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基于图像分类动态图像增强

最后,我们提出了一个包含一系列增强滤波器标准CNN结构,通过端到端动态滤波器学习来增强图像特定细节。...本文中提出方法 动态增强滤波器 本部分模型根据端到端学习方法中输入图像和输出增强图像对来学习不同增强方法中有代表性增强滤波器,目标是提高分类效果。...我们发现滤波器可以学到期望变换并正确增强图像,图5可以看到动态增强后图像纹理。 ?...(Y),k \in K\),由于有些基于学习增强得到结果不如原始图像,因此我们引入一个恒等滤波器(K+1)来产生原始图像,并比较了两种不同权重(1)设置相同权值\(1/K\);(2)根据MSE给出权重...增强后图像误差最小则权值最大,反之亦然。同时,我们也比较了相同权值情况,然后发现基于MSE权值能得到更好结果。与方法2类似,这边也将原始图像卷积上一个恒等滤波器(K+1),权值为1。

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基于AOP动态切换数据实现读写分离

当然,严格地讲 “代理” 是分为动态代理和静态代理。 静态代理跟上面伪代码差不多,代理类是跟被代理类紧密耦合,不能用于其他类,具有一次性特点。...动态代理不一样地方在于你不用每次都声明一个代理类,这个原本需要你手动敲代码出来代理类是可以动态生成,所以称之为“动态代理”。...动态代理Spring常用有两种,1)基于JDK动态代理;2)基于Cglib第三方库动态代理。...为了达到读写分离,首先要做是将原有一个数据(DataSource),拆分成两个,一个用来读,一个用来写。...新数据类 创建一个新数据类,保存一个切换标记,下次调用时根据标记来返回读或者写真实数据连接。 3.

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基于自定义注解和Aop动态数据配置

基于自定义注解和Aop动态数据配置         在实际项目中,经常会因为需要增强数据库并发能力而设计分库分表或者读写分离等策略,每在旧项目中引进新技术时候都会带来一系列问题,我们目的就是去解决问题...,带着思考方式去重构系统,从中找到乐趣,对应引进自定义注解和Aop动态数据配置技术带来问题,我会在文章末尾介绍,也希望大神给予正确引导,我们当时需求就是:有一个XXX旧系统,我们在这个旧系统基础上开发一个...,到这里就设计到二个数据库了(一个是旧系统数据库,一个收银系统数据库),项目之前能想到得就是自定义注解和Aop动态数据配置来实现,但存在坑,下面我会提出坑点;现在就让我们先从配置(本文是基于SSM...框架下集成动态数据切换): 1.    ...-- 以下事务是声明在DAO中,但是通常都会在Service来处理多个业务对象逻辑关系,注入删除,更新等,此时如果在执行了一个步骤之后抛出异常 就会导致数据不完整,所以事务不应该在DAO层处理

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如何在Spring Boot应用中使用Nacos实现动态更新数据

如何在Spring Boot应用中使用Nacos实现动态更新数据 摘要 本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心,实现动态更新数据配置,以便在应用运行时动态更改数据库连接信息...我们将讨论必要依赖、配置步骤和示例代码。 引言 在微服务架构中,动态更新数据配置对于应对不断变化数据库连接信息非常重要。通常,Spring Cloud和Nacos一起使用以实现此目的。...然而,有时候,您可能希望在不引入Spring Cloud情况下实现此功能,以保持项目的轻量化或其他原因。 本文将向您展示如何使用Spring Boot和Nacos实现动态更新数据配置。...driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver hikari: maximum-pool-size: 10 总结 通过使用Spring Boot和Nacos,我们可以实现动态更新数据配置...这种方法允许我们在运行时更改数据库连接信息,从而使我们应用程序更加灵活和适应变化。 在实际项目中,请根据您需求和数据库连接池选择来调整配置和代码。通过这个方法,您可以轻松地实现动态数据配置。

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如何合理使用动态数据

如何合理使用动态数据         动态数据在实现项目中用是比较多,比如在业务上做读写分离(主库负责写,从库负责读,主从同步可以直接使用mysql自带),这里需要注意:写时候要想保证事务就只能往一个数据中写...既然在实际项目中用比较多,那就又学习价值,接下来我们就一块去学习吧!少年 1.     要是还不知道如何搭建动态数据可以参考我之前写文章"基于自定义注解和Aop动态数据配置"。...完成动态数据搭建过后,我们就来分析一下在使用动态数据会遇到一些问题和一些注意事项。...众所周知,Spring声明式事务是基于Aop实现动态数据也是使用到Aop,这个时候我们应当先考虑多个Aop,它们是如何按排序执行?...先将动态数据Aop设置order=1,再将Spring事务Aop设置order=2(注意这里配置和"基于自定义注解和Aop动态数据配置"配置方式不是同一种,配置方式请参考文章:"Spring 声明式事务常用二种配置方式

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基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)

最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用AnacondaPython打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib...实现路径动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似)。   ...matplotlib官方地址:http://matplotlib.org/   在调研matplotlib动态绘制曲线方法中,和matlab相似有animation方法和交互式绘图,但是animation...方法灵活性不高,不太适合路径实时动态显示,本文最后采用交互式绘图模(interactive mode)。...clf() # 清图 cla() # 清坐标轴 close() # 关窗口 fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) ax.axis("equal") #设置图像显示时候

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基于 OpenCV 图像分割

本期我们将一起来实现一个有趣问题 -图像分割算法。...数据科学家和医学研究人员可以将这种方法作为模板,用于更加复杂图像数据集(如天文数据),甚至一些非图像数据集中。由于图像在计算机中表示为矩阵,我们有一个专门排序数据集作为基础。...此验证也可以应用于二进制图像分割结果上颜色图像,尽管本文中使用数据是灰度图像。最后,我们将介绍整个实现过程。现在,让我们看看数据和用于处理这些数据工具。...因此,可能会有另一种阈值方法可以比基于阈值形状在内核形状中进行阈值化自适应阈值方法更好。Skimage中函数可以方便看到不同阈值处理结果。...最简单阈值处理方法是为图像使用手动设置阈值。但是在图像上使用自动阈值方法可以比人眼更好地计算其数值,并且可以轻松复制。对于本例中图像,似乎Otsu,Yen和Triangle方法效果很好。

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基于OpenCV图像融合

比如可以将两张不同图片或文本图像图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们程序中。...第2步-调整图像大小 在此步骤中,我们将调整要混合图像大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小,以确保它们尺寸相同。要使融合能够正常进行,需要使用相同大小图像。...在调整大小之前,让我向您展示它们原始大小: 如您所见,背景图像为853到1280像素。前景图像为1440至2560像素。我们将使用OpenCV调整大小功能调整它们大小。...它有5个参数,可以列出为:图像1,src1权重,图像2,src2权重,伽玛。每个图像权重值必须小于1。...现在,我们导出我们最终作品。 07. 最后一步-导出结果 现在,让我们使用imwrite方法导出最终作品。这是将图像另存为文件夹中图像文件行。

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解决 springboot 多数据动态数据 事务问题

需求背景:   动态数据 或者 多数据 在项目当中是经常遇到,但由于spring 开启事务后,为保证整个事务 connection 不会变化,spring 在通过 DataSourceUtils...,既在获取 连接地方将 Connection 缓存到 ThreadLocal 中 注:此处自定义数据源代码用是上一篇动态数据,其核心就是如果开启了事务,则在获取connection 时候,将...implements InitializingBean { /** * 其他动态数据,同意起来方便管理 */ private static final Map DATA_SOURCE_MAP = new ConcurrentHashMap(); /** * 多数据 执行 事务期间用到连接 */ public...(this) { if (DATA_SOURCE_MAP.get(key) == null) { // 创建新数据

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基于Libsvm图像分类

关于Libsvm废话 基于Libsvm图像分类实例 说说图像分类处理结果 1....基于数据机器学习是现代智能技术中一个重要方面,研究实质是根据给定训练样本求对某系统输入输出之间依赖关系估计,使它能对未知输入作出尽可能准确预测和估计。...基于Libsvm图像分类实例 文采不太好,口才也不太好,一向都是我短板,所以废话不多说,直接说需求: 导师安排任务很简单,也很好理解,就是给出一副三维遥感图像,要求我把遥感图像事物进行分类...图像中选取样本集不同,分类器参数不同,对于事物分类有很大影响。...最后稍微写个小总结和几句题外话,这里主要是深入研究了对图像事物提取特征方法,并利用Libsvm完成了对图像中不同事物分类。

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基于OpenCV图像融合

比如可以将两张不同图片或文本图像图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们程序中。...第2步-调整图像大小 在此步骤中,我们将调整要混合图像大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小,以确保它们尺寸相同。要使融合能够正常进行,需要使用相同大小图像。...在调整大小之前,让我向您展示它们原始大小: 如您所见,背景图像为853到1280像素。前景图像为1440至2560像素。我们将使用OpenCV调整大小功能调整它们大小。...它有5个参数,可以列出为:图像1,src1权重,图像2,src2权重,伽玛。每个图像权重值必须小于1。...现在,我们导出我们最终作品。 07. 最后一步-导出结果 现在,让我们使用imwrite方法导出最终作品。这是将图像另存为文件夹中图像文件行。

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SpringCloud是如何动态更新配置

注:这里讲动态配置更新不只局限于consul,对于任意配置都是这样逻辑,本文将其spring源码进行详细剖析。...比如如果你配置是基于Mysql来实现,那么在代码里面肯定要有能力感知到配置发生变化了,然后再显示调用 ContextRefresher refresh方法,从而完成外部化配置动态刷新(只会刷新使用...从而完成整个和动态刷新相关Bean初始化操作。...上面这段代码主要逻辑就是: 1、获取所有的旧更新之前)配置值 2、重新通过应用初始方式更新所有的配置值addConfigFilesToEnvironment 3、将最新值跟旧值进行对比,找出所有的更新...因此后面通过this.context.getEnvironment().getPropertySources()得到就是最新配置了。

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