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Angular 数据绑定

原文链接:Data Binding in Angular - 原文作者 Amit Dhiman 本文采用意译方式 插值绑定: 将动态值插入到模版内容,我们使用 {{}} 符 属性(Property...)绑定: 绑定组件属性到 HTML 元素属性,我们使用 [] 符 事件绑定:监听 DOM 事件,并在组件触发方法,我们使用 () 符 双向绑定:结合 属性绑定 和 事件绑定 来实现数据双向绑定,...插值和属性绑定 在 Angular ,插值 Interpolation 和属性 Property 绑定都用来传递组件类数据到模板(视图)。嗯~区别是它们怎么实现这个任务,我们在哪里使用它们。...下面是 Angular Interpolation 插值绑定和 Property 绑定主要区别: 语法 Interpolation 绑定:插值绑定在模板 HTML 内容,使用{{}}来包含表达式或者变量...两者在 Angular 应用中都很重要,我们根据使用场景来选择使用。 事件绑定 事件绑定允许我们将事件(比如按键、点击、悬停、触摸等)绑定到数组一个方法。它是从视图到组件单向绑定。

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Ng-Matero:基于 Angular Material 搭建后台管理框架

matero-poster.jpg 前言 目前市面上关于 Angular Material 后台框架比较少,大多都是收费主题,而且都不太好用。...经过一个多月设计与思考,我开发了这款基于 Angular Material 后台管理框架,初期架构设计已经完成,在接下来版本中会提供 schematics 支持及 vscode snippet...目录结构 先看一下目录结构,这个目录结构遵循了 Angular 最佳实践,尽量保证结构规范化与合理性。...Angular 官方提供 flex-layout,包含 flex 以及 grid,确实非常好用。...: ChildrenItem[]; } 菜单服务会注入到根组件,通过 getAll() 可以获取到全部菜单,同样是在初始化数据后通过 set() 方法设置好菜单。

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Kubernetes 基于主机和路径路由蓝绿部署

确认后,旧基础设施(蓝色)可以移除或停止。...IP地址: kubectl get service demoapp-service -n blue-green-deployment 第4步:路由规则 在服务清单 (service.yaml) 定义路由规则...: kubectl apply -f service.yaml -n blue-green-deployment 第5步:基于主机和路径路由 扩展服务清单 (service.yaml) 以包含基于主机和路径路由规则...: kubectl apply -f service.yaml -n blue-green-deployment 第9步:验证部署成功 通过使用外部 IP 地址在 Web 浏览器访问应用程序来验证部署是否成功...第10步:回滚(如果需要) 如果出现问题,请通过更新服务清单标签选择器以选择蓝色部署并重新应用服务清单来回滚到以前版本。

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每周学点大数据 | No.45 基于路径图算法

No.45期 基于路径图算法 Mr. 王:接下来我们看一类具体问题,这类问题叫作基于路径图算法。这类算法目标是计算节点间关于路径信息。...王:内存版本Dijkstra 算法每次沿着一个中间节点遍历图,基于路径长度去定义遍历优先级。相当于在这一过程我们建立一个堆,每次取出堆顶进行处理。...小可:如果还需要传送这部分,则是因为在下一轮迭代过程还需要用到这些节点原始数据。...这是一个典型最短路径问题。 在第一轮迭代,Mapper 传送出去数据是(a,) (c,),a 和c 分别是s 后继节点,s 是源点,5 和10 是边权重。...接下来在Reducer ,我们对这些键值对进行基于key 分组,这样就能求出到当前这一轮迭代各个可达节点最短路径。第三轮迭代还是同样道理。

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基于“统一数据源”PowerBI路径参数化

几乎所有关于数据优化方面的文章或者书籍都会提到将路径参数化这一点,本书也不例外,因为这很重要。不过,本节将要提出一个最新观点是:基于“统一数据源”路径参数化才是最佳实践。...当他好不容易调整完所有的表,并再一次刷新成功时,那杯咖啡早已失去了本来香甜芬芳,只剩下苦涩。 2个月后,同样事情再次发生了。...图3.x 将文件路径设置为参数 这意味着,小王仍然还要进行一次全部数据路径替换。不过,今后如果再有相同事情发生,小王只需要将参数文件夹路径修改为当前路径,就可以一键实现之前重复操作了。...图3.x 基于“统一数据源”路径参数化 一旦思想得到了解放,我们就可以突破“将本地路径从C盘切换到D盘”这样狭义上数据源切换,实现从本地文件路径切换到ODB数据源、切换到数据、从MySQL数据库切换到...这就是“统一数据源”意义所在。 这就是为什么本节开头,我们要讲:基于“统一数据源”路径参数化才是最佳实践。 接下来,让我们一起体验“御剑飞行”修炼过程。

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在Python路径读取数据文件几种方式

img 其中test_1是一个包,在util.py里面想导入同一个包里面的read.pyread函数,那么代码可以写为: from .read import read def util():...此时read.py文件内容如下: def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: ?...img 先获取read.py文件绝对路径,再拼接出数据文件绝对路径: import os def read(): basepath = os.path.abspath(__file__)...img pkgutil是Python自带用于包管理相关操作库,pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件,然后读取为bytes型数据。...此时如果要在teat_1包read.py读取data2.txt内容,那么只需要修改pkgutil.get_data第一个参数为test_2和数据文件名字即可,运行效果如下图所示: ?

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数据刷新并行改进(r5笔记第72天)

这是一个数据字典数据数据,也算是静态数据,配置数据刷新示意图,数据源头只有一个,数据都在active一个schema上,其他几个类似的节点都在维护这样一套类似的结构,但是因为节点都是分布式,...所以都分散在不同机器上,数据刷新目前是采用物化视图来做。...大体情况就是如此,在生产中进行数据刷新时候,如果进行并行复制,其实对于主节点还是有很大压力。而且目前刷新情况也是一个串行方式。...在尽可能不改动逻辑,少改动逻辑情况进行调研情况,得知这种数据刷新频率还是不高,可能几周才会进行这样一次刷新,而且在刷新过程,对于应用app1来说优先级是比较高,app1刷新完成之后,...慢一些还是可以接受。 所以改进思路就是分成两部分来处理,两条腿走路。对于app1优先刷新,而且对于app1表进行并行切分。 比如里面有15张表,就可以分成多个并行刷新session来处理。

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数据刷新并行改进(三) (r5笔记第79天)

在之前两篇【数据刷新并行改进(二) (r5笔记第76天)、数据刷新并行改进(r5笔记第72天)】中分享了数据刷新并行改进,其实在对很多数据表做了切分之后,数据刷新总体负载就基本是平均了...如何使得刷新过程更加平滑和完整,我们还是需要做一些工作。 首先各个节点中都存在相同表(其实是物化视图),所以在刷新时候还是基本靠串行思路来做并行事情,怎么理解呢。可以参见下面的图片。...在有多个节点情况下,数据从第1个节点到第3个节点刷新时候,内部还是串行,只是在第1个节点刷新时候使用了并行,把700多个表分成了多个刷新进程来并行处理。...对于各个节点之间刷新还是串行过程。 就如同我在图中用绿色标注那样。 我们先来实现节点串行,可以使用如下脚本来使得某个脚本在对应节点中都会依次运行。...split_parall.sh 把多个表切分为指定并行,比如700多个表按照数据情况切分成10个并行刷新进程。

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数据刷新并行改进(二) (r5笔记第76天)

在之前博文【数据刷新并行改进(r5笔记第72天)】中分享了数据刷新并行改进建议,但是对于方案落地还是有很多细节需要实现。 首先是关于很多表怎么把它们合理进行并行切分。...根据实际情况,因为这些数据字典表都相对数据量都不大,所以存在分区表很少,所以可以考虑按照segment大小来作为并行切分基准。...所以在分布式环境,在进行了并行切分之后,数据刷新速度也是会有差异。...为了尽量减少同一个数据刷新瓶颈,所以还是考虑在每个节点考虑采用并行刷新,完成一个节点,然后下一个,所以实际情况就可能会是下面的样子。...黄色部分表示还没有开始,绿色部分表示正在刷新,灰色部分表示已经完成。所以同样表在不同节点中可能刷新速度也会有所不同。

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基于数据ERP系统数据按单位拆分方案【上篇】

作者:HappSir 声明:本文系作者原创,仅用于SAP等ERP软件应用与学习,不代表任何公司。...目录 一、整体概述 二、拆分思路 三、具体措施(下篇会详细介绍) 本文基于数据台中已接入ERP系统数据,为确定数据台中ERP系统业务数据所属单位或部门,明确数据安全、数据质量等权责,提升企业ERP...系统各模块业务数据质量,确保数据台ERP系统数据能够有效支撑企业数据数字化转型各项数据分析与应用,有必要对ERP系统各模块业务数据按单位进行数据拆分,本节详细介绍ERP系统数据拆分思路、具体措施,...对其它EPR系统及非ERP系统数据拆分具有指导意义。...注:本节基于某企业数据台ERP系统数据按单位拆分实践,结合自身对数据拆分思考后编写而成,所有内容已进行信息脱敏,纯粹从ERP系统(以SAP软件为例)视角阐述数据如何进行单位化拆分,仅供大家参考借鉴

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基于Apache NiFi 实现ETL过程数据转换

0 前言 Apache NiFi 是广泛使用数据流管理工具,也可以实现ETL功能....本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程实现转换功能,此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到场景。...例如来源表user主键id,要求写入目标表useruid字段内,那么就需要列名转换. 2 方案选型 既然限定在 NiFi 框架内,那么只涉及实现方案选型. 2.1 基于执行自定义SELECT SQL...2.2 基于QueryRecord 处理器 场景 适用于使用 NiFi 组件生成SQL场景 优势 通用性好 语法规范 实现 QueryRecord SQL 形如 select id as uid...from FLOWFILE 2.3 基于ExecuteGroovyScript 等可以执行脚本语言处理器 场景 适用于要实现复杂转换,且性能要求不高场景 实现 实现方式因人而异,原理就是在

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MADlib——基于SQL数据挖掘解决方案(28)——图算法之单源最短路径

如果不涉及权值,那么可以认为联通顶点权值都为1。 2. 图表示 数据结构中经常用邻接表和邻接矩阵表示图。...在算法实现中用到一个最小优先级队列,不在树顶点都放在基于权值 key 最小优先级队列 Q ,对于顶点 v 来说, key[v] 值是与树 A 某一顶点连接某一条边最小权值,如果不连接,那么...包含图中顶点数据表名。...vertex_id TEXT 缺省值为‘id’,vertex_table表包含顶点列名。顶点列必须是INTEGER类型,并且数据不能重复,但不要求连续。...out_table TEXT 存储单源最短路径表名,表每一行对应一个vertex_table表顶点,具有以下列: vertex_id:目标顶点ID,使用vertex_id入参值作为列名。

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【AngularJS】—— 13 服务Service

$http使用   AngularJS为我们提供了很多种服务,$http用于发送http请求,动态请求数据。   ...真正实现部分放在 doRequest ,内部就是典型一个AngularJS$http请求了,请求会返回url相应数据。   ....),350);当输入间隔超过350ms时,就会触发相应函数function(...)。这样可以有效防止,不停刷新请求,造成网页刷新抖动。   ...在函数内部,调用了我们自己服务提供userList方法。当请求成功时,绑定返回值到users。users会动态刷新内容。   查看程序演示结果: ?   ...,有下面几点需要注意:   1 它使用场景:由于可以在服务抽取公共调用方法,因此可以把多个控制器相同功能抽取出来,形成一个服务。

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mustache.js实现首页元件动态渲染

前言 在项目开发过程,特别是OA类软件,会针对邮件/待办/公告等模块在主页面进行快捷查看元件展示要求,类似效果如下 针对框架层面,我们可以进行后台可视化配置,使用mustache.js在主页面进行动态渲染...,避免了对主页面的繁琐硬编码工作,同时针对每个信息展示元件进行内部个性化处理 表结构 包含了元件名称,元件模板路径元件列表数据路由,查看更多路由,启用/禁用等 可视化配置 模板定义 这里模板直接使用...html文件,方便css与js修改,简单使用了mustache.js进行模板数据绑定,当然也可以使用其他模板引擎 <span...,渲染每行每列元件,模板文字内容在后端处理获取完成,前端调用Mustache.render方法进行数据填充,同时需要注意针对每个元件定义局部刷新方法,避免操作完毕后针对主页面整体刷新 ...elementid: id } //刷新事件存储

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