以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型的列线图?在这里,我们演示如何绘制基于R的列线图。...$ ftime:时间变量,连续变量。 首先,进一步处理数据集bmt中的变量。...主要原因是,如果哑变量出现在列线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。然后,我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型,再将其给regplot()函数以绘制列线图。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。
40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一列条件列...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给新列的值;如果条件为假,分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...,给它提供两个参数:一个条件,另一个对应的等级列表。...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足,values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...,是进行分组的依据, 如果填入整数n,则表示将x中的数值分成等宽的n份(即每一组内的最大值与最小值之差约相等); 如果是标量序列,序列中的数值表示用来分档的分界值 如果是间隔索引,“ bins”的间隔索引必须不重叠
subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似,只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时,将由于循环依赖关系而导致错误。...在这个例子中,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以按价格区间切片了。...在我们的例子中,情况是这样的: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式中引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外的空行...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。
二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于多列删重”,可免费获取。 得到结果: ?...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
在这篇文章中,探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案,示例工作表如下图1所示,其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...由于数据较少,我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据,如下图2所示。 ? 图2 显然,“标准的”COUNTIF(S)公式结构不能满足要求,因为我们必须确保不要重复计数。...如下图3所示,我们可以在工作表中标出满足条件的数据,除了2个国家外,其他11个国家都满足条件。 ?...然而,公式显得太笨拙了,如果考虑的列数不是9而是30,那会怎样! 幸运的是,由于示例中列区域是连续的,因此可以在单个表达式中查询整个区域(B2:J14),随后适当地操纵这个结果数组。...并且,由于上述数组(一个13行乘9列的数组)包含9列,因此我们用来形成乘积的矩阵的行数必须等于该数组的列数。
2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 然后根据b=5查到两条 (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 最后根据c=2查到目标数据 (a=2 b=5 c=2) 现在使用了范围条件...总结 因为前一个条件相同的情况下 当前条件才会是有序的。...当前一个条件不同 那么无法保证当前条件为有序的 所以索引失效 再进一步,假设有以下数据 1(b=2,c=4) 2(b=2,c=5) 3(b=3,c=1) 4(b=3,c=2) 此时对于b 这四个数据都是有序的...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n),所以会直接遍历所有数据索引失效。...综上所述,范围后的查询字段都不是有序的,所以索引都失效了。
它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...然后,通过将列名 ['Name', 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建 2 列。...然后,通过将列名称 ['Batsman', 'Runs', 'Balls', '5s', '4s'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数,我们在数据帧中创建了 6 列。
基于分区的SIMD处理及在列存数据库系统中的应用 单指令多数据(SIMD)范式称为列存数据库系统中优化查询处理的核心原则。...我们概述了一种新的访问模式,该模式允许细粒度、基于分区的SIMD实现。然后,我们将这种基于分区的处理应用到列存数据库系统中,通过2个代表性示例,证明我们新的访问模式的效率及适用性。...3、基于分区的SIMD 上述实验说明,在单线程和多线程环境中,SIMD寄存器可以实验GATHER操作访问非连续内存中的元素,可达到LOAD指令访问连续内存的性能。...4、应用案例 4.1 向量化查询处理 一个基于分区的SIMD方式的应用场景是基于列存的向量化查询。每个查询算子迭代处理多个值的向量。优势是良好的指令缓存和CPU利用率,同时保持较低的物化代价。...因此,我们基于分区的SIMD处理概念旨在显式地缓存当前和未来处理多个页面所需的数据,与线性访问相比,可以提高该处理模型的性能。 对满足列B上的谓词条件的记录,在列A上进行聚合sum操作。
今天收到一封邮件,来询问这样的问题: [5veivplku0.png] 这样的邮件,是直接的邮件,没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话,写信人的需求应该是这个样子的: 他的原始数据: [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据: [1k3z09rele.png] 处理代码...,第一列为ID,其它几列为性状 2,使用的函数为data.table包中的melt函数 3,melt中,dd为对象数据框,id为不变的列数,这里是ID一列,列数所在的位置为1,其它几列都变成一列,然后列名变为行名...来信者需求: 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列,并且行名为原列名呢,谢谢 1,csv文件,可以用fread函数读取,命名,为dd 2,数据变为一列,如果没有ID这一列,全部都是性状,可以这样运行...:melt(dd),达到的效果如下: [2dtmh98e89.png] 所以,就是一个函数melt的应用。
最近在处理数据的时候遇到一个需求,核心就是求取最大连续行为天数。 这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志,需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。...程序每天定时检测一次数据在线情况,很明显只有数据掉线才会向数据库中插入日志,时间并不连续,因此,本文分享一种思路来统计时间序列连续时间段和天数。...、连续掉线最长时间段等,根据需要增加过滤条件) 具体代码如下: import pandas as pd from itertools import groupby #日期-天数转换函数 def which_day...="{0}".format(BUILD_ID)) # 数据源 df = pd.read_excel(r"....() #辅助列-天数映射字典 df3=data_preprocess_dactory(lst,Build_list[k]) df3.insert(1,'建筑名称',df3["建筑编号
:能够与mysql建立连接,创建数据库、表,分别从图形界面与脚本界面两个方面讲解 相关的知识点包括:E-R关系模型,数据库的3范式,mysql中数据字段的类型,字段约束 数据库的操作主要包括: 数据库的操作...、postgre,数据存储在一个物理文件中,但是需要使用终端以tcp/ip协议连接,进行数据库的读写操作 E-R模型 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的 E表示entry,实体 R表示relationship...范围查询 in表示在一个非连续的范围内 查询编号是1或3或8的学生 ? between ... and ...表示在一个连续的范围内 查询学生是3至8的学生 ? 查询学生是3至8的男生 ?...max(列)表示求此列的最大值 查询女生的编号最大值 ? min(列)表示求此列的最小值 查询未删除的学生最小编号 ? sum(列)表示求此列的和 查询男生的编号之后 ?...avg(列)表示求此列的平均值 查询未删除女生的编号平均值 ?
通常情况下这种取值是没有任何意义的,行索引最常用的场景是用于条件索引,来基于分类字段筛选数据子集。...如果是多列则中括号内指定列名组成的列表: mydata[["model","manufacturer"]] ?...当然这种基于数据框本身的条件索引用法缺点如同在R语言中一样,不够优雅,需要额外写很多字段名称,所以也有借助外部函数来实现的方法: mydata.query('model=="audi" | manufacturer...在索引多行时,R与Python都可以使用连续行列,均需提供占位符号,(R语言留白即可标识全选,Python则占位则必须提供“:”符号),在索引多列时,均无需提供占位符号。(当然提供了也不多余)。...R语言与Python均可以基于数据框自身进行索引切片,同时又都可以通过外部索引函数进行条件索引。
2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为,所有列防风高度的最小值。...比如,假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列,防风高度为7 5、2、3的列,防风高度为5 4、6、4的列,防风高度为6 防风带整体的防风高度为5,是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k,k <= matrix的行数,表示可以取连续的k行,这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25: 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
♣ 题目部分 在Oracle中,对于一个NUMBER(1)的列,如果查询中的WHERE条件分别是大于3和大于等于4,那么这二者是否等价? ♣ 答案部分 首先对于查询结果而言,二者没有任何区别。...ID">=4”,所以,在非SYS用户下,最终的执行计划中会有“filter(NULL IS NOT NULL)”的谓词条件。...对于后者,由于查询的条件违反了CHECK约束,因此Oracle在执行计划前面增加了一个FILTER,使得整个查询不需要在执行,因此这个查询不管表中数据有多少,都会在瞬间结束。...而对于大于3这种情况,虽然根据CHECK的约束和列定义,可以推断出这条查询不会返回任何记录,但是Oracle的优化器并没有聪明到根据列的精度来进行分析,因此这个查询会执行全表扫描。...如果以后一旦字段的结构发生了修改,比如这个例子中字段的允许出现小数,那么这两个SQL的WHERE条件就不再等价了。 若表属于SYS用户,则这二者的执行计划是相同的。
环境说明: MySQL 5.7 、MySQL 8.0 长期以来,我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的,让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。...在忍受了这么长时间以后,趁着给博客换域名的时机,我把所有的文章编号全部改成了连续的,可算是舒服多了。...比如说博客数据库的文章表中有80条数据,下次新创建文章的编号是以旧数据库的自增值202开始递增,生成的新文章编号是203,而不是81。...如果要保持文章编号能连续的话,就只能每次发布完新博客之后再去改数据库中的编号,可谓是相当麻烦。...,那么会出现这样三种情况: 情况一,插入的值与已有的编号重复,则会出现报错 情况二,插入的值大于列的自增值,成功插入这条记录,并且会更新自增值为新值 情况三,插入的值小于列的自增值且与已有的编号不重复
编址:为了实现复杂的功能,对机器来讲,最简单的方法就是把所有要计算的对象都编上号,使用编号代替了实际的对象。 编址的实现方式:对数据进行连续编号,通过编号来确定数据在存储设备上的位置。...使用 LIKE 迕行搜索匹配的时候,后模糊匹配才能让索引有效。 'xxx%' 不匹配的数据类型,不使用索引。 如果列类型是字符串,要在条件中将数据使用引号引用起来。...在WHERE中使用OR时,有一个列没有索引,那么其它列的索引将不起作用。 只能将or条件中的每个列都加上索引 ,必须是独立索引。...编址是指对数据进行连续编号,通过编号来确定数据在存储设备上的位置。通常采用物理地址的方式,即用数据在存储系统中的物理位置作为其编号,可以快速地定位数据的物理位置。...索引可以是基于排序的,也可以是基于哈希的。排序的索引需要对数据进行排序,需要较多的时间和空间。哈希的索引通过散列函数将关键字映射到一个地址,可以快速地定位数据。
但是需要使用终端以tcp/ip协议连接,进行数据库的读写操作 E-R模型 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的 E表示entry,实体 R表示relationship,关系 一个实体转换为数据库中的一个表...一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中 在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证,包括数据字段的类型、约束 字段类型....; #主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用0,插入成功后以实际数据为准 #修改 update 表名 set 列1=值1,... where 条件 #删除 delete from...查询姓王的学生 -- 查询名字中有健的学生 select * from x_msg where name like '%健%'; 3.范围查询 /*in表示在一个非连续的范围内*/ -- 查询编号是901...查询女生编号的最大值 -- sum(列)表示求此列的和 select sum(grade) from x_score; -- avg(列)表示求此列的平均值 select sub_name,avg(
了解Sql语句的分类以后,下面我们将仔细总结一下关于DDL的使用: 从宏观的层面我们先介绍基于数据库的操作: *查看所有数据库:SHOW DATABASES * 切换(选择要操作的)数据库:USE 数据库名...> 值的个数必须是该表列的个数。 > 值的顺序,必须与表创建时给出的列的顺序相同。 2. 修改数据 * UPDATE 表名 SET 列名1=列值1, 列名2=列值2, ......4) 列运算 I 数量类型的列可以做加、减、乘、除运算 SELECT sal*1.5 FROM emp; SELECT sal+comm FROM emp; II 字符串类型可以做连续运算..... ); emp表中的deptno列的值表示当前员工所从属的部门编号。...student和teacher表的关系 例如在stu_tea表中的记录:sid为1001,tid为2001,这说明编号为1001的学生有一个编号为2001的老师 sid tid 101
key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键 4)外键(foreign key):如果关系模式R1中的某属性集不是R1的主键,而是另一个关系R2的主键则该属性集是关系模式R1的外键 实例讲解 假设有如下两个表...主键:主键就是候选键里面的一个,是人为规定的,例如学生表中,我们通常会让“学号”做主键,教师表中让“教师编号”做主键。 外键:外键比较简单,学生表中的外键就是“教师编号”。...,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 4)在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序...不建议创建索引列 1) 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。...一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录 1)如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引 select
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