2、创建分区表 创建静态分区表： create table test_part_table( word string, num bigint )partitioned by(dt string) row...，可以直接load数据到分区表中，在load数据的过程中，hive会自动创建分区目录。...创建动态分区表： create table orders_part( order_id string, user_id string, eval_set string, order_number string...，查询的分区字段必须放在最后面(order_dow)，否则结果不是你想要的； insert…select 往表中导入数据时，查询的字段个数必须和目标的字段个数相同，不能多，也不能少,否则会报错。...但是如果字段的类型不一致的话，则会使用null值填充，不会报错。而使用load data形式往hive表中装载数据时，则不会检查。如果字段多了则会丢弃，少了则会null值填充。
临时表创建 // An highlighted block 两种临时表的语法： create global temporary table 临时表名 on commit preserve|delete...rows 用preserve时就是SESSION级的临时表，用delete就是TRANSACTION级的临时表 一、SESSION级临时表 1、建立临时表 Sql代码 create global temporary...结束SESSION，重新登录，再查询数据select *from temp_tbl，这时候记录已不存在，因为系统在结束SESSION时自动清除记录 [1] 二、TRANSACTION级临时表 1、建立临时表...into temp_tbl values('test transaction table') 3、提交 commit; 4、查询数据 select *from temp_tbl 这时候可以看到刚才插入的记录...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
欢迎您关注《大数据成神之路》 DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中： 1、将DataFrame...spark临时表 insertInto函数是向表中写入数据，可以看出此函数不能指定数据库和分区等信息，不可以直接写入。...,使用saveAsTable时数据存储格式有限，默认格式为parquet，将数据写入分区的思路是：首先将DataFrame数据写入临时表，之后由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中...创建分区表： hive分区表：是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by。...注意： 一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下 hive的表和列名不区分大小写 分区是以字段的形式在表的结构中存在，通过desc table_name 命令可以查看到字段存在
方法无效，会全表覆盖写，需要用insertInto，详情见代码 2、insertInto需要主要DataFrame列的顺序要和Hive表里的顺序一致，不然会数据错误！...2020/1/16 15:25 博客：Spark 覆盖写Hive分区表,只覆盖部分对应分区 要求Spark版本2.3以上 */ object SparkHivePartitionOverwrite...", "year") //创建临时表 df.createOrReplaceTempView("temp_table") val tableName="test_partition" //切换hive...的数据库 sql("use test") // 1、创建分区表，并写入数据 df.write.mode("overwrite").partitionBy("year").saveAsTable...("year").saveAsTable(tableName) //不成功，全表覆盖 // df1.write.mode("overwrite").format("Hive").partitionBy
——2015.07.28 一、Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...Hive的基本操作与传统的数据库的操作类似，所不同的是Hive的SQL语句会转换成MapReduce程序执行，对于特定的查询等操作，具有更高的性能。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群，主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive表的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境，此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive表 格式： ?...3、查看Hive表的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除表 drop table table_name ?
hive的存储过程：启动hive时，会初始化hive，这时会在mysql中生成大约36张表（后续随着业务的复杂会增加），然后创建表，会在mysql中存放这个表的信息（不是以表的形式存在的，而是把表的属性以数据的形式放在...，而是一开始创建表的使用要想好你到底需要什么样的表。...那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！...:10000> 为什么要使用分区表呢？...name from jiuye; 分桶之后是三个文件,分区表是文件夹.桶表和分区表目的都是为了把数据进行划分,只是划分的方式不一样,一个是从业务字段的角度来划分,一个是抛弃了业务字段从纯数据的角度来进行划分
墨墨导读：本文来自墨天轮用户投稿，详细描述Oracle分区表之创建维护分区表索引的步骤。 分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。...（4） 局部分区索引是对单个分区的，每个分区索引只指向一个表分区；全局索引则不然，一个分区索引能指向n个表分区，同时，一个表分区，也可能指向n个索引分区，对分区表中的某个分区做truncate或者move...注意事项： （1）全局索引可以分区，也可以是不分区索引，全局索引必须是前缀索引，即全局索引的索引列必须是以索引分区键作为其前几列。 （2）全局索引可以依附于分区表；也可以依附于非分区表。...如果要重建分区索引，只能drop表原索引，在重新创建： SQL>create index loc_xxxx_col on xxxx(col) local tablespace SYSTEM; 这个操作要求较大的临时表空间和排序区...但是，如果通过all_tables 表，却查不到分区表对应表空间的信息。
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。 具体的分区表创建命令如下，比外部表多一个PARTITIONED。...分桶则是指定分桶表的某一列，让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下，比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
问题现象：在hive的分区表中删除了分区，命令执行返回成功，但是hdfs上对应的分区目录却没有删除。执行删除分区的操作，命令返回成功，元数据中也不存在该分区。...dt=2022/country=guangzhou并没有删除掉，正常情况下分区目录是会被删除的。...0 2022-12-06 19:14 /usr/hive/warehouse/logs/dt=2022/country=wuhan问题原因：要删除的分区目录不在元数据中。...因为要删除的分区目录dt=2022/country=guangzhou是其他程序拉取数据生成的，正常情况下，生产数据后是要进行元数据同步（msck repair table 表名 ;），但是该分区目录生成后没有进行分区修复操作来同步元数据...导致元数据中并没有该目录的路径对应的分区，所以删除该分区时候无法删除掉该目录。解决方案：修复分区同步元数据，再删除该目录。
Hive元数据库中主要涉及的元数据表 DBS：存储Hive中所有数据库的基本信息，如库ID、表ID、创建时间、用户、表名、表的类型等。...默认不统计文件数 2.2.1 语法支持 1）分区表 Spark对Hive分区表元数据统计，跟Hive原生对分区表的统计支持略有不同。...Hive和Spark对Hive库表元数据信息统计的主要区别 对Hive表元数据信息统计的SQL语法支持不同 如Spark支持对Hive分区表进行表级别的统计，但Hive需要指定到具体分区 对Hive表元数据信息统计在...如需获取numRow，可以再次执行analyze SQL 1）直接通过Hive进行表的创建 以分区表testdb.test_analyze为例，表刚创建时Hive元数据库中表TABLE_PARAMS...1）通过Spark创建Hive表 以分区表testdb.test_analyze_spark为例，表刚创建时Hive元数据库中表TABLE_PARAMS的信息： +------+--------
分区表中； ⚫ 第二个、数据【业务报表】 ◼读取Hive Table中广告数据，按照业务报表需求统计分析，使用DSL编程或SQL编程； ◼将业务报表数据最终存储MySQL Table表中，便于前端展示...2.2Hive 表创建 将广告数据ETL后保存到Hive 分区表中，启动Hive交互式命令行【$HIVE_HOME/bin/hive】 （必须在Hive中创建，否则有问题），创建数据库【itcast_ads...基于SQL方式分析 /* a. 注册为临时视图 b. 编写SQL，执行分析 */ // a....，存储在Hive分区表，依据分区查询数据； ⚫ 第二、报表分为两大类：基础报表统计（上图中①）和广告投放业务报表统计（上图中②）； ⚫ 第三、不同类型的报表的结果存储在MySQL不同表中，上述7个报表需求存储...基于SQL方式分析 /* a. 注册为临时视图 b. 编写SQL，执行分析 */ // a.
（2）数据采用压缩，减少磁盘存储空间（例如：原始数据100G，可以压缩到10G左右） （3）创建分区表，防止后续的全表扫描 （4）创建外部表。...在企业开发中，除了自己用的临时表，创建内部表外，绝大多数场景都是创建外部表。...hive能找到纯净版spark依赖 然后我们在hive中随便创建个表，插入一条数据，让它跑一下运算引擎，测试一下是否是spark 因为是第一次使用spark引擎，会建立spark session...当我们创建hive表的时候，使用中文注释的话，通过desc查看表的信息时，会发现表的注释全是问号 这是因为我们hive配置表的元数据放到mysql中存储，mysql中默认表被创建的时候用的是默认的字符集.../ods/ods_log' --指定数据在hdfs上的存储位置 ; 解析： （1）使用external创建外部表，保护数据 （2）PARTITIONED BY (dt string)，创建时间分区表
外部临时表指的是用户使用 CREATE TEMPORARY TABLE 手动创建的临时表。...而内部临时表用户是无法控制的，并不能像外部临时表一样使用 CREATE 语句创建，MySQL 的优化器会自动选择是否使用内部临时表。...要做到这一点，只需要先创建一个只有主键的内存内部临时表，并将第一个子查询的值插入进这个表中，这样就可以避免了重复的问题。...3其他场景 当然，除了上述两个例子外，MySQL 还会在下列情况下创建内部临时表： 对于 UNION 语句的评估，但有一些后续描述中的例外情况。...为了评估从同一表中选取并插入的 INSERT … SELECT 语句，MySQL 创建一个内部临时表来保存 SELECT 的行，然后将这些行插入目标表中。 对于多表 UPDATE 语句的评估。
基于每个主题构建主题事务事实表 DWS：维度数据层：对DWD层的数据进行维度抽取 基于每个主题的维度需求抽取所有维度表 ST：数据应用层 基于DWB和DWS...二进制文本：读写性能更快 独立的Schema：生成文件每一行所有列的信息 对列的扩展非常友好 Spark与Hive都支持的类型 如何实现对多张表自动采集到HDFS？...问题2：不好修改 02：课程目标 目标：自动化的ODS层与DWD层构建 实现 掌握Hive以及Spark中建表的语法规则 实现项目开发环境的构建 自己要实现所有代码注释 ODS层与DWD层整体运行测试成功.../ods/one_make/full_imp /data/dw/ods/one_make/incr_imp step1：创建ODS层数据库：one_make_ods step2：根据表在HDFS上的数据目录来创建分区表...（删除表的时候，不会删除hdfs中数据） 内部表、外部表、临时表 PARTITIONED BY：分区表结构 普通表、分区表、分桶表 CLUSTERED BY：分桶表结构 ROW
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。...下面来看下 Hive 如何创建内部表： create table test(userid string); LOAD DATA INPATH '/tmp/result/20121213' INTO...(userid string) partitioned by (ptDate string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; -- 建立分区表...，利用分区表的特性加载多个目录下的文件，并且分区字段可以作为where条件，更为重要的是 -- 这种加载数据的方式是不会移动数据文件的，这点和 load data 不同，后者会移动数据文件至数据仓库目录...在当前用户hive的根目录下找不到sunwg_test09文件夹。 此时hive将该表的数据文件信息保存到metadata数据库中。
Spark sql on hive的一个强大之处就是能够嵌在编程语言内执行，比如在Java或者Scala，Python里面，正是因为这样的特性，使得spark sql开发变得更加有趣。...（2）使用Hive按日期分区，生成n个日期分区表，再借助es-Hadoop框架，通过shell封装将n个表的数据批量导入到es里面不同的索引里面 （3）使用scala+Spark SQL读取Hive表按日期分组...方式二： 直接使用Hive，提前将数据构建成多个分区表，然后借助官方的es-hadoop框架，直接将每一个分区表的数据，导入到对应的索引里面，这种方式直接使用大批量的方式导入，性能比方式一好，但由于Hive...生成多个分区表以及导入时还要读取每个分区表的数据涉及的落地IO次数比较多，所以性能一般 方式三： 在scala中使用spark sql操作hive数据，然后分组后取出每一组的数据集合，转化成DataFrame...关于方式一和方式二就不再细说了，有兴趣的朋友可以自己尝试下，下篇文章会把基于第三种方式实现的例子分享出来，可以直接在spark的local模式下模拟运行。
因此对非分区表按表进行数据文件合并，使表/分区数据文件的大小接近128M，以此进行小文件的优化。具体到数据地图中是怎么做的呢？...在离线开发平台中创建出来的表或者底层表都可以通过数据地图功能维护，我们每天会定时更新这些表的基本信息进行统一维护管理。在数据地图中可以根据文件数量和占用存储创建相应的治理规则，按照每天每周或每月治理。...，判断该表是否为分区表。...如果为非分区表则对该表进行文件治理，如果为分区表则按照分区进行治理，最后创建治理记录。图片每天定时任务触发，根据告警记录查询记录中满足条件的表的基本信息状态。...图片● 小文件合并的具体步骤1）备份文件先创建临时路径，把文件复制到临时路径中去，再创建要合并的临时文件图片2）小文件合并执行 HDFS 的 fileMerge 请求合并文件图片真正调用 hive-exec
图片 Append模式 Append模式下可以写入hive非分区表或者分区表，两类表的数据都需要落地之后经过任务合并处理。...但Mysql端可能存在大量的DML操作，非分区表在积累一定时间周期后读取最新数据成本会越来越高，所以建议写入hive分区表。...，实时写入流程图 图片 当前实时写入hive只支持append模式，hive目标表可为非分区表或者分区表，两类表的数据都需要落地之后经过任务合并处理。...关注点3：DLC表的治理规则 答复：可在DLC数据管理，创建原生表阶段可视化配置 分区表 配置基本等同于非分区表配置，差异点主要在以下两方面 1....关注点3：DLC表的治理规则 答复：可在DLC数据管理，创建原生表阶段可视化配置 分区表 配置基本等同于非分区表配置，差异点主要在以下两方面 3.
如果您是 Spark 用户，则无需切换到旧行为。例如，从 SparkSQL 调用“创建表”会在升级到 CDP 后创建一个外部表，就像升级前一样。...生成统计信息 基于成本的优化器 (CBO) 生成高效的查询计划。在您为表生成列统计信息之前，Hive 不会使用 CBO。默认情况下，Hive 仅收集表统计信息。...收集未分区表的表统计信息 mytable： ANALYZE TABLE mytable COMPUTE STATISTICS; 3....删除临时目录 您需要知道如何定期清除 Apache Hive 使用的临时目录以防止出现问题，例如失败的作业。...临时存储 Hive 存储中间或临时文件的目录随着时间的推移积累了太多数据并溢出。您可以将 Hive 配置为定期删除临时目录，无需用户干预。
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