上一篇介绍了关于“临时表、表变量和Union优化”这次转向关注定义函数——也就是表-值函数、标量函数。...标量函数 标量函数，对于确定存储过程或特定查询语句的聚合值、累计值、差分值非常方便的，但是对性能是有损失的，尤其使用大数据，标量函数将执行每一个记录。 3. 替代标量函数 1)....临时表 使用临时表，但是这个解决方案有一点不同于TVF的情况，这里希望完全放弃标量函数并且也不去直接使用内部T-SQL代码。 2)....这个功能可以通过下面步骤添加： 增加一个新的计算列存储标量函数的结果。 启用这个计算列的持久化功能。 在列（不管是主键列还是包含列）上设置适当的索引。 ...使用计划更新工作 如果不可能使用持久化确定的计算列，可以创建普通列并同时创建计划更新工作，更新这些列的标量函数输出，然后用T-SQL代替标量函数并且在T-SQL中使用这些列。具体如下： a.
（方法见：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms247254.aspx）然后需要做的就是新建Linq to Sql项，然后把建好的表拖进来，一切都是可视化，...关于效率的问题。 第一次尝试Linq to Sql的时候我就有个疑问，他的效率怎么样？...因为他可以有很多的筛选比如上文代码中的where和order，这个不是问题，问题是Skip和Take函数，我想如果每次都是把数据全select出来然后筛选效率必然很慢，我试了一下MySQL的这一段的调试...（因为我的Sql Server是Express版的没有分析工具），我很惊喜地发现Linq最为神奇的地方在于在写完select的那一句的时候并没有连接数据库，Linq会在需要访问数据的时候从已知条件生成SQL...Linq的体验暂时就到这里吧，非常神奇。
介绍一个小工具 Linqer 这些天写Linq挺烦人的，就上网搜搜可有什么好的sql转Linq的工具，咦，马上就看上了Linqer。...他会生成一个Linqer.exe可运行的文件。 第三步：运行这个exe文件，点击Add按钮， ?...第四步：在弹出的Add界面中，给串串取个名字（如这里面的Demo），点右边的“省略号”按钮，会弹出你做梦都会梦到的窗口。 ...Model框中选择“linq to Entity, 然后选择Grenrate Linq to 按钮，在弹出的框中指定一下Entity的文件藏身处。 ?...最后就是认准界面上的“Demo”字样，OK,我们写一个内联看看效果吧： ? 是不是看着很神奇啊，复杂点的就留给园友们测试吧。 这是我第一次发博文，谢谢大家关照哟。
以前一直觉得linq to sql生成类似where id not in (1,3,5)或where id not in (select id from ...)这样的条件不是很方便，每次我都是把条件ID...Arr.Contains(c.Id)这样处理，今天突然发现这样好傻，其实可以完全直接用linq写成一句，贴个示例在这里，以后备查 from a in TableA where !...(from b in TableB Where ... select b.Id).Contains(a.Id) 最终翻译出来的语句并非跟not in 完全一样的，而是用not exists(...)
这篇东西应该至少一年前就写的，不过因为个人太懒，一直没记下来，今天补上. linq to sql中，对于同一个DataContext上下文环境，根据表主键选择记录时(当然这里所指的“记录”会自动转成“对象...因为缓存的关系，我们重新取出原始记录时，其实取出的并不是数据库中的原始值，而缓存在内存里的对象实例（即修改后的对象 ），所以比较时，永远都会返回未修改过。 测试原始记录如下： ?...测试代码如下： using System; using System.Linq; using System.Diagnostics; namespace webApp { public partial...这个办法最简单，但却是一刀切的办法，会关闭db所有的缓存功能，在查询请求远大于更新请求的场景下，个人并不太喜欢。...，由于db2是刚创建，之前肯定没有查询过Id==u1.id的记录，所以缓存是空的，因此会到数据库重新查询，当然db2用完后，会自动释放相关资源（using的功劳!）
借助老外写的一个扩展表达式的类，可以把上篇中的代码写得更优雅 这是PredicateBuilder的源文件 public static class PredicateBuilder {
linq to sql的多条件动态查询确实是一件头痛的事情，用表达式树或反射方法要写一大堆代码，有时候想想与其这么复杂，还不如回到手动sql拼接的年代，但是技术总是向前发展的，终归还是要在linq上解决这一问题...，无意在网上发现一个还算比较简单的办法，分享一下: void ShowData() { using (DBDataContext db = new DBDataContext(...item.F_Money.ToString() + ""); } } } //得到合同金额大于6000,或合同名称中包含"江华"字的条件
目前支持find，findAll，sort，select，remove等，java不支持lamda函数，因此用接口代替 public interface Fun { public T2...Predicate { /** * 是否满足 * @param item * @return */ public boolean evaluate(T item); } 接下来是具体的实现...extends T> c){ super(c); } /** * 查找首条符合条件的记录 * @param predicate 条件 * @return */ public...result.add(keySelect.process(item)); } return result; } /** * 按指定字段排序 * @param keySelect（选择排序的字段...j++) { i.next(); i.set(items.get(j).data); } } /** * 查找所有符合条件的记录
下面查询访问的分区的行数，这里由于是OLAP系统，无统计信息，只能手动运行SQL来查询，如果有统计信息，可以大概根据统计信息来计算，虽然不是很准确，但是我觉得足够我们判断SQL性能了，何况CBO都是基于统计信息的...，就需要去执行所有的标量子查询，虽然在一体机环境这里有first rows，但是所有的标量子查询被轮询的次数达到了4，302，704次，并且子查询的表走的全表扫描，所以出现了逻辑读很高。...为了减少标量子查询被轮询的次数，这里可以把标量子查询改为外连接。...在标量子查询中，当主查询返回一行数据时，所有的标量子查询就要执行一次，如果在连接列有索引时，标量子查询在主表返回的行很少的情况下，对性能影响不大，常常出现在OLTP环境，并且连接列一般都有索引；如果在OLAP...平均每次执行时消耗的逻辑读、物理读，返回的行平均消耗的逻辑读、物理读，平均返回的行数等信息可以用于初步判断SQL是否存在性能问题； 遇到这种标量子查询，就得修改SQL，也就意味着业务需要修改代码，像电信运营商这种环境可能要好一点
越来越多的朋友喜欢用Linq to Sql来进行开发项目了，一般我们都会遇到CRUD等操作，不可否认，在查询方面Linq真的带来很大的便利，性能方面也表现不错，在插入操作和删除操作中，Linq的表现也还不错...不过有时候，我们还是会使用Linq to Sql来进行Update，执行的步骤：获取一个记录-〉更新字段 -〉submitChanges() 昨天遇到了一个问题，流程都没有错，但是更新的时候始终没有更新到数据库...的时候，无论你怎么改都是没有效果的，数据库中始终不会改变，My God ，或许你会觉得这谁不知道啊，但是往往我们真的会忽略这一点，记得以前考试，往往都是难的题目基本上全对，但越简单越容易的题目，却会经常犯错...context.SubmitChanges(); } 标签: C#，linq to sql，仔细，项目 好了,文章比较简单,也或许你觉得不值得一提,目的也不是为了解决这个问题,希望大家能在做项目中,一定要仔细...,因为往往你的一个小小的疏忽,会给项目、公司带来不可预知的后果。
set @X36 = '0123456789ABCDEFGHIJHKLMNOPQRSTUVWXYZ';
在数据库应用编码中，通常需要对某些数据进行编码，常用编码规则为基于数值的十进制编码，基于数字与字符的十六进制编码，如果数据量再大一些，则十六进制不能满足，由于在十六进制中，英文字符只用了6个（ABCDEF...），而英文字符有26个，因此可以构造11（10+1（A））- 16（10+6（ABCDEF））--36（10+26（AB...XYZ））等进制编码方式，以下给出36进制SQL 函数编码。
1.IN 语句 尝试了很多次，好象linq死活不生成in语句，无奈只能做了下变换 例，要找出"手机大类"以及"手机下属所有子类"的产品 (手机大类的ID为D0C37275-2279-4590-A679...D0C37275-2279-4590-A679-C65A4F28918F' OR C.F_ParentIdStr like '%D0C37275-2279-4590-A679-C65A4F28918F%') linq...to sql的等效写法: var query = from p in db.T_Products join c in db.T_Classes on p.F_CLSID
不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。...可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...（不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后） 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？...（可以，ORDER BY 基本上是在最后执行的，所以可以基于任何东西进行 ORDER BY） LIMIT 是在什么时候执行？（在最后！）...LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C#和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的顺序来的。
不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。...可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...（不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后） 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？...LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C# 和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的顺序来的。...这里有一个 LINQ 查询例子： pandas 中的查询也基本上是这样的，不过你不一定要按照这个顺序。
论文题目 Scalar is Not Enough: Vectorization-based Unbiased Learning to Rank 论文摘要 无偏差学习排名 （ULTR） 旨在从有偏差的用户点击日志中训练无偏差的排名模型...当前的大多数ULTR方法都基于检验假设（EH），假设点击概率可以被分解成两个标量函数，一个与排名特征有关，另一个与偏差因素有关。...不幸的是，在实践中特征、偏差因素和点击之间的相互作用很复杂，通常无法以这种独立的方式分解。使用 EH 拟合点击数据可能会导致模型错误并带来近似误差。...本文提出了一种基于向量的EH，并将点击概率表述为两个向量函数的点乘。此解决方案是完备的，因为它在拟合任意点击函数方面具有通用性。...大量实验表明，作者的方法在复杂的真实点击和简单的模拟点击方面明显优于最先进的ULTR方法。 论文链接 https://doi.org/10.1145/3534678.3539468
不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。...可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...（不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后） 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？...（可以，ORDER BY 基本上是在最后执行的，所以可以基于任何东西进行 ORDER BY） LIMIT 是在什么时候执行？（在最后！）...5 LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C# 和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的顺序来的。
不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。...可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...（不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后） 可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？...（可以，ORDER BY 基本上是在最后执行的，所以可以基于任何东西进行 ORDER BY） LIMIT 是在什么时候执行？（在最后！）...LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C# 和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM...WHERE...SELECT 的顺序来的。
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