（6）数据单元（单元格） 多维数组的取值。当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。...由于人们认为OLAP是只读的，仅需要简单的安全管理，导致目前许多OLAP产品在安全共享方面还存在许多问题。因此当多个用户访问OLAP服务器时，系统就在适当的粒度上加锁。 多维。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...选定多维数组的一个维成员做数据分割的操作称为该维上的一个切片。...DOLAP是属于单层架构，它是基于桌面的客户端OLAP，主要特点是由服务器生成请求数据相关的立方体并下载到本地，由本地提供数据结构与报表格式重组，为用户提供多维分析，此时无需任何的网络连接，灵活的存储方式方便了移动用户的需求
在1980‘s年代，电子表格在OLAP应用中占绝对主导地位；而1990’s年代以后，越来越多的基于数据库的OLAP应用开始出现： 大数据OLAP 大数据方向OLAP相关技术的发展： OLAP的基本内容...一个多维数组可以表示为（维1，维2，……，维n，变量），例如（部门，职系、民族、性别，人数）组成一个多维数组。 数据单元（单元格） 多维数组的取值。...当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 OLAP常见操作 OLAP的多维分析操作包括：钻取（Drill-down...）、上卷（Roll-up）、切片（Slice）、切块（Dice）以及旋转（Pivot）、钻过（drill-across）、钻透（drill-through） 立方体的每个单元，存放一个聚合值。
数据仓库用来管理企业庞大的数据集，提供转换数据、移动数据并将其呈现给终端用户的存储机制。...但是创建数据集市层需要额外的硬件资源，并集成它与数据平台其他的数据库。 三层架构（OLAP） 在数据集市层之上，我们通常会使用联机分析（OLAP）处理多维数据集（cube）。...OLAP 数据集是一类从多维度描述数据的特定数据库。关系型数据库只能表示二维数据，而 OLAP 允许在多维度下编译数据并且在维度之间移动。...OLAP 的业务价值在于允许对数据进行切片、切片以多维度分析，以提供对所有企业数据或特定数据集市的访问，现在基本已成为主流的架构应用。...分析型BI基于多维数据库的概念，能多维视角分析数据，通常是从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储器中供前端BI分析工具读取。
OLAP可细分为不同类型，常见类型包括： ROLAP：Relational OLAP，基于关系型数据库扩展的多维数据集分析操作，基于标准的SQL查询来执行复杂的分析和聚合，例如Spark、Presto系统...多维数据集 OLAP系统的核心是多维数据集，是一种克服关系数据库局限性，可支持快速数据分析的数据结构。...基于多维数据集可显示和汇总大量数据，并向用户提供任意数据点的搜索访问，而每个数据集通常有特定的对应用途。...多维分析中数据通常以立方体(Cube)形式存储，Cube可理解为一组多维数据集，即多个维度构成的数据集，可由多个维度中的维度成员交叉形成单元格数据组成。...切片&切块 切片(slicing)：在多维度中选择一个维度作为条件，产生出新的子Cube多维数据集。
数据切片器和智能过滤器（DataFilter and Slicer） C1DataFilter控件结合了切片器和智能过滤器UI，使用户可以根据自定义标准过滤数据。...迷你图 迷你图是由微型线条，条形图或饼图组成，可以在表格，网格单元格或文本字段中显示，以显示数字信息或变化趋势。 FlexGrid表格扩展 分组面板：允许最终用户在项目运行时进行分组。...单元格类型：可以使用迷你图在单元格中以图形方式显示数字信息和趋势。 地图：后续将添加测量距离或获取特定点坐标的功能，以及一些UI和主题更新。...随着Xamarin和 .NET Standard的普及，ComponentOne 也将进行一些更改，以确保代码在平台之间无缝切换。...OLAP ComponentOne支持使用OLAP绑定到SSAS多维数据集，而无需使用Web API。
（6）数据单元（单元格） 多维数组的取值。当多维数组中每个维都有确定的取值时，就唯一确定一个变量的值。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息， 系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...DOLAP是属于单层架构，它是基于桌面的客户端OLAP，主要特点是由服务器生成请求数据相关的立方体并下载到本地，由本地提供数据结构与报表格式重组，为用户提供多维分析，此时无需任何的网络连接，灵活的存储方式方便了移动用户的需求...Mondrian是olap服务器，而不是数据仓库服务器，因此Mondrian的元数据主要包括olap建模的元数据，不包括从外部数据源到数据库转换的元数据。...3 切片维度 切片（Slice）维度就是出现在 MDX 语句 WHERE 子句中的维度，跟 SQL 一样，表示对数据集的限制。例如 MDX 语句： SELECT {[Product].
什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...（代表三个以上维度的 OLAP 多维数据集有时称为超多维数据集。）更小的多维数据集可以存在于层内——例如，每个商店层可以包含按销售人员和产品安排销售的多维数据集。...切片和骰子（Slice and dice） 切片操作通过从主 OLAP 多维数据集中选择单个维度来创建子多维数据集。...例如，您可以通过突出显示组织的第一个财政或日历季度（时间维度）的所有数据来执行切片。 骰子操作通过在主 OLAP 多维数据集中选择多个维度来隔离子多维数据集。...关系表包含大量数据，OLAP 多维数据集用于聚合和推测处理。HOLAP 需要同时支持 MOLAP 和 ROLAP 的 OLAP 服务器。
一个表示多维数据集的连接名称的文本字符串。 Member_expression 可选。多维表达式 (MDX) 的文本字符串，用来计算出多维数据集内的成员或元组。...另外，member_expression 可以是由 CUBESET 函数定义的集合。使用 member_expression 作为切片器来定义要返回其汇总值的多维数据集部分。...如果 member_expression 中未指定度量值，则使用该多维数据集的默认度量值。 微软官网 那么如何使用呢？我们以一个有三个数据源的销售模型为例。...，弹出ALL，即默认数据是所有销售员，此处我们将ALL手工更改为胡大花。 最后一个参数选择度量值中的销售额。 这样，胡大花的业绩体现在了单元格中。...这个公式的内容全部来自模型，那么如何与单元格内容互动？比方如下B30单元格是胡大花，B31是完颜朵。 2.与单元格互动取值 ---- 与单元格互动，需要将上述公式中的[胡大花]更改为单元格位置。
该多维产品建立了新概念，例如客户/服务器计算，关系数据的多维处理，工作组处理，面向对象的开发等。 1985年，Excel 1.0诞生。...OLAP正是基于多维模型定义了一些常见的面向分析的操作类型是这些操作显得更加直观。...切片（Slice）：选择维中特定的值进行分析，比如只选择电子产品的销售数据，或者2010年第二季度的数据。...维的属性值被映射成多维数组的下标值或下标的范围，而度量数据作为多维数组的值存储在数组的单元中。...ROLAP工具不使用预先计算的多维数据集，而是对标准关系数据库及其表进行查询，以获取回答问题所需的数据。ROLAP工具具有询问任何问题的能力，因为该方法（SQL）不仅限于多维数据集的内容。
OLAP系统通常可以分为三类： 基于多维数组的OLAP（MOLAP）：这种OLAP系统使用多维数组来存储和查询数据，具有快速响应、高性能等特点。...多维OLAP系统的优点在于它具有快速响应、高性能、易于使用等特点，能够支持各种复杂的多维数据分析和查询操作，例如：对不同维度的数据进行切片和钻取、同时对多个维度进行分析、按照时间趋势进行分析等。...启用Web的OLAP（WOLAP）适用于基于Web的数据仓库应用程序，允许用户在浏览器中访问和分析数据。 桌面OLAP（DOLAP）是运行在个人计算机或工作站上的OLAP系统，通常处理小型数据集。...此外，OLAP 引擎还支持多维分析、数据切片和切块、缓存和压缩等特性，从而提高系统的查询性能和吞吐量。...，省份拆解为城市），之后聚合事实 切片（Slicing、Dicing） 选定某些维度，并根据特定值过滤这些维度的值，将原来的大Cube切成小cube。
OLAP(Online analysis process，联机分析处理) OLAP数据库分为一个或多个多维数据集，每个多维数据集都由多维数据集管理员组织和设计，以适应用户检索和分析数据的方式，...OLAP的主要特点是直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型。这里的维指的就是用户的分析角度。...、月份、季度、年等） 度量（Measure）：多维数组的取值 维的成员（Member）：即维的一个取值，是数据项在某个维中位置的描述 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down...向上钻取是将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而向下钻取则相反，将汇总数据细分到更细的数据进行分析，或者增加维数 切片和切块：在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布，如果剩余的维有两个就是切片...对确定性的数据进行获取 并发性要求高，并且严格要求事务的完整性、安全性 OLAP是数据仓库系统的主要应用，OLAP的特点： 实时性要求不是很高 数据量大，用户通过很多数据的统计才能得到想要知道的信息
联机分析处理(OLAP Online Analytical Processing )：OLAP是一种多维分析技术，用来满足决策用户在大量的业务数据中，从多角度探索业务活动的规律性、市场的运作趋势的分析需求...按照数据的存储方式分OLAP又分为ROLAP、MOLAP和HOLAP。在客户信息数据仓库CCDW的数据环境下，OLAP提供上钻、下钻、切片、旋转等在线分析机制。...切片：一种用来在数据仓库中将一个维度中的分析空间限制为数据子集的技术。 切块：一种用来在数据仓库中将多个维度中的分析空间限制为数据子集的技术。 星型模式：是数据仓库应用程序的最佳设计模式。...度量值：在多维数据集中，度量值是一组值，这些值基于多维数据集的事实数据表中的一 列，而且通常为数字。此外，度量值是所分析的多维数据集的中心值。...即，度量值是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据（如销售、毛利、成本）。所选择的度量值取决于最终用户所请求的信息类型。
通过把一个实体的多项重要属性定义为多个维，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此，OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。OLAP的基本多维分析操作有钻取、切片和切块，以及旋转等。...切片和切块是在一部分维上选定值后，观察数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个，则是切块。 旋转是为了变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（如行列互换）。...MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现（Multidimensional OLAP）。以多维数据组织方式为核心，也就是说，MOLAP使用多维数组存储数据。...多维数据在存储中将形成“立方块（Cube）”的结构，在MOLAP中对“立方块”的“旋转”、“切块”、“切片”是产生多维数据报表的主要技术。...图10.14 2）Kylin Apache Kylin是由eBay开源的分布式分析引擎，提供基于Hadoop的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力，以支持超大规模数据。
OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。...切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。...SQL Server 2008 Analysis Services 利用新的、改进的多维数据集、维度和属性设计器，进一步提高了开发人员的工作效率。...是一个多维数据库服务器，可以创建“块存储”或“聚合存储”数据库，前者用于需要进行读/写访问的小型、高密度的数据集，后者用于具有很多维度和只读访问的稀疏、销售分析类型的应用程序。...Hyperion Essbase是多维数据库服务器，支持从广泛的数据源提取数据，但与 Oracle OLAP 将数据存储在关系数据库引擎外不同，它通常将数据存储在自己的专用服务器上，从而具有较快的查询响应以及计算分析能力
OLAP 用于分析处理的优势 OLAP 系统在分析处理方面具有多种优势： 快速查询性能： OLAP 多维数据集通过预先聚合不同粒度级别的数据来优化查询性能。...即使在处理大型数据集时，也可以更快地检索和分析数据。 多维分析： OLAP 多维数据集支持跨多个维度的复杂分析。用户可以深入、汇总、切片和切块数据，以全面了解潜在趋势和模式。...OLAP 架构和技术 OLAP 系统依靠特定的架构和技术来有效地处理分析查询。 OLAP 系统的关键组件包括： OLAP服务器： OLAP 服务器负责存储和管理多维数据立方体。...凭借其多维结构和交互式数据处理功能，OLAP 为理解数据和推动业务成功提供了强大的工具。 Hive：事实上的 SQL-on-Hadoop 引擎 Hive 是专为大数据环境设计的功能强大的软件项目。...总之，Hive 是一个多功能软件项目，它提供类似 SQL 的接口，用于在大数据环境中查询和管理大型数据集。它提供表、分区和存储桶等功能来组织数据并提高查询性能。
目录 1、OLAP和OLTP的区别 2、OLAP分类 3、OLAP基本操作 4、OLAP选型 ---- 1、olap和oltp的区别 OLTPOLAP对象业务开发人员分析决策人员功能日常事务处理面向分析决策模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录...＞百万于万条记录操作类型增、删、查、改(CRUD)查询为主总体概括联机事务处理在线分析处理 2、OLAP分类 MOLAP，基于多维数组的存储模型，也是OLAP最初的形态，特点是对数据进行预计算，以空间换效率...从细粒度到粗粒度，细粒度数据到不同维层级的汇总。eg. 通过每个月的销售数据汇总季度、年销售数据 ★切片：特定维数据（剩余维两个）。eg. 只选电子产品销售数据 ★切块：维区间数据（剩余维三个）。...4、OLAP选型 druid 实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。 实时的数据消费，真正做到数据摄入实时、查询结果实时。...kylin 可扩展超快olap引擎，Hadoop/Spark上百亿数据规模 提供 Hadoop ANSI SQL 接口 交互式查询能力，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互 百亿以上数据集构建多维立方体
这些属性对进行决策支持是非常有用的。 2．多维性 人们很容易理解一个二维表(如通常的电子表格)，对于三维立方体同样也容易理解。OLAP通常将三维立方体的数据进行切片，显示三维的某一平面。...OLAP的多维分析视图就是冲破了物理的三维概念，采用了旋转、嵌套、切片、钻取和高维可视化技术，在屏幕上展示多维视图的结构，使用户直观地理解、分析数据，进行决策支持。...对于日益增多的瘦型客户机，OLAP产品将把基于客户机的处理移到新的Web应用服务器上。...目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系，即星型结构。 ...尽管不同的OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库，但它们在不同程度上也利用了关系数据库作为存储媒体。因为关系数据库和OLAP工具同时在高端服务器上处理，所以速度和效率仍然很快。
b) 基于矩阵的架构基于矩阵的架构使用稀疏矩阵来存储多维数据，以支持高效的OLAP查询。例如，R（行存储）OLAP数据库采用这种架构。...优点：存储需求较小：相较于多维数组，基于矩阵的架构采用稀疏矩阵表示，存储需求较小。支持高维分析：支持高维的OLAP查询，如n维切片和n维旋转。...多维处理架构多维处理架构采用一种基于关系数据库的存储结构，提供OLAP查询和分析功能。...支持复杂分析：支持复杂的OLAP操作，如多维切片、钻取（Drill-down）和旋转。缺点：存储需求大：相比关系型数据库，物化视图架构需要更大的存储空间，因为需要存储预计算的聚合数据。...OLAP（联机分析处理）实现技术的演进主要包括以下几个阶段：多维数据库：OLAP最早的实现技术是多维数据库，它使用基于数组结构的多维模型来存储数据，并提供了灵活的查询和分析功能。
而如果对数据源进行了删除或新增，则需要手动的去更改数据源。 自动刷新可以在数据透视表选项面板中选择打开文件时刷新数据或使用VBA自动刷新数据表。 5. ...切片器 透视表默认提供了筛选、排序等功能，但在需要多维度筛选分析数据或者多个透视表之间共享筛选条件时，默认的筛选按钮操作起来十分繁琐，并且不够直观，在这种情况下，可以使用切片器来达到数据筛选及共享条件效果...切片器是Office 2013以上版本才有的功能，主要作用就是简化数据筛选，可应用在超级表或者透视表上。...给文件中普通的区域套用表格样式之后，该区域会变成超级表，在此选择该区域，就可以插入切片器了，详细操作如下： 切片器同样也可以应用于透视表，在一个Excel文件中，基于相同的数据源，可以生成多个透视表，...此时基于某个透视表创建的切片器，选择报表连接，即可与其它透视表共用同一个切片器，实现筛选条件的同步，详细操作如下： 6 透视表的应用场景 6-1 教学管理系统 生成课表是教学管理系统中的一个高频需求点
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