元素的连续性
一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流
模块化是从文件层面上，对代码或资源进行拆分；而组件化是从设计层面上，对用户界面进行拆分。前端组件化更偏向UI层面，更多把逻辑放到页面中，使得UI元素复用性更高。...图1 页面与组件间的关系 2.2 组件化思维 组件化思维的精髓是独立、完整、自由组合。以此为目标，尽可能把设计和开发中的元素独立化，使其具备完整的功能，通过自由组合来构成整个页面/产品。...图6 Elsa-组件库列表页面 业务组件的开发离不开基础组件，Elsa也提供了可视化拼装表单功能，提供表单页面的基础组件元素，通过拖拽轻松完成表单页面的搭建。...目前Elsa列表中提供的业务组件是从产品中心中抽取封装发布的，在重构中提供了极大的便利，团队别的同事可以很方便的下载使用。所以下文组件拆分就以产品中心为例说明。...拆分思路 将每个页面都划分成过滤条件组件、表格组件和分页组件来实现组件间的独立、再组合完成复用。
存储与对象ID关联的节省空间并且高性能的布尔信息 例如： 统计访问网站的用户的最长连续时间 统计某一天的用户登陆数量（以当天的日志加固定的前缀作为key，建立一个bitmap，每一位二进制的位做为一个用户...而使用HLL时并不是真正添加项到HLL中（这一点和SETS结构差异很大），因为HLL的数据结构只包含一个不包含实际元素的状态。 操作： PFADD：用于添加一个新元素到统计中。...使用场景： 基于位置的服务（LBS） GEO类型的底层数据结构是用Zset实现的。...GeoHash编码的基本原理是“二分区间，区间编码”，先对经度和纬度分别编码，再将经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...如果数据量过亿，就需要对 Geo 数据进行拆分，按国家/省/市拆分，甚至按区拆分，以降低单个 zset 集合的大小。
def is_even(num): return num % 2 == 0 is_even(10) # True 3将多行字符串拆分为行列表 以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。...此函数返回给定列表中存在的唯一元素。...此函数返回列表中出现频率最高的元素。...comprehensions）为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。...squares = [number**2 for number in numbers]print(squares) # [1, 4, 9] 24使用切片运算符 切片（Slicing）用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列
NCCL屏蔽了底层复杂的细节，向上提供API供训练框架调用，向下连接机内机间的GPU以完成模型参数的高效传输。...Megatron-LM NVIDIA Megatron-LM 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架，用来训练基于Transformer的大型语言模型。...Rank分配给分布式进程组中每个进程的唯一标识符。它们始终是从 0 到 world_size 的连续整数。...torch.distributed算子介绍 gather 把其它进程的数据收集到目标进程，返回一个列表 all_gather 是将所有进程的数据收集起来，再分发给它们 reduce 把所有进程的数据加起来...另一个是position embedding，主要用于从word embedding中索引出对应的embedding，例如，输入数据为[0, 212, 7, 9]，数据中的每一个元素代表词序号，我们要做的就是去
然而图像不同位置有独立的inductive bias，具体来说，虽然单行的块内具有连续性，但是一行的最后一个块与下一行的第一个块之间却缺乏这种连续性。...然而，之前的工作（MinSNR、eDiff-I）发现尽管都是去噪任务，但是不同噪声强度的去噪任务仍然有很大的差异，不具备“等变性”。 最后一类是可学习的拆分方式。代表性工作包括VDM、DSB等等。...这类想法大多基于扩散模型的噪声强度拆分，不过加噪过程是学习得到的，而不是提前的定义好的。 其中VDM学习加噪过程中的参数，DSB通过一个网络来学习如何加噪。...目前实践中可能会同时使用多种信号拆分方式来简化分布复杂度，然而该做法依旧是“非等变”的。 基于图像信号拆解的“非等变性”，会引发一系列问题。文章的后续章节讨论的问题和图像拆解的“等变性”都息息相关。...在模型评估过程中，鉴于不同噪声水平的任务对最终结果的重要性不同，对这些NLL损失应用相同权重无法有效衡量最终生成输出的质量。 怎么平衡扩散模型中不同噪声步间的冲突？
在矩阵运算场景下，采用连续的内存布局存放矩阵元素能显著提升数据访问速度。例如，对于二维矩阵，以行优先或列优先的连续存储方式，相较于随机内存分布，能减少 CPU 缓存缺失的概率。...因为 CPU 在读取内存数据时，是按缓存行进行加载的，如果矩阵元素在内存中连续存储，那么在进行矩阵运算时，所需数据更有可能一次性被加载到缓存中，从而大幅提高数据读取效率。...在实际操作中，我们可以使用 C++的数组或者自定义的内存分配策略来确保矩阵元素的连续存储，避免因指针跳跃和内存碎片化导致的性能损耗。...Strassen 算法基于分治思想，通过将大矩阵拆分成小矩阵，并巧妙地组合子矩阵的乘法和加法运算，减少了乘法的计算次数。...然而，在进行多线程编程时，需要注意线程间的同步与数据竞争问题，合理设计线程任务和共享数据的访问机制，避免因错误的同步操作导致性能下降甚至程序错误。
def is_even(num): return num % 2 == 0 is_even(10) # True 3 将多行字符串拆分为行列表 以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。...此函数返回所传递列表的第一个元素。...此函数返回给定列表中存在的唯一元素。...列表解析（list comprehensions）为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。...squares = [number**2 for number in numbers] print(squares) # [1, 4, 9] 24 使用切片运算符 切片（Slicing）用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列
传统监控与可观测差异传统监控体系是面向静态资源通过主动拨测方式构建的时序监控指标视图，其前置条件需要明确观测对象及观测指标，基于指标体系工程师能够了解哪些系统是确定工作的。...云原生时代应用可观测问题云原生应用架构在落地敏捷开发、快速迭代、弹性伸缩的同时将原有的单体应用拆分成多个独立部署相互通信的组合应用，应用数量指数增长业务模块间的依赖关系错综复杂，不同业务层级不同维度难以建立实时有效关联的映射关系...2）架构动态变化，故障现场难以留存问题难以定位伴随业务规模和复杂度提升需要对服务不断进行拆分，软件架构的变化成为常态；容器部署架构基于声明式面向终态的设计思想，部署资源实例对象变更频繁，服务节点飘逸成为常态...③ 构建时间范围统计关系提供基于时间统计维度依赖对象间的下钻分析能力呈现效果：2.）构建以应用为中心的性能评估模型不同维度的观测数据统一接入后需要对数据进行清洗、关联、聚合，构建以应用为中心将trace...、metric、log多维数据融合的应用性能评价体系，从而基于业务视角统一性能评价标准主动发现性能瓶颈、快速感知故障、高效故障恢复，保障应用系统连续稳定。
复习R包stringr字符串操作的几个函数-长度、拆分、提取、字符检测、替换和删除。...2.2.2 组织方式二（小洁老师现在使用方式）：拆分1个项目为多个子项目(道理类似于脚本拆分子脚本),每个子项目为1个文件夹，每个文件夹一个Rproject; load("../1_data-pre（工作目录的隔壁文件夹...table(x)2.7 for循环对x里的每个元素进行同一操作for(i in x){CODE}#x是向量；i是代称，i自动等于某个循环里的x元素for( i in 1:4){ print(i)}#for...-lapply,批量操作### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)x = list(a = 1:10,...7.5.3 箱线图的应用单个基因在两组之间表达量的差异可视化。分组信息：是一个有重复值的离散型的向量，分组向量的元素和表达矩阵的列是一一对应的。
对一批用户发放了优惠券，导致这批用户短期交易量提升； 空间维度上的相关，更关注在同一时间横截面下自变量和因变量的关系，e.g....横向对比，即在同一时间点或时间段内对比两个及以上的组群之间的差异，涉及的情形如下： 实验对比，设置实验组和对比组，对比两组或多组之间的差异，以确定人为干预(产品/运营方案等)的效应。...业务A和模式相似的业务B对比，可以验证A业务的效果好坏，竞品充当基线以判断当前业务的优劣； 和整体比较，将整体拆分为更细的分组，从而发现哪些分组相对于整体“拖后退”(低于整体值)，哪些组是“绩优股”(高于整体值...，可以通过统计方法来探索变量之间的关联性： 离散变量&离散变量：卡方检验； 离散变量&连续变量：t检验，方差分析； 连续变量&连续变量：pearson相关，或者Spearman相关； ?...如果不存在差异，说明X1可能是无效的影响因素，如果存在显著差异，则说明X1可能是有效的因素。
如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示： 确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...在NumPy中： 以近C速度执行前面的示例所做的事情，但是我们期望基于Python的代码具有简单性。的确，NumPy的语法更为简单！...ravel(a[, order]) 返回一个连续的扁平数组。 ndarray.flat 数组上的一维迭代器. ndarray.flatten([order]) 返回折叠成一维的数组的副本。...ascontiguousarray(a[, dtype]) 在内存中返回一个连续的数组（C顺序）。...block(arrays) 从嵌套的块列表中组装nd数组。 拆分数组 split(ary, indices_or_sections[, axis]) 将数组拆分为多个子数组。
一般地，RAG系统旨在通过将基于检索的方法和基于生成的方法相结合，提高产出的质量和相关性。有多种框架提供了文档分块方法，每种方法都有自己的优点和典型用例。...2.5 语义分块 根据意义而非结构元素对文本进行分组对于需要理解数据上下文的任务至关重要。语义块利用诸如句子嵌入等技术来确保每个块代表一个连贯的主题或想法。...它为各种用例提供了最高的灵活性，允许用户根据特定于他们的用例模式来拆分文档。例如，可以在特定关键字或标点符号的每个实例上文档拆分。...该方法专为 markdown文档定制，根据特定元素(如标题、列表和代码块)分割文本，保留了标记文档的结构和格式，使其适合于技术文档和内容管理。...这有助于识别连续句之间的连贯性。
对客户、当事人、请求者或其他均匀分布的数据元素的增长进行均匀的扩展，Z轴分割是最有效的方法。...，每分割一次，就得带上X轴分割；而且每执行一次，都需要更新代码来识别分割信息，还需要写程序或者脚本来把数据移到新分割的数据库或存储基础设施中的预定位置，完成每个连续分割的成本远大于购买新服务器的成本 怎么办...比如在买家中心，要显示买家test1过去三个月的订单列表，因为该买家test1的订单按订单ID取模，此时SQL中就没有分库分表键值 ?...，没差异；如果遇到大数据量的聚合、排序、分组等计算时，则会占用较大的内存和CPU计算资源，如果这些的SQL请求比较频繁，就会给数据层带来较大资源占用，从而导致整体服务处理性能 ?...如果在“尽量减少事务边界”与“数据尽可能平均拆分”两个原则间发生了冲突，那么请选择“数据尽可能平均拆分”作为优先考虑原则，因为事务边界的问题相对来说更好解决，无论是做全表扫描或做异构索引复制都是可以解决的
np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"，这样可以方便的设置...因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。 groupby操作涉及拆分对象，应用函数和组合结果的某种组合。这可用于对这些组上的大量数据和计算操作进行分组。...然而，与发散型条形图 （Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。 也可以看成堆叠图的形式，同样适用于空气质量的分级。...在这里，您可以看到 1949年 至 1969年间航空客运量的变化情况。
怎样筛选基因图表介绍1.热图输入数据是数值型矩阵/数据框颜色的变化表示数值的大小2.散点图和箱线图输入的数据是一个连续型向量（数值型数据）和一个有重复值的离散型向量（有分类）箱线图可以反映单个基因（或指标...的表达矩阵（0~20），如果拿到的是未log的矩阵（0~很大），需要自行log4.主成分分析每个点代表一个样本（中心点除外），点与点之间的距离代表样本之间的相似程度每个圈代表一个组用于“预实验”，简单查看组间是否有差别...GEO背景知识+表达芯片分析1.实验设计实验目的：通过基因表达量数据的差异分析和富集分析来解释生物学现象有差异的材料→差异基因→找功能/找关联→解释差异，缩小基因范围2.数据库介绍3.基因表达芯片的原理...)#eSet = geoChina("GSE7305") #选择性代替第7行#研究一下这个eSetclass(eSet) #是一个列表 length(eSet) #列表里只有1个元素eSet = eSet...[[1]] #提取这个唯一的元素class(eSet) #显示这个数据的类型是一个“对象”#(1)提取表达矩阵expexp 的地方，表达矩阵行列数，正常是几万行
基于序列表征的分类：本文根据序列表示策略对自回归模型进行了分类，包括基于 pixel、基于 token 和基于 scale 的视觉自回归模型。...视觉自回归模型 基础知识 视觉自回归模型有两个核心的组成部分：序列表示和自回归序列建模方法。首先，让我们来了解这两个关键方面： 序列表示：将视觉数据转化为离散元素序列，如像素、视觉词元等。...自回归序列建模：基于先前生成的元素，通过条件概率依次预测每个元素。具体来说，对于一个序列中的第 t 个元素，自回归模型会根据前面 t-1 个元素的信息来预测第 t 个元素的概率分布。...PixelRNN 通过递归神经网络（RNN）捕捉像素间的依赖关系，从图像的左上角开始，依次预测每个像素的值。...5.2 离散与连续表征的选择：自回归模型传统上采用离散表示，但连续表示在简化视觉数据压缩器训练方面有优势，同时也带来新挑战，如损失函数设计和多模态适应性。
有时候为了进行进一步拆分需要花费大量的时间；如果涉及的维度多，组合的方式就更多。 这里只针对归因进行说明。 ? 当前业界的归因算法很多： ?...目前我们实现是基于一维的角度进行分析，比如年龄、性别等，另外还可以根据指标进行拆分或者衍生新的特征，比如：我们发现年龄这个特征对DAU异动比较大，可以进一步拆分： 年龄x段位 年龄x模式 年龄x时长 通过这种方式进行衍生或者拆分指标...，基于Adtributor可以快速实现针对某些系统的异动快速实现分析。...根据惊喜度计算出，针对关键的指标，计算所有维度下的所有元素和参考值的差异，即计算每个元素的Sij(m)， 然后进行求和得到S值，然后找出哪些维度可能存在异常，比如在年龄分布上和参考的数值不一样，差异大。...EP值：计算每个维度下每个元素在该分析的指标上的变化总数的占比，比如分模式的累积参与人数波动100w，每个元素和参考元素的差异，除于波动值100w，找出贡献最大的元素。
P帧利用视频中的时域冗余（ Temporal Redundancy）来提高压缩比。P帧仅仅存储相对于它前面的那一帧的图像的差异（基于运动补偿和运动估计算法）部分。...15 熵编码器 熵编码器把一系列表示视频序列的元素转换成适合传输和存储的压缩比特流。输入符号包括量化后的转换系数、整/次像素级别的移动向量、标记性编码、宏块头、图像头等。...跳过提示符用于指示特定的宏块位置没有数据 宏块层：每个编码后的宏块包括如下语法元素： I：帧内编码 P：基于一个参考帧进行帧间编码 B：基于1-2个参考帧进行帧间编码 MB类型： 预测信息：I宏块的预测模式...列表元素的排序细节很重要，因为要引用列表中前面的项需要的比特数更少。...此元素不会出现在16x16的帧内预测宏块 mb_pred 除了8x8分区大小的P/B宏块之外，指示帧内或者帧间预测类型 sub_mb_pred 8x8分区大小的P/B宏块，指示帧内或者帧间预测类型 coded_block_pattern
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