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视频 I ,P ,B

但是在实际应用,并不是每一都是完整画面,因为如果每一画面都是完整图片,那么一个视频体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高,所以通常会对视频流一部分画面进行压缩(编码)处理。...P 是差别,P 没有完整画面数据,只有与前一画面差别的数据。 若 P 丢失了,则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意是,由于 B 图像采用了未来作为参考,因此 MPEG-2 编码码流图像传输顺序和显示顺序是不同。...DTS 和 PTS DTS(Decoding Time Stamp):即解码时间戳,这个时间戳意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一数据

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Silverlight

Silverlight是基于时间线,不象Flash是基于,所以在Silverlight,很少看到有文档专门介绍SL。...但是我们从动画原理知道,动画只不过是一幅幅静态图片连续播放,利用人眼视觉暂留形成,因此任何动画从原理上讲,至少还是有每秒播放多少这个概念。...Silverlightsdk文档,有一段话: ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 值。实际显示速率设置为较低数字。...可以通过特意设置一个较低 maxframerate 值(如 2,每秒 2 )来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间关系。 ...

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tcpip模型是第几层数据单元?

在网络通信世界,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信基石,它定义了数据在网络如何被传输和接收。其中,一个核心概念是数据单元层级,特别是“”在这个模型位置。...在这一层数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输基本单位。...在网络接口层,处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了在局域网结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产网络设备可以相互协作,数据可以在各种网络环境顺利传输。...但是,对在TCP/IP模型作用有基本理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络传输,以及可能出现各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器消息。虽然这个例子数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型网络接口层正通过来传输这些数据

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数据学习整理

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 事先声明,本文档所有内容均在本人学习和理解上整理,不具有权威性,甚至不具有准确性,本人也会在以后学习对不合理之处进行修改。...在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络传输主要依据其目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己地址则对该做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该。校验通过后会产看type字段,根据type字段值将数据传给上层对应协议处理,并剥离头和尾(FCS)。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 展示了一个 完整 Oboe 播放器案例 ; 一、音频概念 ---- 代表一个 声音单元 , 该单元...类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback , 实现 onAudioReady 方法 , 其中 int32_t numFrames 就是本次需要采样帧数 , 注意单位是音频 , 这里音频就是上面所说...numFrames 乘以 8 字节音频采样 ; 在 onAudioReady 方法 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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FFmpeg延迟

本文来自IBC 2019(International Broadcasting Convention)演讲,主要内容是FFmepg编码延时。...演讲内容来自EBU(European Broadcasting Union)Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于图像编码和子编码之间延时。...基于图像编码需要在接收到整图像后才开始编码,这样在编码阶段会引入至少一延时,同样在解码阶段也会引入一延时。...而子编码却不需要在接收完整幅图像就可以开始,它将一图像连续N行看作为一个子(通常是连续16行或者32行),也称为一个切片(slice),在接收完一个切片后就可以开始编码,这样编解码阶段只会各自引入一个切片延时...,一个切片延时大约为40us,所以子编码会大大降低编解码过程引入延时。

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如何在 Pandas 创建一个空数据并向其附加行和

Pandas是一个用于数据操作和分析Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据数据以表格形式在行和对齐。...它类似于电子表格或SQL表或Rdata.frame。最常用熊猫对象是数据。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据。...在本教程,我们将学习如何创建一个空数据,以及如何在 Pandas 向其追加行和。...然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数 columns 参数,我们在数据创建 2 。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据索引。 然后,我们将 2 [“薪水”、“城市”] 附加到数据。“薪水”值作为系列传递。序列索引设置为数据索引。

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拥挤场景稳健间旋转估计

相反,基于光流方法更适用于小运动,这正是本文关注领域。 与最先进基于对应关系相对姿态问题一样,间摄像机运动估计最佳基于光流方法侧重于将转换分解为仅旋转和仅平移估计。...总结一下,本文贡献如下: 一种新颖基于光流间摄像机旋转估计算法,利用在3D旋转空间中基于Hough变换投票机制找到兼容旋转值; 作者展示了算法在高度动态场景明显优于离散和持续基线,在静态场景中表现相当...对于一个纯粹旋转光流场,这些线相交于一个点,即导致光流旋转。 图1。左图。来自我们BUSS数据拥挤场景。红色矢量显示与获胜旋转估计R∗兼容光流,表示摄像机旋转。...灰色线受其他运动效应影响,以无结构方式分散,对应于上面的灰色光流。我们算法找到在SO(3)具有最大一致性线集,揭示了摄像机旋转R∗。...BUSS数据集,来自我们BUSS数据示例,这些序列在不同场景录制,并具有多样化相机运动。 BUSS数据集上结果:在BUSS数据集上,我们方法优势清晰可见。

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FFmpeg开发笔记(三十)解析H.264码流SPS和PPS

其中视频编码层专注如何高效地表达视频数据内容,而网络抽象层负责格式化数据并提供头信息,以便视频内容能够适应各种环境数据传输。...各第一个NAL单元以起始码0x00000001开头,表示从这里开始是一个新;从第二个NAL单元开始,后继NAL单元以0x000001开头,表示其后数据是前面NAL单元接续。...0x06,类型值为6,为SEI,表示辅助增强信息。在上述六种类型NAL,前三种是必不可少,分别详细说明如下。...SPS详细格式在H.264标准协议(文档7.3.2.1部分)规定,内部各字段取值情况如下图所示。...PPS保存着视频编码参数,包括熵编码模式、切片分割类型、初始量化参数、色度量化参数等等。PPS详细格式在H.264标准协议(文档7.3.2.2部分)规定,内部各字段取值情况如下图所示。

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深入探索视频颜色空间—— RGB 和 YUV

接触前端音视频之后,需要掌握大量音视频和多媒体相关基础知识。在使用 FFmpeg + WASM 进行视频提取时,涉及到视频和颜色编码等相关概念。本文将对视频颜色空间进行介绍。...采样 对于单个像素来说,像素数据都是由 Y/U/V 三个通道数据来组成。...但对于一整张图片来说,数据存储不一定是每个像素数据按顺序排列,在电视信号传播过程,由于存储和发送限制,信号处理中会减少部分信息来降低负荷。...这么就有一半像素点数据大小是原来 1/3,则整个图像大小就会是原图像大小 2/3。 YUV 4:2:0 采样 YUV 4:2:0 是目前比较常用视频采用格式。...存储格式 在上述代码注释,开头不是 planar 就是 packed。planar 和 packed 表示是图片数据存储格式。

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【Python】基于某些删除数据重复值

subset:用来指定特定,根据指定数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于组合删除数据重复值。 -end-

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JVM-栈方法返回地址(return address)

而通过异常退出,返回地址是要通过异常表来确定,栈中一般不会保存这部分信息 本质上,方法退出就是当前栈出栈过程。...此时,需要恢复上层方法局部变量表、操作数栈、将返回值压入调用者栈操作数栈、设置PC寄存器值等,让调用者方法继续执行下去。...,还需要根据方法返回值实际数据类型而定。...也就是只要在本方法异常表没有搜索到匹配异常处理器,就会导致方法退出,简称异常完成出口。...方法执行过程,抛出异常时异常处理,存储在一个异常处理表,方便在发生异常时候找到处理异常代码 异常处理表 反编译字节码文件,可得到 Exception table from :字节码指令起始地址

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视频图像处理同步是怎么实现

同步,简单来说就是把当前缓冲到子线程处理,主线程直接返回子线程之前处理结果,属于典型以空间换时间策略。 错同步策略也有不足之处,它不能在子线程缓冲太多,否则造成画面延迟。...另外,每个子线程分配任务也要均衡(即每在子线程处理时间大致相同),不然会因为 CPU 线程调度时间消耗适得其反。 ?...错同步原理 错同步原理如上图所示,我们开启三个线程:一个主线程,两个工作线程,每一图像处理任务分为 2 步,第一个工作线程完成第一步处理,第二个工作线程完成第二步处理,每一都要经过这两步处理...当主线程输入第 n + 1 到第一个工作线程后,主线程会等待第二个工作线程第 n 处理结果然后返回,这种情况下你肯定会问第 0 怎么办?第 0 就直接返回就行了。...这些步骤下来,可以看成第 n+1 和第 n 在 2 个工作线程同时处理,若忽略 CPU 线程调度时间,2 线程错可以提升一倍性能(性能提升情况,下面会给出实测数据)。

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【Python】基于组合删除数据重复值

二、基于删除数据重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号回复:“基于删重”,可免费获取。 得到结果: ?...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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