在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。 ...COL1, COL2) values (1, 1); insert into xgj (COL1, COL2) values (2, 1); insert into xgj (COL1, COL2)...values (3, 2); insert into xgj (COL1, COL2) values (3, 1); insert into xgj (COL1, COL2) values (4,...1); insert into xgj (COL1, COL2) values (4, 2); insert into xgj (COL1, COL2) values (5, 2); insert...分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列. 比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。 SELECT a.
索引的B+树结构 创建不同的索引实际对应的B+树也会有不同的形态，这里就从三种不同的索引类型来看B+树的结构，这里都是基于InnoDB存储引擎。...我们以test_index表的col1、col2列建立联合索引，col1和col2列大小进行排序，构建的B+树结构如下： 联合索引构建的B+树的特点也很明显： 叶子节点的数据记录是由col1、col2...和主键组成 而索引页非叶子节点的记录则是由col1、col2和页号组成 节点中的col1和col2都是先按照col1进行排序，然后再按照col2排序 索引失效原理 如果对前面对于B+树和查询过程和对应的索引结构不清楚的话...col2 = 'bb' sql1中col2顺序的前提是col1也是顺序的，如果col1不能确定的话，那么无法利用二分法在无序的列上利用索引进行查询。...sql2中col1因为有序的能利用二分法找到a，但是因为col2有序的前提是col1的值确定，但是 col1 > a ,col1的值可能是b、c、d等，所以col1可以利用到索引，而col2是用不到的。
假设有一个表 my_table 包含两个列 col1 和 col2，其中 col1 的值为 ‘A’ 或 ‘B’，col2 的值为整数。...现在需要按照 col1 列的值进行分组，并计算每组中 col2 的平均值。...以下是一个错误的查询语句： SELECT col1 AS my_col, AVG(col2) as avg_col FROM my_table GROUP BY my_col; 正确的语句应该是： SELECT...col1, AVG(col2) as avg_col FROM my_table GROUP BY col1; SQL 标准GROUP BY 子句中不允许使用列别名，只能使用原始列名。...窗口函数是一种基于窗口（Window）的计算方式，可以对数据集中的一个子集（称为窗口）进行聚合、排序、排名等操作，同时不影响原始数据集中的数据。
BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的). ...【说明】Oracle分析函数 ROW_NUMBER() 【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 【功能】表示根据COL1分组，...在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名 【参数】 【说明】Oracle分析函数 主要功能...分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） lead （） 下一个值 lag（） 上一个值 【参数】 EXPR是从其他行返回的表达式 OFFSET...----通过上面的语句可知，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。
rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下： ---- row_number() OVER ( PARTITION... BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的). ...【说明】Oracle分析函数 ROW_NUMBER() 【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据...分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） lead （） 下一个值 lag（） 上一个值 【参数】 EXPR是从其他行返回的表达式 OFFSET...----通过上面的语句可知，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。
分组统计也是业务中常见的场景，分组功能的实现由Sharding-jdbc分组归并完成。...分组归并的情况最为复杂，它分为流式分组归并和内存分组归并。流式分组归并要求SQL的排序项与分组项的字段必须保存一致，否则只能通过内存归并才能保证其数据的正确性。...支持的SQL SQL 必要条件 SELECT * FROM tbl_name SELECT * FROM tbl_name WHERE (col1 = ? or col2 = ?)...SELECT COUNT(DISTINCT col1) FROM tbl_name 不支持的SQL SQL 不支持原因 INSERT INTO tbl_name (col1, col2, …) VALUES..., …) VALUES语句不支持运算 表达式 INSERT INTO tbl_name (col1, col2, …) SELECT col1, col2, … FROM tbl_name WHERE
基于单个字段 假设我们想通过name字段（只根据一个字段）来查找重复行，可以使用如下语句： select name, price, count(*) -- 分组之后统计每个组的行数 from Products...1; -- 过滤 笔记：根据具有相同值的字段分组，然后只显示大小大于1的组 基于多个字段 有时候会基于多个字段查找重复行 SELECT col1, COUNT(col1), col2..., COUNT(col2), ......FROM table_name GROUP BY col1, col2, ......HAVING -- 只有当列的组合重复时，才认为是重复行，用and进行关联 (COUNT(col1) > 1) AND (COUNT(col2) > 1) AND
table decimal_tb (col1 decimal,col2 decimal(5,2)); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> show create...mysql> insert into decimal_tb (col1,col2) values (100,100); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql...-----+ | col1 | col2 | +------+--------+ | 100 | 100.00 | | NULL | 1.23 | | NULL | 10.20 | | NULL...); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'col2' at row 1 mysql> insert into decimal_tb (col2...但这里不过多介绍，只是提醒大家float、double类型无法确保精度，很容易产生误差，特别是在求和计算的时候，所有当存储小数，特别是涉及金额时推荐使用DECIMAL类型。
- select col1,col2,col3….from table - select * from table - 10.2 查询表的部分列 - select col1...,col2,col3…from table - 10.3 给查询出来的数据列设置别名 - select col1 as “别名1”,col2 as ‘别名2’…from table ...- select col1 ‘别名1’,col2 ‘别名2’….from table - 注意多表查询重名问题 - 10.4 DISTINCT关键字的使用 - 作用：消除结果集中的重复数据...) - 特点：列值同数，列值同序 - 11.2 为指定列插入值 - 语法：insert into table(col1,col2,col3) values(v1,v2,v3) ...- 语法：select * from (select col1,col2,col3 from table) as t - 26.1 子查询分类 - 独立子查询： - 子查询可以独立运行
概述 ORACLE函数系列： Oracle常见函数大全 Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…) Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank() Oracle-...分析函数之排序后顺序号row_number() Oracle-分析函数之取上下行数据lag()和lead() ---- 语法 【语法】 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1...ORDER BY COL2) 【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） row_number() 返回的主要是“行”...的信息，并没有排名....xgj B | 2 | xgj B | 3 | xgj B | 4 | xgj C | 1 | xgj C | 2 | xgj C | 3 | xgj C | 4 | xgj 我想有一个sql语句，搜索的结果是
在了解了pandas数据结构之后，我们来了解一下pandas的统计功能，数据的迭代，排序等 一、pandas描述统计 通过pandas来计算DataFrame上的描述性统计信息。...比如计算求和sum(), 平均值mean(),标准差std()等。...，行进行求和, axis=0（默认为） print('行求和：\n',df.sum()) print('列求和：\n',df.sum(1)) # 列求和 print('均值：\n',df.mean())...，以及包含每行数据的序列 df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,3), columns=['col1','col2','col3']) # print(df,'\n'...unsorted_df.sort_values(by=['col1','col2']) print(sorted_df) """ 输出： col1 col2 2 1 2 1
table decimal_tb (col1 decimal,col2 decimal(5,2)); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> show...mysql> insert into decimal_tb (col1,col2) values (100,100); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql...-----+ | col1 | col2 | +------+--------+ | 100 | 100.00 | | NULL | 1.23 | | NULL | 10.20 | | NULL...); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'col2' at row 1 mysql> insert into decimal_tb (col2...，但这里不过多介绍，只是提醒大家float、double类型无法确保精度，很容易产生误差，特别是在求和计算的时候，所有当存储小数，特别是涉及金额时推荐使用DECIMAL类型。
其中 col1 字段区分度较高，del 字段区分度很低，下面我们分别以这两个字段为筛选条件来执行 update 语句： # 以 col1 字段为筛选条件 来更新 col2 字段 mysql> explain...update tb_withidx set col2 = '48348a10d7794d269ecf10f9e3f20b52' where col1 = '48348a10d7794d269ecf10f9e3f20b52...tb_noidx set col2 = '48348a10d7794d269ecf10f9e3f20b52' where col1 = '48348a10d7794d269ecf10f9e3f20b52...col1 字段 mysql> explain update tb_withidx set col1 = 'col1aac4c0f07449c688af42886465b76b' where col1...通过本次实验，我们也能得到一些索引相关经验： 只为用于搜索、排序、分组、连接的列创建索引。 索引尽量建在区分度高的字段上，避免在区分度低的字段上建索引。 对经常更新的表避免创建过多的索引。
前一阵子，又跑出去搞了一场面试，心态算是崩了，关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤，立志要总结一番，然后一直没有时间（其实是懒……），准备好了吗？ ?..._1='123'; 二、索引的优缺点 优势：可以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序； 劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间的数据表的...('col1','col2','col3')； *遵循“最左前缀”原则，把最常用作为检索或排序的列放在最左，依次递减，组合索引相当于建立了col1,col1col2,col1col2col3三个索引，而...*在使用组合索引的时候可能因为列名长度过长而导致索引的key太大，导致效率降低，在允许的情况下，可以只取col1和col2的前几个字符作为索引 ALTER TABLE 'table_name' ADD...INDEX index_name(col1(4),col2（3))； 表示使用col1的前4个字符和col2的前3个字符作为索引 未完待续。。。
，然后基于变量对象做二次处理。...col3 0 2 a True 1 1 b True 2 0 a False选择col2中值为a或col3值为True的记录使用isin查找范围基于特定值的范围的数据查找...1 1 b 1筛选数据中col2值为b的记录 5 数据预处理操作 Pandas的数据预处理基于整个数据框或Series实现，整个预处理工作包含众多项目，本节列出通过Pandas...sum()) Out: col2 a 2 b 1 Name: col1, dtype: int64以col2列为维度，以col1列为指标求和pivot_table建立数据透视表视图In:...1 1.0在data2中以col2为维度，对col1求和，col3求均值 作者：宋天龙 摘自：《Python数据分析与数据化运营（第2版）》 来源：Python爱好者社区
），但需要注意的是loc是按索引,iloc参数只接受数字参数 df.ix[[:5],["col1","col2"]] # 返回字段为col1和col2的前5条数据，可以理解为loc和 iloc的结合体...col2降序排列数据 df.groupby(col) # 返回⼀个按列col进⾏分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回⼀个按多列进⾏分组的Groupby对象...df.groupby(col1)[col2].agg(mean) # 返回按列col1进⾏分组后，列col2的均值,agg可以接受列表参数，agg([len,np.mean]) df.pivot_table...(index=col1,values=[col2,col3],aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值...、最⼩值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值,⽀持 df.groupby(col1).col2.agg(['min','max
cat file.csv col1|col2|col3 1|2|A 3|4|B 3、数据帧 pd.DataFrame 用来创建 Pandas 的 DataFrame： data = [[1, 2, "...1 2 A 2 3 10 B 1 5 8 B 13、数据帧分组 df.groupby 要对 DataFrame 进行分组并执行聚合，使用 Pandas...col1 col2 col3 0 1 2 3 1 3 4 7 17、数据帧过滤-布尔型过滤 如果该行上的条件评估为 True，则选择该行： df...# 0 1 1 5 2 3 Name: col1, dtype: int64 19、数据帧过滤-按标签选择 df.loc 在基于标签的选择中，要求的每个标签都必须在 DataFrame...6 5 10 Mark 5 8 6 Peter 3 10 4 我们使用 df.loc 方法进行基于标签的选择
fname, fcity, fage, fsalary, sum(fsalary) over(order by fsalary) 到当前行工资求和...sum(fsalary) over(order by fsalary range between unbounded preceding and current row) 到当前行工资求和...rank则跳过 rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。...OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) ROW_NUMBER() 【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1...ORDER BY COL2) 【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） row_number() 返回的主要是“行”的信息
分组，分别in一次，然后使用union合并结果，再一次做分组，这样也可以，但实际上会复杂很多很多，其实实现远远没有那么复杂，只需要基于之前的SQL，换个字段即可，如下： ③将排序语句应用于分组查询的结果中...例如，如果有一个关于（col1, col2, col3）的三列索引，就有一个关于（col1）、（col1, col2）和（col1, col2, col3）的索引搜索函数。...SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2; 如果col1和col2上有一个多列索引，你可以直接抓取相应的记录。...例如，如果有一个三列索引（col1，col2，col3），那么在（col1），（col1，col2），（col1，col2，col3）上有一个索引搜索函数。...那么后两个查询将不会使用索引来执行查询，因为（col2）和（col2，col3）不是（col1，col2，col3）的最左边的前缀。
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