，直接上实战：柯里化 && Redux 以下代码从 Redux 中摘录： // Partial file ... extraReducers: { [signup.pending.toString(...从感官上看，这样的写法 —— 太重复冗余！...上面这段代码怎么有点眼熟，有点像我们之前在（《你觉得“惰性求值”在 JS 中会怎么实现？》）讲的 【惰性求值】 ？！...，等到后续调用的时候才计算，就是惰性的呀~ 新理解： 在 JavaScript 中，除了 Generator 可以实现惰性求值，闭包也可以呀！...，为什么会知道 x = 5、y = 7，是因为闭包记住了先前执行中传递的值，这就是二者的关联。
众所周知，csv文件默认以逗号“,”分割数据，那么在scala命令行里查询的数据： ?...可以看见，字段里就包含了逗号“,”，那接下来切割的时候，这本应该作为一个整体的字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。 现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录。 ?...记住这个数字：60351行 写scala代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map(_.split(",")...所以如果csv文件的第一行本来有n个字段，但某个字段里自带有逗号，那就会切割为n+1个字段。...自然就会报数组下标越界的异常了 那就把切割规则改一下,只对引号外面的逗号进行分割，对引号内的不分割 就是修改split()方法里的参数为： split(",(?
Seaborn是基于Matplotlib构建的更高级别的库，简化了数据可视化操作并提供了完整的界面。...Income', xlabel='Age', ylabel='Income')plt.show()这个代码片段中我们使用了Matplotlib和Seaborn库，绘制了一行两列的坐标轴图表。...示例代码用于数据操作：import pandas as pd# 读取CSV文件数据data = pd.read_csv('data.csv')# 查看前五行数据print(data.head())# 修改数据值...当读取CSV文件数据时，我们可以使用Pandas读取方法轻松将其读入数据框架中。我们还可以对数据进行修改，例如将性别男和女转换为数字1和0。...我们可以通过查找所有不同的职业以及计算每个职业的人数，了解数据集的结构。在这个代码片段中，我们也可以将数据的子集创建为一个新的数据框架。
首先看一下训练集的标签training_frames_keypoints.csv 文件，是如何定义的 key_pts_frame = pd.read_csv('data/training_frames_keypoints.csv...，其中，第一列是图片的文件名，之后从第0列到第135列，就是该图的关键点信息。...扩展，图像的坐标分布： 图像的坐标是从左上角开始，一般以水平向右为x轴正方向，竖直向下为y轴正方向。...): 应用于图像上的数据处理方法 """ self.key_pts_frame = pd.read_csv(csv_file) # 读取csv文件 self.root_dir...，预测关键点 Args： image：裁剪后的图像 [224, 224, 3] predicted_key_pts: 预测关键点的坐标 """ #
言归正传，在IPOL网站中有一篇基于DCT的图像去噪文章，具体的链接地址是：http://www.ipol.im/pub/art/2011/ys-dct/，IPOL网站的最大特点就是他的文章全部提供源代码...，而且可以基于网页运行相关算法，得到结果。...我们来看看原作者的代码中patches的主要作用，见下面这部分代码： // Loop over the patch positions for (int j = 0; j /// 3、在JPEG压缩等程序中的8*8DCT变换里优化的算法乘法比较少，但不好利用SSE优化，我用那里的代码测试还比下面的慢。
a_soft\a_green\java\jdk\17\bin;D:\a_soft\a_green\java\maven\bin; HKEY_CURRENT_USER\\Environment 在这里插入代码片
剪裁空间： 当位置在眼空间以后，下一步是决定什么位置是在你最终要渲染的图像中可见的。在眼空间之后的坐标系统被称为剪裁空间，在这个空间中的坐标系统称为剪裁坐标。...然后光栅器从顶点组成点、线段或多边形，并生成决定最后图像的片段。另一个被称为深度范围变换的变换，缩放顶点的z值到在深度缓冲中使用的深度缓存的范围内。...主要负责顶点坐标变换、光照、裁剪、投影以及屏幕映射，改阶段基于GPU进行运算，在该阶段的末端得到了经过变换和投影之后的顶点坐标、颜色、以及纹理坐标。...2.1，从object space到world space object space有两层核心含义，第一，object space中的坐标值就是模型文件中的顶点值，这些值是在建立模型时得到的，例如一个....max文件，里面包含的数据就是object space的坐标。
片元着色器的主要包括以下业务： 计算颜色 获取纹理值，将纹理坐标与图形坐标进行一一对应 往像素点中填充纹理值/颜色值 1.2.3 渲染管线流程 如图所示是苹果官方文档中描述的OpenGL ES渲染流程...Clipping: 超出视景体的部分不在屏幕上显示，要进行裁剪 2、片元着色器接收到数据后，进行颜色计算和纹理获取，并进行纹理和颜色的填充 3、逐片段处理，这里部分包括像素归属测试、裁剪测试、深度测试...裁剪测试：确定一个像素（x, y）是否在矩形区域内，如果不在则被丢弃，不予显示 深度测试：对深度值进行比较，确定显示层级 混合：将新生成的片段颜色和保存在帧缓冲区的位置的颜色组合起来，例如两个view有重叠...GLKit框架提供了功能和类，可以减少创建新的基于着色器的应⽤用程序所需的⼯工作量量，或者⽀持依赖早期版本的OpenGL ES或OpenGL提供的固定函数顶点或片段处理理的现有应用程序。...GLKViewController：管理OpenGL ES呈现循环的视图控制器。 GLKTextureLoader：简化从各种图像文件格式加载OpenGL或OpenGL ES纹理数据的实用程序类。
几何阶段（GPU） 几何阶段主要负责顶点坐标变换、光照、裁剪、投影以及屏幕映射，该阶段基于GPU进行计算，该阶段的末尾得到经过变换和投影之后的顶点坐标、颜色、 以及纹理坐标。...要知道，我们出入到计算机中的是一系列三维坐标点，但我们最终看到的从视点出发观察到的特定点。...有一点值得注意，顶点法向量中模型文件中属于局部坐标系描述，中GPU的顶点程序中必须将法向量转换到世界坐标系才能使用。这种转换同样是通过一个矩阵，这矩阵是上文所提的世界变化矩阵的逆矩阵。...视口坐标系（屏幕坐标系） 从视点坐标系到视口坐标系的转换是通过视口变换操作来进行的。视口变换的任务是将顶点坐标从投影平面转换到屏幕的一个矩形区域中，该区域称为视口。...这时为了优化考虑，GPU不应该绘制被遮挡的片段，这种行为称为遮挡剔除。为了更好了解遮挡剔除与深度测试，我们先来看看深度缓存。深度缓存是一个只含有特定像素的深度信息而不含图像数据的表面。
几何阶段（GPU） 几何阶段主要负责顶点坐标变换、光照、裁剪、投影以及屏幕映射，该阶段基于GPU进行计算，该阶段的末尾得到经过变换和投影之后的顶点坐标、颜色、 以及纹理坐标。...要知道，我们出入到计算机中的是一系列三维坐标点，但我们最终看到的从视点出发观察到的特定点。...有一点值得注意，顶点法向量中模型文件中属于局部坐标系描述，中GPU的顶点程序中必须将法向量转换到世界坐标系才能使用。这种转换同样是通过一个矩阵，这矩阵是上文所提的世界变化矩阵的逆矩阵。...视口坐标系（屏幕坐标系） 从视点坐标系到视口坐标系的转换是通过视口变换操作来进行的。视口变换的任务是将顶点坐标从投影*面转换到屏幕的一个矩形区域中，该区域称为视口。...这时为了优化考虑，GPU不应该绘制被遮挡的片段，这种行为称为遮挡剔除。为了更好了解遮挡剔除与深度测试，我们先来看看深度缓存。深度缓存是一个只含有特定像素的深度信息而不含图像数据的表面。
又比如对音频文件的操作：音频剪辑，音频格式转换。再比如我们最常用的图片文件，格式转换、各个属性的编辑等。因为多媒体文件的操作众多，本文选取一些极具代表性的操作，以代码的形式实现各个操作。...其中opencv是计算机视觉处理的开源模块，应用的范围更加广泛，从图像处理到视频处理，再到物体检测等。而pillow相比直线就单纯的多，其大多数操作都是围绕图像而展开的。...') 我们调用crop方法，传入裁剪区域的元组进行裁剪，元组的内容为左上角的坐标（前两个参数）即右下角的坐标（后两个参数）。...# 从第20秒截取到第40秒 clip = music[20*1000:40*1000] 剪切好的片段我们可以另外存一个文件： # 保存文件为clip.mp3，格式为mp3 clip.export(...关于多媒体的操作还有很多，到此就实现了一些比较常用，也比较实用的操作，另外还花掉了我几个小时的时间。在排查环境中的错误是确实比较麻烦，但是总归还是实验的全部代码，写作不易啊~
现在，只有这个圆形区域被裁剪并显示在元素上。元素的其余部分被隐藏以创建圆形的印象。 圆的中心位于 (70, 70) 坐标处，并裁剪了 70px x 70px 的区域。因此显示了完整的圆圈。...我们可以指定四个边中的每一个可能必须从元素中剪切一个区域的间隙。例如： clip-path: inset(30px) 上面的clip-path值通过从元素的边缘去掉 30px 值来裁剪一个区域。...您还可以创建一个 CSS 代码片段以在您的应用程序中复制和使用。...下面的代码片段定义了Box300像素正方形的容器元素 ( )的用户界面结构。该Box元素有两个子元素，Shadow和Component。...导出形状和 CSS 代码片段以在您的 Web 应用程序中使用会很有帮助。它具有增长的潜力，具有更多有价值的功能。首要的是能够创建具有弯曲边缘的形状。
剪裁空间： 当位置在眼空间以后，下一步是决定什么位置是在你最终要渲染的图像中可见的。在眼空间之后的坐标系统被称为剪裁空间，在这个空间中的坐标系统称为剪裁坐标。...这一步骤命名为视图变换，它为图形处理器的光栅器提供数据。然后光栅器从顶点组成点、线段或多边形，并生成决定最后图像的片段。...术语像素（Pixel）是图像元素的简称。一个像素代表帧缓存中某个指定位置的内容，例如颜色，深度和其它与这个位置相关联的值。一个片段（Fragment）是更新一个特定像素潜在需要的一个状态。...在这个阶段，隐藏面通过一个被称为深度测试的过程而消除。其它一些效果，例如混合和基于模板的阴影也发生在这个阶段。 光栅操作阶段根据许多测试来检查每个片段，这些测试包括剪切、alpha、模板和深度等测试。...整个过程从顶点的变换和着色开始。下一步，图元装配解读那从顶点创建三角形，如虚线所示。之后，光栅用片段填充三角形。最后，从顶点得到的值被用来插值，然后用于贴图和着色。
几何阶段,主要负责顶点坐标变换、光照、裁剪、投影以及屏幕映射，该阶段基于GPU进行运算,在该阶段的末端得到了经过 变换和投影之后的顶点坐标、颜色、以及纹理坐标。...光栅阶段,基于几何阶段的输出数据,为像素(Pixel)正确配色,以便绘制 完整图像,该阶段进行的都是单个像素的操作,每个像素的信息存储在颜色缓冲 器( color buffer 或者 frame buffer...输入到计算机中的是一系列三维坐标点，但是我们最终需要看到的是，从视点出发观察到特定点（可以理解为，三维坐标点，要使之显示在二维的屏幕上）。一般情况下， CPU 帮我们自动完成了这个转换。...从视点坐标空间到屏幕坐标空间 (screen coordinate space)事实上是由三步组成: 1).用透视变换矩阵把顶点从视锥体中变换到裁剪空间的 CVV 中; 2).在 CVV 进行图元裁剪;...GPU 内存架构 寄存器和内存的区别： 从物理结构而言，寄存器是 CPU 或 GPU 内部的存储单元，即寄存器是嵌在 CPU 或者 GPU 中的，而内存则可以独立存在；从功能上而言，寄存器是有限存储容量的高速存储部件
文件中的GCJ02坐标转换为WGS84坐标，并保存到另一个CSV文件中 def convert_coord(input_file, output_file): # 打开输入CSV文件 with...这段代码从 CSV 文件中读取经纬度坐标，这里的 CSV 文件我们会提供，其是通过在 osm 路网数据采样点获取得到的。 通过百度 API 获取对应的街景图像，并将这些图像保存到指定目录。..."os"库提供了 Python 与操作系统之间的桥梁，让我们能够执行文件和目录操作，如创建、删除、重命名等。在本代码中，它用于列出目标文件夹中特定扩展名的所有图像文件。...在这段代码中，Pillow 用于打开图像文件，进行基本的图像处理操作，如提取绿色像素，以及可视化处理结果。...在本代码中，numpy 用于进行图像数据的数组化操作，使得图像处理更为高效。
博客提及所有官方文档基于2022.2版本，博客会更新一些书中的旧的知识点到2022.2版本。 如有不对之处欢迎指正。...例如: SV_POSITION是限制函数只能输出裁剪空间的坐标，也可以换一种角度理解，限制->通知，告知Unity要输出的是裁剪空间坐标。...vertex vert #pragma fragment frag //POSITION把顶点坐标填入到V中，SV_POSITION顶点着色器输出的是裁剪空间中的坐标...float2或float4 COLOR 顶点颜色，fixed4或float4 从顶点着色器传递数据给片元着色器时的常用语义： 语义 描述 SV_POSITION 裁剪空间中的顶点坐标，必要语义 COLOR0...如果想要看到更多的信息，可以在VS等IDE中寻找相关插件。 ---- 额外补充-代码数学规范： 1、规范化语法 2、避免不必要的计算 3、慎用分支和循环语句（因为开销大） 4、不要除以0
学习目标 理解使用OpenGL 2.0 着色器语言编写的可编程着色器的结构和内容 OpenGL 图像管线和可编程着色器 ---- OpenGL 操作分为两个部分,第一部分对顶点进行处理，第二部分对片段进行处理...这些操作可以通过代码进行控制，但是程序内部的执行顺序不能进行控制，这种操作模式被称为"固定功能的管线"....2.主颜色和辅助颜色 3.纹理坐标 4.雾坐标 5.点的大小 顶点管线可能不会对上面所有的值进行更新，这些值都是应用程序根据glVertex()* 和 其他顶点数据调用所输入的数据进行计算的...顶点着色器不是代替了所有的顶点管线中的操作，在顶点着色器执行完之后，下面的操作仍然可以出现: 1.透视除法 2.窗口映射 3.图元装配 4.平截头(视景体)和用户裁剪 5.背面剔除 6.双面光照选择...3.雾 4.主色和辅助色颜色混合 提示:无论是否使用片段着色器，OpenGL 总是会执行下面的操作： 5.单调或平滑着色 6.像素覆盖计算 7.像素所有权测试 8.裁剪操作 9.点画模式应用
像音视频解码、图像解码、图像渲染、音频处理、文件读写等，这些基础的功能，无论上层如何设计，这些功能都必须提供，基础层的设计是剥离了逻辑层的需要进行思考和设计的，可能在后续的演进过程中，会因为逻辑层和业务的需要而有所改动...getResDblProperty(EditorHandle h, const String& resId, const String& key, double& value); /** * 设置一个片段上图像的裁剪信息...，裁剪出来的区域为保留区域 * * @param id 目标片段ID * @param x x方向起始坐标 * @param y y方向起始坐标 * @param w 裁剪宽度 * @param h 裁剪高度...* @param rotate 裁剪旋转信息 * @param normalize 裁剪参数是否为归一化参数 * @param rotateWithCropCenter 旋转是否使用裁剪区域的中心作为旋转中...非线性编辑引擎不仅仅是基于这些技术的组装，也需要对这些技术进行升华，挖掘它们在非线性编辑中的业务价值。
传统特征提取算法使用时间序列中的统计信息作为分类的依据。近年来，基于深度学习的时序分类取得了较大进展。基于端到端的特征提取方式，深度学习可以避免繁琐的人工特征设计。...任务：依据给定的蝴蝶在野外环境中的图像以及对应的标注文件，建立机器学习、深度学习模型来对图像中的蝴蝶进行目标检测。...数据简介 该数据集包含了第三届中国数据挖掘竞赛——国际首次蝴蝶识别大赛所使用的全部野外环境中拍摄的蝴蝶图像数据，共721张图像，94种蝴蝶，每一张图像对应一个标注文件，详细标注了蝴蝶的种类以及蝴蝶在图像中的矩形框坐标...为训练的图像数据，其名称和Annotations文件夹中的名称一一对应。...image 标签文件的命名方式和训练集一致 标签中前八个值，为水表表盘的四个角点（x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4）， 坐标值原点为图片的左上角，顺序为顺时针，且从左上角开始
作者 | Gautam Kumar 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 在过去的十年中已经提出了几种用于图像处理和计算机视觉应用的机器学习算法。...如果标志值为零，则应忽略该像素的（x，y，z）组件。标志图像之后是X坐标图像，Y坐标图像和Z坐标图像。所有都是浮点图像。您可以使用每个范围像素的3D坐标，也可以丢弃X和Y图像，并仅关注Z值。...因此必须从整个图像中仅裁剪面部区域，这将在下一节中讨论。 ? 图3（a） ? 图3（b） 上图是相同的主题。图（a）表示使用Matlab进行三维可视化，而图（b）表示在Meshlab工具中显示时。...图6：面部区域裁剪 根据经验发现，正方形的大小适合于覆盖面部区域。只有点位于该方块被选中以表示面部区域。最后从整个图像裁剪面部部分，得到如图7所示的面部。 ? 图7（a）：裁剪的面部区域 ?...在所有插值技术中，使用' 立方'。在三次插值方法中，查询点处的插值基于每个相应维度中的相邻网格点处的值的三次插值。该插值基于三次卷积。 噪声消除：数字图像容易受到各种噪声的影响。
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