一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...二、看执行计划 可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但我给where条件的所有字段加上了组合索引，也还是没用 思路三： 既然group by慢，换distinct试试？？...（这里就是本篇博客里说的神奇的地方了） 卧槽？？？！！！这是什么情况，瞬间这么快了？？！！！ 虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真没想到，差距居然这么大！！！...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。
4、group by的优化 最好使用同一表中的列， 需求：每个演员所参演影片的数量-（影片表和演员表） explain select actor.first_name,actor.last_name,...优化后的SQL： explain select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join ( select...说明：从上面的执行计划来看，这种优化后的方式没有使用临时文件和文件排序的方式了，取而代之的是使用了索引。查询效率老高了。...这个时候我们表中的数据比较大，会大量的占用IO操作，优化了sql执行的效率，节省了服务器的资源，因此我们就需要优化。...注意： 1、mysql 中using关键词的作用：也就是说要使用using,那么表a和表b必须要有相同的列。 2、在用Join进行多表联合查询时，我们通常使用On来建立两个表的关系。
一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： ? 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。...可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但其实哪怕where条件不动，只要把group by去掉，就非常快。所以应该也不是where条件的问题。 ?...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。
作者：dijia478 链接：https://www.cnblogs.com/dijia478 一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql...可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但我给where条件的所有字段加上了组合索引，也还是没用 ? ? 思路三： 既然group by慢，换distinct试试？？...（这里就是本篇博客里说的神奇的地方了） ? 卧槽？？？！！！这是什么情况，瞬间这么快了？？！！！ 虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真没想到，差距居然这么大！！！...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧）。
一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： ? 这里测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...可以看到，group by字段上是加了索引的，也用到了。...思路二： where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但给where条件的所有字段加上了组合索引，没起作用。 ? ? 思路三： 既然group by慢，换distinct试试 ? 瞬间就加快了。...虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是没想到，差距居然这么大。 四、你以为这就结束了吗 ---- 这个bug转给测试后，测试一测，居然还是30多秒。...那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（问题可能是出在mysql自身的参数上）。
使用 EXPLAIN 分析查询语句，解析每一项的含义，并给出优化建议。 MySQL 版本：10.5.5-MariaDB MariaDB Server。...const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是 1 行记录的等值 where 条件时。 const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。...因此基于 icp 的概念，在我们使用组合索引的场景不是很明确时，最好可以分别建立索引。...二、优化经验 要对经常进行搜索，排序，分组的列创建索引。 考虑列基数（同一个列中的不重复的值的数量），列基数越大，效果越好，即区分度越高。...temporary 创建一个临时表来存储数据，一般出现在对非索引的列集进行 group by 时 （需要添加合适的索引） using where 通常是对全表/全索引进行扫描之后，再用 where
所以采用基于代价的推荐来解决该问题会更加普适，因为基于代价的方法使用了和数据库优化器相同的方式，去量化评估所有的可能性，选出的是执行SQL耗费代价最小的索引。...2 基于代价的优化器介绍 2.1 SQL执行与优化器 一条SQL在MySQL服务器中执行流程主要包含：SQL解析、基于语法树的准备工作、优化器的逻辑变化、优化器的代价准备工作、基于代价模型的优化、进行额外的优化和运行执行计划等部分...2.4 基于代价的索引推荐思路 如果想借助MySQL优化器给慢查询计算出最佳索引，那么需要真实地在业务表上添加所有候选索引。对于线上业务来说，直接添加索引的时间空间成本太高，是不可接受的。...我们对SQL进行语法树解析，在树节点的where、join、order by、group by、聚合函数中提取列名，作为索引的候选列。...未来我们也将不断优化和改进，实现类似基于Workload的全局优化。
所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 技术方案 对于ClickHouse复杂查询的实现，我们采用了分Stage的执行方式，来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。...通过重试能够避免一些节点短时性的高负载或者异常对查询的影响。做好监控，在出问题的时候，能快速感知，并进行排查，也能够针对性地去做优化。 优化与诊断 首先是Join的多种实现和优化。...第二阶段 agg uniqExact 算子的合并原本由coordinator单点合并，现在通过按照group by key shuffle后可以由多个节点并行完成。...事实上，优化器对复杂查询的性能提升也非常大，通过一些RBO的规则，例如常见的谓词下推、相关子查询的处理等，可以极大提升SQL的执行效率。...这里不谈论引擎执行通用的优化，比如更好的索引或者算子的优化，主要是跟复杂查询模式有关。
引入 日常开发中，我们经常会使用到group by。你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优化思路是怎样的呢？...使用group by的简单例子 group by 工作原理 group by + where 和 having的区别 group by 优化思路 group by 使用注意点 一个生产慢SQL如何优化...执行计划结果，可以发现查询条件命中了idx_age的索引，并且使用了临时表和排序 Using index condition:表示索引下推优化，根据索引尽可能的过滤数据,然后再返回给服务器层根据where...如果数据量很大，很可能这个查询需要的磁盘临时表，就会占用大量的磁盘空间。 这些都是导致慢SQL的x因素，我们一起来探讨优化方案哈。 group by的一些优化方案 从哪些方向去优化呢？...加合适的索引是优化group by最简单有效的优化方式。 order by null 不用排序 并不是所有场景都适合加索引的，如果碰上不适合创建索引的场景，我们如何优化呢？
5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...例子： 需求：查询影片id和描述信息，并根据主题进行排序，取出从序号50条开始的5条数据。...在查看一下它的执行计划： ? 对于这种操作，我们该用什么样的优化方式了？...优化步骤1： 使用有索引的列或主键进行order by操作，因为大家知道，innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。...随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。 优化步骤2 记录上次返回的主键， 在下次查询时使用主键过滤。
3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...我们要进行一个子查询，需求：查询t表中id在t1表中tid的所有数据； select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下，如果我们使用子查询方式进行查询，返回的结果就是如下图所示： ? 如果使用join方式进行查找，如下图所示： ?...例子：查询sandra出演的所有影片： explain select title,release_year,length from film where film_id in ( select
，将基于Impala管理服务器得到的分析结果制作成直观的图表报告。...1.Impala相关 统计信息缺失 与主流的数据库和数仓查询引擎一样，Impala也是基于代价模型进行执行计划优化（CBO）。只有获取足够的统计信息，才能支撑Impala选取较优的执行计划。...作为一个基于CBO的查询引擎，若用户不手动执行compute [incremental] stats计算统计信息，Impala的查询性能是要打折扣的。...下图所示为一张TEXT格式的100+G非分区表，该集群每日慢查询中有不小比例与该表相关。 ? 数仓治理 对于DN相关的性能问题，涉及数仓治理，目前主要依赖业务的数仓团队配合基于实际的业务场景进行优化。...目前已完成音乐Impala集群升级； 引入Alluxio作为Impala与HDFS间的缓存层； 基于历史查询信息的表统计信息自动计算功能； 基于物化视图（临时表）的SQL重写功能，通过创建预聚合表来优化查询性能
:[1,2,3,4,5,6,7,8]}}) 查询指定时间区间 2019-03-26整天的登录信息 db.UserLoginLog.find({'loginTime':{$gt:ISODate('2019...-03-26T00:00:00Z'),$lte:ISODate( '2019-03-26T23:59:59Z' )}}) 排序查询 db.UserLoginLog.find({}).sort({ loginTime...':'$studyTime'}}},{'$sort': {'totalStudyTime':-1}}]) 查询指定条件下，按userId分组，计算所有行totalStudyTime的值 db.UserDailyStudyRecord.aggregate...,$lte:ISODate( '2019-03-26T23:59:59Z' )},'isValid':1}}, {$group:{_id:"$userId"}} ]) 查询指定时间段内，userId...]}}}, {$group:{_id:"$userId"}}, {$group:{_id:null,count:{$sum:1}}} ]) 查询userId及userId总数 db.UserLoginLog.aggregate
3、慢查询的优化案例 1、函数Max()的优化 用途：查询最后支付时间-优化max（）函数 语句： select max(payment_date) from payment; ?...可以看到显示的执行计划，并不是很高效，可以拖慢服务器的效率，如何优化了？ 创建索引 create index inx_paydate on payment(payment_date); ? ?...索引是顺序操作的，不需要扫描表，执行效率就会比较恒定， 2、函数Count()的优化 需求：在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量 错误的方式： 语句： select count(release_year...正确的编写方式： select count(release_year='2006' or null) as '06films',count(release_year='2007' or null) as...说明： Count（id）是不包含null的值 Count（*）是包含null的值
SAP RETAIL 事务代码RWBE查询界面上的Plant Group 1，如下的plant group, 代码是Z_NM_SITEGRP , Class type 是030 - Plant 试图在执行事务代码...RWBE查询库存的时候，输入这个plant group去批量查多个工厂下某些物料的库存， 未能成功，因SAP报错说:plant group Z_NM_SITEGRP unknown. 2，点击Plant...group输入框右边的按钮去查询plant group, 在弹出的查询窗口上，系统默认是查035类型的plant group(class). 3，看这个字段的帮助文档， 说明在这个事务代码里...，如果要根据plant group进行查询，则要求该plant group的class type是035的。...不巧的是，plant group Z_NM_SITEGRP的class type是030的。
索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。...●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。...当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。...以下是一些影响因素： ●索引中不包括一个或几个待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样； ●排序的列来自不同的表。...比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。
“ 在昨天的MySQL的查询优化(一)中，我们谈到SQL常用的一些优化方式：给字段增加索引，避免索引失效，替换掉一些不合理的关键词，那么今天我们继续来看SQL如何进行查询优化” 在上一章第一条优化中我们说到在...产生临时表的原因，一般有下面几种情况： 1.如果GROUP BY 的列没有索引,产生临时表. 2.如果GROUP BY的列有索引,ORDER BY的列没索引.产生临时表. 3.如果GROUP BY或ORDER...所以Group by的字段也需要加索引。 第二种情况 ? 第三种情况 ? 如果你语句产生来临时表，就可以往以上几种情况靠拢，然后进行优化。...三.优化数据库结构 由于个人方向的问题，对于SQL语句的查询优化，自己并不是很精通，只能说遇到加载很慢的时候，我会去排除原因，如果原因出在SQL的问题上面的时候（大多数我觉得都是这上面），我回去看这个请求执行了哪些...SQL，如果开启了慢查询就去看慢查询日志，如果没有，把打印的SQL放到工具上执行一下，然后使用explain去看一下SQL的执行计划，最后再进行优化，当然最后的优化才是最重要的。
以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。 1.$group 直接看例子吧。...，使用aggregate()计算 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) 查询结果如下...，计算表达式： db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) 查询结果如下;...") } 需要完成的目标是，基于日期分组，统计每天的销售额，聚合公式为： db.sales.aggregate( [ { $group: { ...如果直接去掉group 阶段的_id,如下: db.sales.aggregate( [ { $group: { totalAmount:
对于MySQL数据库，优化查询的方法 1.使用索引 使用索引时，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。...2.优化SQL语句 1）分析查询语句：通过对查询语句的分析，可以了解查询语句执行情况，找出查询语句执行的瓶颈，从而优化查询语句。 ...通过explain（查询优化神器）用来查看SQL语句的执行结果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。 ...如指定MySQL查询缓冲区的大小，指定MySQL允许的最大连接进程数等。 6.应用优化 1）使用数据库连接池 2）实用查询缓存 它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。...如果随后收到一个相同的查询，服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。查询缓存适用的对象是更新不频繁的表，当表中数据更改后，查询缓存中的相关条目就会被清空。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
