首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法实现(2)

1.1 冒泡排序 说起冒泡排序,这也算是在我们学习编程时遇到第一个排序算法,总体逻辑就是从待排序数组第一个一直向后遍历,遇到比自己大就记录该值,遇到比自己小就交换,直到到达待排序数组结尾,此时待排序数组长度...,发现与二叉树前序遍历规则非常像,我们可以参照二叉树前序遍历(如有疑问请参考:【数据结构和算法】— 二叉树(3)–二叉树链式结构实现(1))规则即可快速写出来,后序只需分析如何按照基准值来对区间中数据进行划分方式即可...根据其特性,元素集合越接近有序,直接插入排序算法时间效率越高。且此时待排序数组元素个数较少,不适合希尔排序,且他是一种稳定排序算法。...1.4 快排非递归版 根据递归版快排特性,相当于二叉树前序遍历,那么我们便可利用栈后进先出特性,来模拟递归并实现排序,栈实现还请参考:【数据结构和算法】— 栈。...基本思想: 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上一种有效排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)一个非常典型应用。

8110

【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法实现(1)

[j]之前,则称这种排序算法是稳定;否则称为不稳定。...此处排序便是由排序算法实现,下面将对不同排序算法进行剖析。 1.3 常见排序算法 下面将基于c语言,对以上七种排序逐一实现。...直接插入排序动态演示: 直接插入排序特性总结: 元素集合越接近有序,直接插入排序算法时间效率越高; 时间复杂度: O(N^2); 空间复杂度: O(1),它是一种稳定排序算法; 稳定性: 稳定 2.2...根据元素集合越接近有序,直接插入排序算法时间效率越高规律,那么我们可以想方法先把一堆数据排接近有序(预排序),然后再进行直接插入排序。...希尔排序时间复杂度不好计算,因为gap取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些书中给出希尔排序时间复杂度都不固定: 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+

5610
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

基于udpsocket编程 c语言_C语言编程游戏

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...1、UDP网络编程主要流程 UDP协议程序设计框架,客户端和服务器之间差别在于服务器必须使用bind()函数来绑定侦听本地UDP端口,而客户端则可以不进行绑定,直接发送到服务器地址某个端口地址。...UDP协议客户端流程 UDP协议客户端流程 UDP协议客户端流程分为套接字建立、设置目的地址和端口、向服务器发送数据、从服务器接收数据、关闭套接字等5个部分。...const void *data, int data_len, unsigned int flags, struct sockaddr *remaddr,sock_lenremaddr_len) 功能:基于...6、ICMP异步错误 7、UDP connect 8、UDP外出接口的确定 9、太大UDP包可能出现问题 由于UDP不需要维护连接,程序逻辑简单了很多,但是UDP协议是不可靠,实际上有很多保证通讯可靠性机制需要在应用层实现

18K10

C语言 排序算法_C语言中三大经典排序算法

4.1归并排序递归版本 4.2归并排序非递归版本 总结 ---- 前言 常见排序算法如下: 一、插入排序 1.1直接插入排序 基本思想:把待排序记录按其关键码值大小逐个插入到一个已经排好序有序序列中...: 元素集合越接近有序,直接插入排序算法时间效率越高 时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:O(1),它是一种稳定排序算法 稳定性:稳定 1.2希尔排序 希尔排序法又称缩小增量法。...(非递归) 主要通过数据结构栈来模拟实现类似于二叉树前序遍历 如果有同学对C语言实现栈不熟悉可以点一下链接:C源实现数据结构栈 具体代码如下: typedef int STDataType; typedef...} } for (int i = 0;i <= right;i++)//打印 { printf("%d ", a[i]); } } 四 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上一种有效排序算法...,该算法是采用分治法(Divide andConquer)一个非常典型应用。

2.7K20

决策树-ID3算法C4.5算法

1970年,一名叫昆兰大牛采用了信息论中熵来度量最优特征选择。昆兰把这个算法称为ID3算法。 该算法一出,它简洁和高效就引起了轰动。 接下来我们详细介绍ID3算法。...了解了熵概念,下面我们详细介绍ID3算法。 2 ID3算法 在决策树每一个节点,我们都要选择最优特征进行分裂。那么怎么定义在该次分裂中该特征是最优选择?...二、C4.5算法详解 对于之前讲到ID3算法,存在四个主要不足:一是信息增益准则对取值类别较多特征有所偏好,二是不能处理连续特征,三是没有考虑缺失值处理,四是过拟合。...昆兰在C4.5算法中改进了这四个问题。 1 第一个问题改进办法 对于第一个问题,C4.5算法采用信息增益率,做为变量最终筛选标准。...虽然C4.5算法ID3算法几个主要问题进行了改进,但是仍然有优化空间。 比如C4.5算法只能用于分类,不能用于回归。C4.5使用了熵模型,里面有大量对数运算,非常耗时。

98620

C语言算法-学习二

也就是 算法(algorithm) 一个程序除了 算法 和 数据结构 这两个要素外,还应当采用 结构化程序设计方法 进行程序设计,并用某一种 计算机语言 表示。...什么是算法 算法是为了解决问题而执行一系列步骤。 计算机算法可以分为两大类别: 数值运算算法 数值运算目的是求数值解。 非数值运算算法 非数值运算用于事务管理领域(图书检索,人事管理等等)。...一个算法应该包含有限操作步骤,而不能是无限 确定性。算法每一个步骤都应当是确定,而不是含糊、模棱两可 有零个或多个输入。输入是指在执行算法时需要从外界取得必要信息 有一个或多个输出。...算法目的是为了求解,“解”就是输出 有效性。算法每一个步骤都应当能有效地执行,并得到确定结果 怎么表示一个算法 常用方法有: 自然语言 流程图 NS图 伪代码 .........用C语言表示算法 while循环 #include int main() { int a,i; a = 1; i = 2; while(i <=

2.6K30

基于R语言梯度推进算法介绍

在本文中,笔者将会向你介绍梯度推进算法基本概念及其复杂性,此外,文中还分享了一个关于如何在R语言中对该算法进行实现例子。...接下来,我们将会对这些问题进行解答,但是需要明确是,Boosting算法目标对象通常都是一些弱算法,而这些弱算法都不具备只保留白噪声能力;其次,Boosting有可能导致过度拟合,所以我们必须在合适点上停止这个算法...library(caret) rm(list=ls()) setwd("C:\\Users\\ts93856\\Desktop\\AV") library(Metrics) complete <- read.csv...= 1,] set.seed(999) ind <- sample(2, nrow(train), replace=T, prob=c(0.60,0.40)) trainData<-train[ind=...=1,] testData <- train[ind==2,] set.seed(999) ind1 <- sample(2, nrow(testData), replace=T, prob=c(0.50

1.3K70

Twitter分布式自增ID算法snowflake(雪花算法) - C#版

概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序。...有些时候我们希望能使用一种简单一些ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。...(12位计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号) 一共加起来刚好64位,为一个Long型。...(转换成字符串长度为18) snowflake生成ID整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和workerId作区分),并且效率较高。...源码(C#版本源码) public class IdWorker { //机器ID private static long workerId; private

1.9K20

一个c语言程序能实现几种算法_C语言实现算法

算法分析及性能介绍 2.1 MUSIC算法之前DOA估计算法 DOA估计传统方法主要基于波束形成和零陷引导概念,并没有利用到接受信号矢量模型或者是信号和噪声统计模型。...MUSIC算法是一种基于特征结构高分辨率DOA算法,这一类方法都是基于接受信号相关矩阵以下两个特性:1,相关矩阵特征向量张成矢量空间可以分成两个部分,信号子空间和噪声子空间;2,不同方向信号源对应阵列流形矢量与噪声子空间正交...2.3求根MUSIC算法: 2.3.1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d等距直线阵列,导引向量 第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成: 其中 是矩阵C中第L条对角线元素之和。...假定入射信号为窄带信号,波长为 ,则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量: 从向量 中抽出一个L维子向量 ( ),有 当满足 时, 当满足 时, 可以证明,向量 子向量相关矩阵C满足...3.结论 本文从各种基于MUSIC算法改进算法原理入手,从理论角度分析了各算法推导过程,并在每节最后给出了简要性能分析。

3.3K30

PID控制算法C语言实现

位置型PIDC语言实现 上一节中已经抽象出了位置性PID和增量型PID数学表达式,这一节,重点讲解C语言代码实现过程,算法C语言实现过程具有一般性,通过PID算法C语言实现,可以以此类推,设计其它算法...PID数学公式请参见我系列文《PID控制算法C语言实现二》中讲解。...实现过程仍然是分为定义变量、初始化变量、实现控制算法函数、算法测试四个部分,详细分类请参加《PID控制算法C语言实现三》中讲解,这里直接给出代码了。...个数据为: 五 积分分离PID控制算法C语言实现 通过三、四两篇文章,基本上已经弄清楚了PID控制算法最常规表达方法。...其它部分代码参见《PID控制算法C语言实现三》中讲解,不再赘述。

2.8K30

浅析C语言贪心算法

前言 贪心算法定义: 贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上局部最优解。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略选择,选择贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前过程不会影响以后状态,只与当前状态有关。...贪心算法和动态规划本质上是对子问题树一种修剪,两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解每一个子问题解,对于这个子问题本身肯定也是最优)。...贪心算法定义: 贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,只做出在某种意义上局部最优解。...总结 这篇文章我简单介绍了贪心算法,真的只是简单介绍,大佬们可以划走了,但这篇文章对新手还是会有很多帮助,希望这篇文章可以为广大算法新手们深入学习打好基础。

6810

C语言实现洗牌算法

这样随机50次取出书就不会重复,这就是今天主题:洗牌算法 洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明,后来被Knuth在书中介绍...我们现在所使用各种算法复杂度分析符号,就是他发明。 等概率:洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌过程和我们抽签一样,大学概率论讲过抽签是等概率,同样洗牌算法选中每个元素是等概率。...n*n),空间复杂度为O(n) 算法思路: 在上面的介绍发牌过程中, Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人基础上对算法进行了改进,在原始数组上对数字进行交互,省去了额外O(n...该算法基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理数据中随机取出一个数字,然后把该数字放在数组尾部,即数组尾部存放是已经处理过数字。...int randX = randNumber/M;    int randY = randNumber%M;        swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号:C语言入门到精通

3K2219

C语言编程语法—排序算法

一、冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单排序算法。它重复地走访过要排序数列,一次比较两个元素,如果他们顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。...= 0; i < len; i++) printf("%d ", arr[i]); return 0; } 二、选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观排序算法.../ 交换两个变量 { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } */ 三、插入排序 插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观排序算法...希尔排序是非稳定排序算法。...希尔排序是基于插入排序以下两点性质而提出改进方法: 插入排序在对几乎已经排好序数据操作时,效率高,即可以达到线性排序效率 但插入排序一般来说是低效,因为插入排序每次只能将数据移动一位

15840

决策树构建 -- ID3 与 C4.5 算法

可以处理不相关特征数据 3.2. 缺点 决策树算法最大缺点是可能存在过度匹配问题。 4. 如何构造决策树 — ID3 算法 ID3 算法是构建决策树最常用算法之一。...ID3 算法即“Iterative Dichotomiser III”。 他是基于“奥卡姆剃刀原理”指导思想算法,也就是用尽量少信息做更多事。...ID3 算法实现 基于上面的计算,我们有了用来衡量系统复杂度指标 — 信息熵,以及用指标划分系统后熵差 — 信息增益。...C4.5 算法 C4.5 算法ID3 算法扩展,C4.5生成决策树可以用于分类,因此,C4.5通常被称为统计分类器。...C4.5 对 ID3 算法最大改进就是在获取最优分类特征时候,将 ID3 所使用信息增益换成了信息增益比。

1K10

C语言银行家算法

算法简介 银行家算法(Banker’s Algorithm)是一个避免死锁(Deadlock)著名算法,是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计一种避免死锁产生算法。...算法目的 为了了解系统资源分配情况,假定系统任何一种资源在任意时刻只能被一个进程使用,任何进程已经占用资源只能由进程自己释放,而不能由其他进程抢占,当进程申请资源不能满足时,必须等待。...因此只要资源分配算法能保证进程资源请求,且不出现循环等待,则系统不会出现死锁。 算法原理 在避免死锁方法中,所施加限制条件较弱,有可能获得令人满意系统性能。...在该方法中把系统状态分为安全状态和不安全状态,只要能使系统始终都处于安全状态,便可以避免发生死锁。 银行家算法基本思想是分配资源之前,判断系统是否是安全;若是,才分配。...它是最具有代表性避免死锁算法。 设进程cusneed提出请求REQUEST [i],则银行家算法按如下规则进行判断。

4.3K20

决策树之理解ID3算法C4.5算法

这些决策树学习思想主要来源于由Quinlan在1986年提出ID3算法和1993年提出C4.5算法,以及由Breiman等人在1984年提出CART算法。...ID3算法 ID3算法核心是在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。...算法python实现过程 有了ID3算法伪代码,我们来看看实际中是如何一步步实现。...对数据进行预处理后,我们再使用ID3,相信就不会出现这种极端情况了。什么,我们不是要介绍C4.5算法嘛,怎么跑去优化数据集去了。...---- 未完待续 总的来说,决策树使用了ID3算法C4.5算法,本文详细阐述了这些算法原理以及如何一步步构建决策树过程,在学习过程中,不断深入挖掘关键点,从而能够尽量抓住问题本质。

1.4K40

决策树算法ID3,C4.5,CART

什么是决策树 1.1 决策树基本思想 1.2 “树”成长过程 1.3 "树"怎么长 1.3.1 ID3算法 1.3.2 C4.5 1.3.3 CART算法 1.3.4 三种不同决策树 2....LR模型是一股脑儿把所有特征塞入学习,而决策树更像是编程语言if-else一样,去做条件判断,这就是根本性区别。...1.3.1 ID3算法 解释:在根节点处计算信息熵,然后根据属性依次划分并计算其节点信息熵,用根节点信息熵--属性节点信息熵=信息增益,根据信息增益进行降序排列,排在前面的就是第一个划分属性,其后依次类推...为了解决这个问题,引出了另一个 算法C4.5。 1.3.2 C4.5 为了解决信息增益问题,引入一个信息增益率: ? 属性a可能取值数目越多(即V越大),则IV(a)值通常就越大。...1.3.4 三种不同决策树 ID3:取值多属性,更容易使数据更纯,其信息增益更大。 训练得到是一棵庞大且深度浅树:不合理。 C4.5:采用信息增益率替代信息增益。

1.2K10
领券