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基于R竞争风险模型线图

作者:科研猫 | 西红柿 责编:科研猫 | 馋猫 背景 将竞争风险模型cmprsk包加载到R,使用cuminc()函数和crr()函数可以进行考虑竞争风险事件生存数据单变量分析和多变量分析。...以往推文我们已经详细描述了基于R语言实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型线图?在这里,我们演示如何绘制基于R线图。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在线图中使用哑变量。 regplot包regplot()函数可以绘制更多美观线图。...mstate包crprep()函数主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。然后,我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集竞争风险模型,再将其给regplot()函数以绘制线图。...RriskRegression包可以对基于竞争风险模型构建预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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SQL转列和转行

而在SQL面试,一道出镜频率很高题目就是转列和转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩表问题。...scoreWide 考察问题就是通过SQL语句实现在这种形态间转换,其中长表转为宽表即行转列,宽表转为长表即转行。...01 转列:sum+if 在行转列,经典解决方案是条件聚合,即sum+if组合。...其基本思路是这样: 在长表数据组织结构,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表需要将其变成同一uid下仅对应一 在长表,仅有一记录了课程成绩,但在宽表则每门课作为一记录成绩...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 记录由一变为多行,字段由多变为单列; 一变多行需要复制,字段由多变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;

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SQL 转列和转行

转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、转列问题。...这也是一个典型转列例子。...上面个列子基本上就是转列类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄一个简单列子。...实际,可能支付方式特别多,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别多,我们CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态

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jupyter 实现notebook显示完整

jupyter notebook设置显示最大行和及浮点数,在head观察时不会省略 jupyter notebookdf.head(50)经常会因为数据太大,行列自动省略,观察数据时不爽!...pd.set_option(‘display.float_format’, lambda x: ‘%.5f’ % x) 欢迎使用Markdown编辑器写博客 补充知识:Jupyter notebook 输出部分显示不全问题...在我更换了jupyter主题后(如何更换主题,见上篇博客),输出部分总是显示不全,差个字符;Github上已经有人提出了这个问题,并有了解决方案,亲测有效。...这个13px,可能有的人改了以后,还是显示不全,可以多试几个数,因为有的人浏览器显示比例不一样 重新运行jupyter notebook,输出部分显示不全问题解决。...以上这篇jupyter 实现notebook显示完整就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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使用VBA删除工作表多重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复,或者指定重复。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复。...如果没有标题,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复

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Excel(表)数据对比常用方法

Excel数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于对比,还可以用于表间数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...比如,有个表数据要天天做对比,找到差异地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新自动对比。...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接(建议收藏在浏览器): https://app.powerbi.com/view?

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MySQL转列和转行操作,附SQL实战

本文将详细介绍MySQL转列和转行操作,并提供相应SQL语句进行操作。转列转列操作指的是将表格中一数据转换为多数据操作。在MySQL,可以通过以下种方式进行行转列操作。1....IN ([pivot_value_1], [pivot_value_2], ..., [pivot_value_n])) AS pivot_table;其中,aggregated_column是基于哪个进行聚合...转行列转行操作指的是将表格数据转换为一数据操作。在MySQL,可以通过以下种方式进行列转行操作。1....., [columnN])) AS unpivot_table;其中,identifier_column是唯一标识每个转换后,pivot_column是需要将其转换为,value_column...结论MySQL转列和转行操作都具有广泛应用场景,能够满足各种分析和报表需求。在实际应用,可以根据具体需求选择相应MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架值、

df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为45。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...语法如下: df.loc[] 其中,是可选,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0索引,因此df.loc[0]返回数据框架第一。...想想如何在Excel引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下种方法都遵循这种思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][索引]。...图9 要获得第2和第4,以及其中用户姓名、性别和年龄,可以将和列作为个列表传递,如下图所示。 图10 记住,df[['用户姓名','年龄','性别']]返回一个只有三新数据框架。...图11 试着获取第3Harry Poter国家名字。 图12 要获得第2和第4,以及其中用户姓名、性别和年龄,可以将和列作为个列表传递到参数“row”和“column”位置。

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pythonpandas库DataFrame对操作使用方法示例

'w',使用类字典属性,返回是Series类型 data.w #选择表格'w',使用点属性,返回是Series类型 data[['w']] #选择表格'w',返回是DataFrame...类型 data[['w','z']] #选择表格'w'、'z' data[0:2] #返回第1到第2所有,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第2,从0计,返回是单行...(0) #取data第一 data.icol(0) #取data第一 ser.iget_value(0) #选取ser序列第一个 ser.iget_value(-1) #选取ser序列最后一个...6所在第4,有点拗口 Out[31]: d three 13 data.ix[data.a 5,2:4] #选择'a'中大于5所在第3-5(不包括5) Out[32]: c...d three 12 13 data.ix[data.a 5,[2,2,2]] #选择'a'中大于5所在第2并重复3次 Out[33]: c c c three 12 12 12 #还可以行数或数跟名列名混着用

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怎么用R语言把表格CSV文件数据变成一,并且名为原列名呢,谢谢

今天收到一封邮件,来询问这样问题: [5veivplku0.png] 这样邮件,是直接邮件,没有寒暄直奔主题邮件。...唯一遗憾是不知道是谁写…… 如果我理解没有错误的话,写信人需求应该是这个样子: 他原始数据: [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到数据: [1k3z09rele.png] 处理代码...,第一为ID,其它几列为性状 2,使用函数为data.table包melt函数 3,melt,dd为对象数据框,id为不变数,这里是ID一数所在位置为1,其它几列都变成一,然后列名变为名...来信者需求: 怎么用R语言把表格CSV文件数据变成一,并且名为原列名呢,谢谢 1,csv文件,可以用fread函数读取,命名,为dd 2,数据变为一,如果没有ID这一,全部都是性状,可以这样运行...:melt(dd),达到效果如下: [2dtmh98e89.png] 所以,就是一个函数melt应用。

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【Python】基于某些删除数据框重复值

subset:用来指定特定,根据指定对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多去重 对多去重和一去重类似,只是原来根据一是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据只有第二和最后一存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于组合删除数据框重复值。 -end-

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pandasloc和iloc_pandas获取指定数据

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到种方法:iloc和loc。...读取第二值 (2)读取第二值 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过名称或标签来索引 iloc:通过索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...(1)读取第二值 # 索引第二值,标签是“1” data1 = data.loc[1] 结果: 备注: #下面种语法效果相同 data.loc[1] == data.loc...,"D","E"]] 结果: 2.iloc方法 iloc方法是通过索引索引位置[index, columns]来寻找值 (1)读取第二值 # 读取第二值,与loc方法一样 data1...3, 2:4]第4、第5取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

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【说站】excel筛选数据重复数据并排序

“条件格式”这个功能来筛选对比数据中心重复值,并将数据相同、重复数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图F、G数据,我们肉眼观察的话数据有好几个相同数据,如果要将这数据重复数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这数据选中,用鼠标框选即可; 2...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将数据重复值选出来了,但数据排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F,然后点击菜单栏“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...; 将“主要关键字”排序依据设置为“单元格颜色”,次序设置为“红色”、“在顶端”,另外再点击左上角“添加条件”设置“次要关键字”,排序依据设置为“数字”,次序设置为“升序”。...2、选中G,做上述同样排序设置,最后排序好结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章数据现在就一目了然了,数据重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同数据也按照一定顺序进行了排列

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【Python】基于组合删除数据框重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据框重复值,中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在顺序不一样)消除重复项。...二、基于删除数据框重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这组合消除重复项。...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每中有一是重复,希望数据处理后得到一个653去重数据框。

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OpenCV 各数据类型,宽与高,x与y

在IplImage类型图片尺寸用width和 height来定义,在Mat类型换成了cols与rows,但即便是这样,在C++风格数据类型还是会出现width和 height定义,比如Rect...总的来说就是: Mat类rows()对应IplImage结构体heigh(高),与高对应point.y Mat类cols()对应IplImage结构体width(宽),与宽对应point.x...;j++) { MoveImage.at(i,j) = (int)SrcImage.at(i,j); } } i = = y j = = x...定义: template inline Size_::Size_() : width(0), height(0) {} 可以看到先宽()后高() 应用:...它由个参数定义: 矩形左上角坐标: (x,y) 矩形宽和高: width, height Rect可以用来定义图像ROI区域。

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编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56二维列表,按56格式输出

一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问,编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56二维列表,按56格式输出?这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 将生成数字按56格式存储到二维列表 rows = 5 cols = 6 matrix...[[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)] 是用来生成一个56二维列表,列表中所有元素都初始化为0。...for 循环用来将随机数填充到二维列表。 最后一个 for 循环用来按56格式输出二维列表数字。 运行之后,可以得到预期结果: 后来看到问答区还有其他解答,一起来看。...下面是【江夏】回答: import random # 生成 30 个 1-100 随机整数,并存入 5 6 二维列表 data = [[random.randint(1, 100) for

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