首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

视频中的 I 帧,P 帧,B 帧

但是在实际应用中,并不是每一帧都是完整的画面,因为如果每一帧画面都是完整的图片,那么一个视频的体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩(编码)处理。...P 帧是差别帧,P 帧没有完整画面数据,只有与前一帧的画面差别的数据。 若 P 帧丢失了,则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意的是,由于 B 帧图像采用了未来帧作为参考,因此 MPEG-2 编码码流中图像帧的传输顺序和显示顺序是不同的。...DTS 和 PTS DTS(Decoding Time Stamp):即解码时间戳,这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。

3.6K20

Silverlight中的帧

Silverlight是基于时间线的,不象Flash是基于帧的,所以在Silverlight中,很少看到有文档专门介绍SL中的帧。...但是我们从动画原理知道,动画只不过是一幅幅静态图片连续播放,利用人眼的视觉暂留形成的,因此任何动画从原理上讲,至少还是有每秒播放多少帧这个概念的。...Silverlight的sdk文档中,有一段话: ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数的默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 的值。实际显示的帧速率设置为较低的数字。...可以通过特意设置一个较低的 maxframerate 值(如 2,每秒 2 帧)来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间的关系。 ...

93460
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    tcpip模型中,帧是第几层的数据单元?

    在网络通信的世界中,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石,它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中,一个核心的概念是数据单元的层级,特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中,数据被封装成帧,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端的设备。那么,帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层,帧的处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作,数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是,对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的,以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

    30210

    数据帧的学习整理

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 事先声明,本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理,不具有权威性,甚至不具有准确性,本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送的数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧,PC机在接受到帧后会对该帧做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段,根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理,并剥离帧头和帧尾(FCS)。

    2.8K20

    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

    文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

    12.2K00

    FFmpeg中的子帧延迟

    本文来自IBC 2019(International Broadcasting Convention)中的演讲,主要内容是FFmepg编码的子帧延时。...演讲内容来自EBU(European Broadcasting Union)的Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整帧图像的编码和子帧编码之间的延时。...基于整帧图像的编码需要在接收到整帧图像后才开始编码,这样在编码阶段会引入至少一帧的延时,同样在解码阶段也会引入一帧的延时。...而子帧编码却不需要在接收完整幅帧图像就可以开始,它将一帧图像的连续N行看作为一个子帧(通常是连续16行或者32行),也称为一个切片(slice),在接收完一个切片后就可以开始编码,这样编解码阶段只会各自引入一个切片的延时...,一个切片的延时大约为40us,所以子帧编码会大大降低编解码过程引入的延时。

    1.9K20

    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建 2 列。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后,我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。

    28030

    拥挤场景中的稳健帧间旋转估计

    相反,基于光流的方法更适用于小运动,这正是本文关注的领域。 与最先进的基于对应关系的相对姿态问题一样,帧间摄像机运动估计的最佳基于光流的方法侧重于将转换分解为仅旋转和仅平移估计。...总结一下,本文的贡献如下: 一种新颖的基于光流的帧间摄像机旋转估计算法,利用在3D旋转空间中基于Hough变换的投票机制找到兼容的旋转值; 作者展示了算法在高度动态的场景中明显优于离散和持续的基线,在静态场景中表现相当...对于一个纯粹的旋转光流场,这些线相交于一个点,即导致光流的旋转。 图1。左图。来自我们BUSS数据集的拥挤场景的一帧。红色矢量显示与获胜的旋转估计R∗兼容的光流,表示摄像机的旋转。...灰色线受其他运动效应影响,以无结构的方式分散,对应于上面的灰色光流。我们的算法找到在SO(3)中具有最大一致性的线集,揭示了摄像机的旋转R∗。...BUSS数据集,来自我们BUSS数据集的示例帧,这些序列在不同的场景中录制,并具有多样化的相机运动。 BUSS数据集上的结果:在BUSS数据集上,我们方法的优势清晰可见。

    17110

    FFmpeg开发笔记(三十)解析H.264码流中的SPS帧和PPS帧

    其中视频编码层专注如何高效地表达视频的数据内容,而网络抽象层负责格式化数据并提供头信息,以便视频内容能够适应各种环境的数据传输。...各帧的第一个NAL单元以起始码0x00000001开头,表示从这里开始是一个新帧;从第二个NAL单元开始,后继NAL单元以0x000001开头,表示其后数据是前面NAL单元的接续。...0x06,类型值为6,为SEI帧,表示辅助增强信息。在上述六种类型的NAL中,前三种是必不可少的,分别详细说明如下。...SPS的详细格式在H.264标准协议中(文档的7.3.2.1部分)规定,内部各字段的取值情况如下图所示。...PPS保存着视频帧的编码参数,包括熵编码模式、切片分割类型、初始量化参数、色度量化参数等等。PPS的详细格式在H.264标准协议中(文档的7.3.2.2部分)规定,内部各字段的取值情况如下图所示。

    1.6K10

    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框中删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

    20.5K31

    深入探索视频帧中的颜色空间—— RGB 和 YUV

    接触前端音视频之后,需要掌握大量音视频和多媒体相关的基础知识。在使用 FFmpeg + WASM 进行视频帧提取时,涉及到视频帧和颜色编码等相关概念。本文将对视频帧中的颜色空间进行介绍。...采样 对于单个像素来说,像素数据都是由 Y/U/V 三个通道的数据来组成。...但对于一整张图片来说,数据存储不一定是每个像素数据按顺序排列,在电视信号传播过程中,由于存储和发送的限制,信号处理中会减少部分信息来降低负荷。...这么就有一半的像素点的数据大小是原来的 1/3,则整个图像的大小就会是原图像大小的 2/3。 YUV 4:2:0 采样 YUV 4:2:0 是目前比较常用的视频帧采用的格式。...存储格式 在上述代码注释中,开头不是 planar 就是 packed。planar 和 packed 表示的是图片数据的存储格式。

    1.8K10

    JVM-栈帧中的方法返回地址(return address)

    而通过异常退出的,返回地址是要通过异常表来确定,栈帧中一般不会保存这部分信息 本质上,方法的退出就是当前栈帧出栈的过程。...此时,需要恢复上层方法的局部变量表、操作数栈、将返回值压入调用者栈帧的操作数栈、设置PC寄存器值等,让调用者方法继续执行下去。...,还需要根据方法返回值的实际数据类型而定。...也就是只要在本方法的异常表中没有搜索到匹配的异常处理器,就会导致方法退出,简称异常完成出口。...方法执行过程中,抛出异常时的异常处理,存储在一个异常处理表,方便在发生异常的时候找到处理异常的代码 异常处理表 反编译字节码文件,可得到 Exception table from :字节码指令起始地址

    98231

    视频图像处理中的错帧同步是怎么实现的?

    错帧同步,简单来说就是把当前的几帧缓冲到子线程中处理,主线程直接返回子线程之前的处理结果,属于典型的以空间换时间策略。 错帧同步策略也有不足之处,它不能在子线程中缓冲太多的帧,否则造成画面延迟。...另外,每个子线程分配的任务也要均衡(即每帧在子线程中的处理时间大致相同),不然会因为 CPU 线程调度的时间消耗适得其反。 ?...错帧同步的原理 错帧同步的原理如上图所示,我们开启三个线程:一个主线程,两个工作线程,每一帧图像的处理任务分为 2 步,第一个工作线程完成第一步处理,第二个工作线程完成第二步处理,每一帧都要经过这两步的处理...当主线程输入第 n + 1 帧到第一个工作线程后,主线程会等待第二个工作线程中第 n 帧的处理结果然后返回,这种情况下你肯定会问第 0 帧怎么办?第 0 帧就直接返回就行了。...这些步骤下来,可以看成第 n+1 帧和第 n 帧在 2 个工作线程中同时处理,若忽略 CPU 线程调度时间,2 线程错帧可以提升一倍的性能(性能提升情况,下面会给出实测数据)。

    1.3K30

    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于多列删重”,可免费获取。 得到结果: ?...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

    14.7K30
    领券