基于连续元素间差异的列表拆分_列表中连续元素之间的差异_基于条件合并连续列表元素的有效方法 - 腾讯云开发者社区

今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...也就是说，x=3这样一个语句执行的过程实际上是先把数字3放入内存合适位置，然后再让变量x引用这个地址（类似于指针）。这一点同样适用于任何类型的变量，也适用于列表或元组中的元素。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。...2036619874896 9331 : 2036619875056 5348 : 2036619875088 4738 : 2036619875120 3182 : 2036619875024 或者说，可以用下图来表示列表和元组中元素的连续性

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盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

一、前言前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

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大语言模型--Tensor Parallel（张量并行）

NCCL屏蔽了底层复杂的细节，向上提供API供训练框架调用，向下连接机内机间的GPU以完成模型参数的高效传输。...Megatron-LM NVIDIA Megatron-LM 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架，用来训练基于Transformer的大型语言模型。...Rank分配给分布式进程组中每个进程的唯一标识符。它们始终是从 0 到 world_size 的连续整数。...torch.distributed算子介绍 gather 把其它进程的数据收集到目标进程，返回一个列表 all_gather 是将所有进程的数据收集起来，再分发给它们 reduce 把所有进程的数据加起来...另一个是position embedding，主要用于从word embedding中索引出对应的embedding，例如，输入数据为[0, 212, 7, 9]，数据中的每一个元素代表词序号，我们要做的就是去

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前端领域的组件化究竟是在谈什么

模块化是从文件层面上，对代码或资源进行拆分；而组件化是从设计层面上，对用户界面进行拆分。前端组件化更偏向UI层面，更多把逻辑放到页面中，使得UI元素复用性更高。...图1 页面与组件间的关系 2.2 组件化思维组件化思维的精髓是独立、完整、自由组合。以此为目标，尽可能把设计和开发中的元素独立化，使其具备完整的功能，通过自由组合来构成整个页面/产品。...图6 Elsa-组件库列表页面业务组件的开发离不开基础组件，Elsa也提供了可视化拼装表单功能，提供表单页面的基础组件元素，通过拖拽轻松完成表单页面的搭建。...目前Elsa列表中提供的业务组件是从产品中心中抽取封装发布的，在重构中提供了极大的便利，团队别的同事可以很方便的下载使用。所以下文组件拆分就以产品中心为例说明。...拆分思路将每个页面都划分成过滤条件组件、表格组件和分页组件来实现组件间的独立、再组合完成复用。

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Redis源码阅读（一）总体概览

存储与对象ID关联的节省空间并且高性能的布尔信息例如：统计访问网站的用户的最长连续时间统计某一天的用户登陆数量（以当天的日志加固定的前缀作为key，建立一个bitmap，每一位二进制的位做为一个用户...而使用HLL时并不是真正添加项到HLL中（这一点和SETS结构差异很大），因为HLL的数据结构只包含一个不包含实际元素的状态。操作： PFADD：用于添加一个新元素到统计中。...使用场景：基于位置的服务（LBS） GEO类型的底层数据结构是用Zset实现的。...GeoHash编码的基本原理是“二分区间，区间编码”，先对经度和纬度分别编码，再将经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...如果数据量过亿，就需要对 Geo 数据进行拆分，按国家/省/市拆分，甚至按区拆分，以降低单个 zset 集合的大小。

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25个有用的 Python 代码段

def is_even(num): return num % 2 == 0 is_even(10) # True 3将多行字符串拆分为行列表以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。...此函数返回给定列表中存在的唯一元素。...此函数返回列表中出现频率最高的元素。...comprehensions）为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。...squares = [number**2 for number in numbers]print(squares) # [1, 4, 9] 24使用切片运算符切片（Slicing）用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列

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25个超有用的Python代码段

def is_even(num): return num % 2 == 0 is_even(10) # True 3 将多行字符串拆分为行列表以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。...此函数返回所传递列表的第一个元素。...此函数返回给定列表中存在的唯一元素。...列表解析（list comprehensions）为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。...squares = [number**2 for number in numbers] print(squares) # [1, 4, 9] 24 使用切片运算符切片（Slicing）用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列

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云原生时代的应用端到端可观测体系如何构建？

传统监控与可观测差异传统监控体系是面向静态资源通过主动拨测方式构建的时序监控指标视图，其前置条件需要明确观测对象及观测指标，基于指标体系工程师能够了解哪些系统是确定工作的。...云原生时代应用可观测问题云原生应用架构在落地敏捷开发、快速迭代、弹性伸缩的同时将原有的单体应用拆分成多个独立部署相互通信的组合应用，应用数量指数增长业务模块间的依赖关系错综复杂，不同业务层级不同维度难以建立实时有效关联的映射关系...2）架构动态变化，故障现场难以留存问题难以定位伴随业务规模和复杂度提升需要对服务不断进行拆分，软件架构的变化成为常态；容器部署架构基于声明式面向终态的设计思想，部署资源实例对象变更频繁，服务节点飘逸成为常态...③ 构建时间范围统计关系提供基于时间统计维度依赖对象间的下钻分析能力呈现效果：2.）构建以应用为中心的性能评估模型不同维度的观测数据统一接入后需要对数据进行清洗、关联、聚合，构建以应用为中心将trace...、metric、log多维数据融合的应用性能评价体系，从而基于业务视角统一性能评价标准主动发现性能瓶颈、快速感知故障、高效故障恢复，保障应用系统连续稳定。

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生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

复习R包stringr字符串操作的几个函数-长度、拆分、提取、字符检测、替换和删除。...2.2.2 组织方式二（小洁老师现在使用方式）：拆分1个项目为多个子项目(道理类似于脚本拆分子脚本),每个子项目为1个文件夹，每个文件夹一个Rproject; load("../1_data-pre（工作目录的隔壁文件夹...table(x)2.7 for循环对x里的每个元素进行同一操作for(i in x){CODE}#x是向量；i是代称，i自动等于某个循环里的x元素for( i in 1:4){ print(i)}#for...-lapply,批量操作### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)x = list(a = 1:10,...7.5.3 箱线图的应用单个基因在两组之间表达量的差异可视化。分组信息：是一个有重复值的离散型的向量，分组向量的元素和表达矩阵的列是一一对应的。

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如何快速找到并验证影响因变量Y的自变量X呢？

对一批用户发放了优惠券，导致这批用户短期交易量提升；空间维度上的相关，更关注在同一时间横截面下自变量和因变量的关系，e.g....横向对比，即在同一时间点或时间段内对比两个及以上的组群之间的差异，涉及的情形如下：实验对比，设置实验组和对比组，对比两组或多组之间的差异，以确定人为干预(产品/运营方案等)的效应。...业务A和模式相似的业务B对比，可以验证A业务的效果好坏，竞品充当基线以判断当前业务的优劣；和整体比较，将整体拆分为更细的分组，从而发现哪些分组相对于整体“拖后退”(低于整体值)，哪些组是“绩优股”(高于整体值...，可以通过统计方法来探索变量之间的关联性：离散变量&离散变量：卡方检验；离散变量&连续变量：t检验，方差分析；连续变量&连续变量：pearson相关，或者Spearman相关； ?...如果不存在差异，说明X1可能是无效的影响因素，如果存在显著差异，则说明X1可能是有效的因素。

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Numpy 简介

如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示：确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...在NumPy中：以近C速度执行前面的示例所做的事情，但是我们期望基于Python的代码具有简单性。的确，NumPy的语法更为简单！...ravel(a[, order]) 返回一个连续的扁平数组。 ndarray.flat 数组上的一维迭代器. ndarray.flatten([order]) 返回折叠成一维的数组的副本。...ascontiguousarray(a[, dtype]) 在内存中返回一个连续的数组（C顺序）。...block(arrays) 从嵌套的块列表中组装nd数组。拆分数组 split(ary, indices_or_sections[, axis]) 将数组拆分为多个子数组。

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数据库分割扩展

对客户、当事人、请求者或其他均匀分布的数据元素的增长进行均匀的扩展，Z轴分割是最有效的方法。...，每分割一次，就得带上X轴分割；而且每执行一次，都需要更新代码来识别分割信息，还需要写程序或者脚本来把数据移到新分割的数据库或存储基础设施中的预定位置，完成每个连续分割的成本远大于购买新服务器的成本怎么办...比如在买家中心，要显示买家test1过去三个月的订单列表，因为该买家test1的订单按订单ID取模，此时SQL中就没有分库分表键值 ?...，没差异；如果遇到大数据量的聚合、排序、分组等计算时，则会占用较大的内存和CPU计算资源，如果这些的SQL请求比较频繁，就会给数据层带来较大资源占用，从而导致整体服务处理性能 ?...如果在“尽量减少事务边界”与“数据尽可能平均拆分”两个原则间发生了冲突，那么请选择“数据尽可能平均拆分”作为优先考虑原则，因为事务边界的问题相对来说更好解决，无论是做全表扫描或做异构索引复制都是可以解决的

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50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

np.unique():列表元素去重当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"，这样可以方便的设置...因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。 groupby操作涉及拆分对象，应用函数和组合结果的某种组合。这可用于对这些组上的大量数据和计算操作进行分组。...然而，与发散型条形图（Diverging Bars）相比，条的缺失减少了组之间的对比度和差异。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。也可以看成堆叠图的形式，同样适用于空气质量的分级。...在这里，您可以看到 1949年至 1969年间航空客运量的变化情况。

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【数据分析】一种基于Adtributor的异动分析系统

有时候为了进行进一步拆分需要花费大量的时间；如果涉及的维度多，组合的方式就更多。这里只针对归因进行说明。 ? 当前业界的归因算法很多： ?...目前我们实现是基于一维的角度进行分析，比如年龄、性别等，另外还可以根据指标进行拆分或者衍生新的特征，比如：我们发现年龄这个特征对DAU异动比较大，可以进一步拆分：年龄x段位年龄x模式年龄x时长通过这种方式进行衍生或者拆分指标...，基于Adtributor可以快速实现针对某些系统的异动快速实现分析。...根据惊喜度计算出，针对关键的指标，计算所有维度下的所有元素和参考值的差异，即计算每个元素的Sij(m)，然后进行求和得到S值，然后找出哪些维度可能存在异常，比如在年龄分布上和参考的数值不一样，差异大。...EP值：计算每个维度下每个元素在该分析的指标上的变化总数的占比，比如分模式的累积参与人数波动100w，每个元素和参考元素的差异，除于波动值100w，找出贡献最大的元素。

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【行业观察】数据分片哪家强

常见的有以下几种：范围（RANGE）最为常用，基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分片。常用于时间字段上，比如数据按照自然月或天来分布存储。...范围分片允许出现的值个数比列表分片更多，列表类型可以通过枚举值转换为对应的整数值，通过整数值转换成范围分片。...（LIST） LIST分片和RANGE分片类似，区别在于LIST是枚举值列表的集合，RANGE是连续的区间值的集合。...这种方式是有一定缺点，其要求列表类型数据较少并且固定、不同枚举值里的数据分布不均衡。...适用于小表、数据不经常变化且读多写少的表，或者JOIN和子查询中使用的表，例如配置表等。主要目的是减少节点间网络数据的传输，以提高查询的性能。

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H.264学习笔记

P帧利用视频中的时域冗余（ Temporal Redundancy）来提高压缩比。P帧仅仅存储相对于它前面的那一帧的图像的差异（基于运动补偿和运动估计算法）部分。...15 熵编码器熵编码器把一系列表示视频序列的元素转换成适合传输和存储的压缩比特流。输入符号包括量化后的转换系数、整/次像素级别的移动向量、标记性编码、宏块头、图像头等。...跳过提示符用于指示特定的宏块位置没有数据宏块层：每个编码后的宏块包括如下语法元素： I：帧内编码 P：基于一个参考帧进行帧间编码 B：基于1-2个参考帧进行帧间编码 MB类型：预测信息：I宏块的预测模式...列表元素的排序细节很重要，因为要引用列表中前面的项需要的比特数更少。...此元素不会出现在16x16的帧内预测宏块 mb_pred 除了8x8分区大小的P/B宏块之外，指示帧内或者帧间预测类型 sub_mb_pred 8x8分区大小的P/B宏块，指示帧内或者帧间预测类型 coded_block_pattern

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字节跳动是如何落地微前端的

劣势用户在使用时体验割裂，会在不同平台间跳转，无法达到 SPA 应用带来的用户体验只能以页面维度拆分，无法拆分至区块部分，只能以业务为维度划分多系统同灰度策略困难公共包基础库重复加载不同系统间不可以直接通信...体验较差的原因在于将由于通过项目维度拆分了整体「研发中台」这样的一个产品，使各个产品之间是独立的孤岛，系统间相互跳转都是传统意义上的 MPA，跳转需要重新加载整个页面的资源，除了性能是远不如 SPA 应用的并且应用间是没法直接通信...从设计层面采取的是基座+子应用分治的概念，部署平台负责进行服务发现和服务注册，将注册的应用列表信息下发至基座，通过基座来动态控制子系统的渲染和销毁，并提供集中式的模式来完成应用间的通信和应用的公共依赖管理...，微前端应用拆分成子应用后，子应用路由应具备自治能力，可以充分的利用应用解耦后的开发优势，但与之对应的是应用间的路由可能会发生冲突、两种路由模式下可能产生用户难以理解的路由状态、无法激活不同前端框架的下带来的视图无法更新等问题...那么如何达到这种更优的，可以采用应用列表的下发模式，框架运行时加载下发的应用列表，在开发主应用时拉取线上的应用列表，在开发某个子应用时代理代理列表中的资源为子应用的列表。

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数据结构和算法——合并排序

1、要解决的问题给定如下所示的数字列表，请按升序对它们进行排序。 $numbers = [21,25,100,98,89,77]; 要求对数字进行排序时，需要使用插入合并算法。...用PHP实现该算法 2、伪代码说明合并排序是一种分而治之的算法。它的工作方式是将列表连续分成两半，直到两半都被排序，然后执行操作合并将两个列表组合成一个排序的新列表。...拆分列表时，如果列表包含零个或一个元素，我们认为该列表已排序。拆分： ? 合并： ?...我们要强调的唯一部分是几个内置的PHP数组函数： array_slice：提取数组的一个切片。当我们想要数组的某个部分时，此函数非常方便。 array_shift：从数组的开头删除一个元素。...当我们要删除数组的第一个元素时，此函数非常方便。

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美团外卖Android平台化架构演进实践

搜索库事实上是一次失败的拆分，其中的问题总结起来有三个：在两端底层差异巨大的情况下自上而下的强行拆分，导致大量实现和适配留在了两端主工程实现，这样的设计层级混乱，边界模糊，并且极大的增加了业务开发的复杂性...例如网络库，外卖App基于Volley实现，外卖频道基于Retrofit实现。...业务库通信框架在拆分外卖商家业务库的时候，我们就发这样一个案例：在商家页有一个业务，当发现当前商家是打烊的，就会弹出一个浮层，推荐相似的商家列表，而在我们之前划分的外卖子业务库里面，相似商家列表应该是属于页面库里面的内容...基于上述考虑，我们想到了使用Gradle提供的productFlavors来实现两端的差异化。为此，我们需要定义两个flavor：wm和mt。...下，这岂不是跟模块间代码隔离的理念相违背？

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《面试季》经典面试题(三)

(3)、ConcurrentLinkedQueue: 基于链表、线程安全的队列,并发访问不需要同步,它是从尾部添加元素从头部删除元素,对公共的集合访问效率做得很不错,添加删除O(1),查询O(...: 一个优先级堆,支持的无界队列 (4)DelayQueue: 一个优先级堆,支持基于时间的无界队列 (5)SynchronousQueue: 可以用来在线程间安全的交换单一元素三:...Analysis) 缺点: 回收后会出现大量非连续内存，且需要扫描两次内存,效率低 2、复制算法(coping) 思路: 将内存划分为等大的两块区域,,一次只用一块,用完将存活的对象复制到另一块...,存放在相同的一个位置十一: hashcode的作用用于快速定位对象在散列表的位置。...十六: 垂直拆分和水平拆分垂直拆分: 把一个数据库中不同的业务单元的数据分配到不同的数据库中,如:用户信息存存储在库1,订单信息存储在库2。

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小议Python列表和元组中的元素地址连续性

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