最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
在《PQ-综合实战：根据关键词匹配查找对应内容》里，为了拼出两个表数据的全部组合，使用的方法是先分别给每个表添加一列，然后再用合并查询的方法来完成，而且合并完成后还得再把添加的列给删掉，步骤繁多...——实际上，如果使用利用跨查询的引用方式，该问题将极其简单。...比如针对以下两个表生成全部组合： 方法如下：直接在其中一个表（如“项目”）里添加自定义列，引用另一个表（如本例中的“部门”），如下图所示： 接下来只要把自定义列的表展开即可
2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？...问题中说的任意一列组合查询，针对上亿的数据量，最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...大部分业务列存储基本会从 Hbase 或者 Hive 这样的基于 Hadoop 的存储中选择。Hbase 主要面对实时数据查询， Hive 主要面向离线 SQL 分析。...*** 2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数...如何回答呢？...2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？ 评论
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...，剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系，基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
1、需求： 有多个表数据，格式一致，需要创建到1个数据透视表。 2、举例： 比如要分析工资的数据，工资表是按月分了不同Sheet管理的，现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现 用过Excel的应该都用过透视表功能，透视表功能非常强大，而且简单易用，我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet的数据，如果要完成多个Sheet的透视处理，可能大家想到的最直接的方法是复制到...我们要完成这个功能，比较好的方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...用SQL语句对数据源的格式要求比较严格，所以表格要比较规范，建议： 标题在第1行 每一列保证数据格式是一致的，不要又有数字又有文本 如果你会SQL语句的话，不需要VBA也可以完成这个任务，例子需要的SQL...使用VBA代码自动创建，这种能更加方便的增加Sheet： Sub vba_main() Dim str_sql As String str_sql = GetSql()
单个过滤条件使用 term 的用法，只有一个term条件，如果有多个呢？...这里我们就来学习下基于bool组合多个filter条件来搜索数据 6.4版本官网说明： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/...我们在 白话Elasticsearch01- 使用term filter来搜索数据通过_bulk的方式批量写入了4条数据，这里我们基于 forum 索引的这几条数据来演示下 bool 组合多个filter...分析一下 where 后的 两个条件 ，那就需要用bool来组合了，并且这两个条件的关联是 and ,那就是 要都符合。...总结下： 1. bool：must，must_not，should，组合多个过滤条件 2. bool可以嵌套 ----
最后将用MergeKit制作自己的frankenMoE，并在几个基准上对其进行评估。 MOE 混合专家是为提高效率和性能而设计的体系结构。它使用多个专门的子网，称为“专家”。...创建frankenMoEs 首先我们需要选择n位专家。这里将使用Mistral-7B，因为它的尺寸合适，并且也经过了测试是目前比较好的模型。...我们这次的目标是创建一个全面的模型，它可以做几乎所有的事情:写故事、解释文章、用Python编写代码等等。所以可以将这个需求分解为四个任务，并为每个任务选择最好的专家。...我对基于mistral - 7b的代码模型没有太多的经验，但我发现beowolx/CodeNinja-1.0-OpenChat-7B与其他代码模型相比来说会好一些。...可以看到我们都是选择的基于mistral - 7b的模型，因为这是MergeKit的要求，模型的架构必须要一致，所以除了我们以上的方法以外还可以选择使用不同数据进行微调的模型，只要模型表现有差异即可，但是最重要的一点是模型架构必须相同
那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？ 在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。...我们要先创建一个数据库，而不是直接创建数据表呢？ 因为从系统架构的层次上看，MySQL 数据库系统从大到小依次是 数据库服务器 、 数据库 、 数据表 、数据表的 行与列 。 ...MySQL中的数据类型 创建和管理数据库 创建数据库 使用数据库 修改数据库 创建表 创建方式1： 创建方式2 查看数据表结构 修改表 修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构...使用 ALTER TABLE 语句可以实现： 向已有的表中添加列 修改现有表中的列 删除现有表中的列 重命名现有表中的列 修改一个列 重命名一个列 删除一个列 重命名表 删除表...同的，如果删除了一个需要的列，该列下面的所有数据都将会丢失。
我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储，首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名，用到的命令是 files<-dir(path = "example_data/merge_data...相对路径和绝对路径是很重要<em>的</em>概念，这个一定要搞明白 pattern参数指定文件<em>的</em>后缀名 接下来批量将5份<em>数据</em>读入 需要借助tidyverse这个包，用到<em>的</em>是map()函数 library(tidyverse...) df<-map(files,read.csv) class(df) df是一个列表，5份<em>数据</em>分别以<em>数据</em>框<em>的</em>格式存储在其中 最后是合并<em>数据</em> 直接一行命令搞定 df1<-reduce(df,inner_join...之前和一位同学讨论<em>的</em>时候他也提到了tidyverse整理<em>数据</em>，但是自己平时用到<em>的</em><em>数据</em>格式还算整齐，基本上用<em>数据</em>框<em>的</em>一些基本操作就可以达到目的了。
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
单细胞降维聚类分群大家都很熟悉了，通常是基于R语言的seurat操作和基于Python的Scanpy，但是我们也提到过一下小众产品，比如：单细胞降维聚类分群的另外一个工具选择Pagoda2，如果是单个单细胞转录组样品...但是现在基本上大家的单细胞转录组项目不太可能是单个样品啦，所以一定会触及到多个样品整合的问题，整合是为了尽可能的去除批次等不需要的差异但是尽可能的保留生物学差异，是一个两难问题，所以关于它的算法基本上都是发表在...但是如果你选择：单细胞降维聚类分群的另外一个工具选择Pagoda2，其实也有一个配套的单细胞数据集整合的算法选择conos，让我们来一起看看吧。...，以及实战数据来说明这个包的用法吧。...实例数据演示conos的整合 前面的包的安装和加载是一样的，这个时候不选择示例数据，而是 读取pbmc3k和5k数据集 ： ## 2.1 读取pbmc3k和5k数据集 ---- library(conosPanel
方案二：采用「数据订阅」服务，将源端的增量数据同步到订阅服务内置的Kafka中，用户无需维护Kafka，只需要创建并使用消费组，再通过消费程序，将消息投递到数据湖仓。...基于现有的同步能力以及对用户需求的深入调研，DTS团队形成了到Kafka的数据同步方案，即采用全量+增量数据一起的同步方式，将数据源先同步到Ckafka，再从Ckafka消费数据投递到数据湖仓。...如果用户需要获取源数据库的历史存量和新增的数据，则选择方案一。...3.2 用户是否有自己的Kafka 方案一中，用户可以自行购买Ckafka，可灵活设置topic，比如创建多个Topic，将不同的表数据投递到不同的Topic中。...如果数据量大，对同步性能有要求，建议选择方案一的高规格链路；如果对性能要求不高，建议计算成本后，选择费用较低的一个方案即可。
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并动态调整图片长度的方法。 首先，我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件，其第一列为表示时间的数据，而靠后的几列，也就是下图中紫色区域内的列，则是表示对应日期的属性的数据；如下图所示。 ...我们现在希望，对于给定的行数起始值与结束值（已知这个起始值与结束值对应的第一列数据，肯定是一个完整的时间循环），基于表格中后面带有数据的几列（也就是上图中紫色区域内的数据），绘制曲线图；并且由于这几列数据所表示的含义不同...接下来，我们读取.csv格式文件并选择指定范围的数据。...df = pd.read_csv(csv_file)表示读取.csv格式文件并创建DataFrame，而后通过selected_data = df.iloc[idx_start : idx_end]选择指定索引范围的数据
MySQL数据库原理 哈喽大家好~ 这里是MYSQL数据库原理学习笔记专栏第二期 本期内容——数据库/数据表的创建、查看、选择与修改 上期内容——数据库基础知识 欢迎大佬指正，一起学习，一起加油...~ ---- 文章目录 MySQL数据库原理 前言 一、数据库操作 1、创建数据库 2、查看数据库 查看MySQL服务器下所有数据库 查看指定数据库的创建信息 3、选择数据库 4、删除数据库 二、...数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除 ---- 一、数据库操作 1、创建数据库 MySQL服务器中的数据库可以有多个，分别存储不同的数据。...3、选择数据库 在MySQL服务器中的数据存储在数据表中，而数据表需要存储到对应的数据库下，并且MySQL服务器中又可以同时存在多个数据库，所以我们在进行操作时，首先需要选择数据库。...如下，创建一个goods表： 2、查看数据表 查看数据表的语法格式如下： show tables [like匹配模式]； 匹配模式符有两种，%表示匹配一个或者多个字符，字符长度不限，也可以为
关于散列的表的解释，我想引用维基百科上的解释，如下所示： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...散列表的创建就是将Value通过散列函数和处理散列key值冲突的函数来生成一个key, 这个key就是Value的查找映射，我们就可以通过key来访问Value的值。...一、散列表创建原理 本部分我们将以一系列的示意图来看一下如何来创建一个哈希表，我们就将下方截图中的数列中的数据来存储到哈希表中。...在下方的实例中，我们采用除留取余法来创建value的映射key, 如果产生冲突，就采用线性探测法来处理key的冲突。下方就是我们要构建哈希表的数据以及所需的散列函数和处理冲突的函数。 ?...上述这种查找方式，与我们之前聊的顺序查找、二分查找等等效率要高的多，不过散列函数和处理冲突的函数的选择在提高查找效率方面是至关重要的。查找顺序如下： ?
存在各种方法，在本研究中，我研究了三种常用的方法。 正态分布式收益- 在此方法中，创建历史资产值的分布并随机抽样以获得每个资产的未来值。该方法假设历史和未来值是正态分布的。...如果粒子在全局最优粒子附近会聚，但不如全局最优粒子合适，则在搜索空间的某处随机重新初始化。这提高了PSO的探索能力。 最优粒子的选择性突变 - 通过初始化邻近全局最优粒子的邻居来改进。...对于算法的每次迭代，在全局最优粒子附近创建邻居。如果这些邻居中的任何一个优于全局最优粒子，则替换全局最优粒子。 ---- 使用粒子群优化的投资组合优化 PSO算法可用于优化投资组合。...惩罚不满足约束的粒子的适应性 - 对于不满足约束的每个粒子，惩罚该粒子的夏普比率。 套利交易组合组合 对于我的研究，我将这种技术应用于套利交易组合。套利交易组合包括多个套利交易。...本文摘选 《 Python基于粒子群优化的投资组合优化研究 》
Q：多个数据集，列数不一致，列名也不一致，如何按行合并，然后保留全部文件的变量并集呢？ A：使用 rbind.fill 函数试试！...数据集按列合并时，可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式，达到数据合并的需求。...data1，data2，data3 列数不一致，列名也不一致，现在需要按行合并，可能的问题： 1）rbind： 是根据行进行合并（行叠加）但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。...2）列数相同的时候，变量名不一致也会合并，导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集，需要按行合并，尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐，就是这样，rbind.fill函数会自动对应数据列名，不存在的会补充列，缺失时NA填充。
创建中继后，您可以使用通常用于将单个接口分配给 VLAN 的同一 VLAN 屏幕将中继分配给一个或多个 VLAN。...BIG-IP ®系统通过基于帧中携带的源地址和目标地址（或仅目标地址）计算散列值并将散列值与链接相关联来分发帧。所有具有特定哈希值的帧都在同一链路上传输，从而保持帧顺序。...因此，系统使用生成的散列来确定使用哪个接口来转发流量。 这帧分布散列设置指定系统用作帧分布算法的散列的基础。 默认值为源/目标 IP 地址。...此设置的可能值为： 源/目标 MAC 地址 此值指定系统将散列基于源和目标的组合 MAC 地址。 目标 MAC 地址 此值指定系统将散列基于目标的 MAC 地址。...源/目标 IP 地址 此值指定系统将散列基于源和目标的组合 IP 地址。
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