基于3Dnumpy数组的PCA实现 - 腾讯云开发者社区

代码部分 from sklearn import decomposition pca = decomposition.PCA()pca PCA(copy=True, iterated_power='auto...', n_components=None, random_state=None, svd_solver='auto', tol=0.0, whiten=False) # 使用pca()参数默认设置iris_pca...= pca.fit_transform(iris_x)iris_pca.shape (150, 4) # 保留的n(4)个成分各自的方差百分比pca.explained_variance_ratio_...2pca = decomposition.PCA(n_components=2)iris_x_2 = pca.fit_transform(iris_x)iris_x_2.shape (150, 2) pca.explained_variance_ratio...传入转换后变量至少解释数据的百分比 pca = decomposition.PCA(n_components=0.99)iris_x_3 = pca.fit(iris_x).transform(iris_x

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基于数组和链表实现队列

基于数组和链表实现队列，在java中有ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue。基于数组实现的队列是有界的,同时也是有序的，因此其可以叫做顺序队列。...而基于链表实现的阻塞队列则是无界的。基于数组实现队列： ? 入队列操作：将角标tail进行++即可 ? 入队出队列：将角标head--即可 ?...出队基于双向链表实现队列：入队操作：判断当前尾节点是否存在，如果不存在，则说明当前节点是新添加的第一个节点，否者说明当前的节点不是第一个，此时需要将尾节点的下一个节点变成添加元素节点，大小+1，同时将尾节点设置为当前入队的节点...出队如果要实现一个大队列，则此时需要考虑什么呢，或者说可以基于什么数据结构实现呢？要实现一个大队列，则此时可以基于数组或者基于链表实现，此时需要考虑采用文件的形式进行存储，使用缓冲区。...此时有下面的思路：创建大数组实现对象：里面包含的信息公共初始化：初始化页工厂：索引页工厂、数据页工厂、元数据页工厂,初始化数组索引、初始化数据页索引，通过队列前置索引页工厂获取索引页，获取队列front

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基于基因集的样品队列分组之PCA

那么这个根据免疫高低进行分组就有多种实现方式，我们这里简单的演示一下PCA和热图的层次聚类以及gsea或者gsva这样的打分的分组，看看是否有区别。...首先看看目标基因集的PCA分组需要载入 step1-output.Rdata 这个文件里面的表达量矩阵哦，如果你不知道 step1-output.Rdata 如果得到，看文末的代码。...PCA(as.data.frame(t(dat[cg,])) ) fviz_pca_ind(dat.pca, geom.ind = "point", # show points...) pca_gl = group_list # 其中 hclust_gl 来自于前面的教程哦 table(pca_gl,hclust_gl) 可以看到前面的层次聚类的样品分组跟现在的PCA的PC1的分组...，还是有差异的： > table(pca_gl,hclust_gl) hclust_gl pca_gl high low neg 1 59 pos 37 10 但是它们可视化相关却没有太大的区别

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聊聊基于Alink库的主成分分析(PCA)

主成分分析的基本思想可以总结如下：寻找新的特征空间：PCA通过线性变换，寻找一组新的特征空间，使得新的特征具有以下性质：主成分具有最大的方差，尽可能保留原始数据的信息。...不同主成分之间彼此无关，即它们是正交的（互相垂直）。降低数据维度：保留方差较大的主成分，舍弃方差较小的主成分，从而实现数据降维。...Alink库中的实现与应用示例以美国50个州的7种犯罪率为例，做主成分分析。.../** * 主成分分析 * 1.基于默认的计算方式(CORR)，计算主成分 * 2.设置K为4，将原先的7个维度降低到4个维度 * 3.输出向量列，使用VectorToColumnsBatchOp...主要实现过程如下：使用 PCA 对数据进行降维，得到新的特征空间。设置降维后的维度，通常选择较小的维度以减少特征数。在降维后的特征空间上应用聚类算法，比如 K-means、DBSCAN 等。

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基于数组实现队列根据队列特性实现击鼓传花

实现思路队列的核心思想是先进先出（FIFO），队列支持从前端（front）移除数据，从后端（rear）插入数据实现一个队列需要具备以下方法将元素加入到队列删除队列前端元素查看队列前端元素查看队列是否为空...查看队列大小查看队列内所有元素清空队列实现代码 /** * 基于数组实现队列 */ function Queue() { this.items = [] //将元素加入到队列 Queue.prototype.enqueue...i]) } //只要游戏中人数大于1就继续 while(queue.size() > 1) { for(let i = 0; i < num; i++) { //将队首的玩家添加到队尾

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基于PCA和LDA的k近邻分类器人脸识别。

= 312; % M_pca = rank(S_W); [W_pca, D_pca] = eigs(S_T, M_pca); intermediate = (W_pca' * S_W * W_pca...)\(W_pca' * S_B * W_pca); accuracy_mldas = zeros(1, 51); for M_lda = 1:51 % M_lda = rank(S_B);...[W_lda, D_lda] = eigs(intermediate, M_lda); W_opt = W_pca * W_lda; %% testing W_opt...= 63.461538461538460; plot(accuracy_mldas) hold on plot(ones(1, 51)* accuracy_pure_pca) xlabel('$M_.../figures/q3_fisherfaces.png', '-dpng') PCA_KNN.m clear close all clc load('face.mat'); rng(1)

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【GEE】基于PCA的LANDSAT 8计算遥感生态指数（RSEI）

image.subtract(means); //主成分分析函数 var getPrincipalComponents = function(centered, scale, region) { // 图像转为一维数组...”协方差结果并转换为数组。...// 波段与波段之间的协方差 var covarArray = ee.Array(covar.get('array')); // 执行特征分析，并分割值和向量。...principalComponents=principalComponents // 抛出一个不需要的维度，[[]]->[]。...rsei = img_normalize(rsei_un_unit); //Map.addLayer(table,{color:'FFFF00'}); Map.addLayer(rsei, {}, 'PCA

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《模式识别与智能计算》基于PCA的模板匹配法

算法流程：选取各类全体样本组成矩阵X,待测样品计算协方差矩阵S 根据S的特征值选取适合的矩阵C 使用矩阵C降维采用模板匹配开始多类别分类算法实现 PCA降维算法 def pca(x,k=0,percent...= 0.9): """ :function: 主成分分析法 :param X: 数据X m*n维 n表示特征个数，m表示数据个数 :param K: K表是要保留的维度...np.mean(x,axis=0) mean.shape = (1,n) x_norm = x - mean x_norm = x_norm.T # 将它变成行列分别为特征的矩阵...function.train_test_split(x,y) testId = np.random.randint(0, x_test.shape[0]) sample = x_test[testId, :] eigVec = function.pca

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栈的实现(数组)

概述栈就不多做介绍了,之前我们讲的很多东西都涉及到了栈。我这里就说一下，如何通过数组和链表实现一个栈。...数组大家肯定知道操作栈的几种命令比如 push pop之类的,学过汇编的都知道,push就是有一个栈顶指针，如果这个指针指向了栈的下一个单元，说明栈为空，push就会让这个指针上移，pop则相反。...那么我们也可以通过数组这样来做，但是需要明确的是，栈的操作复杂度是O(1)每次只对栈顶元素操作。...A[i]); } } 这里面的函数有push、pop、top、Print、Isempty 讲解 push 申明一个变量top = -1;如果我们要push 那么top会+1 并且以此为索引把数放到数组中去...pop top-1 数组中的数不用管，再push的话会替换掉 Isempty 判断top是不是等于-1 等于则为空 top 取栈顶的元素，也就是Arry[top]的数组很好理解

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数组排序的实现

数组排序方法的实现 JAVA中在运用数组进行排序功能时，一般有四种方法：快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。...快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort（）实现。冒泡法是运用遍历数组进行比较，通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。...选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值，然后通过比较循环，输出有序的数组。插入排序是选择一个数组中的数据，通过不断的插入比较最后进行排序。...：【方法三】直接使用数组实现反转，即，反转后数组的第一个元素等于源数组的最后一个元素：方法二和方法三的实现代码如下： package javatest2; import java.util.ArrayList...new_array = new String[Array.length]; for (int i = 0; i < Array.length; i++) { // 反转后数组的第一个元素等于源数组的最后一个元素

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降维方法 PCA、t-sne、Umap 的 python 实现

本文介绍三种常用降维方法 PCA、t-sne、Umap 的 Python 实现。数据集提取游戏音频 5.7W 段，提取声音指纹特征，放在 fea.json 文件中用于测试。...PCA 主成分分析方法(Principal Component Analysis，PCA)是一种使用最广泛的数据降维算法。...PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。...= PCA(n_components=2).fit_transform(data) plt.scatter(X_pca[:, 0], X_pca[:, 1])plt.show()tsne = TSNE...与其他降维算法(如PCA)相比，t-SNE创建了一个缩小的特征空间，相似的样本由附近的点建模，不相似的样本由高概率的远点建模。

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基于数组的有界阻塞队列 —— ArrayBlockingQueue

" 1 介绍由数组支持的有界BlockingQueue阻塞队列。这个队列的命令元素FIFO（先入先出）。队列的头是元素一直在队列中时间最长。队列的尾部是该元素已经在队列中的时间最短。...新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作获取在队列的头部元素。这是一个典型的“有界缓冲区”，在其中一个固定大小的数组保持由生产者插入并受到消费者的提取的元素。一旦创建，容量不能改变。...问题疑问 ArrayBlockingQueue 的实现原理是什么？入队列和出队列方法之间的区别是什么？...queue is empty } finally { lock.unlock(); } } 3 总结 Q&A Q: ArrayBlockingQueue 的实现原理...A: ArrayBlockingQueue 是基于数组实现的，内部使用 ReentrantLock 互斥锁，防止并发放置元素或者取出元素的冲突问题。 Q: 入队列和出队列方法之间的区别是什么？

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基于Pytorch的MLP实现基于Pytorch的MLP实现

基于Pytorch的MLP实现目标使用pytorch构建MLP网络训练集使用MNIST数据集使用GPU加速运算要求准确率能达到92%以上保存模型实现数据集：MNIST数据集的载入 MNIST...数据集是一种常用的数据集，为28*28的手写数字训练集，label使用独热码，在pytorch中，可以使用torchvision.datasets.MNIST()和torch.utils.data.DataLoader...模型，使用最简单的线性层即可构建,本次网络一共有3层全连接层，分别为28*28->512,512->128,128->10,除了输出层的激活函数使用softmax以外，其他均采用relu class MLP...Variable目前没查到转为numpy的方法，考虑Variable中的数据保存在一个torch.Tensor中，该Tensor为Variable.data，直接将其转为numpy即可 GPU产生的转换问题...GPU上的Tensor不能直接转换为numpy，需要一个在CPU上的副本，因此可以先使用Variable.cpu()创建CPU副本，再使用Variable.data.numpy()方法

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PCA实现一个简单的酒店推荐系统（附Python源码）

PCA前言众所周知，PCA 的主要目的是降维，同时也可以起到分类的作用。当数据维度很大的时候，如果相信大部分变量之间存在线性关系，那么我们就希望降低维数，用较少的变量来抓住大部分的信息。...（一般来讲做PCA 之前要做normalization 使得变量中心为0，而且方差为1.）比较广泛应用于图像识别，文档处理，推荐系统等。...PCA应用举例推荐系统如果一个旅游网站里面有10000000 个注册用户，以及100 个注册酒店....网站有用户通过本网站点击酒店页面的记录信息.A = [Aij ]10000000100,Aij 表示第i 个用户点击j 酒店的次数. 问题：如何评价酒店之间的相似度？...生成100000x100的用户-酒店行为数据 import pandas as pd import numpy as np #prepare data set, suppose there are 5

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基于数组越界的缓冲区溢出

上一篇文章说了函数调用时候的堆栈变化，这里就基于这个内容来验证一下基于数组越界的缓冲区溢出。...在c语言中，数组必须是静态的，也就是在定义的时候必须明确数组的大小，在根本上来说，这个是堆栈提升的原因，只有在数组的大小确定的时候，才能明确堆栈到底要提升多少，如果数组的大小是动态变化的，就极容易发生缓冲区溢出...；而且c语言也不具备Java等语言中静态分析的功能，不会去检测数组是否有上溢或者下溢，其边界的检验是有程序员负责的，所以这就造成了一些问题，我们可以通过数组越界来改变一些内容。...造成这样的情况，就是由于数组越界而造成的缓冲区溢出，这其中还有一个编译器的坑，在后面再解释。...我们直接在数组处下断点，前面的提升堆栈等操作就不细说了，前一篇文章已经走过一遍流程了，这里直接给出到这一步的堆栈图。 ? 然后我们看一下编译器是如何处理数组赋值的内容的 ?

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Java 数组乱序的实现方式

2、实现方式传入List的大小并根据它的大小生成一个List数组 public static void main(String[] args) { // 假定这个是需要保存数据List的长度...，那么接下来如何实现数组内的乱序呢？...Comparator，自定义排序规则第二种实现方式：实现Comparator接口，并定义排序的方法，这里的排序规则，使用随机数并通过随机数的大小来实现数组的排前排后。...：使用Random类，获取length范围内的随机数并进行去重，而后生成乱序的数组。...，并将数组中的元素放入sort字段中并保存，这样在查询时根据sort字段排序，就可以实现数据的乱序。

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精读《JS 数组的内部实现》

每个 JS 执行引擎都有自己的实现，我们这次关注 V8 引擎是如何实现数组的。本周主要精读的文章是 How JavaScript Array Works Internally?...，比较简略的介绍了 V8 引擎的数组实现机制，笔者也会参考部分其他文章与源码结合进行讲解。...使用 v8-debug 调试数组的内部实现为了观察数组的内部实现，使用 console.log(arr) 显然不行，我们需要用 %DebugPrint(arr) 以 debug 模式打印数组，而这个...字典模式数组还有一种内部实现是 Dictionary Elements，它用 HashTable 作为底层结构模拟数组的操作。...讨论地址是：精读《JS 数组的内部实现》· Issue #414 · dt-fe/weekly 如果你想参与讨论，请点击这里，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。

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PHP数组的哈希表实现

1.HashTable中的有个字段记录元素个数，每插入一个元素或者unset删掉元素时会更新这个字段。这样在进行count()函数统计数组元素个数时就能快速的返回。...2.在PHP中可以使用字符串或者数字作为数组的索引 , 数字索引直接就可以作为哈希表的索引，数字也无需进行哈希处理 , 在PHP数组中如果索引字符串可以被转换成数字也会被转换成数字索引。...3.数组在插入元素的时候 , 会把字符串key计算出一个索引值 , 如果索引值中有数据 , 就在该索引位置存放一个链表 , 把新元素插到链表头上但是, 元素bucket中存放着整个哈希表的链表指针..., 整个哈希表的链表顺序是按照插入的顺序进行链接的, 注意下图的红线 , 因此在foreach遍历时 , 会按照插入顺序进行输出 4.当哈希表设置的数组个数满了时 , 再插入元素会进行数组扩容 , 有个二倍扩容的机制..., 并且需要把原先里面的元素从新哈希到新的数组里 . ?

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【算法】java 实现数组的反转

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...数组的反转原理跟冒泡排序有点像,都是通过交换位置,只不过数组的反转是交换第一个和最后一个的位置,第二个和倒数第二个的位置,冒泡排序是交互相邻两个的位置.下面看一下具体的代码实现 package test...; /** * 数组的反转 */ public class TestDemo { public static void main(String[] args) { int[...System.out.println(); for(int elem:arr){ System.out.print(elem + ","); } } // 实现数组元素的翻转...public static int[] reverse(int[] arr){ // 遍历数组 for(int i = 0;i < arr.length / 2

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c语言从入门到实战——基于指针的数组与指针数组

基于指针的数组与指针数组前言指针的数组是指数组中的元素都是指针类型，它们指向某种数据类型的变量。...基于指针的数组（Array of Pointers）和指针数组（Pointer to Array）是两种常见的C/C++语言中的数据结构，它们在内存布局和使用方式上有所不同。...基于指针的数组是一个数组，其元素是指针，每个指针可以指向不同地址的数据。这种结构常用于存储指向不同对象的指针，例如字符串或动态分配的内存块。指针数组则是一个指针，它指向一个数组。...这里的数组名表示整个数组，取出的是整个数组的地址（整个数组的地址和数组首元素的地址是有区别的）除此之外，任何地方使用数组名，数组名都表示首元素的地址。...这就要学习数组传参的本质了，上篇文章我讲了：数组名是数组首元素的地址；那么在数组传参的时候，传递的是数组名，也就是说本质上数组传参本质上传递的是数组首元素的地址。

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PCA的实现代码过程

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