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存储索引1:初识存储索引

2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型,就是内存存储索引。这种索引应用了一种基于的存储模式,也是一种新的查询执行的批处理模式,并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...它是如何构建?如何工作?又是为什么能对性能有如此大的提升,接下来我们用简明的描述和详尽的示例来解释说明。      那么存储索引究竟是什么?...这个数据库本身不包含任何存储索引,事实上不是一个坏事,为了能更好的体现存储索引的优点,我们将对同一查询对比带和不带存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...注意这些执行时间是基于硬件设备的使用,假如重复执行这些测试在一个高端设备上,这些查询可能会非常迅速。当然如果在一个三年前的廉价笔记本上,将更缓慢的执行。...不过,即使如此,我们也将看到在创建存储索引后将会极大的提升执行效率。 创建存储索引      存储索引有两个类型:聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间,也有很多不同。

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联合索引(多索引

联合索引是指对表上的多个进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。...联合索引也是一棵B+树,不同的是B+树在对索引a排序的基础上,对索引b排序。所以数据按照(1,1),(1,2)……顺序排放。...a,b)联合索引的。...但是,对于b的查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的放在索引最前面。

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MongoDB 单键()索引

MongoDB支持基于集合文档上任意创建索引。缺省情况下,所有的文档的_id列上都存在一个索引基于业务的需要,可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。...这些索引可以是单列,也可是多(复合索引),多键索引,地理空间索引,文本索引以及哈希索引等。 本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。...二、单键()索引示意图 如下图所示,基于文档score键()创建一个单键索引 image.png 三、演示创建单列索引 1、演示环境 > db.version() 3.2.10...} ] 2、创建单键()索引 //下面我们基于集合persons上文档age来创建一个升序索引 > db.persons.createIndex..."ok" : 1 } 4、基于内嵌文档创建索引 //基于内嵌文档创建索引只需要指定内嵌文档键()即可 //基于内嵌文档创建索引包含嵌入文档的全部内容,而不是嵌入文档的部分列 > db.persons.createIndex

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「Mysql索引原理(五)」多索引

很多人对多索引的理解都不够。一个常见的错误就是,为每个创建独立的索引,或者按照错误的顺序创建多索引。...,但实际上更多时候说明了表上的索引建得很糟糕: 到底什么时候创建多索引?...当出现服务器对多个索引做相交操作时(通常有多个and操作),则意味着需要一个包含所有相关的多索引,而不是多个独立的单列索引。...在一个多BTree索引中,索引的顺序意味着索引首先按照最左进行排序,其次是第二,等等。...在三星系统中,顺序也决定了是否能够成为一个真正的“三星索引”。 经验法则:将选择性最高的放到索引的最前面。这个建议有用吗?

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比较存储索引与行索引

为了更好的理解存储索引,接下来我们一起通过存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍存储,因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...测试结果基于两个独立的表,分别是: FactTransaction_ColumnStore - 这个表仅有一个聚集存储索引,由于存储索引的限制,该表不再有其他索引。...观察测试2 正如上图所示,行存储索引表的索引查找远比存储索引表查询快的多。这主要归因于2014的sqlserver不支持聚集存储索引索引查找。...测试4-聚合查询     测试行存储表使用基于聚集索引。...观察测试4    这里才是存储索引开始“闪耀”的地方。两个存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。

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函数使得索引失效

索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一,因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来 解决索引失效的问题,但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使 其失效的案例。...ACC_POS_INT_TBL PK_ACC_POS_INT_TBL BUSINESS_DATE 2 VALID NORMAL ASC     从索引的情况上来看有一个基于主键的索引包含了...BUSINESS_DATE,而查询语句并没有走索引而是选择的全表扫描,而且预估所返回     的行Rows与bytes也是大的惊人,cost的值96399,接近10W。...基于business_date来建立索引函数,从已存在的索引来看,必要性不大   2.改造SQL语句     SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728

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MySQL索引中的前缀索引和多索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多索引。...不要对索引进行计算 如果我们对索引进行了计算,那么索引会失效,例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引的计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多索引 MySQL支持“索引合并

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基于 Go 语言构建在线论坛项目索引

本文是「基于 Go 语言开发在线论坛项目」的汇总篇,方便大家作为目录索引进行查阅,你可以在学院君公众号(xueyuanjun)首页底部菜单实战项目中看到入口: 构建在线论坛项目(一):整体设计与数据模型...构建在线论坛项目(二):模型类与 MySQL 数据库交互 构建在线论坛项目(三):访问论坛首页 构建在线论坛项目(四):用户认证实现(基于 Cookie + Session) 构建在线论坛项目(五):...创建群组和主题 构建在线论坛项目(六):日志与错误处理 构建在线论坛项目(七):通过单例获取全局配置 构建在线论坛项目(八):消息、视图和日期时间本地化 构建在线论坛项目(九):部署 Go Web 应用...声明:本项目基于 Go Web Programming 一书中的 chitchat 做的二次开发,在原项目基础上将数据库调整为 MySQL、路由器调整为了 gorilla/mux、调整了整体目录结构、新增了配置文件通过单例模式

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SQL Server 索引和表体系结构(包含索引

包含索引 概述 包含索引也是非聚集索引索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含索引的非键只存储在叶子节点;包含索引分为键和非键,所谓的非键就是INCLUDE中包含的...,至少需要有一个键,且键和非键不允许重复,非键最多允许1023(也就是表的最多-1),由于索引(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键数为 16,总索引键大小为 900 字节)...在计算索引数或索引键大小时,数据库引擎不考虑它们。 当查询中的所有都作为键或非键包含在索引中时,带有包含性非键索引可以显著提高查询性能。...40*2=80个字节,同时索引也是覆盖索引索引包含查询用到的,当我们查询数据时直接在索引页中查找数据就可以,不需要访问数据页,减少磁盘IO,提高性能 带有包含索引准则 设计带有包含的非聚集索引时...索引(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键数为 16,总索引键大小为 900 字节)。

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索引顺序导致的性能问题

今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引的顺序导致的性能问题。...表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两的值,测试的数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引,然后重新索引,按照指定的顺序来建立索引,立马进行验证,但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引,试着用create unique index的方式来建立索引,终于发现问题。 ? 问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。

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SQL Server 2014聚集存储索引

,今天再来简单介绍一下聚集的存储索引,也就是可更新存储索引。...在SQL Server 2012中首次引入了基于存储数据格式的存储方式。叫做“存储索引”。...比较聚集和非聚集存储索引 区别 聚集存储索引 非聚集存储索引 索引 需要指定列上创建 所有都包含在内 存储 额外增加百分之10的空间作为索引 压缩十倍的数据量,如果表之前是页压缩,则可以压缩5...int] NOT NULL, 16 17 [AccountKey] [int] NOT NULL, 18 19 [Amount] [float] NOT NULL, 20 21 [Date] [datetime...补充,在2016中增加的几个我认为不错新的feature: 基于聚集存储索引的 B 树索引基于内存优化表的存储索引; CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中的存储索引的压缩延迟选项

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SQL Server 2014聚集存储索引

在SQL Server 2012中首次引入了基于存储数据格式的存储方式。叫做“存储索引”。...但是对于分析性负载像数据仓库和BI,在查询中将会对大量数据进行全扫描,例如事实表,这时候存储索引就是更好地选择。 存储索引结构   在存储索引中,数据按照独立组织到一起形成索引结构。...比较聚集和非聚集存储索引 区别 聚集存储索引 非聚集存储索引 索引 需要指定列上创建 所有都包含在内 存储 额外增加百分之10的空间作为索引 压缩十倍的数据量,如果表之前是页压缩,则可以压缩5...int] NOT NULL, 16 17 [AccountKey] [int] NOT NULL, 18 19 [Amount] [float] NOT NULL, 20 21 [Date] [datetime...补充,在2016中增加的几个我认为不错新的feature: 基于聚集存储索引的 B 树索引基于内存优化表的存储索引; CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中的存储索引的压缩延迟选项

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包含索引:SQL Server索引进阶 Level 5

在聚集索引中,索引条目是表的实际行。 在非聚集索引中,条目与数据行分开; 由索引和书签值组成,以将索引映射到表的实际行。 前面句子的后半部分是正确的,但不完整。...在这个级别中,我们检查选项以将其他添加到非聚集索引(称为包含)。 在检查书签操作的级别6中,我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些。...包括 在非聚集索引中但不属于索引键的称为包含。 这些不是键的一部分,因此不影响索引中条目的顺序。 而且,正如我们将会看到的那样,它们比键造成的开销更少。...确定索引是否是索引键的一部分,或只是包含的,不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说,频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的最好放在索引的包含部分。...测试第二个查询:基于日期的活动总数 我们的第二个查询与第一个查询是相同的,除了WHERE子句的更改。 这次仓库正在根据日期而不是产品请求信息。

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基于 Milvus 构建的近似最近邻(ANN)搜索引

最终我们基于 Milvus 搭建了 ANN 搜索引擎,实现了上述需求。...基础系统 目前公司已有基础系统如下: 面向服务的架构(SOA,Service-Oriented Architecture)框架——用于构建微服务架构。...3.3 多个索引 由于线上不同业务使用的索引不同,并且不同业务之间的资源也是相互隔离的,我们需要通过如图所示的多个索引方式来实现构建 ANN 搜索引擎。...离线数据更新系统 我们使用阿里云的 ODPS 作为数据仓库和离线任务的运行系统,将对应的向量数据从数据仓库中提取出来写入一个离线的 Milvus 节点中,并在它上面构建索引(Index)文件。...更多 Milvus 用户案例 我的机器人新同事 基于 Milvus 的钓鱼网站检测 相似问答检索——汽车之家的 Milvus 实践 蓝灯鱼 AI 专利检索在 Milvus 的实践 欢迎加入

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